Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci: Analisi Attuale e Previsioni (2021-2027)

Enfasi sulla tecnologia [Machine Learning (Deep Learning, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Altro), Altre tecnologie]; Componenti (Software, Servizi); Applicazione (Ottimizzazione e riposizionamento farmaceutico, Test preclinici, Altro); Area terapeutica (Malattie cardiovascolari, Malattie infettive, Malattie metaboliche, Malattie neurodegenerative, Oncologia, Altro); Tipo di farmaco (Small Molecule, Large Molecule); Utente finale (Contract Research Organizations, Aziende farmaceutiche e biotecnologiche, Centri di ricerca e istituti accademici e governativi); e Regione e Paese.

Geografia:

Global

Industria:

Sanità

Ultimo aggiornamento:

Aug 2021

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L'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci offre enormi opportunità per il settore sanitario. L'applicazione dell'IA riduce il divario di R&S nel processo di produzione dei farmaci e aiuta i ricercatori nella produzione mirata di farmaci. L'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci suscita l'interesse di molti investitori verso lo sviluppo di farmaci. Ad esempio, secondo Deloitte nel 2020, la Cina è stata un importante investitore per le aziende biotecnologiche negli Stati Uniti negli ultimi anni. Questi investimenti sono aumentati in modo significativo nel 2019, con 1,4 miliardi di dollari in aziende biotecnologiche e farmaceutiche con sede negli Stati Uniti, rispetto a soli 125,5 milioni di dollari nel 2018. Inoltre, la crescente pressione sulle aziende che sviluppano farmaci per ridurre i prezzi dei farmaci è un altro fattore che si prevede stimolerà il mercato dell'IA nella scoperta di farmaci durante il periodo di previsione.


Inoltre, le numerose opzioni offerte dalle piattaforme di intelligenza artificiale come il data mining, le strutture proteiche mirate e le capacità di personalizzazione aumenteranno certamente l'adozione dell'IA da parte delle industrie farmaceutiche e biotecnologiche. Questi progressi, con l'aiuto dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo, consentono alle aziende farmaceutiche di riconoscere con precisione le proprietà di legame molecolare dei farmaci con elevata accuratezza. Ad esempio, nel 2018 GlaxoSmithKline plc, un'azienda farmaceutica multinazionale, ha investito 300 milioni di dollari in "23 and Me", un'azienda di test genetici. Questo accordo ha aiutato l'azienda ad accedere ai database in modo che l'azienda generi informazioni specifiche sulla relazione tra geni e malattie, il che aiuta ulteriormente l'azienda nello sviluppo di nuovi farmaci per malattie rare ed è un fattore importante che sta contribuendo alla crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, a livello globale.


Inoltre, lo sviluppo di farmaci per combattere il Covid-19 è una priorità globale, che richiede alle comunità di unirsi per combattere la diffusione dell'infezione. Ad esempio, al MIT il 27 aprile 2020, i ricercatori con esperienza nell'apprendimento automatico e nelle scienze della vita stavano collaborando, condividendo set di dati e strumenti per sviluppare metodi di apprendimento automatico per identificare nuove cure per il Covid-19.


Finanziamenti globali per l'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, 2012-2020 (milioni di dollari)



IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate e NuMedii sono alcuni dei principali attori che operano nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. Diversi M&A insieme a partnership sono stati intrapresi da questi attori per fornire ai clienti prodotti high-tech e innovativi.


Approfondimenti presentati nel rapporto


"Tra le tecnologie, il segmento dell'apprendimento automatico detiene la quota maggiore"


In base alla tecnologia, il mercato è suddiviso in apprendimento automatico e altre tecnologie. Il segmento dell'apprendimento automatico ha dominato il mercato nel 2020. Poiché i progressi nella tecnologia wireless, la miniaturizzazione e la potenza di calcolo con l'uso di architetture di apprendimento automatico stanno alimentando lo sviluppo di strumenti di IA più raffinati e potenti.


"Tra i componenti, si prevede che il segmento del software crescerà al CAGR più elevato durante il periodo analizzato"


In base ai componenti, il mercato è suddiviso in software e servizi. Il segmento del software ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Poiché le aziende che utilizzano software hanno costi contenuti e impiegano meno tempo per commercializzare il farmaco con bassi tassi di fallimento.


"Tra i tipi di farmaci, si prevede che il segmento delle piccole molecole crescerà al CAGR più elevato durante il periodo analizzato"


 In base al tipo di farmaco, il mercato è suddiviso in piccole molecole e grandi molecole. Il segmento delle piccole molecole ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Si prevede che il segmento osserverà una crescita significativa nei prossimi anni poiché le loro piccole dimensioni le rendono facilmente ingeribili nel tratto gastrointestinale dove le sostanze attive vengono immediatamente assorbite nel flusso sanguigno e possono viaggiare ovunque nel corpo.


"Tra le applicazioni, il segmento dell'ottimizzazione e del riposizionamento dei farmaci detiene la quota maggiore"


In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in ottimizzazione e riposizionamento dei farmaci, test preclinici e altro. Il segmento dell'ottimizzazione e del riposizionamento dei farmaci ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Poiché le piattaforme di IA aiutano a identificare applicazioni alternative per i farmaci esistenti, il che può aiutare le aziende farmaceutiche a espandere la propria raccolta di offerte e assistere nella produzione di terapie alternative attraverso il riposizionamento nei prodotti farmaceutici.


"Tra le aree terapeutiche, si prevede che il segmento dell'oncologia crescerà al CAGR più elevato durante il periodo analizzato"


In base all'area terapeutica, il mercato è suddiviso in malattie cardiovascolari, malattie infettive, malattie metaboliche, malattie neurodegenerative, oncologia e altro. Il segmento dell'oncologia ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Poiché l'IA svolge un ruolo importante nell'identificazione precoce del cancro. Inoltre, i trattamenti contro il cancro possono essere diversi per ogni paziente e la medicina personalizzata si è dimostrata una vera alternativa.


"Tra gli utenti finali, il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche detiene la quota maggiore"


In base all'utente finale, il mercato è suddiviso in organizzazioni di ricerca a contratto, aziende farmaceutiche e biotecnologiche e centri di ricerca e istituti accademici e governativi. Si prevede che il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche osserverà una crescita redditizia. Poiché sono più inclini a lavorare in integrazione con la bioinformatica, l'ingegneria computazionale, la nanotecnologia e i metodi farmacogenomici nel processo di scoperta dei farmaci, il che porterà alla fase successiva dei progressi nella scoperta dei farmaci.


"Il Nord America rappresenta uno dei mercati più grandi dell'intelligenza artificiale nel mercato della scoperta di farmaci"


Per una migliore comprensione delle dinamiche di mercato del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, è stata condotta un'analisi dettagliata per diverse regioni del mondo, tra cui Nord America (Stati Uniti, Canada e resto del Nord America), Europa (Germania, Francia, Italia, Spagna, Regno Unito e resto d'Europa), Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India, Australia e resto dell'APAC), Resto del mondo. Il Nord America costituisce un mercato importante per l'industria dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci e ha generato le entrate massime nel 2020 grazie alla presenza di aziende chiave e all'infrastruttura sanitaria con le spese più alte al mondo. Tuttavia, anche la regione europea crescerà allo stesso ritmo durante il periodo di previsione.


Motivi per acquistare questo rapporto:



  • Lo studio include l'analisi della dimensione del mercato e delle previsioni convalidate da esperti chiave del settore autenticati

  • Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio

  • Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore con un focus primario sui principali dati finanziari aziendali, sul portafoglio prodotti, sulle strategie di espansione e sugli sviluppi recenti

  • Esame dettagliato di fattori trainanti, vincoli, tendenze chiave e opportunità prevalenti nel settore

  • Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore



Opzioni di personalizzazione:


Il mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.


Indice

L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie approfondite con esperti del settore in tutta la catena del valore del settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. Dopo l'assunzione e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti a cui appartiene il settore. Di seguito viene illustrata la metodologia dettagliata:


Analisi delle dimensioni storiche del mercato


Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:


È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci attraverso fonti interne aziendali come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.


Fase 2: Segmentazione del mercato:


Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e quote per diversi segmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tecnologia, componenti, tipo di farmaco, applicazione, area terapeutica e utente finale. Sono state condotte ulteriori analisi a livello nazionale per valutare l'adozione complessiva dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in ogni regione.


Fase 3: Analisi dei fattori:


Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come la crescente incidenza di malattie rare e la riduzione dei costi delle attività di ricerca e sviluppo, riducendo i rischi di fallimento negli studi clinici, aumenterà la domanda di intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali e lanci di prodotti nel settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in tutto il mondo.


Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato


Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base delle informazioni fruibili derivanti dalle 3 fasi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, agli operatori chiave nel mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le suddivisioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.


Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi diversi a fattori diversi, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per giungere alla previsione di mercato relativa al 2027 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:



  • Le dimensioni del mercato del settore, in termini di valore (USD) e il tasso di adozione dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci nei principali mercati a livello nazionale

  • Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni dei segmenti e dei sottosegmenti di mercato

  • Operatori chiave nel mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in termini di servizi offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi operatori per competere nel mercato in rapida crescita



Convalida delle dimensioni e della quota di mercato


Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL), inclusi dirigenti di livello superiore (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo e responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in informazioni fruibili.


Suddivisione dei partecipanti primari nelle diverse regioni



Ingegneria del mercato


È stata impiegata la tecnica di triangolazione dei dati per completare la stima complessiva del mercato e per giungere a numeri statistici precisi di ciascun segmento e sottosegmento del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree della tecnologia, dei componenti, del tipo di farmaco, dell'applicazione, dell'area terapeutica e dell'utente finale del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci.


Obiettivo principale dello studio di mercato sull'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci


Le tendenze di mercato attuali e future dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezione per gli investimenti dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future sono state determinate l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato a vantaggio di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:



  • Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto di diversi segmenti e sottosegmenti

  • I segmenti nello studio includono aree di tecnologia, componenti, tipo di farmaco, applicazione, area terapeutica e utente finale

  • Definire e analizzare il quadro normativo per il settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci

  • Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore

  • Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci per la regione principale

  • Le principali regioni studiate nel rapporto includono Nord America (Stati Uniti e Canada), Europa (Germania, Francia, Italia, Spagna e Regno Unito), Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India e Australia) e Resto del mondo

  • Profili aziendali del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci e le strategie di crescita adottate dagli operatori di mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore


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