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Enfasi sul Tipo (mercati azionari, forex, ETF, obbligazioni, criptovalute e altri); Tipo di implementazione (on-premise e cloud); Utenti finali (investitori istituzionali, trader a lungo termine, trader a breve termine e investitori al dettaglio) e Regione/Paese

Il mercato del trading algoritmico è stato valutato a 12,3 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà a un ritmo costante di circa il 10,3% nel periodo previsto (2023-2030) grazie alla crescente disponibilità di dati e ai progressi nel supercalcolo e nella tecnologia del cloud computing. Il trading algoritmico, noto anche come trading automatizzato o black-box, si riferisce all'uso di programmi per computer e algoritmi avanzati per eseguire operazioni sui mercati finanziari. Questi algoritmi utilizzano modelli matematici e analisi statistiche per prendere decisioni di trading basate sui dati di mercato e altri fattori, come gli indicatori economici e le notizie aziendali. L'obiettivo del trading algoritmico è massimizzare profitti e perdite effettuando operazioni più velocemente e in modo più efficiente rispetto ai trader umani. Inoltre, le tecnologie emergenti come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale stanno guidando la crescita del mercato, poiché gli algoritmi di IA e ML analizzano grandi quantità di dati di mercato ed effettuano previsioni sulle future tendenze del mercato, che vengono utilizzate per effettuare operazioni più redditizie. Automatizzano inoltre le decisioni di trading, rilevano potenziali rischi e prevengono le frodi. Queste tecnologie hanno il potenziale per migliorare l'efficienza e la velocità delle decisioni di trading, rendendole uno strumento popolare tra i trader.
Alcuni dei principali operatori che operano sul mercato includono 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.
Approfondimenti presentati nel report
"Tra i tipi, il segmento del mercato azionario è attualmente il segmento leader del mercato durante il periodo di previsione."
In base al tipo, il mercato è segmentato in mercati azionari, forex, ETF, obbligazioni, criptovalute e altri. Tra questi, il segmento del mercato azionario è attualmente il segmento leader del mercato. Questo perché il mercato azionario è uno dei mercati più liquidi e negoziati al mondo, con un gran numero di trader e investitori che vi partecipano. Ad esempio, un report della Futures Industry Association (FIA) ha rilevato che l'uso del trading automatizzato è aumentato significativamente nel settore dei futures. Nel 2020, la FIA ha riportato che il 94% dei futures commission merchants (FCM) utilizza il trading automatizzato, rispetto all'85% del 2015. Inoltre, il mercato azionario offre un'ampia gamma di asset da negoziare, tra cui azioni, obbligazioni e opzioni, il che offre ai trader molte opportunità per effettuare operazioni redditizie.
"Tra i tipi di implementazione, la categoria cloud assisterà a una crescita significativa del mercato durante il periodo di previsione."
In base al tipo di implementazione, il mercato è suddiviso in on-premise e cloud. Tra questi, il segmento cloud è attualmente il segmento leader del mercato del trading algoritmico grazie alla crescente adozione della tecnologia cloud in tutto il mondo. Ad esempio, nel 2020, il report del Federal Reserve System stima che il 90% degli istituti finanziari utilizzava la tecnologia cloud, rispetto al 70% del 2015. Inoltre, l'implementazione basata su cloud offre diversi vantaggi ai trader, tra cui scalabilità, flessibilità ed efficacia in termini di costi. Gli algoritmi basati su cloud possono essere facilmente aumentati o ridotti in base alle condizioni di mercato e i trader possono accedervi da qualsiasi parte del mondo. Inoltre, gli algoritmi basati su cloud sono spesso meno costosi degli algoritmi on-premise, in quanto non richiedono ai trader di acquistare e mantenere il proprio hardware e la propria infrastruttura.
Copertura del report sul mercato del trading algoritmico

"Il Nord America deterrà una quota significativa del mercato."
Si prevede che il Nord America avrà una quota significativa del mercato. Questo perché i progressi tecnologici in Nord America hanno fornito agli istituti finanziari strategie di trading più veloci ed efficienti, portando a una maggiore adozione di algoritmi. Inoltre, l'infrastruttura finanziaria ben sviluppata della regione, compresi i mercati avanzati e i quadri normativi, ha facilitato il trading algoritmico. Inoltre, la disponibilità di grandi pool di liquidità e la concentrazione di importanti operatori finanziari in Nord America hanno creato un ambiente ideale per le strategie di trading algoritmico. Inoltre, la crescente domanda di ridurre al minimo i costi di trading e ottimizzare i rendimenti degli investimenti ha guidato l'espansione di questo mercato, poiché il trading algoritmico in Nord America offre un vantaggio competitivo nel raggiungimento di questi obiettivi.
Motivi per acquistare questo report:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale del trading algoritmico può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a contattarci per ottenere un report che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato del trading algoritmico (2023-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale del trading algoritmico sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione del trading algoritmico nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie esaustive con esperti del settore lungo la catena del valore del mercato globale del trading algoritmico. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore di competenza. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato del trading algoritmico attraverso fonti interne aziendali come relazioni annuali e bilanci, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato del trading algoritmico, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali inclusi nel rapporto sono tipo, tipo di implementazione e utenti finali. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato del trading algoritmico. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari tipi, tipi di implementazione e utenti finali del trading algoritmico. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lancio di prodotti nel settore del mercato del trading algoritmico in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base delle informazioni fruibili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, agli attori chiave nel mercato globale del trading algoritmico e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le percentuali di suddivisione e le suddivisioni del mercato richieste sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi diversi a vari fattori tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate le tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i principali leader di opinione (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile delle vendite, responsabile del marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riepilogati ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni fruibili.
Ripartizione dei partecipanti primari in diverse regioni

Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale del trading algoritmico. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di tipo, tipo di implementazione e utenti finali nel mercato globale del trading algoritmico.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale del trading algoritmico
Le tendenze di mercato attuali e future del mercato globale del trading algoritmico sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche su cui basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
Q1: Qual è la dimensione attuale del mercato e il potenziale di crescita del mercato globale del Trading Algoritmico?
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato globale del Trading Algoritmico?
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato globale del trading algoritmico per utenti finali?
Q4: Quale regione dominerà il mercato globale dell'Algorithmic Trading?
Q5: Chi sono i principali operatori che operano nel mercato globale del Trading Algoritmico?
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