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Focus sulla Tecnologia (Deep Learning, Riconoscimento Vocale Automatizzato e Elaborazione del Linguaggio Naturale); Implementazione (On-Premises e Cloud); Settore (Bancario e Servizi Finanziari, Media e Intrattenimento, Sanità, Tecnologia dell'Informazione e della Comunicazione e Altri); e Regione/Paese
Il mercato dell'IA Conversazionale si attestava a una dimensione di mercato di circa 7 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un tasso costante di circa il 23% a causa della crescente domanda di servizi di assistenza clienti basati sull'IA.L'IA Conversazionale è una tecnologia che consente interazioni in linguaggio naturale tra umani e macchine, come chatbot o assistenti vocali. L'IA Conversazionale è diventata sempre più popolare nel mondo degli affari, in quanto offre numerosi vantaggi, come il miglioramento dell'esperienza del cliente, l'aumento dell'efficienza e il risparmio sui costi. Può essere utilizzata per un'ampia gamma di applicazioni, tra cui l'assistenza clienti, le vendite, il marketing e le operazioni. L'IA Conversazionale può essere implementata in varie forme, come chatbot su siti Web o app mobili, assistenti vocali in altoparlanti intelligenti o smartphone e assistenti virtuali nei centri di assistenza clienti o call center. Inoltre, la crescente popolarità dei chatbot basati sull'IA e l'impennata nell'implementazione di metodi omnichannel sono altri fattori che contribuiscono alla crescita del mercato. Inoltre, il crescente numero di prodotti lanciati nel mercato dell'IA conversazionale e l'aumento degli investimenti nell'IA sono alcuni dei fattori più importanti che contribuiscono alla crescita del mercato.Ad esempio, nel maggio 2023, Google ha fatto nuovi annunci per il suo strumento generativo AI Google Bard all'evento Google I/O 2023. Il pedaggio sarà ora disponibile in oltre 180 paesi e territori.
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie innovative e ad alta tecnologia.
Approfondimenti Presentati nel Rapporto
“Tra le tecnologie, il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale ha detenuto una quota significativa del mercato nel 2021”
In base alla tecnologia, il mercato è suddiviso in deep learning, riconoscimento vocale automatizzato ed elaborazione del linguaggio naturale. Il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale ha detenuto una quota importante del mercato nel 2021 e si prevede che cresca a un CAGR significativo durante il periodo previsto. Ciò è dovuto ai progressi tecnologici, alla crescente domanda di sistemi di IA più sofisticati e alla disponibilità di grandi quantità di dati per addestrare questi sistemi.
“Tra le implementazioni, il segmento on-premise ha detenuto una quota importante del mercato nel 2021”
Sulla base dell'implementazione, il mercato è suddiviso in on-premise e cloud. Tra questi, l'implementazione on-premise ha dominato il mercato nel 2021 principalmente grazie alla flessibilità offerta al cliente, grazie alla quale la transazione viene eseguita una sola volta. Inoltre, l'implementazione on-premise offre alle aziende un maggiore controllo e proprietà sui propri dati e sulla propria infrastruttura. Questo è particolarmente importante per le aziende che si occupano di informazioni sensibili o riservate, come dati finanziari o sanitari, e devono mantenere un elevato livello di sicurezza e conformità.
“Il Nord America ha dominato il mercato nel 2021”
Il Nord America ha detenuto la quota maggiore del mercato globale dell'IA conversazionale nel 2021. Un panorama aziendale tecnologicamente avanzato, una popolazione diversificata, l'alto tasso di adozione delle tecnologie digitali, il complesso settore sanitario e l'attenzione all'innovazione e all'imprenditorialità sono alcuni dei fattori più importanti che guidano la crescita di questo mercato nella regione. Inoltre, il Nord America ha un alto tasso di adozione delle tecnologie digitali, con una grande percentuale della popolazione che utilizza smartphone, social media e altre piattaforme digitali. L'IA conversazionale può aiutare le aziende a interagire con i propri clienti attraverso queste piattaforme, offrendo un'esperienza più fluida e conveniente.
Copertura del Rapporto sul Mercato dell'IA Conversazionale
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'IA conversazionale può essere ulteriormente personalizzato in base ai requisiti o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di Ricerca per l'Analisi del Mercato dell'IA Conversazionale (2022-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'IA conversazionale sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'IA conversazionale nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi approfondimenti, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaurienti interviste primarie, con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale dell'IA conversazionale. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle Dimensioni Storiche del Mercato
Fase 1: Studio Approfondito delle Fonti Secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato del mercato dell'IA conversazionale attraverso fonti interne dell'azienda comerelazioni annuali e bilanci, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc.e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del Mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato del mercato dell'IA conversazionale, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti storici sul mercato e quote per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel rapporto come tecnologia, implementazione e settore. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei Fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliataanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato del mercato dell'IA conversazionale. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come tecnologia, implementazione e settore del mercato dell'IA conversazionale. È stata condotta un'analisi approfondita per scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'IA conversazionale in tutto il mondo.
Stima e Previsione delle Dimensioni Attuali del Mercato
Dimensionamento Attuale del Mercato:Sulla base di approfondimenti fruibili dai 3 passaggi precedenti, siamo arrivati alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'IA conversazionale e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e Previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, inclusi driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Validazione delle dimensioni e delle quote di mercato
Ricerca primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo, Responsabile regionale, Responsabile nazionale, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati poi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti utili.
Suddivisione dei partecipanti principali in diverse regioni
Ingegneria di mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per ottenere numeri statistici precisi per ciascun segmento e sotto-segmento del mercato globale dell'IA conversazionale. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sotto-segmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nei settori della tecnologia, dell'implementazione e dell'industria nel mercato globale dell'IA conversazionale.
L'obiettivo principale dello studio di mercato globale dell'IA conversazionale
Le attuali e future tendenze del mercato globale dell'IA conversazionale sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare le loro decisioni di investimento sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze attuali e future del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per i partecipanti industriali per sfruttare il mercato inesplorato per beneficiare di un vantaggio del primo ad entrare. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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