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Tipologia (Online e Offline); Tecnologia [Machine Learning & Deep Learning, e Natural Language Processing (NLP)]; Implementazione (On-Premises e Cloud); Applicazione (Marketing basato sulla localizzazione, Previsioni di mercato, Monitoraggio visivo in-store, Pubblicità, Altri) e Regione/Paese
Si prevede che il mercato globale dell'IA nel settore retail crescerà a un tasso significativo di circa il 32% durante il periodo di previsione. L'IA nei negozi utilizza l'IA e algoritmi avanzati per capire a cosa potrebbe essere interessato un cliente in base a dati demografici, comportamento sui social media e modelli di acquisto. Utilizzando questi dati, possono ulteriormente migliorare l'esperienza di acquisto e il servizio personalizzato, sia online che nei negozi.
La crescente adozione dell'IA nel settore retail è attribuita alla crescita degli utenti di Internet e dei dispositivi intelligenti, alla crescente consapevolezza dell'IA e dei big data e dell'analisi e alle iniziative governative verso la digitalizzazione. Inoltre, l'adozione della strategia di vendita al dettaglio multicanale o omnicanale, le opportunità non sfruttate per aumentare l'efficienza delle vendite, le richieste delle imprese di semplificare il processo aziendale e la crescente necessità di migliorare l'esperienza dell'utente finale e sfruttare le dinamiche di mercato contribuiscono anche alla crescita del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore retail. Inoltre, si prevede che i crescenti investimenti nell'IA influenzeranno in modo significativo la crescita del mercato dell'IA nel settore retail. Ad esempio, nel 2021, l'investimento aziendale globale nell'IA ha raggiunto i 93,5 miliardi di dollari.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc e BloomReach Inc sono alcuni dei principali attori del mercato. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie hi-tech e innovativi.
Approfondimenti presentati nel rapporto
"Tra i tipi, la categoria online assisterà a un robusto CAGR durante il periodo di previsione"
In base al tipo, il mercato è segmentato in online e offline. Si prevede che il segmento online crescerà con un robusto CAGR durante il periodo di previsione. Ciò è dovuto principalmente alla crescente importanza dell'e-commerce in tutto il mondo. La vendita al dettaglio online include FMCG, CPG, abbigliamento, prodotti elettronici e altri. La vendita al dettaglio online (e-commerce) offre vari vantaggi ai consumatori come la comodità, grazie all'e-commerce non devono raggiungere fisicamente i negozi al dettaglio, possono effettuare acquisti quando ne hanno voglia.
"Tra le tecnologie, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo deterranno una quota significativa del mercato nel 2020"
Sulla base della tecnologia, il mercato è segmentato in apprendimento automatico e apprendimento profondo e elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Si prevede che il segmento dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo crescerà in modo significativo durante il periodo di previsione. Ciò è dovuto principalmente alla crescente adozione di chatbot nei negozi al dettaglio online in tutto il mondo. I chatbot offrono vari vantaggi come risparmi sui costi e supporto contestuale basato sull'IA, i chatbot aiutano anche le organizzazioni ad analizzare i dati dei consumatori in modo più raffinato.
"Il Nord America deterrà una quota significativa del mercato"
Nel 2020, si prevede che la regione nordamericana crescerà con un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Ciò è dovuto principalmente alla presenza di importanti attori nella regione come Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce e Amazon Web Services. Inoltre, gli Stati Uniti e il Canada sono i paesi della regione che hanno adottato per primi la tecnologia AI. Inoltre, si prevede che il numero crescente di startup di IA negli Stati Uniti e in Canada influenzerà in modo significativo il mercato. Inoltre, si prevede che i crescenti investimenti nella ricerca e nello sviluppo della tecnologia AI nella regione guideranno il mercato.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'IA nel settore retail può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato AI nel settore Retail (2022-2028)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'AI nel settore retail sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'AI nel settore retail nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta una ricerca secondaria esaustiva per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi approfondimenti, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche ampie interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'AI nel settore Retail. Dopo l'ipotesi e la convalida dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'AI nel settore Retail attraverso fonti interne dell'azienda comerelazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle performance, comunicati stampa, ecc.e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, report di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'AI nel settore retail, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti storici sul mercato e quote per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali sono inclusi nel report come tipologia, tecnologia, implementazione e applicazione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'approfonditaanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato dell'AI nel settore retail. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari tipi, tecnologia, implementazione e applicazione dell'AI nel settore retail. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta, considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione del business e il lancio di prodotti nel settore del mercato AI nel settore Retail in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento del mercato attuale:Sulla base di approfondimenti attuabili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'AI nel settore Retail e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2028 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Validazione delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria:Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui Top Level Executive (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo, Responsabile regionale, Responsabile paese, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input dalla ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in approfondimenti attuabili.
Divisione dei Partecipanti Primari in Diverse Regioni
Ingegneria di Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per ottenere numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dell'IA nel Retail. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di implementazione e applicazione nel mercato globale dell'IA nel Retail.
L'obiettivo principale dello Studio del Mercato Globale dell'IA nel Retail
Le attuali e future tendenze del mercato globale dell'IA nel Retail sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare le loro decisioni di investimento sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per i partecipanti industriali per sfruttare il mercato inesplorato per beneficiare di un vantaggio del primo arrivato. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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