Le marché mondial du matériel neuromorphique devrait atteindre USD Million d'ici 2033, avec un TCAC de 22,46 %, selon les projections d'UnivDatos.

Principaux points saillants du rapport:

• Le marché mondial du matériel neuromorphique connaît une forte croissance, tirée par la demande croissante d'IA à très faible consommation d'énergie et à faible latence, l'adoption croissante de l'informatique en périphérie et la nécessité de réduire les limites de coût et d'énergie de l'inférence conventionnelle basée sur le CPU/GPU dans les applications automobiles, industrielles, grand public et de défense.

• Le segment des processeurs devrait détenir la plus grande part de marché en 2024, soutenu par l'accélération de la commercialisation des puces neuromorphiques et des accélérateurs de réseaux neuronaux à impulsions qui fournissent un calcul efficace basé sur les événements pour la perception en temps réel, la reconnaissance de formes et le contrôle adaptatif dans les environnements à puissance et à bande passante limitées.

• L'Amérique du Nord devrait dominer le marché, détenant la plus grande part, en raison de l'adoption précoce de matériel d'IA économe en énergie, d'une forte innovation dans le domaine des semi-conducteurs et d'écosystèmes de R&D robustes soutenus par des programmes et des partenariats stratégiques, en particulier aux États-Unis, le Canada contribuant par le biais de la recherche avancée et de jeunes entreprises émergentes.

• Les progrès de la mémoire non volatile, des dispositifs memristifs, de l'informatique en mémoire, des capteurs événementiels et des chaînes d'outils logiciels remodèlent le marché. Ces innovations visent à améliorer l'évolutivité et la fiabilité, à réduire les goulets d'étranglement du mouvement des données, à renforcer l'accessibilité des développeurs grâce à de meilleurs compilateurs et cadres de travail, et à accélérer le déploiement de systèmes neuromorphiques de nouvelle génération pour l'intelligence en périphérie.

• Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent SynSense, BrainChip, Inc., General Vision Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Innatera Nanosystems BV, Intel Corporation, Knowm Inc., Blumind et Numenta.

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché du matériel neuromorphique devrait atteindre un million d'USD d'ici 2033, avec un TCAC de 22,46 % au cours de la période de prévision (2025-2033F). Le matériel neuromorphique est une tendance croissante, car la demande de conception de systèmes d'IA écoénergétiques et de mise en œuvre de l'intelligence en temps réel dans les systèmes à haute latence et à puissance limitée s'accélère, ce qui motive les développeurs à adopter des architectures informatiques qui fournissent un traitement basé sur les événements, réduisent le mouvement des données et améliorent le délai de prise de décision dans les appareils. Le matériel neuromorphique est considéré comme une technologie essentielle pour l'intelligence de périphérie de nouvelle génération, car il fonctionne à la manière d'un cerveau, est capable de traiter efficacement les signaux clairsemés, peut être capable d'apprentissage adaptatif et tout au long de la vie, et a des utilisations dans la robotique et les systèmes autonomes, les capteurs intelligents et les modules de vision, la surveillance industrielle et les charges de sécurité sensibles à la confidentialité. L'intérêt pour le déploiement d'accélérateurs neuromorphiques en complément ou en remplacement des GPU pour l'inférence afin de minimiser la consommation d'énergie, d'améliorer la réactivité et de réduire la dépendance à l'égard du calcul centralisé en nuage soutient encore cet élan. En outre, l'expansion nécessite également des avancées stratégiques dans l'innovation des dispositifs et des architectures, telles que l'intégration de la mémoire non volatile, des méthodes de calcul memristives et en mémoire, des chaînes d'outils logiciels neuromorphiques et une intégration plus étroite avec les capteurs événementiels, afin d'améliorer l'évolutivité, la fiabilité et les performances de bout en bout pour le déploiement dans le monde réel.

Segments qui transforment l'industrie

• Le segment des processeurs devrait détenir la plus grande part de marché et maintenir sa domination tout au long de la période de prévision. Cela est dû en grande partie au fait que les processeurs neuromorphiques (tels que les puces d'inférence basées sur les événements ou les accélérateurs de réseaux neuronaux à impulsions) sont au cœur de la couche de calcul qui permet une reconnaissance de formes à très faible puissance et à faible latence et une prise de décision adaptative sur les appareils périphériques, la robotique et les plateformes sensorielles intelligentes. Leur capacité à exécuter des charges de travail de manière très clairsemée et asynchrone, fréquemment avec moins de mouvement de données et des pipelines de traitement du signal plus simples, en fait le choix d'investissement pour les OEM et les intégrateurs de systèmes afin d'améliorer les performances par watt en répondant aux exigences de performance en temps réel. En outre, l'innovation au niveau des processeurs, y compris une densité de neurones/synapses plus élevée, des interconnexions sur puce et une intégration plus étroite avec les CPU/MCU traditionnels, améliore la flexibilité du déploiement et accélère la commercialisation dans les environnements industriels et automobiles.

Accéder à un exemple de rapport (comprenant des graphiques, des tableaux et des figures) : https://univdatos.com/reports/neuromorphic-hardware-market?popup=report-enquiry

Selon le rapport, l'impact du matériel neuromorphique a été identifié comme étant élevé pour la région de l'Amérique du Nord. Voici quelques exemples de la manière dont cet impact s'est fait sentir :

La région de l'Amérique du Nord domine le marché mondial du matériel neuromorphique et devrait conserver sa position de leader au cours de la période de prévision. Le principal moteur de ce leadership est la concentration de l'innovation dans le domaine des semi-conducteurs, des instituts de recherche en IA, des programmes de défense et d'aérospatiale, et des capitaux de haute technologie aux États-Unis, en particulier avec le soutien du Canada à la recherche avancée et aux jeunes entreprises, ce qui a accéléré la commercialisation des processeurs neuromorphiques et des plateformes de détection basées sur les événements. L'un des principaux facteurs qui font de la région un marché très populaire pour le matériel neuromorphique en 2024 est l'adoption précoce de l'informatique neuromorphique économe en énergie en Amérique du Nord, en particulier dans l'informatique en périphérie, la robotique et les charges de travail industrielles et de sécurité essentielles. De plus, l'écosystème est bien équipé avec des outils matures ; les déploiements pilotes sont actifs ; et il existe une forte collaboration entre les développeurs de puces, les fournisseurs de plateformes en nuage/en périphérie, les intégrateurs de systèmes et les utilisateurs finaux, ce qui permet des cycles de validation plus rapides et facilite la mise à l'échelle rapide des prototypes vers des déploiements réels. Les entreprises donnant la priorité à l'inférence à faible latence sur l'appareil, au traitement respectueux de la vie privée et à l'optimisation de la puissance, l'Amérique du Nord est bien placée pour répondre à la demande d'applications autonomes, industrielles et de sécurité nationale de nouvelle génération.

Principales offres du rapport

Taille, tendances et prévisions du marché par chiffre d'affaires | 2025-2033.

Dynamique du marché : principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement

Segmentation du marché : analyse détaillée par composant, par mode de déploiement, par application et par région/pays

Paysage concurrentiel : principaux fournisseurs et autres fournisseurs importants