Mercato del trading algoritmico: analisi attuale e previsioni (2023-2030)

Enfasi sul tipo (mercati azionari, forex, ETF, obbligazioni, criptovalute e altro); Tipo di implementazione (on-premise e cloud); Utenti finali (investitori istituzionali, trader a lungo termine, trader a breve termine e investitori al dettaglio) e Regione/Paese

Geografia:

Global

Ultimo aggiornamento:

Oct 2023

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Algorithmic Trading Market

Mercato del trading algoritmico


 

Il mercato del trading algoritmico è stato valutato 12,3 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà a un ritmo costante di circa il 10,3% nel periodo previsto (2023-2030) grazie alla crescente disponibilità di dati e ai progressi nel supercalcolo e nella tecnologia del cloud computing. Il trading algoritmico, noto anche come trading automatizzato o black-box, si riferisce all'uso di programmi per computer e algoritmi avanzati per eseguire operazioni sui mercati finanziari. Questi algoritmi utilizzano modelli matematici e analisi statistiche per prendere decisioni di trading basate sui dati di mercato e altri fattori, come gli indicatori economici e le notizie aziendali. L'obiettivo del trading algoritmico è massimizzare profitti e perdite eseguendo operazioni più velocemente e in modo più efficiente rispetto ai trader umani. Inoltre, le tecnologie emergenti come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale stanno guidando la crescita del mercato, poiché gli algoritmi di IA e ML analizzano vaste quantità di dati di mercato ed effettuano previsioni sulle future tendenze del mercato, che vengono utilizzate per effettuare operazioni più redditizie. Automatizzano anche le decisioni di trading, rilevano potenziali rischi e prevengono le frodi. Queste tecnologie hanno il potenziale per migliorare l'efficienza e la velocità delle decisioni di trading, rendendole uno strumento popolare tra i trader.


 

Alcuni dei principali operatori che operano sul mercato includono 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.


 

Approfondimenti presentati nel report


 

"Tra i tipi, il segmento del mercato azionario è attualmente il segmento leader del mercato durante il periodo di previsione."


 

In base al tipo, il mercato è segmentato in mercati azionari, forex, ETF, obbligazioni, criptovalute e altri. Tra questi, il segmento del mercato azionario è attualmente il segmento leader del mercato. Questo perché il mercato azionario è uno dei mercati più liquidi e ampiamente scambiati al mondo, con un gran numero di trader e investitori che vi partecipano. Ad esempio, un rapporto della Futures Industry Association (FIA) ha rilevato che l'uso del trading automatizzato è aumentato in modo significativo nel settore dei futures. Nel 2020, la FIA ha riportato che il 94% dei futures commission merchants (FCM) utilizza il trading automatizzato, rispetto all'85% del 2015. Inoltre, il mercato azionario offre una vasta gamma di asset da negoziare, tra cui azioni, obbligazioni e opzioni, che offre ai trader molte opportunità per effettuare operazioni redditizie.


 

"Tra i tipi di implementazione, la categoria cloud assisterà a una crescita significativa del mercato durante il periodo di previsione."


 

In base al tipo di implementazione, il mercato è suddiviso in on-premise e cloud. Tra questi, il segmento cloud è attualmente il segmento leader del mercato del trading algoritmico grazie alla crescente adozione della tecnologia cloud in tutto il mondo.              Ad esempio, nel 2020, il rapporto del Federal Reserve System stima che il 90% degli istituti finanziari abbia utilizzato la tecnologia cloud, rispetto al 70% del 2015. Inoltre, l'implementazione basata su cloud offre diversi vantaggi ai trader, tra cui scalabilità, flessibilità ed efficacia in termini di costi. Gli algoritmi basati su cloud possono essere facilmente scalati verso l'alto o verso il basso in base alle condizioni di mercato e i trader possono accedervi da qualsiasi parte del mondo. Inoltre, gli algoritmi basati su cloud sono spesso meno costosi degli algoritmi on-premise, poiché non richiedono ai trader di acquistare e mantenere il proprio hardware e la propria infrastruttura.


 

Copertura del report sul mercato del trading algoritmico


 

Algorithmic Trading Market

Mercato del trading algoritmico


 

"Il Nord America deterrà una quota significativa nel mercato."


 

Si prevede che il Nord America avrà una quota significativa del mercato. Questo perché i progressi tecnologici in Nord America hanno consentito agli istituti finanziari di disporre di strategie di trading più veloci ed efficienti, portando a una maggiore adozione di algoritmi. Inoltre, l'infrastruttura finanziaria ben sviluppata della regione, tra cui borse avanzate e quadri normativi, ha facilitato il trading algoritmico. Inoltre, la disponibilità di ampie riserve di liquidità e la concentrazione dei principali operatori finanziari in Nord America hanno creato un ambiente ideale per le strategie di trading algoritmico. Inoltre, la crescente domanda di riduzione al minimo dei costi di trading e di ottimizzazione dei rendimenti degli investimenti ha guidato l'espansione di questo mercato, poiché il trading algoritmico in Nord America offre un vantaggio competitivo nel raggiungimento di questi obiettivi.


 

Motivi per acquistare questo report:



 

  • Lo studio include l'analisi della dimensione del mercato e delle previsioni convalidate da esperti chiave autenticati del settore.


 

  • Il report presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.


 

  • Il report copre un'analisi approfondita dei principali operatori del settore con un'attenzione primaria ai principali dati finanziari aziendali, al portafoglio prodotti, alle strategie di espansione e agli sviluppi recenti.


 

  • Esame dettagliato dei fattori trainanti, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.


 

  • Lo studio copre in modo esaustivo il mercato attraverso diversi segmenti.


 

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore.



 

Opzioni di personalizzazione:


 

Il mercato globale del trading algoritmico può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a contattarci per ottenere un report che si adatti completamente alle tue esigenze.



 

Indice

Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato del trading algoritmico (2023-2030)


L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale del trading algoritmico sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione del trading algoritmico nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie esaustive con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale del trading algoritmico. Dopo l'assunzione e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di pertinenza. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:


Analisi delle dimensioni storiche del mercato


Passaggio 1: studio approfondito delle fonti secondarie:


È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato del trading algoritmico attraverso fonti interne dell'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni delle performance, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.


Passaggio 2: segmentazione del mercato:


Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato del trading algoritmico, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tipo, tipo di implementazione e utenti finali. Sono state inoltre condotte analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.


Passaggio 3: analisi dei fattori:


Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato del trading algoritmico. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari tipi, tipi di implementazione e utenti finali del trading algoritmico. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali e lanci di prodotti nel settore del mercato del trading algoritmico in tutto il mondo.


Stima e previsione delle dimensioni del mercato attuale


Dimensionamento del mercato attuale: sulla base di informazioni utili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali operatori nel mercato globale del trading algoritmico e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni del mercato richieste sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate tramite interviste primarie.


Stima e previsione: per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:



  • Le dimensioni del mercato del settore, in termini di fatturato (USD) e il tasso di adozione del mercato del trading algoritmico nei principali mercati nazionali

  • Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni dei segmenti e sottosegmenti di mercato

  • I principali operatori nel mercato globale del trading algoritmico in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi operatori per competere nel mercato in rapida crescita.


Convalida delle dimensioni e della quota di mercato


Ricerca primaria: sono state condotte interviste approfondite con i principali opinion leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile delle vendite, responsabile del marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni utili.


Suddivisione dei partecipanti primari nelle diverse regioni


Algorithmic Trading Market
Mercato del trading algoritmico

Ingegneria del mercato


La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale del trading algoritmico. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di tipo, tipo di implementazione e utenti finali nel mercato globale del trading algoritmico.


L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale del trading algoritmico


Le tendenze di mercato attuali e future del mercato globale del trading algoritmico sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:



  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato del trading algoritmico in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti.

  • I segmenti nello studio includono aree di tipo, tipo di implementazione e utenti finali.

  • Definire e analizzare il quadro normativo per l'industria del trading algoritmico.

  • Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e della concorrenza del settore.

  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato del trading algoritmico per la regione principale.

  • I principali paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e il resto del mondo.

  • Profili aziendali del mercato del trading algoritmico e le strategie di crescita adottate dagli operatori di mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita.

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore



Domande frequenti FAQ

D1: Qual è la dimensione attuale del mercato e il potenziale di crescita del mercato globale del trading algoritmico?

Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato globale del Trading Algoritmico?

Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato globale del trading algoritmico in base agli utenti finali?

Q4: Quale regione dominerà il mercato globale del Trading Algoritmico?

Q5: Chi sono i principali attori che operano nel mercato globale del Trading Algoritmico?

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