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Énfasis en la Implementación (On-Premise, Basado en la Nube, Híbrido); Tecnología (Redes Generativas Adversarias (GANs), Autoencoders Variacionales (VAEs), Aprendizaje por Refuerzo (RL), Redes Neuronales Profundas (DNNs), Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), Otros); Aplicación (Seguridad de Red, Seguridad de Puntos Finales, Seguridad en la Nube, Seguridad de Aplicaciones, Otros); Usuario Final (Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI), Salud, Comercio Minorista, TI y Telecomunicaciones, Gobierno y Defensa, Energía y Servicios Públicos, y Otros); y Región/País
El mercado de Ciberseguridad de IA Generativa se valoró en aproximadamente 4 mil millones de USD en 2023 y se espera que crezca a una CAGR sustancial de alrededor del 21.5% durante el período de pronóstico (2024-2032) debido al rápido crecimiento impulsado por la creciente complejidad de los ciberataques.
La Ciberseguridad de IA Generativa tiene como objetivo la aplicación de sistemas de control basados en computadora para operar instalaciones y procesos industriales mediante la reducción de la participación humana. Mejora la calidad, la velocidad y la seguridad de la producción, así como la reducción de los costos de producción. Con la ayuda de los sistemas automatizados, las industrias pueden gestionar los procesos, la calidad de sus productos e incluso controlar el proceso de fabricación, lo que lo hará todo más rápido y preciso.
Para lograr el crecimiento en la ciberseguridad de IA generativa, las empresas están integrando la IA para la detección y mitigación de amenazas, la inteligencia y el análisis de seguridad, y la orquestación de la respuesta de seguridad. Además, la creciente adopción de Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) basados en IA, la implementación de IA para la monitorización de redes y la utilización del aprendizaje automático para la emulación de escenarios de ataque. Algunas de las principales organizaciones como Microsoft, IBM y Palo Alto Networks ya la están implementando para mejorar su software y soluciones de ciberseguridad.
El 27 de agosto de 2024, CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) anunció que proporciona salvaguardas adicionales para los planos de NVIDIA NIM Agent con la plataforma de ciberseguridad CrowdStrike Falcon nativa de IA para ayudar a los desarrolladores a aprovechar de forma segura los modelos fundamentales de código abierto y acelerar la innovación en IA generativa.
El 5 de agosto de 2024, IBM (NYSE: IBM) anunció la introducción de capacidades de IA generativa a sus servicios gestionados de detección y respuesta a amenazas utilizados por los analistas de IBM Consulting para avanzar y optimizar las operaciones de seguridad para los clientes. Construido sobre la plataforma de datos e IA watsonx de IBM, el nuevo IBM Consulting Cybersecurity Assistant está diseñado para acelerar y mejorar la identificación, investigación y respuesta a amenazas de seguridad críticas.
Esta sección analiza las principales tendencias del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa, según lo identificado por nuestros expertos en investigación.
La Seguridad de Red Transforma la Industria de la Ciberseguridad de IA Generativa
La seguridad de la red tiene como objetivo proteger las plataformas informáticas contra la entrada no autorizada y la interrupción del control. Existen herramientas de IA especializadas para la seguridad de la red que funcionan continuamente, detectan cualquier forma de anomalía y reaccionan a ella automáticamente, garantizando así la seguridad para las redes grandes y abiertas. Además, las empresas integran la seguridad de la red basada en inteligencia artificial para ayudar a proteger las redes empresariales de las amenazas emergentes. Un mercado robusto para la IA generativa en este segmento está impulsado por el creciente entorno de IoT y las nubes que requieren protección. Por ejemplo, el 2 de mayo de 2024, Fortinet (NASDAQ: FTNT), el líder mundial en ciberseguridad que impulsa la convergencia de redes y seguridad, anunció nuevas actualizaciones a su cartera de IA generativa (GenAI) para mejorar las operaciones de red y seguridad, incluido el primer asistente de seguridad de IoT de IA generativa de la industria.
Asia-Pacífico lidera el crecimiento.
Se espera que la región de Asia-Pacífico lidere el crecimiento en ciberseguridad de IA generativa debido al rápido cambio a la digitalización, la actividad acelerada de ciberamenazas y la implementación generalizada de servicios en la nube en todos los sectores. Países de Asia-Pacífico como China, India, Japón y Australia informaron un número creciente de ciberamenazas en los últimos años y las empresas recurren cada vez más a plataformas de seguridad impulsadas por IA para una mejor defensa. Huawei, Tencent e Infosys se encuentran entre algunas de las empresas que están comenzando a adoptar la IA generativa dentro de sus sistemas de ciberseguridad para proteger y garantizar que se mantengan al día con la legislación más reciente. Las empresas de comercio electrónico, servicios financieros y fabricación de la región están empleando cada vez más la seguridad de la IA debido a la expansión de esos sectores.
El 29 de agosto de 2024, Infosys, un líder mundial en servicios y consultoría digital de próxima generación, anunció la expansión de su colaboración con NVIDIA para soluciones centradas en el cliente y potenciadas por IA para impulsar la innovación y la excelencia operativa para las empresas de telecomunicaciones. Aprovechando Infosys Topaz, un conjunto de servicios, soluciones y plataformas con IA primero que utilizan tecnologías de IA generativa, la colaboración ayudará a las empresas de telecomunicaciones a mejorar sus experiencias de cliente, optimizar las operaciones de red y acelerar la entrega de servicios.
El mercado de Ciberseguridad de IA Generativa es competitivo, con varios actores globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.
Razones para comprar este informe:
Opciones de Personalización:
El mercado global de Ciberseguridad de IA Generativa se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requerimientos.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del mercado global de Ciberseguridad de IA Generativa fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de Ciberseguridad de IA Generativa en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas ideas, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron extensas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de Ciberseguridad de IA Generativa. Después de la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo / de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como implementación, tecnología, aplicación, usuario final y regiones. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la implementación, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa en todo el mundo.
Dimensionamiento del Mercado Actual:Basándonos en conocimientos prácticos de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de Ciberseguridad de IA Generativa y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron pesos a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo / de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL) incluyendo ejecutivos de alto nivel (CXO/VPs, jefes de ventas, jefes de marketing, jefes de operaciones, jefes regionales, jefes de país, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los datos de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de ciberseguridad de IA generativa. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en el despliegue, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones del mercado global de ciberseguridad de IA generativa.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de ciberseguridad de IA generativa se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer motor. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
¿P1: ¿Cuál es el tamaño actual y el potencial de crecimiento del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa?
¿P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa?
¿P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa por usuario final?
¿P4: ¿Cuáles son las principales tendencias en el mercado de Ciberseguridad de IA Generativa?
¿P5: ¿Qué región dominará el mercado de Ciberseguridad de IA Generativa?
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