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Auteur: Bandana Dobhal, Research Analyst
4 février 2026
L'utilisation de l'analyse basée sur l'IA pour traiter les données de marché, les états financiers, les indicateurs macroéconomiques et d'autres types de données alternatives est de plus en plus utilisée par les gestionnaires d'actifs pour traiter les informations de marché en temps réel, y compris les actualités, les médias sociaux et les données relatives aux transactions.
Sur la base de la catégorie technologique, le segment de l'apprentissage automatique (Machine Learning - ML) détient actuellement la part de marché maximale, car la capacité d'analyser de vastes données financières historiques, d'identifier des modèles, d'améliorer l'optimisation des processus d'investissement de base et d'automatiser ces processus a fait de l'apprentissage automatique la technologie la plus couramment utilisée par les gestionnaires d'actifs.
La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance importante, car les économies émergentes investissent davantage dans la technologie, les institutions financières adoptent l'IA pour améliorer l'efficacité et la compétitivité, et dans des marchés tels que la Chine et l'Inde, la transformation numérique stimule davantage la demande de solutions de gestion d'actifs basées sur l'IA.
Les principaux acteurs, notamment Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact et IBM, poursuivent fréquemment des investissements en R&D et des alliances stratégiques pour étendre leur portée mondiale.
Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché de l'IA dans la gestion d'actifs devrait atteindre un million d'USD en 2033, avec un TCAC de 24,15 %. Le marché de l'intelligence artificielle dans la gestion d'actifs se développe en raison de l'évolution des marchés financiers et de la nécessité de prendre des décisions plus rapides et plus précises en matière d'investissements. Les gestionnaires d'actifs adoptent l'IA pour traiter efficacement de grandes quantités de données financières et autres afin d'améliorer l'efficacité de la gestion de portefeuille et de la gestion des risques. L'adoption augmente également à un rythme rapide, car l'entreprise est poussée à automatiser pour minimiser les dépenses opérationnelles, améliorer la conformité et minimiser les erreurs humaines. En outre, l'intérêt croissant pour les produits d'investissement personnalisés, les logiciels de robo-conseil et l'analyse en temps réel stimule l'adoption de l'IA.
Accéder à un exemple de rapport (comprenant des graphiques, des tableaux et des figures) : https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry
Le besoin croissant de prise de décision en matière d'investissement axée sur les données est un important contributeur du marché de l'intelligence artificielle dans la gestion d'actifs, car les marchés financiers produisent de grandes quantités de données structurées et non structurées qui ne peuvent pas être analysées efficacement de manière traditionnelle. L'utilisation de l'analyse basée sur l'IA pour traiter les données de marché, les états financiers, les indicateurs macroéconomiques et d'autres types de données alternatives est de plus en plus utilisée par les gestionnaires d'actifs pour traiter les informations de marché en temps réel, y compris les actualités, les médias sociaux et les données relatives aux transactions. Cela permet d'effectuer des prévisions plus précises, d'identifier rapidement les opportunités d'investissement et d'optimiser le rapport risque/rendement. Face à la concurrence croissante et aux exigences accrues des clients en matière de qualité de performance et de transparence, les sociétés de gestion d'actifs mettent en œuvre des informations basées sur l'IA pour faire progresser les stratégies de portefeuille, gagner en agilité et acquérir un avantage concurrentiel dans des environnements de marché en constante évolution.
Selon le rapport, la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché de l'IA dans la gestion d'actifs
Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion d'actifs connaîtra la croissance la plus rapide dans la région Asie-Pacifique, grâce à la numérisation rapide des services financiers et à l'utilisation croissante d'analyses sophistiquées par les gestionnaires d'actifs. La Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud font partie des pays qui ont connu une augmentation des investissements dans la fintech, l'infrastructure d'IA et les technologies cloud. L'adoption est en outre accélérée par l'expansion des marchés de capitaux, l'augmentation du nombre d'investisseurs particuliers et institutionnels et la nécessité d'utiliser les données pour élaborer des stratégies d'investissement. En outre, les programmes gouvernementaux, l'accès croissant aux Big Data et la disponibilité de startups d'IA en devenir contribuent à l'adoption accélérée de solutions de gestion d'actifs basées sur l'IA dans la région.
Taille du marché, tendances et prévisions par revenus | 2025-2033.
Dynamique du marché - Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement
Segmentation du marché - Une analyse détaillée par technologie, par modèle de déploiement, par application et par région
Paysage concurrentiel - Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants
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