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Accent mis sur les composants (services, logiciels) ; modèles de livraison (sur site, à la demande) ; solutions (analyse descriptive, analyse prédictive, analyse prescriptive) ; application (réclamations d'assurance, intégrité des paiements, facturation pharmaceutique, autres) ; utilisateur final (compagnie d'assurance, agences gouvernementales, fournisseurs de services tiers, autres), et région et pays

Le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé était évalué à 1,5 milliard de dollars américains en 2020 et devrait croître à un TCAC de 25 % au cours de la période de prévision (2021-2027).La fraude dans le secteur de la santé a entraîné une augmentation importante des dépenses dans le système de santé. Selon le GAO (General Accounting Office), « les dépenses fédérales consacrées aux principaux programmes de santé devraient passer de 5,9 % du PIB au cours de l’exercice 2020 à 8,0 % du PIB au cours de l’exercice 2050 ». Le volume énorme d’argent impliqué dans le secteur de la santé et sa taille en font une cible de fraude attrayante. La demande de détection des fraudes dans le secteur de la santé augmente en raison du nombre croissant d’assureurs maladie, de l’augmentation du nombre de fraudes dans les factures de pharmacie et des initiatives gouvernementales visant à réduire la fraude liée aux données de santé. Des programmes tels que la Medicare Fraud Strike Force (OIG 2017), approuvés pour aider à réduire la fraude, mais des efforts continus sont nécessaires pour mieux atténuer les effets de la fraude. Selon un rapport du NCBI, entre 2005 et 2019, le nombre total de personnes touchées par des violations de données de santé s’est élevé à 249,1 millions. Parmi ces personnes, 157,4 millions ont été touchées au cours des cinq dernières années seulement, dans le monde entier. En 2018, 2 216 violations de données ont été signalées dans 65 pays. Parmi celles-ci, le secteur de la santé a été confronté à 536 violations, ce qui implique que le secteur est confronté au nombre le plus élevé de violations, par rapport aux autres secteurs industriels. 2 013 violations de données ont été signalées dans 86 pays en 2019. En 2019, le nombre total de dossiers de santé qui ont été exposés, volés ou divulgués illégalement s’est élevé à 41,2 millions, à partir de 505 violations de données de santé. Selon IBM, le coût moyen d’une violation de données en 2019 s’élevait à 3,92 millions de dollars américains, tandis qu’une violation dans le secteur de la santé coûte généralement 6,45 millions de dollars américains. Le coût était le plus élevé aux États-Unis, par rapport aux autres pays.
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Chaîne de valeur du marché mondial de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les composants, le segment des logiciels domine le marché en 2020. »
Sur la base des composants, le marché est fragmenté en services et en logiciels. Le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé devrait enregistrer une forte croissance en raison des progrès de la technologie logicielle, d’un taux d’adoption élevé des logiciels de détection des fraudes par les compagnies d’assurance, de l’augmentation de la disponibilité des logiciels dans les régions développées, entre autres. Par exemple, healthcare cloud a lancé un logiciel d’analyse des patients pour le suivi des résultats des patients et utilise une base de données étendue et des analyses propriétaires pour recommander des procédures basées sur les comorbidités des patients. Le segment des logiciels a généré un chiffre d’affaires de XX millions de dollars américains en 2020 et devrait croître à un TCAC de XX % au cours de la période de prévision pour atteindre une valorisation boursière de XX millions de dollars américains d’ici 2027.
« Parmi les modèles de prestation, le segment sur site détient la part la plus importante. »
Sur la base des modèles de prestation, le marché est divisé en modèles de prestation sur site et à la demande. Le modèle de prestation sur site devrait enregistrer la plus forte croissance en raison de sa grande flexibilité, de sa tarification à l’utilisation et de l’absence d’investissements initiaux en capital pour le matériel. Le modèle de prestation sur site a généré un chiffre d’affaires de XX millions de dollars américains en 2020 et devrait croître à un TCAC de XX % au cours de la période de prévision pour atteindre une valorisation boursière de XX millions de dollars américains d’ici 2027.
« Parmi les types de solutions, l’analyse descriptive devrait croître au TCAC le plus élevé »
Sur la base des types de solutions, le marché est divisé en analyse descriptive, analyse prédictive et analyse prescriptive. L’analyse descriptive détient la part la plus importante en raison de sa forte assistance dans l’analyse prédictive et prescriptive. Par exemple, Vidence et NTT DATA ont annoncé un partenariat pour fournir une analyse prédictive en oncologie. Cette collaboration utilisera une combinaison d’examens d’imagerie médicale, de données cliniques et de résultats pour construire un modèle prédictif qui améliorera les schémas thérapeutiques.
Parmi les applications, l’examen des demandes d’assurance détient la part la plus importante »
Sur la base des applications, le marché est segmenté en demandes d’assurance, intégrité des paiements, facture de pharmacie et autres. L’examen des demandes d’assurance détient la part la plus importante en raison du nombre élevé de personnes qui demandent une assurance maladie, de l’augmentation de l’adoption du modèle d’examen des paiements anticipés chez les patients, de l’augmentation des activités frauduleuses et du besoin croissant de contrôler ces fraudes. Par exemple, Care Shield insurance a annoncé le lancement de Care Shield, qui couvrira de nombreuses dépenses médicales et la protection de l’avantage de non-sinistre (NCB) contre la péremption.
« Les agences gouvernementales ont été les plus grands utilisateurs finaux du système de détection des fraudes dans le secteur de la santé. »
Sur la base de l’utilisateur final, le marché est fragmenté en payeurs d’assurance privés, agences gouvernementales, fournisseurs de services tiers et autres. Les agences gouvernementales dominent le marché en raison de l’augmentation des activités frauduleuses, associée à un besoin émergent de sécurité des données. Par exemple, l’unité de lutte contre la fraude dans le secteur de la santé (HCF) de la division criminelle de la section de la fraude est composée de plus de 70 procureurs dont la mission principale est de poursuivre les affaires liées à la fraude dans le secteur de la santé impliquant des préjudices aux patients et d’énormes pertes financières.
« L’Amérique du Nord représente l’un des plus grands marchés du marché mondial de la détection des fraudes dans le secteur de la santé. »
Pour une meilleure compréhension de l’adoption de l’analyse de la fraude dans le secteur de la santé, le marché est analysé en fonction de la région/des pays, notamment l’Amérique du Nord (États-Unis, Canada et reste de l’Amérique du Nord), l’Europe (Allemagne, France, Italie, Espagne, Royaume-Uni et reste de l’Europe), l’Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Australie et reste de l’APAC) et le reste du monde. L’Amérique du Nord domine le marché de l’analyse de la fraude dans le secteur de la santé en 2020, en raison du nombre croissant de personnes qui demandent une assurance maladie, de l’augmentation des activités frauduleuses et de l’augmentation des initiatives gouvernementales de lutte contre la fraude et des progrès technologiques. Selon la National Healthcare Anti-Fraud Association (NHCAA), la fraude dans le secteur de la santé coûte aux États-Unis près de 68 milliards de dollars américains chaque année.
Raisons d’acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé peut être personnalisé davantage en fonction des besoins ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n’hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos besoins.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur de la détection de la fraude aux soins de santé à l'échelle mondiale ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de la technique de détection de la fraude avec de nombreuses applications, notamment les demandes d'assurance, l'intégrité des paiements, la facturation des pharmacies et autres. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments auxquels appartient l'industrie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de la détection de la fraude aux soins de santé à travers des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations des performances, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues professionnelles, les actualités et articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations et des parts de marché historiques pour différents segments et régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont les composants, les modèles de livraison, le type de solutions, l'application, l'utilisateur final et la région. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale du système de détection de la fraude aux soins de santé dans les principales régions.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse factorielle détaillée pour estimer la taille actuelle du marché du marché mondial de la détection de la fraude aux soins de santé. De plus, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que l'augmentation du nombre de fraudes dans les factures de pharmacie, l'augmentation du nombre d'assureurs maladie et les initiatives gouvernementales visant à réduire les violations de données de santé. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le domaine de la détection de la fraude aux soins de santé à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : Sur la base d'informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de la détection de la fraude aux soins de santé et aux parts de marché des différents segments. Tous les pourcentages de répartition et les ventilations du marché requis ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les intervenants de l'industrie. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché jusqu'en 2027. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations et chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations provenant de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi les informations en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis de chaque segment et sous-segment du marché mondial de la détection de la fraude aux soins de santé. Les données ont été divisées en plusieurs segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines des composants, des modèles de livraison, du type de solutions, de l'application et de l'utilisateur final.
Principal objectif de l'étude du marché mondial de la détection de la fraude aux soins de santé
Les tendances actuelles et futures du marché de la détection de la fraude aux soins de santé ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour baser leur discrétion pour les investissements à partir de l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plate-forme au participant industriel pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier plan. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
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