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Énfasis en la Tecnología [Aprendizaje Automático (Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaje No Supervisado, Otros), Otras Tecnologías]; Componentes (Software, Servicios); Aplicación (Optimización y Reutilización de Fármacos, Pruebas Preclínicas, Otros); Área Terapéutica (Enfermedades Cardiovasculares, Enfermedades Infecciosas, Enfermedades Metabólicas, Enfermedades Neurodegenerativas, Oncología, Otros); Tipo de Fármaco (Molécula Pequeña, Molécula Grande); Usuario Final (Organizaciones de Investigación por Contrato, Empresas Farmacéuticas y Biotecnológicas, Centros de Investigación e Institutos Académicos y Gubernamentales); y Región y País.
La Inteligencia Artificial en el descubrimiento de fármacos ofrece enormes oportunidades para la industria de la salud. La aplicación de la IA reduce la brecha de I+D en el proceso de producción de fármacos y ayuda a los investigadores en la producción selectiva de fármacos. La Inteligencia Artificial en el descubrimiento de fármacos despierta el interés de muchos inversores hacia el desarrollo de fármacos. Por ejemplo, según Deloitte en 2020, China ha sido un importante inversor para las empresas de biotecnología en Estados Unidos en los últimos años. Estas inversiones aumentaron significativamente en 2019, con 1.400 millones de dólares en empresas biotecnológicas y farmacéuticas con sede en Estados Unidos, en comparación con sólo 125,5 millones de dólares en 2018. Además, la creciente presión sobre las empresas de desarrollo de fármacos para que reduzcan los precios de los mismos es otro factor que se prevé que impulse el mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos durante el periodo de previsión.
Además, las numerosas opciones que ofrecen las plataformas de inteligencia artificial, como la minería de datos, las estructuras proteínicas específicas y las capacidades de personalización, sin duda aumentarán la adopción de la IA por parte de las industrias farmacéutica y biotecnológica. Estos avances, con la ayuda del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, permiten a las empresas farmacéuticas reconocer con precisión las propiedades de unión molecular de los fármacos con gran exactitud. Por ejemplo, en 2018, GlaxoSmithKline plc, una empresa farmacéutica multinacional, invirtió 300 millones de dólares en "23 and Me", una empresa de análisis genético. Este acuerdo ayudó a la empresa a acceder a bases de datos para que pudiera generar información específica sobre la relación entre los genes y las enfermedades, lo que a su vez ayuda a la empresa en el desarrollo de nuevos fármacos para enfermedades raras y es un factor importante que está contribuyendo al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, a nivel mundial.
Además, el desarrollo de fármacos para combatir el Covid-19 es una prioridad mundial, que exige que las comunidades se unan para luchar contra la propagación de la infección. Por ejemplo, en el MIT, el 27 de abril de 2020, investigadores con experiencia en aprendizaje automático y ciencias de la vida colaboraron, compartiendo conjuntos de datos y herramientas para desarrollar métodos de aprendizaje automático con el fin de identificar nuevas curas para el Covid-19.
Financiación mundial en inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, 2012-2020 (millones de dólares)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate y NuMedii son algunos de los principales actores que operan en el mercado mundial de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. Estos actores han llevado a cabo varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos innovadores y de alta tecnología.
Conclusiones presentadas en el informe
"Dentro de la tecnología, el segmento del aprendizaje automático es el que tiene mayor cuota"
Basado en la tecnología, el mercado se bifurca en Aprendizaje Automático y otras tecnologías. El segmento de Aprendizaje Automático dominó el mercado en 2020. Como los avances en la tecnología inalámbrica, la miniaturización y la potencia computacional con el uso de arquitecturas de aprendizaje automático están impulsando el desarrollo de herramientas de IA más refinadas y potentes.
"Entre los componentes, se prevé que el segmento de software crezca a la mayor CAGR durante el período analizado"
Basado en los componentes, el mercado se bifurca en software y servicio. El segmento de software representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Como las empresas que utilizan software tienen un bajo coste y tardan menos tiempo en comercializar el fármaco con bajas tasas de fracaso.
"Entre los tipos de fármacos, se prevé que el segmento de las moléculas pequeñas crezca a la mayor CAGR durante el período analizado"
Basado en el tipo de fármaco, el mercado se bifurca en moléculas pequeñas y moléculas grandes. El segmento de moléculas pequeñas representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Se prevé que el segmento observe un crecimiento significativo en los próximos años, ya que su pequeño tamaño hace que sean fácilmente ingeribles en el tracto gastrointestinal, donde las sustancias activas se absorben inmediatamente en el torrente sanguíneo y pueden viajar a cualquier parte del cuerpo.
"Entre las aplicaciones, el segmento de optimización y reutilización de fármacos es el que tiene mayor cuota"
Basado en la aplicación, el mercado se bifurca en optimización y reutilización de fármacos, pruebas preclínicas y otros. El segmento de optimización y reutilización de fármacos representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Como las plataformas de IA ayudan a identificar aplicaciones alternativas para los medicamentos existentes, lo que puede ayudar a las empresas farmacéuticas a ampliar su colección de ofertas y ayudar en la producción de terapias alternativas a través de la reutilización en los productos farmacéuticos.
"Entre las áreas terapéuticas, se prevé que el segmento de oncología crezca a la mayor CAGR durante el período analizado"
Basado en el área terapéutica, el mercado se bifurca en enfermedades cardiovasculares, enfermedades infecciosas, enfermedades metabólicas, enfermedades neurogenerativas, oncología y otros. El segmento de oncología representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Como la IA desempeña un papel importante en la identificación temprana del cáncer. Además, los tratamientos contra el cáncer pueden ser diferentes para cada paciente y la medicina personalizada ha demostrado ser una alternativa real.
"Entre los usuarios finales, el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas es el que tiene mayor cuota"
Basado en el usuario final, el mercado se bifurca en organizaciones de investigación por contrato, empresas farmacéuticas y biotecnológicas y centros de investigación e institutos académicos y gubernamentales. Se prevé que el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas observe un crecimiento lucrativo. Como son más propensos a trabajar en la integración con la bioinformática, la ingeniería computacional, la nanotecnología y los métodos de farmacogenómica en el proceso de descubrimiento de fármacos, lo que conducirá a la siguiente etapa de avances en el descubrimiento de fármacos.
"Norteamérica representa uno de los mayores mercados de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos"
Para una mejor comprensión de la dinámica del mercado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos, se realizó un análisis detallado para diferentes regiones del mundo, incluyendo Norteamérica (Estados Unidos, Canadá y el resto de Norteamérica), Europa (Alemania, Francia, Italia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC), el resto del mundo. Norteamérica constituye un mercado importante para la industria de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos y generó los máximos ingresos en 2020 debido a la presencia de empresas clave y a la infraestructura sanitaria con los mayores gastos del mundo. Sin embargo, la región europea también crecerá al mismo ritmo durante el periodo de previsión.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos puede ser personalizado según el requerimiento o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades de negocio, por lo tanto, no dude en conectar con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro de la Inteligencia Artificial Global en el Mercado del Descubrimiento de Fármacos fueron los tres pasos principales llevados a cabo para crear y analizar la adopción de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se llevaron a cabo exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del sector de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Tras la asunción y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y de triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. A continuación, se explica la metodología detallada:
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de resultados, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, como revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Tras obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial en el mercado del descubrimiento de fármacos, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para los diferentes segmentos de las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología, los componentes, el tipo de fármaco, la aplicación, el área terapéutica y el usuario final. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en cada región.
Paso 3: Análisis de factores:
Tras adquirir el tamaño histórico del mercado de los diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la creciente incidencia de enfermedades raras y la reducción del coste de las actividades de I+D mediante la disminución de los riesgos de fracaso en los ensayos clínicos, lo que incrementará la demanda de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en la industria de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en todo el mundo.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Tamaño actual del mercado: Basándonos en los conocimientos prácticos de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los principales actores del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Tras analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión pertinentes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado en torno a 2027 para los diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOLs), incluyendo Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones y Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los resultados de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para demostrar la hipótesis planteada. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los resultados secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los participantes primarios en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas de cada segmento y subsegmento del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos tras estudiar diversos parámetros y tendencias en las áreas de Tecnología, Componentes, Tipo de Fármaco, Aplicación, Área Terapéutica y usuario final del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos.
Objetivo principal del estudio de mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos
En el estudio se señalaron las tendencias actuales y futuras del mercado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción en las inversiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios son:
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