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Marché du trading algorithmique : Analyse actuelle et prévisions (2023-2030)
Accent mis sur le type (marchés boursiers, forex, ETF, obligations, cryptomonnaies et autres) ; Type de déploiement (sur site et dans le cloud) ; Utilisateurs finaux (investisseurs institutionnels, traders à long terme, traders à court terme et investisseurs particuliers) et Région/Pays
Le marché du trading algorithmique était évalué à 12,3 milliards de dollars en 2022 et devrait croître à un rythme soutenu d'environ 10,3 % au cours de la période prévisionnelle (2023-2030) en raison de la disponibilité croissante des données et des progrès réalisés dans les technologies de supercalcul et de cloud computing. Le trading algorithmique, également connu sous le nom de trading automatisé ou de trading en boîte noire, fait référence à l'utilisation de programmes informatiques et d'algorithmes avancés pour exécuter des transactions sur les marchés financiers. Ces algorithmes utilisent des modèles mathématiques et des analyses statistiques pour prendre des décisions de trading basées sur les données du marché et d'autres facteurs, tels que les indicateurs économiques et les actualités des entreprises. L'objectif du trading algorithmique est de maximiser les profits et de minimiser les pertes en effectuant des transactions plus rapidement et plus efficacement que les traders humains. De plus, les technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle stimulent la croissance du marché, car les algorithmes d'IA et d'AM analysent de vastes quantités de données de marché et font des prédictions sur les tendances futures du marché, qui sont utilisées pour effectuer des transactions plus rentables. Ils automatisent également les décisions de trading, détectent les risques potentiels et préviennent la fraude. Ces technologies ont le potentiel d'améliorer l'efficacité et la rapidité des décisions de trading, ce qui en fait un outil populaire auprès des traders.
Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent 63 moons technologies limited ; ALGOTRADERS ; Argo Software Engineering ; InfoReach, Inc. ; Kuberre Systems, Inc. ; MetaQuotes Ltd ; REFINITIV ; Symphony ; Tata Consultancy Services Limited ; VIRTU Finance Inc.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les types, le segment du marché boursier est actuellement le segment leader du marché au cours de la période de prévision. »
En fonction du type, le marché est segmenté en marchés boursiers, forex, ETF, obligations, crypto-monnaies et autres. Parmi ceux-ci, le segment du marché boursier est actuellement le segment leader du marché. En effet, le marché boursier est l'un des marchés les plus liquides et les plus négociés au monde, avec un grand nombre de traders et d'investisseurs qui y participent. Par exemple, un rapport de la Futures Industry Association (FIA) a révélé que l'utilisation du trading automatisé a considérablement augmenté dans le secteur des contrats à terme. En 2020, la FIA a signalé que 94 % des négociants à commission sur contrats à terme (FCM) utilisent le trading automatisé, contre 85 % en 2015. De plus, le marché boursier offre une large gamme d'actifs à négocier, notamment des actions, des obligations et des options, ce qui offre aux traders de nombreuses opportunités de réaliser des transactions rentables.
« Parmi les types de déploiement, la catégorie cloud devrait connaître une croissance significative du marché au cours de la période de prévision. »
En fonction du type de déploiement, le marché est divisé en solutions sur site et en solutions cloud. Parmi ceux-ci, le segment du cloud est actuellement le segment leader du marché du trading algorithmique en raison de l'adoption croissante de la technologie cloud dans le monde entier. Par exemple, en 2020, le rapport de la Réserve fédérale américaine estime que 90 % des institutions financières utilisaient la technologie cloud, contre 70 % en 2015. De plus, le déploiement basé sur le cloud offre plusieurs avantages aux traders, notamment l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. Les algorithmes basés sur le cloud peuvent être facilement augmentés ou diminués en fonction des conditions du marché, et les traders peuvent y accéder depuis n'importe où dans le monde. De plus, les algorithmes basés sur le cloud sont souvent moins chers que les algorithmes sur site, car ils n'obligent pas les traders à acheter et à entretenir leur propre matériel et infrastructure.
Couverture du rapport sur le marché du trading algorithmique
« L'Amérique du Nord détiendra une part importante du marché. »
L'Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché. En effet, les avancées technologiques en Amérique du Nord ont permis aux institutions financières d'adopter des stratégies de trading plus rapides et plus efficaces, ce qui a entraîné une adoption accrue des algorithmes. De plus, l'infrastructure financière bien développée de la région, y compris les bourses avancées et les cadres réglementaires, a facilité le trading algorithmique. De plus, la disponibilité de vastes réserves de liquidités et la concentration des principaux acteurs financiers en Amérique du Nord ont créé un environnement idéal pour les stratégies de trading algorithmique. En outre, la demande croissante de minimisation des coûts de trading et d'optimisation des rendements des investissements a stimulé l'expansion de ce marché, car le trading algorithmique en Amérique du Nord offre un avantage concurrentiel dans la réalisation de ces objectifs.
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés du secteur.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux acteurs de l'industrie en mettant l'accent sur les principaux aspects financiers de l'entreprise, le portefeuille de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Options de personnalisation :
Le marché mondial du trading algorithmique peut être davantage personnalisé en fonction des besoins ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché du trading algorithmique (2023-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial du trading algorithmique ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption du trading algorithmique dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial du trading algorithmique. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché du trading algorithmique par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché du trading algorithmique, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et les parts des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le type, le type de déploiement et les utilisateurs finaux. Des analyses plus approfondies au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché du marché du trading algorithmique. De plus, nous avons mené une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que les différents types, le type de déploiement et les utilisateurs finaux du trading algorithmique. Une analyse approfondie a été menée des scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansions commerciales et lancements de produits dans le secteur du marché du trading algorithmique à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Détermination de la taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial du trading algorithmique et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché du trading algorithmique sur les principaux marchés nationaux
- Tous les pourcentages de parts, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
- Les principaux acteurs du marché mondial du trading algorithmique en termes de produits proposés. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour rivaliser sur le marché en croissance rapide.
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial du trading algorithmique. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du type, du type de déploiement et des utilisateurs finaux sur le marché mondial du trading algorithmique.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial du trading algorithmique
Les tendances actuelles et futures du marché mondial du trading algorithmique ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, fournissant une plateforme permettant aux participants industriels d'exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché du trading algorithmique en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévisionnelle du marché des différents segments et sous-segments.
- Les segments de l'étude comprennent les domaines du type, du type de déploiement et des utilisateurs finaux.
- Définir et analyser le cadre réglementaire de l'industrie du trading algorithmique.
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché du trading algorithmique pour la région principale.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
- Profils d'entreprise du marché du trading algorithmique et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
Questions Fréquemment Posées FAQ
Q1 : Quelle est la taille actuelle du marché et le potentiel de croissance du marché mondial du trading algorithmique ?
Le marché du trading algorithmique était évalué à 12,3 milliards de dollars en 2022 et devrait croître à un rythme régulier d'environ 10,3 % au cours de la période prévue (2023-2030).
Q2 : Quels sont les principaux facteurs de croissance du marché mondial du trading algorithmique ?
Les technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
Q3 : Quel segment détient la plus grande part du marché mondial du trading algorithmique par utilisateurs finaux ?
Le segment des investisseurs institutionnels domine le marché.
Q4 : Quelle région dominera le marché mondial du trading algorithmique ?
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours de la période de prévision.
Q5 : Quels sont les principaux acteurs opérant sur le marché mondial du trading algorithmique ?
63 moons technologies limited ; ALGOTRADERS ; Argo Software Engineering ; InfoReach, Inc. ; Kuberre Systems, Inc. ; MetaQuotes Ltd ; REFINITIV ; Symphony ; Tata Consultancy Services Limited ; VIRTU Finance Inc.
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