Révolution des données : Libérer la puissance du Big Data dans l'industrie cosmétique
Industrie cosmétique
Leindustrie cosmétiquedésigne le secteur qui fabrique et vend des produits cosmétiques. Cela inclut les cosmétiques de couleur tels que les fonds de teint et les mascaras, les soins de la peau tels que les hydratants et les nettoyants, les soins capillaires tels que les shampooings, les après-shampooings et les colorations capillaires, ainsi que les articles de toilette tels que les bains moussants et les savons. La fabrication est dominée par quelques multinationales dont les origines remontent au début du XXe siècle, tandis que la distribution et la vente de cosmétiques sont réparties entre un grand nombre d'entreprises différentes. Les plus grandes entreprises de cosmétiques sont Johnson & Johnson, L’Oréal, Gillette, Nivea et Chanel.
Impact de la science des données sur l'industrie cosmétique
Alors, pourquoi l'industrie cosmétique ne devrait-elle pas bénéficier des changements et des progrès apportés par la science des données ? Qui aurait pu l'imaginer ? Les data scientists travaillent sur la façon dont l'intelligence artificielle peut révolutionner l'industrie cosmétique. Offrir aux consommateurs une expérience plus personnalisée, même à l'échelle des salons. Les données permettent aux fabricants de savoir :
En tant que tel, il y a un changement important dans la demande des consommateurs pour une expérience d'achat plus personnalisée plutôt que de se contenter de produits génériques.
Importance de la science des données dans l'industrie cosmétique
La science des données a aidé l'industrie cosmétique à analyser les tendances et à développer de nouvelles campagnes. Avec des marques de luxe telles que L’Oréal, Coty et Procter and Gamble, avec la 9e chaîne d'approvisionnement au monde dans plus de 190 pays, il n'y a pas de place pour l'erreur. Heureusement, le marché cible est la génération Z, un segment de la société qui croit fermement à l'utilisation d'Internet. Par conséquent, leurs commentaires, leurs intérêts et leur comportement sont faciles à saisir.
Big data pour l'industrie cosmétique
Comme dans tous les domaines, le big data aide les marques à optimiser chaque processus. Les données collectées sont utilisées pour améliorer l'expérience utilisateur globale, de la conception de l'emballage au développement de produits en passant par le marketing. Les entreprises utilisent Model Ops pour analyser le big data. Il vous aide à analyser les résultats de laboratoire, les expériences, les images et les données brutes au profit du développement de produits. Il aide également à l'analyse des opportunités, au ciblage de l'audience et à la gestion des cas.
Voici quelques exemples de la façon dont les marques peuvent utiliser le big data pour bénéficier de leurs produits.
Algorithmes et apprentissage automatique pour les consommateurs
Les algorithmes sont une grande innovation. Ils peuvent être ajustés, analysés et améliorés à l'aide de données. Récemment, l'utilisation d'outils d'analyse fonctionnelle a amélioré les résultats. En examinant l'état des cheveux et de la peau, les marques de cosmétiques peuvent analyser l'état exact. Grâce à ces informations, les marques peuvent créer les soins de la peau et des cheveux, le maquillage et les émollients parfaits pour compléter votre peau et vos cheveux. Le logiciel mémorise vos progrès et utilise ces informations pour développer les produits afin d'obtenir des résultats optimaux.
Conclusion
L'industrie cosmétique est en pleine révolution. Cependant, les entreprises ont différents segments à analyser et à corriger les divergences. En utilisant les données et les tendances comme renseignements, les marques peuvent encore élargir les écarts de leur clientèle. Par exemple, il existe de grandes lacunes dans le grooming masculin, la proportion d'enfants et le vieillissement de la population. De plus, l'intérêt pour l'utilisation d'ingrédients naturels et de produits faits maison plutôt que de marques de luxe est croissant. Ces facteurs aident les marques à comprendre comment leurs produits sont fabriqués et commercialisés. Cela aide les marques plus anciennes et indépendantes à bâtir une image de marque positive et à concurrencer sur le marché.
Auteur :Dipanshi Singh