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Accent sur les composants (plateforme et services) ; Technologie (apprentissage automatique (ML), traitement automatique du langage naturel (TALN), vision par ordinateur, apprentissage profond, apprentissage par renforcement, autres) ; Application (IA adaptative en temps réel, apprentissage et adaptation hors ligne, adaptation contextuelle, prise de décision autonome, autres) ; Utilisations finales (services financiers et bancaires, IT & télécommunications, santé et sciences de la vie, fabrication, aérospatiale et défense, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, autres) ; et Région/Pays
Le marché de l'IA adaptative était évalué à environ 1,06 milliard USD en 2023 et devrait croître à un TCAC substantiel d'environ 44 % au cours de la période de prévision (2024-2032) en raison des progrès de l'apprentissage automatique et des capacités de traitement des données
L'IA adaptative est définie comme le type d'intelligence artificielle qui apprend et change dans un certain laps de temps et s'adapte également à l'environnement et aux exigences des utilisateurs. De plus, l'IA adaptative est un type d'IA qui ne dépend pas d'ensembles de données et de règles prédéterminées, mais qui apprend plutôt à partir de données et de retours d'informations en temps réel pour transformer ses processus. Cela les aide à tirer les leçons de leur expérience et à être en mesure de deviner l'avenir et de répondre correctement aux nouveaux défis sans avoir à suivre une nouvelle formation.
Ce secteur permet aux entreprises d'adopter l'IA adaptative grâce à l'utilisation du cloud, de l'analyse en temps réel et des cadres d'apprentissage automatique pour améliorer les stratégies d'IA. De plus, les grandes entreprises investissent dans l'IA de pointe et l'IoT pour le traitement des données et la prise de décision au point d'origine des données pour les changements en temps réel.Par exemple, le 6 février 2024, Cisco et NVIDIA ont annoncé leur intention de fournir des solutions d'infrastructure d'IA pour le centre de données, faciles à déployer et à gérer, permettant la puissance de calcul massive dont les entreprises ont besoin pour réussir à l'ère de l'IA.
Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché de l'IA adaptative, telles qu'identifiées par nos experts en recherche.
Les plateformes transforment l'industrie de l'IA adaptative
Basé sur le composant, le marché est segmenté en plateformes et services. La plateforme a détenu une part importante du marché en 2023 car les plateformes offrent des services ciblés qui aident à l'automatisation du développement de l'IA et de sa mise en œuvre. Ces plateformes proposent différentes technologies pour la gestion des données, la modélisation et le déploiement de l'IA adaptative qui aident les entreprises à superviser efficacement les projets d'IA adaptative. Par exemple, le 7 mars 2024, Profile Software a lancé sa nouvelle solution “AI.Adaptive”, qui simplifie l'interaction de l'utilisateur en langage naturel avec les bases de données et les applications, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle en intégrant les technologies d'intelligence artificielle de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM). La solution, améliorée par les capacités d'OpenAI, adopte une stratégie agnostique des LLM, permettant une interaction directe et flexible avec les plateformes Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert et RegiStar de Profile.
L'Amérique du Nord mène le marché.
L'Amérique du Nord a détenu une part dominante du marché en 2023 en raison des investissements croissants dans la technologie et l'innovation de l'IA par les grandes entreprises technologiques et les institutions de recherche. En outre, les entreprises de cette région adoptent des solutions d'IA adaptative dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et l'automobile, afin d'améliorer l'automatisation et la personnalisation. En outre, les gouvernements et leurs politiques favorisent des conditions qui permettent le développement de l'IA adaptative. De plus, la région dispose d'une bonne infrastructure des TIC pour le cloud computing et d'un niveau élevé de culture numérique qui permet une intégration en douceur de l'IA adaptative. Les entreprises canadiennes et nord-américaines s'appuient sur l'analyse en temps réel et l'IA de pointe pour générer des réponses plus rapides et plus efficaces. Par exemple, le 29 octobre 2024, Cisco (NASDAQ : CSCO) a annoncé de nouveaux ajouts à son portefeuille d'infrastructure de centres de données : une famille de serveurs d'IA conçus sur mesure pour les charges de travail d'IA gourmandes en GPU avec le calcul accéléré NVIDIA et les POD d'IA pour simplifier et dé-risquer l'investissement en infrastructure d'IA. Ils offrent aux organisations un chemin adaptable et évolutif vers l'IA, soutenu par les capacités de réseau de pointe de Cisco.
Le marché de l'IA adaptative est compétitif, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour renforcer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions. Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Le 30 juin 2024, lors d'un récent événement à Shanghai, Squirrel Ai a dévoilé sa dernière réalisation : un grand modèle adaptatif multimodal (LAM) qui représente une avancée majeure dans la technologie éducative. La conférence a révélé des améliorations significatives du modèle et du système de la plateforme d'apprentissage adaptatif de Squirrel Ai, ainsi qu'une nouvelle gamme de produits matériels éducatifs adaptatifs alimentés par l'IA. En mariant du matériel de pointe à un logiciel sophistiqué, Squirrel Ai renforce non seulement sa position de pionnier dans le domaine de la technologie éducative, mais prépare également le terrain pour un nouveau chapitre de l'apprentissage adaptatif amélioré par l'IA.
Le 18 novembre 2021, Hiya, le principal cloud de gestion des performances des appels, a annoncé le lancement de Adaptive AI – une nouvelle fonctionnalité de Hiya Protect qui marque le premier système d'auto-apprentissage du secteur qui chasse et élimine de manière proactive les appelants illégaux en temps réel.
Le 9 janvier 2024, Adaptive Computing Enterprises, Inc. a annoncé le lancement de son offre adaptive.ai-as-a-service pour fournir des capacités d'IA générative aux PME et aux grandes entreprises. Cette offre est une plateforme de développement IA/ML de bout en bout qui comprend un logiciel de gestion puissant accessible via un navigateur Web, plus de 120 applications HPC et IA/ML.
L'étude comprend une analyse de dimensionnement et de prévision du marché validée par des experts clés de l'industrie authentifiés.
Le rapport présente un aperçu rapide des performances globales du secteur en un coup d'œil.
Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux acteurs du secteur, en mettant l'accent sur les principaux indicateurs financiers, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités prévalant dans le secteur.
L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Le marché mondial de l'IA adaptative peut être personnalisé en fonction des exigences ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'IA adaptative ont été les trois étapes majeures entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA adaptative dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. En outre, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA adaptative. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et des sous-segments de l'industrie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'IA adaptative par le biais de sources internes de l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performances, les communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données de tiers et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'IA adaptative, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques sur le marché et les parts de marché pour différents segments et sous-segments des principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport en tant que composant, technologie, application, utilisation finale et régions. Des analyses supplémentaires au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse détailléeanalyse factoriellepour estimer la taille actuelle du marché de l'IA adaptative. De plus, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que les composants, la technologie, l'application, l'utilisation finale et les régions du marché de l'IA adaptative. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA adaptative dans le monde entier.
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base des informations exploitables issues des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA adaptative et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par des entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche ascendante/descendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
La taille du marché de l'industrie, en termes de chiffre d'affaires (USD) et le taux d'adoption du marché de l'IA Adaptative sur les principaux marchés au niveau national
Toutes les parts en pourcentage, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments du marché
Les principaux acteurs du marché mondial de l'IA Adaptative en termes de produits proposés. De même, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer sur le marché en croissance rapide
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, responsables des ventes, responsables du marketing, responsables opérationnels, responsables régionaux, responsables pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA Adaptative. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les composants, la technologie, l'application, l'utilisation finale et les régions du marché mondial de l'IA Adaptative.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA Adaptative ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour baser leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA Adaptative en termes de valeur (USD). De même, analyser la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments.
Les segments de l'étude comprennent les domaines des composants, de la technologie, de l'application, de l'utilisation finale et des régions.
Définir et analyser le cadre réglementaire de l'IA Adaptative
Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, tout en analysant les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA Adaptative pour la région principale.
Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde
Profils d'entreprises du marché de l'IA Adaptative et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour soutenir le marché en croissance rapide.
Analyse approfondie du niveau régional de l'industrie
T1 : Quelle est la taille actuelle et le potentiel de croissance du marché de l'IA adaptative ?
Le marché de l'IA adaptative était évalué à 1,06 milliard USD en 2023 et devrait croître à un TCAC de 44 % au cours de la période de prévision (2024-2032).
T2 : Quels sont les facteurs moteurs de la croissance du marché de l'IA adaptative ?
La demande croissante de prise de décision en temps réel, l'augmentation du besoin d'expériences client personnalisées, les progrès de la technologie d'apprentissage automatique et la disponibilité croissante des données massives stimulent le marché de l'IA adaptative.
T3 : Quel segment détient la plus grande part du marché de l'IA adaptative par technologie ?
Le segment Apprentissage profond détient la plus grande part du marché de l'IA adaptative par technologie.
T4 : Quelles sont les principales tendances du marché de l'IA adaptative ?
L'utilisation accrue de l'apprentissage par renforcement et l'adoption croissante des technologies émergentes telles que le métavers et le Web 3.0 sont la principale tendance du marché de l'IA adaptative.
T5 : Quelle région dominera le marché de l'IA adaptative ?
L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2023.
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