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Énfasis en el Tipo de Radiología (Imagenología de Tórax, Colonoscopia, Mamografía e Imagenología de Cabeza) por Técnica (Rayos X, Resonancia Magnética (RM), Tomografía Computarizada (TC), Tomografía por Emisión de Positrones (PET), Ultrasonido y Otros) por Aplicación (Diagnóstico Asistido por Computadora, Detección Asistida por Computadora, Herramientas de Análisis Cuantitativo y Soporte de Detección Clínica) y Región/País

El mercado de la inteligencia artificial en la radiología se valoró en aproximadamente USD 1 mil millones en 2021 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de aproximadamente el 35% entre 2022 y 2028. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas ha llevado a una mayor concienciación entre las personas sobre el diagnóstico precoz. Esto ha provocado un aumento de la carga de trabajo de los radiólogos. La radiología basada en la IA ofrece resultados oportunos con gran precisión y eficacia. Además, el aumento de la financiación gubernamental para acelerar la investigación en tecnología sanitaria de IA también está impulsando el mercado. Por ejemplo, según el informe de 2023 del Departamento de Salud y Asistencia Social del Reino Unido, se han invertido alrededor de 123 millones de libras esterlinas en 86 soluciones de IA en tres rondas de premios, lo que ha ayudado a más de 300.000 pacientes y ha mejorado su tratamiento y atención de enfermedades crónicas. Por lo tanto, se prevé que la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la creciente demanda de diagnósticos precoces impulsen el crecimiento del mercado durante el período de previsión.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Perspectivas presentadas en el informe
"Se espera que, entre los tipos de radiología, el segmento de la mamografía crezca con una tasa compuesta anual significativa durante el período de previsión"
Por tipo de radiología, el mercado se segmenta en imágenes de tórax, colonoscopia, mamografía, imágenes de cabeza y otros. Se espera que el segmento de la mamografía crezca durante el período de previsión. Esto se atribuye a la creciente prevalencia de casos de cáncer de mama y a la creciente concienciación entre las mujeres sobre el diagnóstico precoz a nivel mundial. Por ejemplo, según la FDA, el número de monografías realizadas cada año es de 40 millones. Además, la IA utiliza una técnica de detección asistida por ordenador que identifica los cambios en las mamografías y puede encontrar anomalías un año antes de que se diagnostique el cáncer. Se prevé que estos elementos aceleren el crecimiento de este segmento.
"Entre los tipos de técnicas, la tomografía computarizada ostentó la mayor cuota de mercado en 2021"
Por tipo de técnica, el mercado se segmenta en rayos X, resonancia magnética (RM), tomografía computarizada (TC), tomografía por emisión de positrones (TEP), ultrasonido y otros. Entre ellos, el segmento de la tomografía computarizada (TC) ostentó la mayor cuota durante el período de previsión. La IA tiene el potencial de reducir significativamente la dosis de radiación al paciente en la tomografía computarizada (TC) mediante la automatización y optimización de los procedimientos de adquisición de datos, como la colocación del paciente y la configuración de los parámetros de adquisición. Los participantes en el mercado están realizando innovaciones para satisfacer la creciente demanda de escáneres TC en la industria de la investigación. Por ejemplo, en agosto de 2022, Xoran Techechnolgies anunció la aprobación 510(k) de la FDA para For TRON, un sistema de tomografía computarizada de fluoroscopia de cuerpo entero diseñado para proporcionar imágenes seguras, de ultra alta resolución y baja dosis en entornos tradicionales, como las salas de la UCI.
"Entre las aplicaciones, los diagnósticos asistidos por ordenador dominan el mercado en 2021"
Por aplicación, el mercado se segmenta en diagnóstico asistido por ordenador, detección asistida por ordenador, herramienta de análisis cuantitativo y soporte de detección clínica. Entre estos, el diagnóstico asistido por ordenador domina el mercado. Debido a la integración de la inteligencia artificial y al rápido avance de la tecnología sanitaria, como la bioelectrónica avanzada, la biomecánica, etc. Además, el sistema inducido por la IA ofrece resultados rápidos con gran precisión y exactitud.
"América del Norte dominó el mercado de la inteligencia artificial en la radiología en 2021"
América del Norte domina la región debido a la infraestructura sanitaria bien establecida de la región, que permite el despliegue de tecnologías innovadoras. Además, las empresas de IA están atrayendo la mayor atención de la inversión, y se espera que el sector en América del Norte se desarrolle rápidamente. Por ejemplo, en 2022, Vara, una startup berlinesa de detección de cáncer de mama mediante IA, obtuvo 4,5 millones de euros en una ampliación de su financiación de Serie a. Esta ronda eleva la inversión total de la Serie a a 11 millones de euros. Por lo tanto, se prevé que el factor mencionado impulse el crecimiento del mercado durante el período de previsión.
Cobertura del informe sobre el mercado de la inteligencia artificial en la radiología

Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado mundial de inteligencia artificial en radiología se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, así que no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Inteligencia Artificial en Radiología (2022-2028)
Analizar el mercado histórico, estimar el mercado actual y pronosticar el mercado futuro de la inteligencia artificial global en el mercado de radiología fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de inteligencia artificial en radiología en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una investigación secundaria exhaustiva para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron entrevistas primarias exhaustivas con expertos de la industria en toda la cadena de valor de la inteligencia artificial global en el mercado de radiología. Después de la suposición y la validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y de triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial en el mercado de radiología a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial en el mercado de radiología, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y la participación de los diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como tipo de radiología, técnica y aplicación. Además, se llevaron a cabo análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de la inteligencia artificial en el mercado de radiología. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como el tipo de radiología, la técnica y la aplicación de la inteligencia artificial en el mercado de radiología. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta, teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector de la inteligencia artificial en el mercado de radiología en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los actores clave en el mercado global de inteligencia artificial en radiología y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las divisiones de porcentajes requeridas y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2028 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) que incluyen a los Ejecutivos de Nivel Superior (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento de la inteligencia artificial global en el mercado de radiología. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas del producto, la tecnología y los usuarios finales en la inteligencia artificial global en el mercado de radiología.
El objetivo principal del Estudio del Mercado Global de Inteligencia Artificial en Radiología
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de inteligencia artificial en el mercado de radiología se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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