- Home
- Chi siamo
- Settore
- Servizi
- Lettura
- Contattaci
Důraz na typ produktu (hardware a software); Klinickou oblast (radiologie, kardiologie, hematologie a další); Koncového uživatele (nemocnice, farmaceutické společnosti a další); a region/zemi
Trh zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením byl oceněn na přibližně ~4 miliony USD a očekává se, že během prognózovaného období (2024–2032) poroste silným tempem CAGR kolem 26 % díky rostoucí poptávce po inteligentních zdravotnických prostředcích.
Trh zdravotnických prostředků s umělou inteligencí a strojovým učením zahrnuje různé produkty, včetně systémů diagnostického zobrazování, nositelných monitorů zdraví, robotických chirurgických systémů a nástrojů prediktivní analýzy. Tento trh zaznamenává rychlý růst, který je poháněn technologickým pokrokem, rostoucí poptávkou po personalizované zdravotní péči a potřebou účinnějších diagnostických a léčebných řešení. Růst tohoto odvětví rovněž podporují spolupráce společností a inovativní uvádění produktů na trh.
Například v květnu 2024 přidala FDA na seznam schválených více než 120 nových zdravotnických prostředků s umělou inteligencí zaměřených na radiologii, včetně NAEOTOM Alpha od společnosti Siemens Medical Solutions USA, Inc., uMR Omega od společnosti Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. a mnoha dalších.
Kromě toho se v říjnu 2023 společnost GE HealthCare umístila na prvním místě v seznamu povolení zdravotnických prostředků s umělou inteligencí od FDA.
Tato část pojednává o klíčových trendech na trhu, které ovlivňují různé segmenty trhu zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením, jak je identifikoval náš tým odborníků na výzkum.
Kardiologie Segment Transforming Industry
Kardiologický segment na trhu zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením zaznamenal v průběhu let stabilní růst, který byl poháněn různými faktory. Umělá inteligence a strojové učení mohou také pracovat s velkým množstvím srdečních dat a různými stupni složitosti v krátkém časovém období a rychle poskytnout nejspolehlivější diagnózu různých onemocnění, včetně arytmie, ischemické choroby srdeční a srdečního selhání. Tyto technologie umožňují detekovat ukazatele možných kardiovaskulárních problémů dříve, než postoupí do normálního indexu detekce takových komplikací. Informace o pacientech lze použít k vývoji personalizovaných léčebných plánů a metod, jako je genová analýza, analýza lékařské historie a volba životního stylu, které pomohou při vývoji individualizovaného plánu péče o pacienta. V tomto ohledu použití takového individuálního přístupu zvyšuje optimální výsledky v léčebných postupech. Tato zařízení také pomohou při vzdáleném monitorování srdeční činnosti, kde lze pozorovat životní funkce pacientů a další významné příznaky v reálném čase. Tato funkce vzdáleného monitorování zlepšuje péči o pacienty, protože eliminuje schůzky s mnoha lékaři předtím, než je možné se problémem zabývat, a také zajišťuje, že je v případě potřeby včas zaznamenána potřeba další lékařské péče. Klíčovým faktorem trhu zdravotnických prostředků s umělou inteligencí a strojovým učením je segment zabývající se kardiologií, protože roste potřeba lepší diagnostiky, léčebných strategií a výsledků u pacientů s kardiovaskulárními onemocněními. Například v lednu 2024 obdržela společnost Clew Medical Ltd. od FDA povolení pro své zařízení CLEWICU System v kardiovaskulárním sektoru.
Očekává se, že Severní Amerika poroste s výrazným tempem CAGR během prognózovaného období
V rámci Severní Ameriky drží USA hlavní podíl na trhu. Rychlá urbanizace regionu, rostoucí investice do zdravotnického průmyslu, rostoucí trend zdravotnických prostředků v důsledku rostoucí poptávky po personalizované léčbě, inovativní uvádění produktů na trh a přítomnost několika hráčů na trhu jsou hlavními faktory, které podporují růst trhu v zemi.
V březnu 2024Společnost Siemens Medical Solutions USA, Inc. obdržela od FDA povolení pro své zařízení NAEOTOM Alpha v radiologickém sektoru.
V březnu 2024Společnost Beacon Biosignals, Inc. se sídlem v USA obdržela od FDA povolení pro své zařízení SleepStageML v neurologickém sektoru.
Trh zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením je konkurenční, s přítomností několika globálních a mezinárodních hráčů na trhu. Klíčoví hráči přijímají různé strategie růstu, aby posílili svou přítomnost na trhu, jako jsou partnerství, dohody, spolupráce, uvádění nových typů na trh, geografická expanze a fúze a akvizice. Mezi hlavní hráče působící na trhu patří Aidoc, CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION, CellaVision, Clarius, GE HealthCare, HYPERFINE, INC., Koninklijke Philips N.V., Medtronic, Nano-X Imaging LTD., Siemens Healthcare Private Limited.
V březnu 2023Společnost Coreline Soft Co., Ltd. obdržela od FDA povolení pro své zařízení AVIEW CAC v radiologickém sektoru.
V březnu 2023Společnost Eko Health, Inc. obdržela od FDA povolení pro své zařízení Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT) v kardiovaskulárním sektoru.
Globální trh zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením lze dále přizpůsobit podle požadavků nebo jakéhokoli jiného segmentu trhu. Kromě toho společnost UMI chápe, že můžete mít své vlastní obchodní potřeby, proto nás neváhejte kontaktovat a získejte zprávu, která zcela vyhovuje vašim požadavkům.
Analýza historického trhu, odhad současného trhu a prognózování budoucího trhu globálního trhu zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením byly tři hlavní kroky podniknuté k vytvoření a analýze přijetí zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením ve významných regionech po celém světě. K shromáždění historických čísel trhu a odhadu současné velikosti trhu byl proveden vyčerpávající sekundární výzkum. Zadruhé, k ověření těchto poznatků bylo vzato v úvahu mnoho zjištění a předpokladů. Kromě toho byly provedeny vyčerpávající primární rozhovory s odborníky z oboru napříč hodnotovým řetězcem globálního trhu zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením. Po předpokladu a ověření čísel trhu prostřednictvím primárních rozhovorů jsme použili přístup shora dolů/zdola nahoru k prognózování kompletní velikosti trhu. Poté byly přijaty metody rozdělení trhu a triangulace dat k odhadu a analýze velikosti trhu segmentů a podsegmentů daného odvětví. Podrobná metodologie je vysvětlena níže:
Krok 1: Hloubková studie sekundárních zdrojů:
Byla provedena podrobná sekundární studie k získání historické velikosti trhu zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením prostřednictvím interních zdrojů společnosti, jako jsou výroční zprávy a finanční výkazy, prezentační prezentace, tiskové zprávy atd., a externích zdrojů, včetně časopisů, zpráv a článků, vládních publikací, publikací konkurence, zpráv o odvětví, databáze třetích stran a dalších důvěryhodných publikací.
Krok 2: Segmentace trhu:
Po získání historické velikosti trhu zdravotnických prostředků s umělou inteligencí/strojovým učením jsme provedli podrobnou sekundární analýzu, abychom shromáždili historické poznatky o trhu a podíl pro různé segmenty a podsegmenty pro hlavní regiony. Mezi hlavní segmenty zahrnuté ve zprávě patří typ produktu, klinická oblast, koncový uživatel a regiony. Dále byly provedeny analýzy na úrovni zemí, aby se vyhodnotilo celkové přijetí testovacích modelů v daném regionu.
Krok 3: Analýza faktorů:
Po získání historické velikosti trhu různých segmentů a podsegmentů jsme provedli podrobnouanalýzu faktorůper stimare le dimensioni attuali del mercato dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi fattoriale utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come tipo di prodotto, area clinica, utente finale e regioni del mercato dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari dal lato della domanda e dell'offerta, considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione del business e i lanci di tipo nel settore del mercato dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML in tutto il mondo.
Dimensionamento attuale del mercato:Sulla base di approfondimenti attuabili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad es. l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Ricerca primaria:Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input dalla ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti attuabili.
Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del tipo di prodotto, dell'area clinica, dell'utente finale e delle regioni nel mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML
Le attuali e future tendenze del mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'IA/ML sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere approfondimenti strategici per basare la loro discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per trarre vantaggio da un vantaggio del primo motore. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
Q1: Qual è l'attuale dimensione del mercato e il potenziale di crescita del mercato dei dispositivi medici abilitati AI/ML?
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato dei dispositivi medici abilitati AI/ML?
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato dei dispositivi medici abilitati AI/ML per tipologia di prodotto?
Q4: Quali sono le tecnologie e le tendenze emergenti nel mercato dei dispositivi medici abilitati AI/ML?
Q5: Quale regione dominerà il mercato dei dispositivi medici abilitati AI/ML?
I clienti che hanno acquistato questo articolo hanno acquistato anche