Marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments : Analyse actuelle et prévisions (2021-2027)

Accent mis sur la technologie [Apprentissage automatique (Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Autres), Autres technologies] ; Composants (Logiciels, Services) ; Application (Optimisation et repositionnement des médicaments, Tests précliniques, Autres) ; Domaine thérapeutique (Maladies cardiovasculaires, Maladies infectieuses, Maladies métaboliques, Maladies neurodégénératives, Oncologie, Autres) ; Type de médicament (Petite molécule, Grosse molécule) ; Utilisateur final (Organisations de recherche contractuelle, Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, Centres de recherche et instituts universitaires et gouvernementaux) ; et Région et pays.

Géographie:

Global

Industrie:

Santé

Dernière mise à jour:

Aug 2021


L'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments offre d'énormes opportunités pour l'industrie de la santé. L'application de l'IA réduit l'écart de R&D dans le processus de production de médicaments et aide les chercheurs dans la production ciblée de médicaments. L'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments suscite l'intérêt de nombreux investisseurs pour le développement de médicaments. Par exemple, selon Deloitte en 2020, la Chine a été un investisseur majeur pour les sociétés de biotechnologie aux États-Unis au cours des dernières années. Ces investissements ont considérablement augmenté en 2019, avec 1,4 milliard de dollars investis dans des entreprises de biotechnologie et de médicaments basées aux États-Unis, contre seulement 125,5 millions de dollars en 2018. De plus, la pression croissante sur les sociétés de développement de médicaments pour qu'elles réduisent les prix des médicaments est un autre facteur qui devrait stimuler le marché de l'IA dans la découverte de médicaments au cours de la période de prévision.


De plus, les nombreuses options offertes par les plateformes d'intelligence artificielle, telles que l'exploration de données, les structures protéiques ciblées et les capacités de personnalisation, augmenteront certainement l'adoption de l'IA par les industries pharmaceutiques et biotechnologiques. Ces avancées, grâce à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond, permettent aux entreprises pharmaceutiques de reconnaître avec précision les propriétés de liaison moléculaire des médicaments avec une grande précision. Par exemple, en 2018, GlaxoSmithKline plc, une multinationale pharmaceutique, a investi 300 millions de dollars dans "23 and Me", une société de tests génétiques. Cet accord a aidé l'entreprise à accéder à des bases de données afin de générer des informations spécifiques concernant la relation entre les gènes et les maladies, ce qui aide en outre l'entreprise dans le développement de nouveaux médicaments pour les maladies rares et constitue un facteur majeur qui contribue à la croissance du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, à l'échelle mondiale.


De plus, le développement de médicaments pour lutter contre la Covid-19 est une priorité mondiale, nécessitant que les communautés s'unissent pour lutter contre la propagation de l'infection. Par exemple, au MIT le 27 avril 2020, des chercheurs ayant une formation en apprentissage automatique et en sciences de la vie collaboraient, partageant des ensembles de données et des outils pour développer des méthodes d'apprentissage automatique afin d'identifier de nouveaux remèdes contre la Covid-19.


Financement mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, 2012-2020 (millions de dollars US)



IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate et NuMedii sont quelques-uns des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour faciliter l'accès des clients à des produits de haute technologie et innovants.


Aperçus présentés dans le rapport


« Parmi les technologies, le segment de l'apprentissage automatique détient la part la plus importante »


Sur la base de la technologie, le marché est divisé en apprentissage automatique et autres technologies. Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché en 2020. Les progrès de la technologie sans fil, de la miniaturisation et de la puissance de calcul grâce à l'utilisation d'architectures d'apprentissage automatique alimentent le développement d'outils d'IA plus raffinés et plus puissants.


« Parmi les composants, le segment des logiciels devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période analysée »


Sur la base des composants, le marché est divisé en logiciels et services. Le segment des logiciels a représenté la majeure partie des revenus en 2020. Les entreprises qui utilisent des logiciels ont des coûts faibles et mettent moins de temps à commercialiser le médicament avec de faibles taux d'échec.


« Parmi les types de médicaments, le segment des petites molécules devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période analysée »


 Sur la base du type de médicament, le marché est divisé en petites et grandes molécules. Le segment des petites molécules a représenté la majeure partie des revenus en 2020. Le segment devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, car leur petite taille les rend facilement ingérables dans le tractus gastro-intestinal où les substances actives sont immédiatement absorbées dans la circulation sanguine et peuvent voyager n'importe où dans le corps.


« Parmi les applications, le segment de l'optimisation et du repositionnement des médicaments détient la part la plus importante »


Sur la base de l'application, le marché est divisé en optimisation et repositionnement des médicaments, tests précliniques et autres. Le segment de l'optimisation et du repositionnement des médicaments a représenté la majeure partie des revenus en 2020. Les plateformes d'IA aident à identifier les applications alternatives pour les médicaments existants, ce qui peut aider les entreprises pharmaceutiques à élargir leur gamme d'offres et à aider à la production de thérapies alternatives par le biais du repositionnement dans les produits pharmaceutiques.


« Parmi les domaines thérapeutiques, le segment de l'oncologie devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période analysée »


Sur la base du domaine thérapeutique, le marché est divisé en maladies cardiovasculaires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies neurodégénératives, oncologie et autres. Le segment de l'oncologie a représenté la majeure partie des revenus en 2020. L'IA joue un rôle important dans l'identification précoce du cancer. De plus, les traitements contre le cancer peuvent être différents pour chaque patient et la médecine personnalisée s'est avérée être une véritable alternative.


« Parmi les utilisateurs finaux, le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques détient la part la plus importante »


Sur la base de l'utilisateur final, le marché est divisé en organisations de recherche sous contrat, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires et gouvernementaux. Le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques devrait connaître une croissance lucrative. Elles sont plus susceptibles de travailler en collaboration avec la bioinformatique, l'ingénierie computationnelle, la nanotechnologie et les méthodes pharmacogénomiques dans le processus de découverte de médicaments, ce qui mènera à la prochaine étape des progrès dans la découverte de médicaments.


« L'Amérique du Nord représente l'un des plus grands marchés de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments »


Pour une meilleure compréhension de la dynamique du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, une analyse détaillée a été menée pour différentes régions du monde, notamment l'Amérique du Nord (États-Unis, Canada et reste de l'Amérique du Nord), l'Europe (Allemagne, France, Italie, Espagne, Royaume-Uni et reste de l'Europe), l'Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Australie et reste de l'APAC), le reste du monde. L'Amérique du Nord constitue un marché majeur pour l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments et a généré le maximum de revenus en 2020 en raison de la présence d'entreprises clés et d'une infrastructure de soins de santé avec les dépenses les plus élevées au monde. Cependant, la région européenne connaîtra également la même croissance au cours de la période de prévision.


Raisons d'acheter ce rapport :



  • L'étude comprend une analyse de dimensionnement et de prévision du marché validée par des experts clés authentifiés du secteur

  • Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil

  • Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principales données financières de l'entreprise, le portefeuille de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents

  • Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des tendances clés et des opportunités qui prévalent dans l'industrie

  • L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments

  • Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie



Options de personnalisation :


Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.


Table des matières

L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur de l'intelligence artificielle mondiale dans le marché de la découverte de médicaments ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du secteur de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Après la validation des hypothèses et des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et des sous-segments auxquels l'industrie appartient. Une méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :


Analyse de la taille du marché historique


Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :


Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments à partir de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations des performances, communiqués de presse, etc., et des sources externes, y compris les revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.


Étape 2 : Segmentation du marché :


Après avoir obtenu la taille du marché historique de l'intelligence artificielle dans le marché de la découverte de médicaments, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et le partage des différents segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie, les composants, le type de médicament, l'application, le domaine thérapeutique et l'utilisateur final. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments dans chaque région.


Étape 3 : Analyse des facteurs :


Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. De plus, nous avons mené une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que l'augmentation des cas de maladies rares et la réduction du coût des activités de R&D en diminuant les risques d'échec des essais cliniques augmenteront la demande d'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre, en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansions commerciales et lancements de produits dans le secteur de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments à travers le monde.


Estimation et prévision de la taille actuelle du marché


Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.


Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché concernant 2027 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :



  • La taille du marché de l'industrie, en termes de valeur (USD) et le taux d'adoption de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments sur les principaux marchés nationaux

  • Tous les pourcentages de parts, les ventilations et les décompositions des segments et sous-segments du marché

  • Les principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en termes de services offerts. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en croissance rapide



Validation de la taille et de la part du marché


Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations et chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.


Répartition des participants primaires dans différentes régions



Ingénierie du marché


La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis de chaque segment et sous-segment du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie, des composants, du type de médicament, de l'application, du domaine thérapeutique et de l'utilisateur final du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments.


Objectif principal de l'étude de marché sur l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments


Les tendances actuelles et futures du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements à partir de l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme permettant aux participants industriels d'exploiter le marché inexploité pour bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :



  • Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévisionnelle du marché des différents segments et sous-segments

  • Les segments de l'étude comprennent les domaines de la technologie, des composants, du type de médicament, de l'application, du domaine thérapeutique et de l'utilisateur final

  • Définir et analyser le cadre réglementaire de l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

  • Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie

  • Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments pour la principale région

  • Les principales régions étudiées dans le rapport comprennent l'Amérique du Nord (les États-Unis et le Canada), l'Europe (l'Allemagne, la France, l'Italie, l'Espagne et le Royaume-Uni), l'Asie-Pacifique (la Chine, le Japon, l'Inde et l'Australie) et le reste du monde

  • Profils d'entreprise du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide

  • Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie


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