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Accent mis sur les composants (solutions, services), le déploiement (sur site, cloud) ; Secteur vertical (BFSI, commerce de détail, IT et télécommunications, gouvernement, santé, autres) ; Région/pays

Le marché du Big Data devrait croître à un TCAC de 12 % au cours de la période de prévision. Le Big Data est un élément majeur de toute organisation pour gérer, traiter et rationaliser de grands ensembles de données en temps réel, et il améliore la capacité de prise de décision de l'organisation. L'augmentation des investissements et des dépenses dans divers projets technologiques par le gouvernement et les principaux acteurs agit comme un catalyseur de croissance pour l'industrie. De plus, divers facteurs tels que la chute des coûts technologiques et le développement de cadres logiciels de Big Data open source, la connectivité des données via des environnements hybrides et multi-cloud, et l'incorporation de la transformation numérique dans les stratégies de haut niveau devraient stimuler l'adoption de solutions et de services de Big Data. Avec l'émergence de la technologie du Big Data, la nécessité de traiter et d'analyser des données massives de manière économique et plus rapide est un élément crucial pour les entreprises du monde entier. De plus, la demande d'analyse de Big Data augmente parmi les entreprises afin de traiter les données de manière rentable et à une vitesse plus rapide. Les organisations de tous les secteurs exploitent la puissance du Big Data en déployant des solutions de Big Data pour gérer et analyser efficacement le Big Data afin d'obtenir des informations exploitables.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les composants, le segment des solutions devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
En fonction du composant, le marché est segmenté en solutions et services. Le segment des solutions devrait détenir le plus grand marché du Big Data. La croissance est attribuée à la demande croissante de plateformes de Big Data telles que Microsoft Azure, Cloudera, Tableau et Collibra dans divers secteurs verticaux.
« Parmi les déploiements, le segment du cloud devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
En fonction du déploiement, le marché est segmenté en sur site et en cloud. Le segment du cloud devrait détenir la majorité du marché du Big Data au cours de la période de prévision. Le cloud permet des réseaux rapides et sécurisés. De plus, les réseaux cloud permettent d'économiser beaucoup de coûts d'installation initiaux, qui peuvent ensuite être utilisés dans d'autres opérations. De plus, le modèle de déploiement cloud adapte la capacité d'une solution à gérer un trafic d'applications réseau énorme. Avec l'adoption de ces solutions, les petites entreprises sont en mesure de collecter et d'analyser des données, améliorant ainsi les services à la clientèle. Actuellement, la demande de solutions de Big Data basées sur le cloud augmente par rapport à leurs homologues sur site, en raison des divers avantages offerts par le modèle de déploiement cloud.
« Parmi les secteurs verticaux, le segment de l'informatique et des télécommunications devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
En fonction du secteur vertical, le marché est segmenté en BFSI, vente au détail, informatique et télécommunications, gouvernement, soins de santé, services publics, fabrication et autres. Le segment BFSI devrait détenir la majorité du marché. La demande croissante de suivi des commentaires sur les services en temps réel stimule l'adoption du Big Data dans le secteur BFSI. L'accent croissant mis sur l'amélioration du cycle de vie des clients dans le secteur BFSI, la demande croissante de détection précoce de la fraude dans le secteur BFSI et l'augmentation du volume de données généré par le marché des capitaux en raison des transactions se traduisent par une forte demande de solutions d'analyse de Big Data.
« La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision »
La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. L'adoption croissante d'appareils IoT et le développement du secteur de l'assurance et de la banque, ainsi que la pénétration de nouvelles technologies telles que les appareils connectés, contribuent à la croissance du marché du Big Data dans la région. La Chine et l'Inde détiennent la majorité du marché du Big Data dans la région. Les prouesses croissantes en science et technologie et les politiques gouvernementales devraient stimuler le marché du Big Data. Asie-Pacifique. La région APAC a un potentiel notable pour les fournisseurs de Big Data en raison de la grande base de population et des premières étapes de l'adoption de l'informatique par les pays en développement. L'Australie, la Chine, l'Inde, Singapour et la Corée du Sud sont les principaux pays en matière de dépenses d'analyse du Big Data dans le secteur de la santé. La tendance des fusions et des partenariats dans la région Asie-Pacifique stimulera l'adoption de la technologie du Big Data dans le secteur de la santé.
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial du Big Data peut être davantage personnalisé en fonction des besoins ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos exigences.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché mondial du Big Data (2021-2027)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial du big data ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption du big data dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial du big data. Après la formulation d'hypothèses et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille totale du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché du big data à partir de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, base de données tierce et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché du big data, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations et des parts de marché historiques pour différents segments et sous-segments dans les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont les composants, le déploiement et le secteur vertical. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché du marché du big data. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que divers composants, déploiements et secteurs verticaux du big data. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le secteur du marché du big data à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Détermination de la taille actuelle du marché : sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial du big data et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire une approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché concernant 2027 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire : des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres de haut niveau (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations et chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions

Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis de chaque segment et sous-segment du marché mondial du big data. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines des composants, du déploiement et des secteurs verticaux de l'industrie sur le marché mondial du big data.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial du big data
Les tendances actuelles et futures du marché mondial du big data ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attrait général du marché au niveau régional, offrant une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
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