Le marché de la génération augmentée par récupération (RAG) devrait connaître une croissance fulgurante d'environ 32,1 % pour atteindre des millions de dollars américains d'ici 2033, selon les projections d'UnivDatos

Points clés du rapport:

• Dynamique du marché :Les organisations mondiales adoptent la RAG en raison de sa dynamique de marché croissante, car elle permet de générer rapidement des résultats d'IA avec une profondeur contextuelle en temps réel.

• Premier segment d'application :Le segment d'application Support client et Chatbots a conservé sa position de plus grand segment, car les organisations ont besoin de systèmes plus intelligents pour améliorer les interactions personnalisées avec les utilisateurs.

• Premier segment industriel :L'industrie des technologies de l'information et des télécommunications est le leader du marché de la RAG, car elle utilise cette technologie pour gérer les systèmes de connaissances tout en automatisant ses fonctions de support technique.

• Préférence de déploiement :La préférence pour le déploiement basé sur le cloud domine le marché car elle offre une évolutivité, ainsi que des coûts réduits et une compatibilité facile avec les outils d'IA.

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos,Marché de la génération augmentée par récupérationdevrait atteindre des millions de dollars américains en 2033, avec une croissance d'un TCAC de 32,1 % au cours de la période de prévision (2025-2033F).La technique d'IA avancée, la génération augmentée par récupération (RAG), connecte les systèmes linguistiques aux capacités de recherche de données, ce qui produit des réponses factuelles qui reconnaissent les contextes actuels. La RAG extrait les informations externes appropriées comme étape de prétraitement avant le processus de génération, ce qui lui permet d'atteindre des performances supérieures pour les tâches complexes basées sur la connaissance. La demande industrielle de solutions d'IA explicables et fiables stimule l'expansion actuelle du marché, tandis que le service client, ainsi que la finance, la recherche en santé, représentent les principaux secteurs d'application. L'adoption mondiale de la RAG augmente en raison de la transformation numérique croissante, ainsi que du développement de grands modèles linguistiques et de la demande du marché pour des capacités intellectuelles spécifiques au domaine.

Par exemple, en décembre 2024, Perplexity a acquis Carbon, une startup basée à Seattle, connue pour son expertise dans la connexion des systèmes d'IA à des sources de données externes via la génération augmentée par récupération (RAG). La technologie de Carbon permet aux grands modèles linguistiques d'accéder aux bases de données externes avant de générer des réponses, améliorant ainsi la précision et la pertinence des résultats de l'IA. Avec cette acquisition, Perplexity est sur le point de se développer dans les solutions de recherche d'entreprise, offrant potentiellement des outils qui intègrent l'IA générative avec les bases de données internes de l'entreprise pour aider les organisations à naviguer et à extraire efficacement des informations à partir de vastes quantités de données non structurées.

Segments qui transforment l'industrie

Basé sur le déploiement, le marché est segmenté en Cloud et On-Premises. Parmi ceux-ci, le segment Cloud est leader sur le marché. Le principal moteur des ventes du marché RAG au sein du segment cloud découle du besoin croissant des entreprises de solutions de déploiement d'IA élastiques. L'infrastructure cloud offre aux entreprises un accès à des ressources informatiques efficaces grâce à des contrats de location opérationnels au lieu de paiements de capital importants, ce qui permet une meilleure implémentation de systèmes d'IA complexes comme la RAG à grande échelle. La RAG offre une accessibilité facile, ce qui facilite la mise en œuvre des technologies RAG dans les organisations, car elle peut effectuer des déploiements rapides et maintenir les tâches sans effort. Les fonctions de stockage et de traitement des données des plateformes cloud restent essentielles car les modèles RAG doivent traiter les grandes quantités de données non structurées dont ils ont besoin.

Selon le rapport, l'impact de la génération augmentée par récupération a été identifié comme étant élevé pour la région Asie-Pacifique. Certains des impacts ressentis incluent :

Le marché RAG de l'Asie-Pacifique se développe à un rythme exponentiel en raison des tendances de la numérisation, de l'adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'extension de l'infrastructure informatique dans des pays tels que la Chine, l'Inde, le Japon et les nations d'Asie du Sud-Est. Les gouvernements et les entreprises de la région consacrent un soutien financier aux initiatives d'intelligence artificielle, car ils souhaitent améliorer leurs opérations d'analyse de données grâce à des systèmes automatisés pour les clients bancaires, les établissements de santé et les applications industrielles dans les secteurs de la banque, de la santé, du commerce électronique et de l'éducation. L'entrepreneuriat des startups, l'expansion et les coentreprises public-privé collaborent pour faire progresser l'IA et l'innovation technologique RAG. La quantité croissante de données multilingues, ainsi que de données non structurées, dans les territoires de l'Asie-Pacifique crée un besoin urgent de solutions intelligentes de recherche de données, renforçant ainsi les exigences du marché pour les systèmes RAG. La combinaison de son énorme capital humain et de systèmes de réglementation de l'IA favorables permet à la Chine, ainsi qu'à l'Inde, d'émerger en tant que leaders de l'industrie de l'IA. Les organisations du monde entier dépendront de la région APAC pour stimuler l'expansion du marché mondial de la RAG, car elles ont besoin de solutions rentables et évolutives qui gèrent les connaissances et fournissent une livraison numérique personnalisée.

Offres clés du rapport

Taille du marché, tendances et prévisions par chiffre d'affaires | 2025−2033.

Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement

Segmentation du marché – Une analyse détaillée par déploiement, par application, par utilisateurs finaux, par région/pays

Paysage concurrentiel – Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants