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Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos: Análisis Actual y Pronóstico (2021-2027)
Énfasis en Tecnología [Aprendizaje Automático (Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaje No Supervisado, Otros), Otras Tecnologías]; Componentes (Software, Servicios); Aplicación (Optimización y Readaptación de Fármacos, Pruebas Preclínicas, Otros); Área Terapéutica (Enfermedades Cardiovasculares, Enfermedades Infecciosas, Enfermedades Metabólicas, Enfermedades Neurodegenerativas, Oncología, Otros); Tipo de Fármaco (Molécula Pequeña, Molécula Grande); Usuario Final (Organizaciones de Investigación por Contrato, Empresas Farmacéuticas y Biotecnológicas, Centros de Investigación e Institutos Académicos y Gubernamentales); y Región y País.
La inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos ofrece enormes oportunidades para la industria de la salud. La aplicación de la IA reduce la brecha de I+D en el proceso de producción de fármacos y ayuda a los investigadores en la producción dirigida de fármacos. La inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos atrae el interés de muchos inversores hacia el desarrollo de fármacos.Por ejemplo, según Deloitte en 2020, China ha sido un inversor importante para las empresas de biotecnología en los Estados Unidos en los últimos años. Estas inversiones aumentaron significativamente en 2019, con 1.400 millones de USD en empresas de biotecnología y fármacos con sede en EE. UU., en comparación con solo 125,5 millones de USD en 2018.Además, la creciente presión sobre las empresas que desarrollan fármacos para reducir los precios de los medicamentos es otro factor que se prevé que impulsará el mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos durante el período de pronóstico.
Además, las numerosas opciones proporcionadas por las plataformas de inteligencia artificial, como la minería de datos, las estructuras proteicas dirigidas y las capacidades de personalización, ciertamente aumentarán la adopción de la IA por parte de las industrias farmacéutica y biotecnológica. Estos avances, con la ayuda del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, permiten a las empresas farmacéuticas reconocer con precisión las propiedades de unión molecular de los fármacos con alta precisión.Por ejemplo, en 2018 GlaxoSmithKline plc, una empresa farmacéutica multinacional, invirtió 300 millones de USD en “23 and Me”, una empresa de pruebas genéticas.Este acuerdo ayudó a la empresa a obtener acceso a bases de datos para que la empresa genere información específica sobre la relación entre genes y enfermedades, lo que, a su vez, ayuda a la empresa en el desarrollo de nuevos fármacos para enfermedades raras y es un factor importante que contribuye al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, a nivel mundial.
Además, el desarrollo de fármacos para combatir el Covid-19 es una prioridad mundial, lo que exige que las comunidades se unan para luchar contra la propagación de la infección.Por ejemplo, en el MIT el 27 de abril de 2020, investigadores con experiencia en aprendizaje automático y ciencias biológicas colaboraron, compartiendo conjuntos de datos y herramientas para desarrollar métodos de aprendizaje automático para identificar nuevas curas para el Covid-19.
Financiamiento Global en Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos, 2012-2020 (en millones de USD)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate y NuMedii son algunos de los actores prominentes que operan en el mercado global de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. Varios M&A junto con asociaciones han sido emprendidos por estos actores para facilitar a los clientes productos de alta tecnología e innovadores.
Perspectivas Presentadas en el Informe
“Entre la tecnología, el segmento de aprendizaje automático posee la mayor cuota”
Según la tecnología, el mercado se bifurca en Aprendizaje Automático y Otras tecnologías. El segmento de Aprendizaje Automático dominó el mercado en 2020. Los avances en la tecnología inalámbrica, la miniaturización y la potencia computacional con el uso de arquitecturas de aprendizaje automático están impulsando el desarrollo de herramientas de IA más refinadas y potentes.
“Entre los componentes, se prevé que el segmento de software crezca al CAGR más alto durante el período analizado”
Según los componentes, el mercado se bifurca en Software y Servicio. El segmento de Software representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Las empresas que utilizan software tienen un bajo coste y tardan menos tiempo en comercializar el fármaco con bajas tasas de fracaso.
“Entre el tipo de fármaco, se prevé que el segmento de moléculas pequeñas crezca al CAGR más alto durante el período analizado”
Según el tipo de fármaco, el mercado se bifurca en moléculas pequeñas y moléculas grandes. El segmento de moléculas pequeñas representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Se prevé que el segmento observe un crecimiento significativo en los próximos años, ya que su pequeño tamaño las hace fácilmente ingeribles en el tracto gastrointestinal, donde las sustancias activas se absorben inmediatamente en el torrente sanguíneo y pueden viajar por todo el cuerpo.
“Entre las aplicaciones, el segmento de optimización y readaptación de fármacos posee la mayor cuota”
Según la aplicación, el mercado se bifurca en optimización y readaptación de fármacos, pruebas preclínicas y otros. El segmento de optimización y readaptación de fármacos representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Las plataformas de IA ayudan a identificar aplicaciones alternativas para medicamentos existentes que pueden ayudar a las empresas farmacéuticas a ampliar su colección de ofertas y ayudar a producir terapias alternativas a través de la readaptación en productos farmacéuticos.
“Entre el área terapéutica, el segmento de oncología se prevé que crezca al CAGR más alto durante el período analizado”
Según el área terapéutica, el mercado se bifurca en Enfermedades Cardiovasculares, Enfermedades Infecciosas, Enfermedades Metabólicas, Enfermedades Neurodegenerativas, Oncología y Otros. El segmento de Oncología representó la mayor parte de los ingresos en 2020. La IA desempeña un papel importante en la identificación temprana del cáncer. Además, los tratamientos contra el cáncer pueden ser diferentes para cada paciente y la medicina personalizada ha demostrado ser una alternativa real.
“Entre los usuarios finales, el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas posee la mayor cuota”
Según el usuario final, el mercado se bifurca en Organizaciones de Investigación por Contrato, Empresas Farmacéuticas y Biotecnológicas, y Centros de Investigación e Institutos Académicos y Gubernamentales. Se prevé que el segmento de Empresas Farmacéuticas y Biotecnológicas observe un crecimiento lucrativo. Son más propensas a trabajar en integración con métodos de bioinformática, ingeniería computacional, nanotecnología y farmacogenómica en el proceso de descubrimiento de fármacos, lo que conducirá a la siguiente etapa de avances en el descubrimiento de fármacos.
“Norteamérica significa uno de los mercados más grandes de Inteligencia Artificial en el Mercado de Descubrimiento de Fármacos”
Para una mejor comprensión de la dinámica del mercado de la Inteligencia Artificial en el descubrimiento de fármacos, se llevó a cabo un análisis detallado de diferentes regiones del mundo, incluyendo América del Norte (Estados Unidos, Canadá y el resto de América del Norte), Europa (Alemania, Francia, Italia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC), Resto del Mundo. América del Norte constituye un mercado importante para la industria de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos y generó los máximos ingresos en 2020 debido a la presencia de empresas clave e infraestructura de atención médica con los mayores gastos del mundo. Sin embargo, la región europea también crecerá al mismo ritmo durante el período de pronóstico.
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de pronóstico validados por expertos clave de la industria autenticados
- El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo
- El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes
- Examen detallado de los impulsores, restricciones, tendencias clave y oportunidades que prevalecen en la industria
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos
- Análisis a nivel regional en profundidad de la industria
Opciones de personalización:
El mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Tabla de contenido
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del Mercado Global de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en las principales regiones del mundo. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del sector de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Después de la asunción y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque ascendente/descendente para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. A continuación se explica la metodología detallada:
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial en el mercado del descubrimiento de fármacos, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información y cuota de mercado histórica para diferentes segmentos de las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son tecnología, componentes, tipo de fármaco, aplicación, área terapéutica y usuario final. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción generalizada de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en cada región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factorespara estimar el tamaño actual del mercado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como el aumento de la incidencia de enfermedades raras y la reducción del coste de las actividades de I+D al reducir los riesgos de fracaso en los ensayos clínicos, lo que aumentará la demanda de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en la industria de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en todo el mundo.
Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado
Dimensionamiento Actual del Mercado:Basándonos en la información procesable de los 3 pasos anteriores, determinamos el tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas, las divisiones y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2027 para los diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de valor (USD) y la tasa de adopción de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en los principales mercados a nivel nacional
- Todas las cuotas porcentuales, divisiones y desgloses de segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en el mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en términos de servicios ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VPs, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones y jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. Los resultados de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.
División de Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a números estadísticos precisos de cada segmento y subsegmento del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de Tecnología, Componentes, Tipo de Fármaco, Aplicación, Área Terapéutica y usuario final del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos.
Objetivo Principal del Estudio de Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos
Las tendencias actuales y futuras del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como una ventaja de primer motor. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en términos de valor (USD). También analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de Tecnología, Componentes, Tipo de Fármaco, Aplicación, Área Terapéutica y usuario final
- Definición y análisis del marco regulatorio para la industria de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y la competencia de la industria
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos para la región principal
- Las principales regiones estudiadas en el informe incluyen América del Norte (Estados Unidos y Canadá), Europa (Alemania, Francia, Italia, España y Reino Unido), Asia-Pacífico (China, Japón, India y Australia) y el resto del mundo
- Perfiles de empresas del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento
- Análisis en profundidad a nivel regional de la industria
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