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Énfasis en la aplicación (Análisis de datos clínicos, Análisis de datos financieros, Análisis de datos de investigación, Gestión de operaciones y otros); Modo de entrega (Local y basado en la nube); Usuario final (Proveedor de atención médica, Industria farmacéutica y otros); y Región/País

El mercado de análisis predictivo en la atención médica se valoró en aproximadamente USD 13.6 mil millones en 2024 y se espera que crezca a una TCAC sustancial de alrededor del 24.6% durante el período de pronóstico (2025-2033), debido a la creciente adopción de registros electrónicos de salud, el énfasis en la gestión de la salud de la población y la necesidad de medicina personalizada.
El análisis predictivo en la atención médica se refiere a la práctica de aprovechar técnicas y algoritmos analíticos avanzados para extraer información significativa de conjuntos de datos de atención médica grandes y complejos. Implica el análisis sistemático de datos históricos y en tiempo real, incluidos los registros de pacientes, los datos clínicos, los datos de reclamaciones y otras fuentes relevantes, para identificar patrones, tendencias y asociaciones. El objetivo principal del análisis predictivo en la atención médica es generar predicciones, pronósticos y evaluaciones de riesgos precisos que permitan a las organizaciones de atención médica tomar decisiones informadas y tomar medidas proactivas para mejorar los resultados de los pacientes, optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa.
Esta sección analiza las principales tendencias del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado de análisis predictivo en la atención médica, según lo identificado por nuestros expertos en investigación.
La IA y el aprendizaje automático revolucionan el análisis predictivo en la atención médica
La inteligencia artificial (IA), junto con la integración del aprendizaje automático (ML), sigue siendo una importante tendencia operativa en los mercados de análisis predictivo en la atención médica porque fortalece sus capacidades predictivas. Las herramientas de pronóstico médico vinculadas a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) ofrecen una mayor precisión al predecir los resultados de salud para los pacientes y los recursos clínicos, y la evolución de las enfermedades, lo que brinda mejores operaciones y mejores servicios de atención médica. El mercado predice un aumento notable en el crecimiento debido a la integración de la IA y el ML en las funciones de análisis predictivo.
Esta sección proporciona un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe de mercado global de análisis predictivo en la atención médica, junto con pronósticos a nivel mundial, regional y nacional para 2025-2033.
El segmento de análisis de datos financieros tiene la mayor cuota del mercado de análisis predictivo en la atención médica.
Según la aplicación, el mercado de análisis predictivo en la atención médica se ha clasificado en análisis de datos clínicos, análisis de datos financieros, análisis de datos de investigación, gestión de operaciones y otros. Se espera que la categoría de análisis de datos financieros sea testigo de una mayor adopción del análisis predictivo en la atención médica durante el período de pronóstico. Esto se debe principalmente al creciente enfoque de los pagadores en la detección temprana de fraudes y la reducción de costos prevenibles. Además, la necesidad de reducir los costos sin comprometer la calidad efectiva de la atención está conduciendo al creciente uso del análisis de datos en el sector de la atención médica. Además, los beneficios del análisis financiero en propósitos como la liquidación de reclamos, el ajuste y la evaluación de riesgos, y el análisis de fraudes son el generador de demanda para el mercado de análisis de la atención médica.
Se espera que el segmento local sea testigo de una TCAC más alta del mercado de análisis predictivo en la atención médica.
Según el modo de entrega, el mercado se segmenta en local y basado en la nube. Se espera que la categoría local sea testigo de una TCAC más alta durante el período de pronóstico, debido al bajo costo de implementación asociado con las soluciones locales, que es uno de los factores clave que contribuyen al crecimiento del mercado. Sin embargo, se espera que la implementación en la nube sea testigo de una TCAC sólida en los próximos años debido a la adopción generalizada de EHR, el creciente énfasis en la digitalización y un aumento en la financiación para soluciones de entrega innovadoras. Según IDC, “El gasto mundial en servicios en la nube superará el billón de dólares en 2024.

América del Norte tiene una cuota significativa del mercado en 2024.
América del Norte tiene la mayor cuota de mercado de este mercado y se prevé que crezca a una TCAC sustancial durante el período de pronóstico. Esto se debe principalmente a que la región tiene un sistema de atención médica maduro con un fuerte énfasis en la adopción de tecnología avanzada. La creciente digitalización de los datos de atención médica, incluidos los registros electrónicos de salud (EHR) y los datos generados por los pacientes, proporciona una rica fuente de información para el análisis predictivo. Por ejemplo, según la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de la Salud (ONC), datos de 2019 y 2021, el 86% de los hospitales de atención aguda general no federales habían adoptado un registro electrónico de salud (EHR) certificado de la edición de 2015. Además, el creciente enfoque en la gestión de la salud de la población y los modelos de atención basados en el valor en la región impulsa la demanda de análisis predictivo para identificar pacientes de alto riesgo, mejorar la coordinación de la atención y optimizar la utilización de los recursos de atención médica.
EE. UU. Domina el mercado norteamericano de análisis predictivo en la atención médica
El mercado de análisis predictivo en la atención médica en los Estados Unidos muestra un crecimiento significativo porque las organizaciones buscan decisiones basadas en datos en todo el trabajo clínico, la gestión operativa y los aspectos financieros. Las organizaciones de atención médica, junto con los hospitales y los proveedores, utilizan modelos predictivos para mejorar los resultados de salud de los pacientes al tiempo que disminuyen las incidencias de readmisión hospitalaria y gestionan mejor los recursos médicos, lo que simultáneamente mejora los servicios de salud de la población. Existe una innovación continua en el sector de la salud debido a la implementación de IA con aprendizaje automático y tecnología de análisis de big data por parte de hospitales y proveedores de atención médica. Las predicciones analíticas harán avanzar el mercado gracias al respaldo del gobierno, combinado con el crecimiento de los costos de atención médica y los planes de atención basados en el valor que hacen de las predicciones un aspecto esencial de los próximos sistemas de atención médica en los Estados Unidos.

El mercado de análisis predictivo en la atención médica es competitivo, con varios actores globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Cloud Software Group, Inc.; Oracle; Health Catalyst; Verisk Analytics, Inc.; MCKESSON CORPORATION; SAS Institute Inc.; Allscripts Healthcare, LLC (Veradigm); Optum, Inc. (UnitedHealth Group); MedeAnalytics, Inc.; e IBM
Desarrollos recientes en el mercado de análisis predictivo en la atención médica
En mayo de 2024, Cohere Health introdujo inteligencia de señales de tendencias tempranas para predecir la utilización médica. Esto permite a los planes de salud anticipar los cambios en su índice de siniestralidad médica y prepararse para posibles aumentos en la utilización y los costos asociados.
En diciembre de 2023, Guidehealth adquirió la organización de servicios gestionados y la división de servicios de atención basados en el valor de Arcadia para ampliar sus herramientas y servicios para los proveedores, centrándose en el desarrollo de herramientas de análisis predictivo.
Detalles | |
Año base | 2024 |
Período de pronóstico | 2025-2033 |
Impulso de crecimiento | Acelerar a una TCAC del 24.6% |
Tamaño del mercado 2024 | USD 13.6 mil millones |
Análisis regional | América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Resto del mundo |
Principal región contribuyente | Se espera que América del Norte crezca a la TCAC más alta durante el período previsto. |
Principales países cubiertos | EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, España, Italia, China, Japón e India |
Cloud Software Group, Inc.; Oracle; Health Catalyst; Verisk Analytics, Inc.; MCKESSON CORPORATION; SAS Institute Inc.; Allscripts Healthcare, LLC (Veradigm); Optum, Inc. (UnitedHealth Group); MedeAnalytics, Inc.; e IBM | |
Alcance del informe | Tendencias del mercado, impulsores y restricciones; Estimación y previsión de ingresos; Análisis de segmentación; Análisis de la demanda y la oferta; Panorama competitivo; Perfilado de la empresa |
Segmentos cubiertos | Por aplicación, por modo de entrega, por usuario final, por región/país |
El estudio incluye análisis de tamaño y pronóstico del mercado validados por expertos clave autenticados de la industria.
El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.
El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, las carteras de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
El estudio cubre de manera integral el mercado en diferentes segmentos.
Análisis profundo a nivel regional de la industria.
El mercado global de análisis predictivo en la atención médica se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Analizamos el mercado histórico, estimamos el mercado actual y pronosticamos el mercado futuro del mercado global de análisis predictivo de la salud para evaluar su aplicación en las principales regiones del mundo. Llevamos a cabo una investigación secundaria exhaustiva para recopilar datos históricos del mercado y estimar el tamaño del mercado actual. Para validar estas ideas, revisamos cuidadosamente numerosos hallazgos y suposiciones. Además, realizamos entrevistas primarias en profundidad con expertos de la industria en toda la cadena de valor del análisis predictivo de la salud. Después de validar las cifras del mercado a través de estas entrevistas, utilizamos enfoques de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño total del mercado. Luego, empleamos métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria.
Empleamos técnicas de triangulación de datos para finalizar la estimación general del mercado y derivar números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de análisis predictivo de la salud. Dividimos los datos en varios segmentos y subsegmentos analizando varios parámetros y tendencias, incluida la aplicación, el modo de entrega, el usuario final y las regiones dentro del mercado global de análisis predictivo de la salud.
El estudio identifica las tendencias actuales y futuras en el mercado global de análisis predictivo de la salud, proporcionando información estratégica para los inversores. Destaca el atractivo del mercado regional, lo que permite a los participantes de la industria aprovechar los mercados sin explotar y obtener una ventaja de ser los primeros en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
Análisis del tamaño del mercado: Evaluar el tamaño del mercado actual y previsto del mercado global de análisis predictivo de la salud y sus segmentos en términos de valor (USD).
Segmentación del mercado de análisis predictivo de la salud: El estudio segmenta el mercado por aplicación, modo de entrega, usuario final y región.
Marco regulatorio y análisis de la cadena de valor: Examinar el marco regulatorio, la cadena de valor, el comportamiento del cliente y el panorama competitivo de la industria del análisis predictivo de la salud.
Análisis regional: Realizar un análisis regional detallado para áreas clave como Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo.
Perfiles de empresas y estrategias de crecimiento: Perfiles de empresas del mercado de análisis predictivo de la salud y las estrategias de crecimiento adoptadas por los líderes del mercado para sostener el mercado de rápido crecimiento.
P1: ¿Cuál es el tamaño actual y el potencial de crecimiento del mercado de Analítica Predictiva en el Sector Salud?
El mercado global de análisis predictivo de la atención médica se valoró en USD 13.6 mil millones en 2024 y se proyecta que se expanda a una TCAC del 24.6% de 2025 a 2033, impulsado por la creciente demanda de diagnósticos accesibles de salud ósea.
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de análisis predictivo en el sector de la salud?
La creciente demanda de atención basada en el valor y la reducción de costes está impulsando la adopción de análisis predictivos para mejorar los resultados de los pacientes, optimizar las operaciones y gestionar la salud de la población de forma eficaz.
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de análisis predictivo en el sector salud por aplicación?
El segmento de análisis de datos financieros actualmente posee la mayor cuota de mercado por segmento de aplicación.
P4: ¿Cuáles son las principales tendencias en el mercado de Análisis Predictivo en el sector Salud?
La integración de la IA y el aprendizaje automático está mejorando el análisis predictivo, lo que permite tomar decisiones clínicas más rápidas y precisas, así como una atención al paciente personalizada en todos los sistemas de atención médica.
P5: ¿Qué región dominará el mercado de los sonómetros óseos?
América del Norte lidera el mercado global de análisis predictivo en la atención médica, impulsado por una infraestructura de atención médica avanzada, una sólida adopción de tecnología e iniciativas gubernamentales favorables que respaldan la innovación en la salud digital.
P6: ¿Cuáles son los mayores desafíos en el mercado de Análisis Predictivo en el sector Salud?
Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los problemas de integración con los sistemas heredados dificultan la adopción generalizada de la analítica predictiva, lo que limita su potencial en entornos de toma de decisiones sanitarias en tiempo real.
P7: ¿Quiénes son los principales actores en el mercado global de análisis predictivo en el sector sanitario?
Las principales empresas que impulsan la innovación en el análisis predictivo de la atención médica incluyen:
Cloud Software Group, Inc.
Oracle
Health Catalyst
Verisk Analytics, Inc.
MCKESSON CORPORATION
SAS Institute Inc.
Allscripts Healthcare, LLC (Veradigm)
Optum, Inc. (UnitedHealth Group)
MedeAnalytics, Inc.
IBM
P8: ¿Cuáles son las áreas de inversión más lucrativas dentro del mercado de la analítica predictiva en el sector salud?
Las áreas clave de inversión incluyen los sistemas de soporte de decisiones clínicas impulsados por la IA, la analítica de la salud de la población, la gestión del ciclo de ingresos y las plataformas de datos en tiempo real. Estos segmentos muestran un fuerte potencial de crecimiento debido a la creciente demanda de atención basada en el valor, la medicina de precisión y la eficiencia operativa en todas las redes de atención médica.
P9: ¿Cómo pueden las empresas obtener una ventaja competitiva en el espacio de la analítica predictiva en el sector salud?
Las empresas pueden obtener una ventaja competitiva adoptando tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, asegurando asociaciones estratégicas, priorizando la interoperabilidad de los datos y centrándose en soluciones de análisis escalables basadas en la nube que se alineen con las regulaciones sanitarias y las necesidades de los proveedores en evolución.
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