Marché du Big Data : Analyse actuelle et prévisions (2021-2027)

Accent mis sur le composant (solutions, services), le déploiement (sur site, cloud) ; Secteur vertical (BFSI, vente au détail, IT & Télécom, gouvernement, santé, autres) ; Région/Pays

Géographie:

Global

Industrie:

Télécoms & IT

Dernière mise à jour:

Sep 2022

Big Data Market
Big Data Market

Le marché du Big Data devrait croître à un TCAC de 12 % au cours de la période de prévision. Le Big Data est un élément majeur de toute organisation pour gérer, traiter et rationaliser de grands ensembles de données en temps réel, tout en améliorant la capacité de prise de décision de l'organisation. L'augmentation des investissements et des dépenses dans divers projets technologiques par le gouvernement et les principaux acteurs agit comme un catalyseur de croissance pour l'industrie. En outre, divers facteurs tels que la chute des coûts de la technologie et le développement de cadres logiciels Big Data open source, la connectivité des données via des environnements hybrides et multi-cloud, et l'intégration de la transformation numérique dans les stratégies de haut niveau devraient stimuler l'adoption de solutions et de services Big Data. Avec l'émergence de la technologie Big Data, la nécessité de traiter et d'analyser des données massives de manière économique et plus rapide est un élément crucial pour les entreprises du monde entier. De plus, la demande d'analyse de données massives augmente parmi les entreprises afin de traiter les données de manière rentable et à une vitesse plus rapide. Les organisations de tous les secteurs exploitent la puissance du Big Data en déployant des solutions Big Data pour gérer et analyser efficacement les données massives afin d'obtenir des informations exploitables.


Informations présentées dans le rapport


« Parmi les composants, le segment des solutions devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »


Selon le composant, le marché est segmenté en solutions et services. Le segment des solutions devrait détenir le plus grand marché du Big Data. La croissance est attribuée à la demande croissante de plateformes Big Data telles que Microsoft azure, Cloudera, tableau et collibra dans divers secteurs verticaux.


« Parmi les déploiements, le segment du cloud devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »


Selon le déploiement, le marché est segmenté en sur site et en cloud. Le segment du cloud devrait détenir la majorité du marché du Big Data au cours de la période de prévision. Le cloud permet des réseaux rapides et sécurisés. De plus, les réseaux cloud permettent d'économiser beaucoup de coûts d'installation initiaux, qui peuvent ensuite être utilisés dans d'autres opérations. De plus, le modèle de déploiement cloud adapte la capacité d'une solution à gérer un trafic d'applications réseau énorme. Avec l'adoption de ces solutions, les petites entreprises sont en mesure de collecter et d'analyser des données, améliorant ainsi les services à la clientèle. Actuellement, la demande de solutions Big Data basées sur le cloud augmente par rapport à leurs homologues sur site, en raison des divers avantages offerts par le modèle de déploiement cloud.


« Parmi les secteurs verticaux, le segment de l'informatique et des télécommunications devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »


Selon le secteur vertical, le marché est segmenté en BFSI, vente au détail, informatique et télécommunications, gouvernement, soins de santé, services publics, fabrication et autres. Le segment BFSI devrait détenir la majorité du marché. La demande croissante de suivi des commentaires sur les services en temps réel stimule l'adoption du Big Data dans le secteur BFSI. L'accent croissant mis sur l'amélioration du cycle de vie des clients dans le secteur BFSI, la demande croissante de détection précoce de la fraude dans le secteur BFSI et l'augmentation du volume de données généré par le marché des capitaux en raison des opérations boursières et des transactions entraînent une forte demande de solutions d'analyse de données massives.


« La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision »


La région Asie-Pacifique devrait croître de manière significative au cours de la période de prévision. L'adoption croissante des appareils IoT et le développement du secteur de l'assurance et des services bancaires, ainsi que la pénétration de nouvelles technologies telles que les appareils connectés, contribuent à la croissance du marché du Big Data dans la région. La Chine et l'Inde détiennent la majorité du marché du Big Data dans la région. La puissance croissante dans les domaines de la science et de la technologie et les politiques gouvernementales devraient stimuler le marché du Big Data. Asie-Pacifique. La région APAC a un potentiel considérable pour les fournisseurs de Big Data en raison de la large base de population et des premiers stades d'adoption de l'informatique par les pays en développement. L'Australie, la Chine, l'Inde, Singapour et la Corée du Sud sont les principaux pays en matière de dépenses d'analyse de données massives dans le secteur de la santé. La tendance aux fusions et aux partenariats dans la région Asie-Pacifique stimulera l'adoption de la technologie Big Data dans le secteur de la santé.


Raisons d'acheter ce rapport :



  • L'étude comprend une analyse de la taille du marché et des prévisions validée par des experts clés authentifiés de l'industrie.

  • Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.

  • Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principaux éléments financiers, les gammes de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.

  • Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.

  • L'étude couvre de manière exhaustive le marché dans différents segments.

  • Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.


Options de personnalisation :


Le marché mondial du Big Data peut être davantage personnalisé selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.


Table des matières

Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché mondial du Big Data (2021-2027)


L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial du big data ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption du big data dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial du big data. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille totale du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :


Analyse de la taille du marché historique


Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :


Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché du big data à travers des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les journaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, base de données tierce et autres publications crédibles.


Étape 2 : Segmentation du marché :


Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché du big data, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations et des parts de marché historiques pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont les composants, le déploiement et le secteur vertical. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.


Étape 3 : Analyse factorielle :


Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse factorielle détaillée pour estimer la taille actuelle du marché du big data. De plus, nous avons effectué une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que divers composants, déploiement et secteur vertical du big data. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion commerciale et des lancements de produits dans le secteur du marché du big data à travers le monde.


Estimation et prévision de la taille actuelle du marché


Taille actuelle du marché : sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial du big data et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.


Estimation et prévision : pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour arriver à la prévision du marché d'environ 2027 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :



  • La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché du big data sur les principaux marchés nationaux

  • Tous les pourcentages de parts, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments de marché

  • Les principaux acteurs du marché mondial du big data en termes de solutions offertes. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en croissance rapide


Validation de la taille et de la part du marché


Recherche primaire : des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations et chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les commentaires de la recherche primaire ont été consolidés avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.


Répartition des participants primaires dans différentes régions


Big Data Market
Big Data Market

Ingénierie du marché


La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis de chaque segment et sous-segment du marché mondial du big data. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines des composants, du déploiement et des secteurs verticaux dans le marché mondial du big data.


L'objectif principal de l'étude du marché mondial du big data


Les tendances actuelles et futures du marché mondial du big data ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, fournissant une plateforme permettant au participant industriel d'exploiter le marché inexploité pour bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :



  • Analyser la taille actuelle et prévue du marché du big data en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments

  • Les segments de l'étude comprennent les domaines des composants, du déploiement et du secteur vertical.

  • Définir et analyser le cadre réglementaire pour l'industrie du marché du big data.

  • Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.

  • Analyser la taille actuelle et prévue du marché du big data pour la région principale.

  • Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.

  • Profils d'entreprise du marché du big data et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide

  • Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie



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