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Tipo di Enfasi (Online e Offline); Tecnologia [Machine Learning & Deep Learning e Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)]; Implementazione (On-Premises e Cloud); Applicazione (Marketing Basato sulla Localizzazione, Previsione di Mercato, Monitoraggio Visivo in Negozio, Pubblicità, Altro) e Regione/Paese
Si prevede che il mercato globale dell'IA nel retail crescerà a un tasso significativo di circa il 32% durante il periodo di previsione. L'IA nei negozi utilizza l'IA e algoritmi avanzati per capire a cosa potrebbe essere interessato un cliente in base a elementi come dati demografici, comportamento sui social media e modelli di acquisto. Utilizzando questi dati, possono ulteriormente migliorare l'esperienza di acquisto e il servizio personalizzato, sia online che nei negozi.
La crescente adozione dell'IA nel retail è attribuita alla crescita degli utenti di Internet e dei dispositivi intelligenti, alla crescente consapevolezza dell'IA e dei big data & analytics e alle iniziative governative verso la digitalizzazione. Inoltre, l'adozione della strategia di vendita al dettaglio multicanale o omnichannel, le opportunità non sfruttate per aumentare l'efficienza delle vendite, le richieste delle imprese di semplificare il processo aziendale e la crescente necessità di migliorare l'esperienza dell'utente finale e sfruttare le dinamiche del mercato stanno anche contribuendo alla crescita dell'intelligenza artificiale globale nel mercato del retail. Inoltre, si prevede che i crescenti investimenti in IA influenzeranno in modo significativo la crescita del mercato dell'IA nel retail. Ad esempio, nel 2021, l'investimento aziendale globale in IA ha raggiunto i 93,5 miliardi di dollari.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc e BloomReach Inc sono alcuni dei principali attori del mercato. Diverse M&A insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie hi-tech e innovativi.
Approfondimenti presentati nel rapporto
"Tra i tipi, la categoria online assisterà a un robusto CAGR durante il periodo di previsione"
In base al tipo, il mercato è segmentato in online e offline. Si prevede che il segmento online crescerà con un robusto CAGR durante il periodo di previsione. Ciò è dovuto principalmente alla crescente importanza dell'e-commerce in tutto il mondo. La vendita al dettaglio online include FMCG, CPG, abbigliamento, prodotti elettronici e altro. La vendita al dettaglio online (e-commerce) offre vari vantaggi ai consumatori come la comodità, grazie all'e-commerce non devono raggiungere fisicamente i negozi al dettaglio, possono fare acquisti quando ne hanno voglia.
"Tra le tecnologie, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo deterranno una quota significativa nel mercato nel 2020"
Sulla base della tecnologia, il mercato è segmentato in apprendimento automatico e apprendimento profondo e elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Si prevede che il segmento dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo crescerà in modo significativo durante il periodo di previsione. Ciò è dovuto principalmente alla crescente adozione di chatbot nei negozi al dettaglio online in tutto il mondo. I chatbot offrono vari vantaggi come risparmi sui costi e supporto contestuale basato sull'IA, i chatbot aiutano anche le organizzazioni ad analizzare i dati dei consumatori in modo più raffinato.
"Il Nord America deterrà una quota significativa nel mercato"
Nel 2020, si prevede che la regione del Nord America crescerà con un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Ciò è dovuto principalmente alla presenza di importanti attori nella regione come Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce e Amazon Web Services. Inoltre, Stati Uniti e Canada sono i paesi della regione che hanno adottato per primi la tecnologia AI. Inoltre, si prevede che il crescente numero di startup di IA negli Stati Uniti e in Canada influenzerà in modo significativo il mercato. Inoltre, si prevede che i crescenti investimenti nella ricerca e nello sviluppo della tecnologia AI nella regione guideranno il mercato.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'IA nel retail può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'AI nel retail (2022-2028)
L'analisi dello storico del mercato, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro dell'AI globale nel mercato del retail sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'AI nel retail nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte approfondite interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'AI nel retail. Dopo l'assunzione e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore di competenza. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'AI nel retail attraverso fonti interne aziendali come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'AI nel retail, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni e quote di mercato storiche per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tipo, tecnologia, implementazione e applicazione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto una analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'AI nel retail. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari tipi, tecnologie, implementazioni e applicazioni di AI nel retail. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari lato domanda e lato offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'AI nel retail in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base delle informazioni utili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'AI nel retail e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le suddivisioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2028 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL), inclusi dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riepilogati ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. I contributi della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in intuizioni utili.
Ripartizione dei partecipanti primari nelle diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dell'AI nel retail. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di implementazione e applicazione nel mercato globale dell'AI nel retail.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dell'AI nel retail
Le tendenze di mercato attuali e future dell'AI globale nel mercato del retail sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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