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Enfasi su Componente (Software, Servizi); Tipologia (Tecnologie Crittografiche, Tecnologie di Offuscamento, Tecnologie Statistiche, Tecnologie Basate su Sistemi e Responsabilità, Tecnologie Varie); Applicazione (Gestione della Conformità, Gestione del Rischio, Reporting & Analytics, Altro); Utente Finale (BFSI, Sanità, IT e Telecomunicazioni, Governo, Vendita al Dettaglio, Altro); e Regione/Paese

Il mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy è stato valutato a circa 2,45 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un sostanziale CAGR di circa il 25% durante il periodo di previsione (2024-2032), grazie alla crescente adozione della crittografia omomorfica e del calcolo sicuro.
Il mercato delle PET è definito come il mercato delle soluzioni volte a preservare la privacy dei dati e, allo stesso tempo, a facilitarne l'elaborazione, la condivisione e l'analisi. Alcune di queste tecnologie sono la crittografia, l'informatica e l'anonimizzazione applicate in varie organizzazioni come il settore finanziario, il settore sanitario e il settore dell'intelligenza artificiale. Le PET consentono a queste organizzazioni di soddisfare i loro requisiti di privacy dei dati, come quelli previsti dal GDPR e dal CCPA, nonché di raggiungere l'obiettivo dell'utilità dei dati. Il mercato è principalmente influenzato dalla crescente minaccia informatica, dalle rigide norme e regolamenti e dalla crescente enfasi sull'analisi dei dati che preserva la privacy.
Per migliorare l'utilizzo delle PET, le aziende implementano la crittografia omomorfica per il cloud computing sicuro, l'apprendimento federato per la formazione di modelli di intelligenza artificiale privati e le enclavi sicure per l'elaborazione di dati riservati nelle organizzazioni. Giganti del settore come IBM, Microsoft e Google introducono la preservazione della privacy nel processo analitico e nel calcolo riservato per migliorare la sicurezza consentendo al contempo l'utilizzo dei dati. Anche l'uso di pubblicità incentrate sulla privacy o la consapevolezza degli annunci e la progressione di soluzioni di identificazione basate sul registro distribuito alimentano l'accettazione delle PET. A causa dei costanti cambiamenti, l'applicazione normativa della privacy dei dati ha fatto sì che le aziende integrassero le PET nei modelli di sicurezza informatica come strategia per distinguersi per la conformità.
Ad esempio, il 27 giugno 2024, la National Science Foundation statunitense ha pubblicato un nuovo investimento per promuovere le tecnologie per il miglioramento della privacy (PET) e promuoverne l'uso per risolvere problemi del mondo reale. Il programma Privacy-Preserving Data Sharing in Practice (PDaSP), che si allinea a un compito nel recente "Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence" (AI EO), migliorerà la capacità di condividere e analizzare privatamente i dati per una serie di casi d'uso e applicazioni, compresi quelli di interesse significativo per le agenzie federali.
Questa sezione analizza le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy, come identificate dai nostri esperti di ricerca.
L'adozione generalizzata della crittografia completamente omomorfica (FHE) trasforma il settore delle tecnologie per il miglioramento della privacy
La distribuzione della crittografia completamente omomorfica (FHE) sta diventando più diffusa man mano che le aziende continuano a cercare un modo efficace per eseguire attività computazionalmente intensive senza divulgare gli input. La FHE consente l'elaborazione di dati crittografati senza la necessità di decrittografia, il che consente la sicurezza nel cloud computing e nell'intelligenza artificiale, nonché l'anonimato nelle transazioni finanziarie. Grandi industrie e marchi come IBM, Microsoft e Google hanno abbracciato la FHE come un modo attraverso il quale la sicurezza dei dati e il calcolo riservato possono essere migliorati.
Il 17 gennaio 2025, Niobium ha sviluppato coprocessori che forniscono l'accelerazione basata su hardware per la crittografia completamente omomorfica (FHE), consentendo ai dati di rimanere crittografati anche durante l'uso.
Ad esempio, il 13 ottobre 2022, Vaultree ha annunciato il rilascio della sua crittografia dei dati in uso per AlloyDB di Google. In qualità di partner di lancio con AlloyDB di Google, l'offerta abbina la prima soluzione di crittografia in uso completamente funzionale al mondo, alimentata da Vaultree, con AlloyDB di Google per PostgreSQL. Gli utenti saranno ora in grado di provare la tecnologia di crittografia completamente omomorfica e ricercabile di Vaultree nel cloud, rappresentando una svolta negli standard di crittografia per abilitare la crittografia e la protezione dei dati di nuova generazione.
Questa sezione fornisce un'analisi delle principali tendenze in ogni segmento del rapporto sul mercato globale delle tecnologie per il miglioramento della privacy, insieme alle previsioni a livello globale, regionale e nazionale per il 2024-2032
Il mercato della tecnologia crittografica domina il mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy
In base alla tipologia, il mercato è segmentato in tecnologie crittografiche, tecnologie di offuscamento, tecnologie statistiche, tecnologie basate su sistemi e responsabilità e tecnologie varie. Le tecnologie crittografiche hanno detenuto una quota significativa del mercato nel 2023. Il mercato delle PET si espande grazie al supporto delle tecnologie crittografiche per il calcolo, la crittografia e le prove a conoscenza zero della privacy. Per condurre calcoli su dati crittografati preservando al contempo la privacy di tali dati, esiste la crittografia omomorfica durante la protezione di MPC. L'adozione della blockchain sta crescendo esponenzialmente nei settori blockchain, sanitario e finanziario a causa dell'importanza della riservatezza nella regolamentazione. Il 13 ottobre 2022, Vaultree ha annunciato il rilascio della sua crittografia dei dati in uso per AlloyDB di Google. In qualità di partner di lancio con AlloyDB di Google, l'offerta abbina la prima soluzione di crittografia in uso completamente funzionale al mondo, alimentata da Vaultree, con AlloyDB di Google per PostgreSQL. Gli utenti saranno ora in grado di provare la tecnologia di crittografia completamente omomorfica e ricercabile di Vaultree nel cloud, rappresentando una svolta negli standard di crittografia per abilitare la crittografia e la protezione dei dati di nuova generazione.
Il segmento Reporting & Analytics domina il mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy
In base all'applicazione, il mercato è segmentato in gestione della conformità, gestione del rischio, reporting e analisi e altri. Si prevede che il reporting e l'analisi cresceranno con un CAGR significativo durante il periodo di previsione (2024-2032). Le PET aiutano principalmente nel reporting e nell'analisi dei dati crittografati poiché i dati sensibili sono protetti da persone non autorizzate. La crescente applicazione dell'intelligenza artificiale nell'analisi e nei big data richiede l'uso di PET per affrontare i requisiti legali quando si utilizzano dati preziosi. Per mantenere la privacy dei clienti, le organizzazioni utilizzano la privacy differenziale e l'apprendimento federato per analizzare il comportamento dei clienti. Viene implementato in vari settori, come il settore della vendita al dettaglio e della salute, perché tali processi di analisi devono essere eseguiti privatamente.

Il Nord America guida il mercato.
Il Nord America rimane il più grande mercato geografico generatore di entrate [per le PET] a causa della legislazione come il CCPA in California e dei crescenti livelli di minacce alla sicurezza informatica. Le forze trainanti sono gli investimenti ad alta crescita nell'intelligenza artificiale e nel cloud computing, in particolare nel settore dei servizi finanziari, dove le soluzioni di protezione della privacy sono un requisito. Alcune delle aree tecnologiche emergenti in cui è aumentato il requisito per la crittografia omomorfica, l'apprendimento federato e il calcolo sicuro sono BFSI e l'assistenza sanitaria. Attualmente, le organizzazioni della zona stanno adottando le PET nelle strutture di sicurezza informatica e di gestione dei dati per rispettare le linee guida.
Il 7 febbraio 2022, IAB Tech Lab, l'organismo di definizione degli standard tecnici per la pubblicità digitale, ha annunciato il gruppo di lavoro sulle tecnologie per il miglioramento della privacy (PET) di nuova costituzione. Questo nuovo flusso di lavoro invita gli sviluppatori che lavorano su crittografia avanzata, data scientist, ingegneri di sistemi di privacy e sicurezza e altri nella comunità della pubblicità digitale a riunirsi per sviluppare standard di miglioramento della privacy e strumenti software per il settore della pubblicità digitale.
Il mercato statunitense delle tecnologie per il miglioramento della privacy (PET) si sta espandendo rapidamente a causa delle rigide leggi sulla privacy dei dati e dell'intensificarsi dei rischi per la sicurezza informatica, oltre alla crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale e delle soluzioni di condivisione sicura dei dati. Il California Consumer Privacy Act motiva i settori, tra cui la tecnologia, la finanza e l'assistenza sanitaria, ad acquistare crittografia omomorfica e calcolo sicuro e servizi di calcolo riservato per la sicurezza dei dati. Le aziende desiderose di partecipare all'economia in espansione incentrata sulla privacy accelerano la domanda di mercato di PET, il che stabilisce gli Stati Uniti come un parco giochi leader per lo sviluppo e il finanziamento di soluzioni incentrate sulla privacy.

Il mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy è competitivo, con diversi attori globali e internazionali. Gli attori chiave stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lancio di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato sono IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories e DECENTRIQ.
Nel luglio 2022, Duality Technologies, leader nella collaborazione sui dati che preserva la privacy, ha annunciato il lancio della sua libreria di crittografia completamente omomorfica (FHE) open source altamente avanzata in collaborazione con un who's who nella crittografia. Intel, Samsung, l'Università della California - San Diego e il MIT si uniscono a Duality per portare sul mercato questa importante pietra miliare nella FHE.
Attributo del rapporto | Dettagli |
Anno base | 2023 |
Periodo di previsione | 2024-2032 |
Slancio di crescita | Accelerazione a un CAGR del 25% |
Dimensione del mercato 2023 | 2,45 miliardi di dollari |
Analisi regionale | Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Resto del mondo |
Principale regione contributiva | Si prevede che l'Asia-Pacifico crescerà al CAGR più alto durante il periodo previsto. |
Paesi chiave coperti | Stati Uniti, Canada, Germania, Francia, Regno Unito, Spagna, Italia, Cina, Giappone e India |
IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories e DECENTRIQ | |
Ambito del rapporto | Tendenze del mercato, fattori trainanti e vincoli; Stima e previsione dei ricavi; Analisi della segmentazione; Analisi della domanda e dell'offerta; Panorama competitivo; Profilazione aziendale |
Per componente, per tipologia, per applicazione, per utente finale, per regione/paese |
Il mercato globale delle tecnologie per il miglioramento della privacy può essere ulteriormente personalizzato in base ai requisiti o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UnivDatos comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali; quindi, non esitare a contattarci per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Abbiamo analizzato il mercato storico, stimato il mercato attuale e previsto il mercato futuro del mercato globale delle Tecnologie per il Miglioramento della Privacy per valutarne l'applicazione nelle principali regioni del mondo. Abbiamo condotto un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere dati storici di mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. Per convalidare queste intuizioni, abbiamo esaminato attentamente numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, abbiamo condotto interviste primarie approfondite con esperti del settore lungo tutta la catena del valore delle Tecnologie per il Miglioramento della Privacy. Dopo aver convalidato i dati di mercato attraverso queste interviste, abbiamo utilizzato approcci sia top-down che bottom-up per prevedere le dimensioni complessive del mercato. Abbiamo quindi impiegato metodi di suddivisione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore.
Abbiamo impiegato la tecnica di triangolazione dei dati per finalizzare la stima complessiva del mercato e ricavare numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale delle Tecnologie per il Miglioramento della Privacy. Abbiamo suddiviso i dati in diversi segmenti e sottosegmenti analizzando vari parametri e tendenze, tra cui componenti, tipologia, applicazione, utenti finali e regioni all'interno del mercato globale delle Tecnologie per il Miglioramento della Privacy.
Lo studio identifica le tendenze attuali e future nel mercato globale delle Tecnologie per il Miglioramento della Privacy, fornendo approfondimenti strategici per gli investitori. Evidenzia l'attrattiva del mercato regionale, consentendo ai partecipanti del settore di attingere a mercati non sfruttati e ottenere un vantaggio da first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
Q1: Qual è la dimensione attuale e il potenziale di crescita del mercato delle Tecnologie per il miglioramento della privacy?
Il mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy è stato valutato 2,45 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede una crescita a un CAGR del 25% durante il periodo di previsione (2024-2032).
Q2: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy per tipologia?
Le tecnologie crittografiche detengono la quota di mercato maggiore nel mercato delle Privacy Enhancing Technologies, principalmente a causa della diffusa adozione della crittografia omomorfica, del calcolo multi-party sicuro (MPC) e delle prove a conoscenza zero (ZKP) per una maggiore sicurezza dei dati e conformità.
Q3: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy?
• Le rigorose leggi sulla privacy dei dati (ad esempio, GDPR, CCPA) impongono standard di sicurezza più elevati.
• Le crescenti minacce alla sicurezza informatica spingono le organizzazioni ad adottare soluzioni incentrate sulla privacy.
• I progressi nell'IA e nell'apprendimento automatico richiedono strumenti di miglioramento della privacy per un'IA etica.
• La crescente domanda di condivisione sicura dei dati in finanza, sanità e cloud computing.
• Maggiore adozione della crittografia omomorfica, dell'apprendimento federato e del calcolo sicuro per proteggere le informazioni sensibili.
Q4: Quali sono le principali tendenze nel mercato delle Privacy Enhancing Technologies?
• La tendenza principale nel mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy (PET) è l'adozione generalizzata della crittografia completamente omomorfica (FHE), che consente l'elaborazione dei dati senza decrittografia.
• Crescita dei modelli Privacy-as-a-Service (PaaS) per le aziende.
• Aumento dell'adozione aziendale della privacy differenziale e dell'apprendimento federato.
• Integrazione delle PET con una blockchain per transazioni sicure.
Q5: Quali sono le maggiori sfide nel mercato delle Privacy Enhancing Technologies?
• Costi di implementazione elevati e integrazione complessa con i sistemi IT esistenti.
• Le incertezze normative tra le regioni stanno influenzando le strategie di conformità.
• Consapevolezza limitata e carenza di professionisti qualificati nella tecnologia PET.
Bilanciare la privacy con l'usabilità dei dati senza compromettere le operazioni aziendali.
D6: Quale regione è leader nel mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy?
Il Nord America ha dominato il mercato delle Tecnologie per il Potenziamento della Privacy nel 2023, trainato da rigide leggi sulla protezione dei dati (CCPA, HIPAA), dalla crescente minaccia informatica e da ingenti investimenti in soluzioni per la privacy basate sull'intelligenza artificiale da parte di colossi tecnologici come Google, IBM e Microsoft.
Q7: Chi sono i principali attori nel mercato delle tecnologie per la protezione della privacy (PET)?
• I principali fornitori di tecnologie per il miglioramento della privacy (PET) includono:
• IBM
• Microsoft
• Google (Alphabet Inc.)
• SAP
• Cisco Systems, Inc.
• Sedicii Innovations Ltd.
• Enveil
• Unacast
• Silence Laboratories
• DECENTRIQ
Q8: Quali sono le principali opportunità di investimento nel mercato delle tecnologie per il miglioramento della privacy?
• Finanziare startup di PET specializzate in crittografia omomorfica, prove a conoscenza zero (ZKP) e calcolo multi-parte sicuro (MPC).
• Investire in piattaforme Privacy-as-a-Service (PaaS) rivolte alle aziende che cercano soluzioni per la privacy conformi alle normative.
• Collaborare con fornitori di servizi finanziari, sanitari e cloud, integrando le PET nei loro framework di sicurezza.
Q9: Come possono le imprese integrare le Tecnologie per il Potenziamento della Privacy (PET) nei loro sistemi?
• Adottare tecnologie di crittografia come la privacy differenziale, la crittografia omomorfica e l'apprendimento federato.
• Collaborare con i fornitori di soluzioni PET per una perfetta integrazione con il cloud computing e i modelli di IA.
• Condurre valutazioni d'impatto sulla protezione dei dati (PIA) per garantire la conformità a GDPR, CCPA e alle normative specifiche del settore.
• Investire nella formazione della forza lavoro e in soluzioni per la privacy basate sull'IA per migliorare la sicurezza mantenendo al contempo l'usabilità dei dati.
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