Le marché de l'IA dans le tourisme devrait connaître une croissance fulgurante d'environ 23,1 % pour atteindre des milliards de dollars US d'ici 2032, selon les projections d'UnivDatos

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, leMarché de l'IA dans le tourismeétait évalué à environ 3,1 milliards de dollars US en 2023 et devrait croître à un TCAC substantiel d'environ 23,1 % au cours de la période de prévision (2024-2032). Les technologies d'intelligence artificielle déployées dans les services touristiques privilégient l'optimisation de l'expérience tout en optimisant les ressources opérationnelles pour générer de meilleurs résultats de décision dans tout le secteur du tourisme. Les entreprises de voyages et de tourisme utilisent des applications basées sur l'IA, notamment des chatbots de service à la clientèle, ainsi que des moteurs de recommandation d'apprentissage automatique, des programmes de prévision de la demande des clients et du matériel de reconnaissance faciale. Les agences de voyages, ainsi que les hôtels, les compagnies aériennes et les offices de tourisme, peuvent maximiser leur efficacité tout en augmentant l'engagement des clients et l'optimisation des prix de vente grâce au traitement automatisé des mégadonnées avec des capacités de langage naturel.

Le 27 février 2024, Huawei a lancé quatre solutions intelligentes pour accélérer l'intelligence dans les transports, à savoir la solution de système de transport intelligent 2.0, la solution de détection de périmètre ferroviaire intelligent, la solution de réseau fibre optique entièrement connecté pour aéroports intelligents et la solution de sécurité périmétrique pour aéroports intelligents avec détection par fibre optique.

Le 6 novembre 2024, le sommet des ministres du Marché mondial du voyage, en collaboration avec l'ONU Tourisme et le Conseil mondial du voyage et du tourisme (WTTC), s'est penché sur l'importance croissante de l'intelligence artificielle pour le secteur.

Selon le DOCUMENT DE POLITIQUE G7/OCDE sur l'intelligence artificielle et le tourisme, 2024

Renforcer la gouvernance des données pour améliorer la qualité, la transparence et la responsabilité

IA et fiabilité des données –La capacité d'un outil d'IA à générer des résultats précis repose sur des données de haute qualité et une supervision pour éviter les biais indésirables dans les données. La faisabilité des algorithmes d'IA dans les applications touristiques n'est possible que lorsque la transparence et la responsabilité des algorithmes sont garanties.

Gouvernance et sécurité des données –L'adoption et le respect de politiques de gouvernance des données solides sont essentiels pour protéger l'IA dans le tourisme contre certaines vulnérabilités. L'optimisation de l'acquisition et de la diffusion des données, ainsi que leur protection, peuvent donc améliorer l'utilisation de l'IA dans les processus décisionnels tout en réduisant simultanément les impacts négatifs tels que les cyberdangers et les abus.

Collaboration et partage de données –En raison de l'enchevêtrement et de l'interdépendance de la chaîne de valeur du tourisme, il y aura des économies potentielles de coûts par rapport à l'IA grâce à la collaboration sur les communs de données et le partage. L'ODD peut encore catalyser les progrès dans d'autres applications de la technologie ainsi que le développement de services basés sur l'IA.

Considérations réglementaires et éthiques –Avec le développement progressif des réglementations sur l'IA dans le monde, les décideurs politiques et les entreprises du tourisme doivent être pleinement impliqués dans l'engagement de la rationalité juridique. Il est donc important d'aborder chaque question éthique, comme la reconnaissance faciale et d'autres questions comme les deepfakes, qui doivent être bien traitées chaque fois que l'IA est mise en œuvre.

Développement de politiques et engagement de l'industrie –Les organismes nationaux du tourisme devraient développer leur propre expérience en matière d'IA et coordonner leurs actions avec des États tels que le G7 ainsi qu'avec d'autres partenaires. Le maintien d'un cadre juridique et de ses spécificités compatible avec les exigences de l'industrie du tourisme sera crucial pour un développement et une innovation responsables ultérieurs.

Segments qui transforment l'industrie

• Selon le mode de déploiement, le marché est segmenté en local et en cloud. Le cloud a détenu une part importante du marché en 2023. Les solutions d'IA basées sur le cloud facilitent le traitement des données en temps réel, l'évolutivité et l'interaction complète avec les clients dans le secteur du tourisme. L'IA en nuage est utilisée par les agences de voyages, les hôtels et les compagnies aériennes pour la tarification dynamique, l'analyse prédictive et la gestion intelligente des stocks. Ces plateformes sont également basées sur le cloud, ce qui permet d'améliorer la collaboration avec les parties prenantes en rendant le partage des données efficace pour faciliter la prise de meilleures décisions. De même, les solutions cloud basées sur l'IA sécurisent également la cybersécurité des transactions gérées et la sécurité de la base de données des données du client. En outre, l'IA dans le cloud permet un système de réservation automatisé, car elle stimule l'efficacité opérationnelle et l'accessibilité des clients. Par exemple, le 9 avril 2024, IHG Hotels & Resorts, l'une des principales sociétés hôtelières au monde, et Google Cloud ont annoncé un partenariat élargi qui alimentera de nouvelles expériences client au sein de l'application mobile IHG One Rewards. Grâce aux technologies de Google Cloud, IHG lancera une capacité de planification de voyage basée sur l'IA générative qui peut aider les clients à planifier facilement leurs prochaines vacances directement dans l'application mobile IHG One Rewards dans une série de nouvelles fonctionnalités qui seront lancées au cours du second semestre de 2024, créant ainsi une expérience client numérique plus dynamique.

Selon le rapport, l'impact de l'IA dans le tourisme a été identifié comme étant élevé pour l'Asie-Pacifique. Tout au long de la période de prévision, de 2024 à 2032, l'Asie-Pacifique devrait croître avec un TCAC significatif. L'utilisation croissante de la vitesse de la transformation numérique ainsi que l'augmentation des demandes des clients pour des options de voyage personnalisées pour attirer la croissance de l'intelligence artificielle. Les technologies d'IA ont trouvé une large adoption dans les agences de voyages, les compagnies aériennes et les établissements hôteliers en raison du marché de consommateurs avertis en technologie de l'Asie-Pacifique. De plus, les villes intelligentes ainsi que le succès de la durabilité du tourisme nécessitent l'IA pour des fonctions de gestion optimisées, ce qui se traduit par une meilleure satisfaction des visiteurs. Outre la prévision de la demande et l'optimisation des itinéraires, les opérateurs de technologies d'IA gèrent efficacement un grand nombre de touristes. En outre, les grandes entreprises asiatiques ont conclu des collaborations, des partenariats et des lancements majeurs et utilisent également l'IA comme base pour fournir une assistance instantanée par chatbot et adapter les plans de voyage et les processus de réservation intelligents aux clients.

Le 6 décembre 2024, Wipro Limited (NYSE : WIT, BSE : 507685, NSE : WIPRO), une société de services technologiques et de conseil de premier plan, a annoncé une collaboration avec SIAM.AI, un membre du programme NVIDIA Cloud Partner en Thaïlande. Les entreprises exploiteront l'informatique et les logiciels accélérés NVIDIA pour développer un assistant numérique basé sur l'IA pour l'Autorité du tourisme de Thaïlande. Cette collaboration utilisera l'infrastructure, les données et les réseaux du pays, faisant progresser les objectifs souverains de l'IA de la Thaïlande.

Principales offres du rapport

Taille du marché, tendances et prévisions par chiffre d'affaires | 2024−2032.

Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement

Segmentation du marché – Une analyse détaillée par type, par mode de déploiement, par solution, par région/pays

Paysage concurrentiel – Principaux fournisseurs et autres fournisseurs importants