Mercado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos: Análisis Actual y Pronóstico (2021-2027)

Énfasis en la tecnología [Aprendizaje automático (Aprendizaje profundo, Aprendizaje supervisado, Aprendizaje por refuerzo, Aprendizaje no supervisado, Otros), Otras tecnologías]; Componentes (Software, Servicios); Aplicación (Optimización y reutilización de fármacos, Pruebas preclínicas, Otros); Área terapéutica (Enfermedades cardiovasculares, Enfermedades infecciosas, Enfermedades metabólicas, Enfermedades neurodegenerativas, Oncología, Otros); Tipo de fármaco (Molécula pequeña, Molécula grande); Usuario final (Organizaciones de investigación por contrato, Empresas farmacéuticas y biotecnológicas, Centros de investigación e Institutos académicos y gubernamentales); y Región y país.

Geografía:

Global

Última actualización:

Aug 2021

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La inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos ofrece enormes oportunidades para la industria de la salud. La aplicación de la IA reduce la brecha de I+D en el proceso de producción de fármacos y ayuda a los investigadores en la producción dirigida de fármacos. La inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos está despertando el interés de muchos inversores en el desarrollo de fármacos. Por ejemplo, según Deloitte en 2020, China ha sido un importante inversor para las empresas de biotecnología en Estados Unidos en los últimos años. Estas inversiones aumentaron significativamente en 2019, con 1.400 millones de dólares en empresas de biotecnología y farmacéuticas con sede en Estados Unidos, en comparación con sólo 125,5 millones de dólares en 2018. Además, la creciente presión sobre las empresas de desarrollo de fármacos para que reduzcan los precios de los mismos es otro factor que se prevé que impulse el mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos durante el período de previsión.


Además, las numerosas opciones que ofrecen las plataformas de inteligencia artificial, como la minería de datos, las estructuras proteínicas específicas y las capacidades de personalización, sin duda aumentarán la adopción de la IA por parte de las industrias farmacéutica y biotecnológica. Estos avances, con la ayuda del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, permiten a las empresas farmacéuticas reconocer con precisión las propiedades de unión molecular de los fármacos con gran exactitud. Por ejemplo, en 2018 GlaxoSmithKline plc, una empresa farmacéutica multinacional, invirtió 300 millones de dólares en "23 and Me", una empresa de pruebas genéticas. Este acuerdo ayudó a la empresa a acceder a bases de datos para que pudiera generar información específica sobre la relación entre los genes y las enfermedades, lo que a su vez ayuda a la empresa en el desarrollo de nuevos fármacos para enfermedades raras y es un factor importante que está contribuyendo al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, a nivel mundial.


Además, el desarrollo de fármacos para combatir el Covid-19 es una prioridad mundial, que exige que las comunidades se unan para luchar contra la propagación de la infección. Por ejemplo, en el MIT, el 27 de abril de 2020, investigadores con experiencia en aprendizaje automático y ciencias de la vida colaboraban, compartiendo conjuntos de datos y herramientas para desarrollar métodos de aprendizaje automático con el fin de identificar nuevas curas para el Covid-19.


Financiación global en inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, 2012-2020 (millones de dólares)



IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate y NuMedii son algunos de los principales actores que operan en el mercado mundial de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Estos actores han llevado a cabo varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos innovadores y de alta tecnología.


Conclusiones presentadas en el informe


"Dentro de la tecnología, el segmento de aprendizaje automático tiene la mayor cuota"


Basado en la tecnología, el mercado se bifurca en aprendizaje automático y otras tecnologías. El segmento de aprendizaje automático dominó el mercado en 2020. Como los avances en la tecnología inalámbrica, la miniaturización y la potencia computacional con el uso de arquitecturas de aprendizaje automático están impulsando el desarrollo de herramientas de IA más refinadas y potentes.


"Dentro de los componentes, se prevé que el segmento de software crezca a la mayor CAGR durante el período analizado"


Basado en los componentes, el mercado se bifurca en software y servicio. El segmento de software representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Como las empresas que utilizan software tienen un bajo coste y tardan menos tiempo en comercializar el fármaco con bajas tasas de fracaso.


"Dentro del tipo de fármaco, se prevé que el segmento de moléculas pequeñas crezca a la mayor CAGR durante el período analizado"


 Basado en el tipo de fármaco, el mercado se bifurca en moléculas pequeñas y moléculas grandes. El segmento de moléculas pequeñas representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Se prevé que el segmento observe un crecimiento significativo en los próximos años, ya que su pequeño tamaño hace que sean fácilmente ingeribles en el tracto gastrointestinal, donde las sustancias activas se absorben inmediatamente en el torrente sanguíneo y pueden viajar a cualquier parte del cuerpo.


"Dentro de la aplicación, el segmento de optimización y reutilización de fármacos tiene la mayor cuota"


Basado en la aplicación, el mercado se bifurca en la optimización y reutilización de fármacos, las pruebas preclínicas y otros. El segmento de optimización y reutilización de fármacos representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Como las plataformas de IA ayudan a identificar aplicaciones alternativas para los medicamentos existentes, lo que puede ayudar a las empresas farmacéuticas a ampliar su colección de ofertas y ayudar a producir terapias alternativas a través de la reutilización en los productos farmacéuticos.


"Dentro del área terapéutica, se prevé que el segmento de oncología crezca a la mayor CAGR durante el período analizado"


Basado en el área terapéutica, el mercado se bifurca en enfermedades cardiovasculares, enfermedades infecciosas, enfermedades metabólicas, enfermedades neurogenerativas, oncología y otros. El segmento de oncología representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Como la IA juega un papel importante en la identificación temprana del cáncer. Además, los tratamientos contra el cáncer pueden ser diferentes para cada paciente y la medicina personalizada ha demostrado ser una alternativa real.


"Dentro del usuario final, el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas tiene la mayor cuota"


Basado en el usuario final, el mercado se bifurca en organizaciones de investigación por contrato, empresas farmacéuticas y biotecnológicas y centros de investigación e institutos académicos y gubernamentales. Se prevé que el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas observe un crecimiento lucrativo. Como son más propensos a trabajar en la integración con la bioinformática, la ingeniería computacional, la nanotecnología y los métodos farmacogenómicos en el proceso de descubrimiento de fármacos, lo que conducirá a la siguiente etapa de avances en el descubrimiento de fármacos.


"América del Norte significa uno de los mayores mercados de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos"


Para una mejor comprensión de la dinámica del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, se llevó a cabo un análisis detallado para diferentes regiones de todo el mundo, incluyendo América del Norte (Estados Unidos, Canadá y el resto de América del Norte), Europa (Alemania, Francia, Italia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC), resto del mundo. América del Norte constituye un mercado importante para la industria de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos y generó los máximos ingresos en 2020 debido a la presencia de empresas clave e infraestructura sanitaria con los mayores gastos del mundo. Sin embargo, la región europea también crecerá al mismo ritmo durante el período de previsión.


Razones para comprar este informe:



  • El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de la previsión validado por expertos clave autenticados de la industria

  • El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo

  • El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas clave del negocio, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes

  • Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria

  • El estudio cubre de forma exhaustiva el mercado a través de diferentes segmentos

  • Análisis profundo a nivel regional de la industria



Opciones de personalización:


El mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos puede personalizarse aún más según el requisito o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades de negocio, por lo tanto, siéntase libre de conectar con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.


Tabla de contenido

El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en las principales regiones del mundo. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras del mercado histórico y estimar el tamaño del mercado actual. En segundo lugar, para validar estas conclusiones, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del sector de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Tras la suposición y la validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba abajo/abajo arriba para pronosticar el tamaño total del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y de triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. A continuación se explica la metodología detallada:


Análisis del tamaño del mercado histórico


Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:


Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño del mercado histórico de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos a través de fuentes internas de la empresa, tales como informes anuales y estados financieros, presentaciones de resultados, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.


Paso 2: Segmentación del mercado:


Tras obtener el tamaño del mercado histórico del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para los diferentes segmentos de las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología, los componentes, el tipo de fármaco, la aplicación, el área terapéutica y el usuario final. Además, se llevaron a cabo análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en cada región.


Paso 3: Análisis de factores:


Después de adquirir el tamaño del mercado histórico de los diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la creciente incidencia de enfermedades raras y la reducción del coste de las actividades de I+D al disminuir los riesgos de fracaso en los ensayos clínicos, lo que aumentará la demanda de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en todo el mundo.


Estimación y previsión del tamaño actual del mercado


Tamaño actual del mercado: Basándonos en las conclusiones prácticas de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los principales actores del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de reparto y los desgloses del mercado necesarios se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.


Estimación y previsión: Para la estimación y la previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Tras analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba abajo/abajo arriba, para llegar a la previsión del mercado en torno a 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:



  • El tamaño del mercado del sector, en términos de valor (USD) y la tasa de adopción de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en los principales mercados a nivel nacional

  • Todos los porcentajes de participación, las divisiones y los desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado

  • Los principales actores del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en términos de servicios ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento



Validación del tamaño y la cuota de mercado


Investigación primaria: Se llevaron a cabo entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones y jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. A continuación, se resumieron las conclusiones de la investigación primaria y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los datos de la investigación primaria se consolidaron con los resultados secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.


División de los participantes primarios en diferentes regiones



Ingeniería de mercado


Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas de cada segmento y subsegmento del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar diversos parámetros y tendencias en las áreas de tecnología, componentes, tipo de fármaco, aplicación, área terapéutica y usuario final del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos.


Objetivo principal del estudio del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos


En el estudio se señalaron las tendencias actuales y futuras del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción en las inversiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:



  • Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de los diferentes segmentos y subsegmentos

  • Los segmentos del estudio incluyen áreas de tecnología, componentes, tipo de fármaco, aplicación, área terapéutica y usuario final

  • Definir y analizar el marco regulatorio para el sector de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos

  • Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis del comportamiento de los clientes y la competencia del sector

  • Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos para la principal región

  • Las principales regiones estudiadas en el informe incluyen Norteamérica (Estados Unidos y Canadá), Europa (Alemania, Francia, Italia, España y Reino Unido), Asia-Pacífico (China, Japón, India y Australia) y el resto del mundo

  • Perfiles de las empresas del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos y las estrategias de crecimiento adoptadas por los participantes del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento

  • Análisis regional en profundidad del sector


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