Marché de la monétisation des données : Analyse actuelle et prévisions (2025-2033)

Taille et prévisions du marché mondial de la monétisation des données

Le marché mondial de la monétisation des données était évalué à 2 900,30 millions de dollars US en 2024 et devrait croître à un TCAC robuste d’environ 26,10 % au cours de la période de prévision (2025-2033F), en raison de la génération croissante de données, des avancées technologiques en matière d’IA et d’apprentissage automatique, et d’une poussée réglementaire pour l’utilisation des données.

Analyse du marché de la monétisation des données

L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (AA) est l’un des principaux facteurs qui propulsent le marché de la monétisation des données. Les outils d’IA et d’AA aident les entreprises à extraire des informations exploitables d’énormes quantités de données et peuvent générer de nouveaux revenus. Ces technologies sont également utilisées pour accroître l’analyse des données, apportant des informations prédictives, l’automatisation et la création de produits et de services personnalisés. Dans le domaine de la finance, l’IA est utilisée pour analyser les données de transaction, détecter la fraude et améliorer l’expérience client. Des entreprises telles que Mastercard ont adopté l’IA comme mesure pour renforcer le niveau de sécurité et leur permettre de personnaliser les services financiers, transformant ainsi les données en une source de revenus grâce à une détection améliorée de la fraude et à des offres personnalisées. L’IA et l’AA ont également des effets transformationnels dans le secteur de la santé. De plus, la présence de technologies plus avancées d’IA et d’AA se traduit par des plateformes automatisées d’analyse de données et simplifie la monétisation par l’entreprise grâce à une monétisation efficace via les données. Cette transition technologique devrait favoriser le succès du marché avec l’essor de l’IA et de l’AA dans l’innovation axée sur les données. Par exemple, en 2025, Mastercard s’est associé à Feedzai pour intégrer des solutions d’IA dans les systèmes de détection de la fraude, permettant ainsi aux banques d’identifier et d’arrêter les escroqueries plus efficacement. Cette collaboration permet aux institutions financières du monde entier de lutter contre les escroqueries de nouvelle génération alimentées par l’IA.

Tendances du marché mondial de la monétisation des données

Cette section aborde les principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché mondial de la monétisation des données, telles que les a relevées notre équipe d’experts en recherche.

Transition vers un modèle de données en tant que service (DaaS)

La transition vers le modèle de données en tant que service (DaaS) est l’une des tendances les plus importantes sur le marché de la monétisation des données, car elle permet aux entreprises d’accéder aux données quand elles en ont besoin, sans avoir à mettre en place une infrastructure de centre de données spéciale pour gérer ces données. Le DaaS permet aux entreprises d’utiliser des données externes disponibles et qualifiées pour exécuter des analyses et d’autres décisions et innovations commerciales. Ce modèle est particulièrement utile pour une organisation qui cherche à accroître son efficacité, à étendre ses activités et à réduire les dépenses liées à la gestion des données. Par exemple, le partenariat entre la ville de Grand Rapids, au Michigan, et ADS Environmental Services a débuté en juillet 2024. Dans le cadre de cette coentreprise, un système de mesure de bout en bout est érigé par ADS, qui comprend 36 débitmètres et 10 pluviomètres dans son système d’égouts et d’eaux pluviales disponible dans la ville. Cette configuration utilisait le modèle DaaS, ce qui impliquait que la ville pouvait se concentrer sur l’analyse des données, et ADS s’est chargé de l’exploitation et de la maintenance de l’infrastructure de surveillance. Le projet a également facilité l’observation et l’examen efficaces des systèmes d’eau dans le but de rendre la gestion des infrastructures urbaines efficace. Les partenariats indiquent comment le modèle réussi de DaaS montre ses facultés dans de nombreux secteurs, car les organisations s’orientent vers l’amélioration de leur efficacité, de leur capacité d’innovation et de leurs compétences décisionnelles fondées sur les connaissances grâce à l’information.

Segmentation du secteur de la monétisation des données

Cette section fournit une analyse des principales tendances de chaque segment du rapport sur le marché mondial de la monétisation des données, ainsi que des prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour la période 2025-2033.

La catégorie du nuage domine le marché de la monétisation des données

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en sur site et en nuage. Le segment du nuage a dominé le marché au cours de l’année de référence et devrait continuer à dominer au cours de la période de prévision. L’un des principaux facteurs qui a accéléré cette tendance est la popularité croissante des plateformes infonuagiques dans divers secteurs. L’infonuagique offre aux entreprises des solutions évolutives, flexibles et rentables, ce qui facilite le stockage, la gestion et l’analyse des données en grande quantité. Ces avantages ont fait du nuage un choix favorable pour les organisations qui souhaitent capitaliser sur leurs données. De plus, la capacité du nuage à fournir une analyse et un traitement des données en temps réel augmente encore sa valeur lorsqu’il est utilisé dans les techniques de monétisation. Les entreprises qui utilisent le nuage seront en mesure d’analyser rapidement le comportement de référence, les marchés de consommation, l’analyse des tendances et le rendement opérationnel en informations exploitables, puis de traduire directement ces informations en flux de revenus. Par conséquent, l’émergence des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (AA) infonuagiques contribue également de manière significative à l’amélioration du processus de monétisation des données. L’utilisation d’outils d’IA et d’AA dans les plateformes infonuagiques permet aux entreprises d’obtenir des informations plus précieuses à partir de leurs données afin d’accroître encore leur capacité à créer des solutions rentables axées sur les données.

Le segment des grandes entreprises domine le marché de la monétisation des données.

En fonction de la taille de l’organisation, le marché est segmenté en PME et en grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises a dominé le marché au cours de l’année de référence et devrait continuer à dominer au cours de la période de prévision. Les grandes entreprises se sont particulièrement intéressées à la monétisation des données en raison de leurs vastes ressources, de leurs données clients et de leur capacité d’analyse avancée. Ces organisations ont maintenant la capacité de capturer des quantités massives de données, et à ce titre, elles devraient être mieux placées pour tirer une grande valeur de leurs actifs de données. Les grandes entreprises disposent d’une vaste infrastructure, d’un ensemble de compétences techniques et d’effectifs dédiés qui leur permettent d’optimiser l’analyse des mégadonnées et d’utiliser les outils d’intelligence artificielle (IA) pour en extraire des informations pratiques. L’intégration des données structurées et non structurées provenant de diverses sources dans l’environnement de l’entreprise permet de générer des modèles de données intégrés pour soutenir les projets générateurs de revenus. De plus, les grandes entreprises peuvent appliquer des approches axées sur les données qui rationalisent les opérations commerciales, améliorent l’expérience client et explorent de nouvelles sources de revenus, ce qui en fait des intervenants clés dans l’écosystème de la monétisation des données.

L’Amérique du Nord a dominé le marché mondial de la monétisation des données

Le marché nord-américain de la monétisation des données a dominé le marché mondial en 2024 et devrait conserver cette position au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord connaît une croissance rapide du marché de la monétisation des données, comme en témoigne l’utilisation généralisée des technologies numériques, l’augmentation du volume de données et le besoin croissant d’utiliser les données dans la prise de décisions essentielles pour les entreprises. Les entreprises de la région ont également tendance à utiliser l’IA, l’apprentissage automatique et les technologies infonuagiques pour traiter d’énormes quantités de données, ce qui débloque de tout nouveaux types d’entreprises et de nouveaux types de revenus. Une prévalence accrue des modèles d’affaires de données en tant que service (DaaS) et l’intégration d’applications de données décentralisées facilitent l’accès à des données précieuses. Parallèlement, les organisations d’Amérique du Nord s’habituent aux règles de confidentialité des données, notamment la California Consumer Privacy Act (CCPA) et le Règlement général sur la protection des données (RGPD), qui sont utilisées pour mettre en place des pratiques sûres de partage des données. Étant donné que les secteurs des soins de santé, des technologies financières et du commerce de détail passent progressivement à des modèles connectés et axés sur les données, les possibilités de monétisation des données sont très élevées dans la région. Par exemple, en juillet 2024, Amazon Web Services (AWS) a lancé AWS clean rooms, qui ont été décrites comme une plateforme de partage de données sécurisée qui permettrait aux organisations de combiner leurs données sans permettre l’exposition des données brutes sous-jacentes. En contribuant à créer un tel environnement de partenariats de partage de données, AWS permet aux entreprises de générer des revenus à partir de leurs connaissances, tout en devant maintenir des normes élevées de confidentialité des données.

Les États-Unis ont détenu une part dominante du marché nord-américain de la monétisation des données en 2024

Le marché américain de la monétisation des données connaît actuellement une croissance incroyablement rapide, grâce à la diffusion généralisée de l’analyse des données, de l’intelligence artificielle et des services infonuagiques dans un vaste ensemble de secteurs. Les organisations se tournent également vers l’idée des données en tant que ressource offrant la capacité de soutenir la prise de décisions, l’analyse prédictive ou la personnalisation de la clientèle en général. Le partage et l’accès aux données sont facilités en parallèle par l’émergence de la construction de données en tant que service (DaaS) et l’intégration des technologies d’IA et d’apprentissage automatique. La California Consumer Privacy Act (CCPA) est l’un des cadres réglementaires qui encouragent également les entités à adopter des comportements de partage de données sains et transparents. Malgré les taux croissants de numérisation dans les domaines de la finance, des soins de santé et du commerce de détail, la monétisation des données est devenue l’un des principaux facteurs de croissance des entreprises et de la productivité des entreprises.

Concurrence dans le domaine de la monétisation des données

Le marché mondial de la monétisation des données est concurrentiel, avec plusieurs acteurs du marché mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les ententes, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions.

Principales entreprises de monétisation des données

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché : Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp et Trūata Limited.

Développements récents sur le marché de la monétisation des données

• En mai 2025, Salesforce a accepté d’acquérir Informatica pour environ 8 milliards de dollars américains ; l’entente intègre les capacités de gestion des données et d’API d’Informatica dans Salesforce AI Cloud, ce qui permet aux clients d’empaqueter, de gérer et de vendre des produits de données dans les applications Agentforce.

• En mai 2025, Amazon Web Services s’est engagée à verser environ 8,2 milliards de dollars US pour étendre l’infrastructure infonuagique et d’IA dans le Maharashtra, en Inde ; les principaux points saillants comprennent une nouvelle capacité de centre de données et des services d’IA locaux qui permettent aux clients de stocker, de traiter et de monétiser les données à grande échelle.

• En mai 2025, Datavant a annoncé qu’elle allait acquérir Aetion, une spécialiste des données probantes en situation réelle ; la combinaison relie la connectivité des données préservant la confidentialité de Datavant à l’analyse d’Aetion afin que les entreprises des sciences de la vie puissent acquérir des ensembles de données et des connaissances longitudinales sur les patients.

• En février 2025, Telstra et Accenture ont lancé une coentreprise de données et d’IA de 700 millions de dollars US ; les principaux points saillants comprennent des API en gros d’informations sur les réseaux 5G et des produits d’analyse qui convertissent le trafic et la télémétrie de l’IdO en de nouvelles sources de revenus.

Couverture du rapport sur le marché mondial de la monétisation des données