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Accent sur la technologie [Apprentissage automatique (apprentissage profond, apprentissage supervisé, apprentissage par renforcement, apprentissage non supervisé, autres), Autres technologies] ; Composants (logiciels, services) ; Application (optimisation et réaffectation de médicaments, tests précliniques, autres) ; Domaine thérapeutique (maladies cardiovasculaires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies neurodégénératives, oncologie, autres) ; Type de médicament (petites molécules, grosses molécules) ; Utilisateur final (organisations de recherche sous contrat, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires et gouvernementaux) ; et région et pays.
L'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments offre d'énormes opportunités à l'industrie de la santé. L'application de l'IA réduit l'écart de R&D dans le processus de production de médicaments et aide les chercheurs dans la production ciblée de médicaments. L'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments suscite l'intérêt de nombreux investisseurs pour le développement de médicaments. Par exemple, selon Deloitte en 2020, la Chine a été un investisseur majeur pour les sociétés de biotechnologie aux États-Unis au cours des dernières années. Ces investissements ont considérablement augmenté en 2019, avec 1,4 milliard de dollars US investis dans des entreprises de biotechnologie et de médicaments basées aux États-Unis, contre seulement 125,5 millions de dollars US en 2018. De plus, la pression croissante sur les entreprises de développement de médicaments pour réduire les prix des médicaments est un autre facteur qui devrait stimuler le marché de l'IA dans la découverte de médicaments au cours de la période de prévision.
De plus, les nombreuses options offertes par les plateformes d'intelligence artificielle telles que l'exploration de données, les structures protéiques ciblées et les capacités de personnalisation augmenteront certainement l'adoption de l'IA par les industries pharmaceutiques et biotechnologiques. Ces avancées, avec l'aide de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, permettent aux entreprises pharmaceutiques de reconnaître avec précision les propriétés de liaison moléculaire des médicaments avec une grande précision. Par exemple, en 2018, GlaxoSmithKline plc, une multinationale pharmaceutique, a investi 300 millions de dollars US dans "23 and Me", une société de tests génétiques. Cet accord a aidé l'entreprise à accéder à des bases de données afin de générer des informations spécifiques concernant la relation entre les gènes et les maladies, ce qui aide en outre l'entreprise dans le développement de nouveaux médicaments pour les maladies rares et est un facteur majeur qui contribue à la croissance du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, à l'échelle mondiale.
De plus, le développement de médicaments pour lutter contre la Covid-19 est une priorité mondiale, nécessitant que les communautés s'unissent pour lutter contre la propagation de l'infection. Par exemple, au MIT, le 27 avril 2020, des chercheurs ayant une formation en apprentissage automatique et en sciences de la vie collaboraient, partageant des ensembles de données et des outils pour développer des méthodes d'apprentissage automatique afin d'identifier de nouveaux remèdes contre la Covid-19.
Financement mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, 2012-2020 (millions de dollars US)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate et NuMedii sont quelques-uns des acteurs importants opérant sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour faciliter l'accès des clients à des produits de haute technologie et innovants.
Aperçus présentés dans le rapport
"Parmi les technologies, le segment de l'apprentissage automatique détient la part la plus importante"
Sur la base de la technologie, le marché est divisé en apprentissage automatique et autres technologies. Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché en 2020. Alors que les progrès de la technologie sans fil, de la miniaturisation et de la puissance de calcul avec l'utilisation d'architectures d'apprentissage automatique alimentent le développement d'outils d'IA plus raffinés et puissants.
"Parmi les composants, le segment des logiciels devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période analysée"
Sur la base des composants, le marché est divisé en logiciels et services. Le segment des logiciels a représenté la part la plus importante des revenus en 2020. Étant donné que les entreprises qui utilisent des logiciels ont des coûts faibles et mettent moins de temps à commercialiser le médicament avec de faibles taux d'échec.
"Parmi les types de médicaments, le segment des petites molécules devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période analysée"
Sur la base du type de médicament, le marché est divisé en petites molécules et grandes molécules. Le segment des petites molécules a représenté la part la plus importante des revenus en 2020. Le segment devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, car leur petite taille les rend facilement ingérables dans le tractus gastro-intestinal où les substances actives sont immédiatement absorbées dans la circulation sanguine et peuvent voyager n'importe où dans le corps.
"Parmi les applications, le segment de l'optimisation et du repositionnement des médicaments détient la part la plus importante"
Sur la base de l'application, le marché est divisé en optimisation et repositionnement des médicaments, tests précliniques et autres. Le segment de l'optimisation et du repositionnement des médicaments a représenté la part la plus importante des revenus en 2020. Étant donné que les plateformes d'IA aident à identifier les applications alternatives pour les médicaments existants, ce qui peut aider les entreprises pharmaceutiques à élargir leur collection d'offres et à aider à la production de thérapies alternatives grâce au repositionnement des produits pharmaceutiques.
"Parmi les domaines thérapeutiques, le segment de l'oncologie devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période analysée"
Sur la base du domaine thérapeutique, le marché est divisé en maladies cardiovasculaires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies neurodégénératives, oncologie et autres. Le segment de l'oncologie a représenté la part la plus importante des revenus en 2020. Étant donné que l'IA joue un rôle important dans l'identification précoce du cancer. De plus, les traitements contre le cancer peuvent être différents pour chaque patient et la médecine personnalisée s'est avérée être une alternative réelle.
"Parmi les utilisateurs finaux, le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques détient la part la plus importante"
Sur la base de l'utilisateur final, le marché est divisé en organismes de recherche contractuelle, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et établissements universitaires et gouvernementaux. Le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques devrait connaître une croissance lucrative. Étant donné qu'elles sont plus susceptibles de travailler en intégration avec la bio-informatique, l'ingénierie informatique, la nanotechnologie et les méthodes pharmacogénomiques dans le processus de découverte de médicaments, ce qui mènera à la prochaine étape des progrès de la découverte de médicaments.
"L'Amérique du Nord représente l'un des plus grands marchés de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments"
Pour une meilleure compréhension de la dynamique du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, une analyse détaillée a été menée pour différentes régions du monde, notamment l'Amérique du Nord (États-Unis, Canada et reste de l'Amérique du Nord), l'Europe (Allemagne, France, Italie, Espagne, Royaume-Uni et reste de l'Europe), l'Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Australie et reste de l'APAC), reste du monde. L'Amérique du Nord constitue un marché majeur pour l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments et a généré le maximum de revenus en 2020 en raison de la présence d'entreprises clés et d'infrastructures de soins de santé avec les dépenses les plus élevées au monde. Cependant, la région européenne croîtrait également au même rythme au cours de la période de prévision.
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses constatations et hypothèses ont été prises en considération. En outre, des entretiens primaires approfondis ont également été menés, avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du secteur de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et des sous-segments auxquels l'industrie se rapporte. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments par le biais de sources internes à l'entreprise telles querapport annuel et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc.,et sources externes, y comprisjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations et des parts de marché historiques pour différents segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie, les composants, le type de médicament, l'application, le domaine thérapeutique et l'utilisateur final. Des analyses au niveau des pays ont en outre été menées pour évaluer l'adoption globale de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments dans chaque région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse des facteursdétaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. De plus, nous avons mené une analyse des facteurs en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que l'incidence croissante des maladies rares et la réduction des coûts des activités de R&D en réduisant les risques d'échec des essais cliniques qui stimuleront la demande d'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande, compte tenu des principaux partenariats, des fusions et acquisitions, de l'expansion commerciale et des lancements de produits dans l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par des entretiens primaires.
Estimation et prévisions :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche ascendante/descendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché d'ici 2027 pour les différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et des parts de marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, responsables des ventes, responsables du marketing, responsables opérationnels et responsables régionaux, responsables nationaux, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi les informations en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans les différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour achever l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis de chaque segment et sous-segment du marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l'étude de divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie, des composants, du type de médicament, de l'application, du domaine thérapeutique et de l'utilisateur final du marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments.
Objectif principal de l'étude de marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments
Les tendances actuelles et futures du marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour baser leur discrétion pour les investissements à partir de l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont été déterminées l'attractivité globale du marché au niveau régional, fournissant une plateforme pour les participants industriels afin d'exploiter le marché inexploité pour en bénéficier en tant qu'avantage du premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études incluent :
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