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Intelligence artificielle sur le marché de la radiologie : analyse actuelle et prévisions (2022-2028)
Accent sur le type de radiologie (imagerie thoracique, coloscopie, mammographie et imagerie de la tête) par technique (rayons X, imagerie par résonance magnétique (IRM), tomodensitométrie (TDM), tomographie par émission de positons (TEP), échographie et autres) par application (diagnostic assisté par ordinateur, détection assistée par ordinateur, outils d'analyse quantitative et assistance à la détection clinique) et région/pays
Intelligence artificielle en radiologiele marché était évalué à environ 1 milliard de dollars US en 2021 et devrait croître à un TCAC d'environ 35 % de 2022 à 2028.La prévalence croissante des maladies chroniques a entraîné une sensibilisation accrue de la population au diagnostic précoce. Cela a entraîné une augmentation de la charge de travail des radiologues. La radiologie basée sur l'IA fournit des résultats rapides avec une grande précision et efficacité. En outre, l'augmentation du financement gouvernemental pour accélérer la recherche dans le domaine de la technologie de l'IA pour la santé stimule également le marché.Par exemple, selon le rapport 2023 du ministère de la Santé et des Affaires sociales du Royaume-Uni, environ 123 millions de livres sterling ont été investis dans 86 solutions d'IA en trois cycles d'attribution, aidant plus de 300 000 patients et améliorant leur traitement et leurs soins pour les maladies chroniques.. Ainsi, la prévalence croissante des maladies chroniques et la demande croissante de diagnostics précoces devraient alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les types de radiologie, le segment de la mammographie devrait croître avec un TCAC important au cours de la période de prévision »
Par type de radiologie, le marché est segmenté en imagerie thoracique, coloscopie, mammographie, imagerie de la tête et autres. Le segment de la mammographie devrait croître au cours de la période de prévision. Ceci est attribué à la prévalence croissante des cas de cancer du sein et à la sensibilisation croissante des femmes aux diagnostics précoces à l'échelle mondiale.Par exemple, selon la FDA, le nombre de monographies réalisées chaque année est de 40 millions.En outre, l'IA utilise une technique de détection assistée par ordinateur qui identifie les changements dans les mammographies et peut détecter des anomalies un an avant le diagnostic du cancer. Ces éléments devraient accélérer la croissance de ce segment.
« Parmi les types de techniques, la tomodensitométrie détenait la part majoritaire du marché en 2021 »
Par type de technique, le marché est segmenté en rayons X, imagerie par résonance magnétique (IRM), tomodensitométrie (TDM), tomographie par émission de positons (TEP), échographie et autres. Parmi celles-ci, le segment de la tomodensitométrie (TDM) a détenu la part majoritaire au cours de la période de prévision. L'IA a le potentiel de réduire considérablement la dose de rayonnement pour les patients en tomodensitométrie (TDM) en automatisant et en optimisant les procédures d'acquisition de données telles que le positionnement du patient et les paramètres d'acquisition. Les acteurs du marché innovent pour répondre à la demande croissante d'examens TDM dans le secteur de la recherche.Par exemple, en août 2022, Xoran Techechnolgies a annoncé l'approbation FDA 510(k) pour For TRON, un système de tomodensitométrie fluoroscopique corps entier conçu pour fournir une imagerie sûre, à très haute résolution et à faible dose dans des environnements traditionnels tels que les salles de soins intensifs.
« Parmi les applications, le diagnostic assisté par ordinateur domine le marché en 2021 »
Par application, le marché est segmenté en diagnostic assisté par ordinateur, détection assistée par ordinateur, outil d'analyse quantitative et assistance à la détection clinique. Parmi celles-ci, le diagnostic assisté par ordinateur domine le marché. En raison de l'intégration de l'intelligence artificielle et des progrès rapides de la technologie de la santé, tels que la bioélectronique avancée, la biomécanique, etc. De plus, le système induit par l'IA fournit des résultats rapides avec une grande précision.
« L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'intelligence artificielle en radiologie en 2021 »
L'Amérique du Nord domine la région en raison de l'infrastructure de soins de santé bien établie de la région, qui permet le déploiement de technologies innovantes. De plus, les entreprises d'IA attirent la plus grande attention en matière d'investissement, et le secteur en Amérique du Nord devrait se développer rapidement.. Par exemple, en 2022, Vara, une start-up berlinoise de dépistage du cancer du sein par IA, a obtenu 4,5 millions d'euros dans le cadre d'une extension de son financement de série a. Ce tour de table porte l'investissement total de la série à 11 millions d'euros.Ainsi, le facteur mentionné ci-dessus devrait alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Couverture du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle en radiologie
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille du marché et des prévisions validée par des experts clés authentifiés du secteur.
- Le rapport présente un aperçu rapide des performances globales du secteur en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs du secteur, en mettant l'accent sur les principaux aspects financiers de l'entreprise, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités qui prévalent dans le secteur.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional du secteur.
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie peut être personnalisé davantage selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui corresponde parfaitement à vos besoins.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'intelligence artificielle en radiologie (2022-2028)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle en radiologie dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses constatations et hypothèses ont été prises en compte. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie. Après avoir supposé et validé les chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments du secteur concerné. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'intelligence artificielle en radiologie par le biais de sources internes à l'entreprise telles queles rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc.et des sources externes, notammentdes revues, des actualités et des articles, des publications gouvernementales, des publications de concurrents, des rapports sectoriels, une base de données tierce et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'intelligence artificielle en radiologie, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et le partage des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le type de radiologie, la technique et l'application. De plus, des analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse détailléeanalyse factoriellepour estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle en radiologie. De plus, nous avons effectué une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le type de radiologie, la technique et l'application de l'intelligence artificielle sur le marché de la radiologie. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur de l'intelligence artificielle en radiologie dans le monde entier.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d'informations exploitables issues des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche ascendante/descendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2028 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de chiffre d'affaires (USD) et le taux d'adoption de l'intelligence artificielle sur le marché de la radiologie sur les principaux marchés au niveau national
- Toutes les parts de pourcentage, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
- Les principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie en termes de produits proposés. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer sur le marché en forte croissance
Validation de la taille et des parts de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable des opérations, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés, et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans les différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été employée pour achever l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du produit, de la technologie et des utilisateurs finaux du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie.
L'objectif principal de l'étude de marché mondiale de l'intelligence artificielle en radiologie
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux acteurs industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études incluent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'intelligence artificielle en radiologie en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments
- Les segments de l'étude incluent les domaines du type de radiologie, de la technique et de l'application
- Définition et analyse du cadre réglementaire de l'industrie de l'intelligence artificielle en radiologie
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'intelligence artificielle en radiologie pour la région principale
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport incluent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde
- Profils d'entreprise du marché de l'intelligence artificielle en radiologie et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en forte croissance
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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