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Marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage : Analyse actuelle et prévisions (2022-2028)
Accent mis sur la technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (TAL), et analyse prédictive) ; Application (IAE de l'emballage, entreposage intelligent, étiquetage de données, contrôle qualité, systèmes de recyclage basés sur l'IA, et autres) ; Utilisateur final (industrie agroalimentaire, industrie cosmétique, industries médicale et pharmaceutique, industrie de l'électronique grand public, et autres) ; Région/Pays.
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage devrait croître à un TCAC solide d'environ 12 % au cours de la période de prévision. L'intelligence artificielle (IA) dans l'emballage fait référence à l'intégration de technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour améliorer divers aspects de l'industrie de l'emballage. Par exemple, les systèmes d'IA peuvent analyser des images pour identifier les défauts des matériaux d'emballage, garantissant ainsi que seuls des produits de haute qualité sont livrés sur le marché. De plus, l'IA peut optimiser les processus de production et de distribution en analysant les données de ventes historiques et les tendances du marché, réduisant ainsi les coûts et minimisant les ruptures de stock. De plus, les algorithmes d'IA peuvent générer des conceptions d'emballage personnalisées et suggérer des matériaux appropriés en fonction des préférences des consommateurs, des tendances du marché et des données sur les produits. Cela permet aux fabricants de créer des solutions d'emballage uniques qui répondent aux divers besoins de leurs clients.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots et Neurala. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour fournir aux clients des produits/technologies innovants et de haute technologie.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les technologies, le segment de l'apprentissage automatique détenait une part importante du marché en 2021 »
Par technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) et analyse prédictive. Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché en 2021. Le principal moteur du marché de l'apprentissage automatique (ML) est la demande croissante de celui-ci dans l'étiquetage des données, l'automatisation des processus et l'inspection du contenu dans l'assurance qualité/contrôle qualité (AQ/CQ) des produits. Si les produits sont mal étiquetés, cela peut entraîner des échecs d'inspection, l'insatisfaction des clients et une diminution des bénéfices. L'étiquetage des données est devenu une pratique courante grâce au ML, réduisant les erreurs manuelles et améliorant l'efficacité globale du processus. Le ML est également utilisé tout au long de la chaîne d'approvisionnement de l'emballage pour fournir des analyses préventives et des mesures de cybersécurité aux entreprises. Selon une enquête récente d'Anchore, trois entreprises sur cinq ont subi des attaques contre la chaîne d'approvisionnement logicielle en 2021.
« Parmi les utilisateurs finaux, le segment de l'industrie agroalimentaire détenait une part importante du marché en 2021 »
Sur la base de l'utilisateur final, le marché est segmenté en industrie agroalimentaire, industrie cosmétique, industries médicale et pharmaceutique, industrie de l'électronique grand public et autres. Le segment de l'industrie agroalimentaire a dominé le marché en 2021. L'accent mis par l'industrie agroalimentaire sur l'offre d'options alimentaires abordables, rapidement accessibles et non contaminées l'a aidée à maintenir sa domination du marché. L'utilisation de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) a permis aux entreprises d'adapter leurs opérations et de rester compétitives. Ce secteur est un marché important pour l'IA, avec un marché mondial de l'alimentation et des boissons qui devrait valoir plus de 2 000 milliards de dollars d'ici 2025, selon une enquête. En revanche, l'industrie cosmétique devrait croître au rythme le plus rapide en raison de l'afflux de nouveaux entrants dans l'industrie cosmétique, ce qui stimule l'innovation dans la conception des produits et des emballages afin d'acquérir un avantage concurrentiel. Avec l'augmentation de l'utilisation d'Internet, les entreprises ont transféré leurs ventes vers des plateformes en ligne, ce qui a entraîné une augmentation de la demande de produits cosmétiques, contribuant ainsi à la croissance de l'industrie de l'emballage.
« L'Amérique du Nord détenait une part importante du marché en 2021 »
L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2021. La région nord-américaine connaît une croissance significative de l'acceptation des technologies d'IA dans l'industrie de l'emballage, grâce à l'augmentation des partenariats public-privé et au lancement de machines innovantes. Cette croissance est due à l'intégration de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT) dans divers secteurs industriels, ce qui entraîne une demande accrue de solutions d'emballage avancées parmi les fabricants de dispositifs intégrés (IDM) et les fournisseurs de fonderie.
Couverture du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés de l'industrie.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principales données financières de l'entreprise, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage peut être davantage personnalisé selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage (2022-2028)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle dans l'emballage dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations des performances, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, base de données tierce et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et la part de différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie, l'application et l'utilisateur final. De plus, des analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que la technologie, l'application et l'utilisateur final du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le secteur du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : sur la base des informations exploitables des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités offertes aux parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2028 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage sur les principaux marchés nationaux
- Toutes les parts de pourcentage, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
- Les principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage en termes de produits proposés. En outre, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer sur le marché en croissance rapide
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie, de l'application et de l'utilisateur final sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'emballage ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier plan. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage en termes de valeur (USD). En outre, analysez la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments
- Les segments de l'étude comprennent les domaines de la technologie, de l'application et de l'utilisateur final
- Définir et analyser le cadre réglementaire de l'industrie de l'intelligence artificielle dans l'emballage
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage pour la région principale
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde
- Profils d'entreprise du marché de l'intelligence artificielle dans l'emballage et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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