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Enfasi sulla Tecnologia [Machine Learning (Deep Learning, Apprendimento Supervisionato, Apprendimento per Rinforzo, Apprendimento Non Supervisionato, Altri), Altre Tecnologie]; Componenti (Software, Servizi); Applicazione (Ottimizzazione e Riproposizione di Farmaci, Test Preclinici, Altri); Area Terapeutica (Malattie Cardiovascolari, Malattie Infettive, Malattie Metaboliche, Malattie Neurodegenerative, Oncologia, Altri); Tipo di Farmaco (Piccola Molecola, Grande Molecola); Utente Finale (Organizzazioni di Ricerca a Contratto, Aziende Farmaceutiche e Biotecnologiche, Centri di Ricerca e Istituti Accademici e Governativi); e Regione e Paese.
L'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci offre enormi opportunità per il settore sanitario. L'applicazione dell'IA riduce il divario di R&S nel processo di produzione dei farmaci e aiuta i ricercatori nella produzione mirata di farmaci. L'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci sta suscitando l'interesse di molti investitori nello sviluppo di farmaci. Ad esempio, secondo Deloitte nel 2020, la Cina è stata uno dei principali investitori per le aziende biotecnologiche negli Stati Uniti negli ultimi anni. Questi investimenti sono aumentati significativamente nel 2019, con 1,4 miliardi di dollari in aziende biotecnologiche e farmaceutiche con sede negli Stati Uniti, rispetto ai soli 125,5 milioni di dollari del 2018. Inoltre, la crescente pressione sulle aziende che sviluppano farmaci per ridurre i prezzi dei farmaci è un altro fattore che si prevede darà impulso al mercato dell'IA nella scoperta di farmaci durante il periodo di previsione.
Inoltre, le numerose opzioni offerte dalle piattaforme di intelligenza artificiale come il data mining, le strutture proteiche mirate e le capacità di personalizzazione aumenteranno sicuramente l'adozione dell'IA da parte delle industrie farmaceutiche e biotecnologiche. Questi progressi, con l'aiuto dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo, consentono alle aziende farmaceutiche di riconoscere con precisione le proprietà di legame molecolare dei farmaci con elevata precisione. Ad esempio, nel 2018 GlaxoSmithKline plc, una multinazionale farmaceutica, ha investito 300 milioni di dollari in "23 and Me", una società di test genetici. Questo accordo ha aiutato l'azienda ad accedere a database in modo che l'azienda generi informazioni specifiche sulla relazione tra geni e malattie, il che aiuta ulteriormente l'azienda nello sviluppo di nuovi farmaci per malattie rare ed è un fattore importante che sta contribuendo alla crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, a livello globale.
Inoltre, sviluppare farmaci per combattere il Covid-19 è una priorità globale, che richiede alle comunità di unirsi per combattere la diffusione dell'infezione. Ad esempio, al MIT il 27 aprile 2020, ricercatori con esperienza nell'apprendimento automatico e nelle scienze della vita stavano collaborando, condividendo set di dati e strumenti per sviluppare metodi di apprendimento automatico per identificare nuove cure per il Covid-19.
Finanziamenti globali nell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, 2012-2020 (milioni di dollari)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate e NuMedii sono alcuni dei principali attori che operano nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. Diversi M&A insieme a partnership sono stati intrapresi da questi attori per fornire ai clienti prodotti hi-tech e innovativi.
Approfondimenti presentati nel rapporto
"Tra le tecnologie, il segmento dell'apprendimento automatico detiene la quota maggiore"
In base alla tecnologia, il mercato è suddiviso in apprendimento automatico e altre tecnologie. Il segmento dell'apprendimento automatico ha dominato il mercato nel 2020. Poiché i progressi nella tecnologia wireless, nella miniaturizzazione e nella potenza di calcolo con l'uso di architetture di apprendimento automatico stanno alimentando lo sviluppo di strumenti di IA più raffinati e potenti.
"Tra i componenti, si prevede che il segmento del software crescerà al CAGR più alto durante il periodo analizzato"
In base ai componenti, il mercato è suddiviso in software e servizi. Il segmento del software ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Poiché le aziende che utilizzano software hanno costi bassi e impiegano meno tempo per commercializzare il farmaco con bassi tassi di fallimento.
"Tra i tipi di farmaci, si prevede che il segmento delle piccole molecole crescerà al CAGR più alto durante il periodo analizzato"
In base al tipo di farmaco, il mercato è suddiviso in piccole molecole e grandi molecole. Il segmento delle piccole molecole ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Si prevede che il segmento osserverà una crescita significativa nei prossimi anni poiché le loro piccole dimensioni le rendono facilmente ingeribili nel tratto gastrointestinale dove le sostanze attive vengono immediatamente assorbite nel flusso sanguigno e possono viaggiare ovunque nel corpo.
"Tra le applicazioni, il segmento dell'ottimizzazione e del riposizionamento dei farmaci detiene la quota maggiore"
In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in ottimizzazione e riposizionamento dei farmaci, test preclinici e altri. Il segmento dell'ottimizzazione e del riposizionamento dei farmaci ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Poiché le piattaforme di IA aiutano a identificare applicazioni alternative per i farmaci esistenti, il che può aiutare le aziende farmaceutiche ad ampliare la loro raccolta di offerte e assistere nella produzione di terapie alternative attraverso il riposizionamento nei prodotti farmaceutici.
"Tra le aree terapeutiche, si prevede che il segmento dell'oncologia crescerà al CAGR più alto durante il periodo analizzato"
In base all'area terapeutica, il mercato è suddiviso in malattie cardiovascolari, malattie infettive, malattie metaboliche, malattie neurodegenerative, oncologia e altri. Il segmento dell'oncologia ha rappresentato la quota di entrate maggiore nel 2020. Poiché l'IA svolge un ruolo importante nell'identificazione precoce del cancro. Inoltre, i trattamenti contro il cancro possono essere diversi per ogni paziente e la medicina personalizzata si è dimostrata una vera alternativa.
"Tra gli utenti finali, il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche detiene la quota maggiore"
In base all'utente finale, il mercato è suddiviso in organizzazioni di ricerca a contratto, aziende farmaceutiche e biotecnologiche e centri di ricerca e istituti accademici e governativi. Si prevede che il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche osserverà una crescita redditizia. Poiché sono più inclini a lavorare in integrazione con la bioinformatica, l'ingegneria computazionale, la nanotecnologia e i metodi farmacogenomici nel processo di scoperta dei farmaci, il che porterà alla fase successiva dei progressi nella scoperta dei farmaci.
"Il Nord America rappresenta uno dei mercati più grandi dell'intelligenza artificiale nel mercato della scoperta di farmaci"
Per una migliore comprensione delle dinamiche di mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della scoperta di farmaci, è stata condotta un'analisi dettagliata per diverse regioni del mondo, tra cui Nord America (Stati Uniti, Canada e resto del Nord America), Europa (Germania, Francia, Italia, Spagna, Regno Unito e resto d'Europa), Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India, Australia e resto dell'APAC), resto del mondo. Il Nord America costituisce un mercato importante per l'industria dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci e ha generato le entrate massime nel 2020 grazie alla presenza di aziende chiave e infrastrutture sanitarie con la spesa più alta al mondo. Tuttavia, anche la regione europea crescerà allo stesso ritmo durante il periodo di previsione.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi approfondimenti, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono stati condotti ampi colloqui primari con esperti del settore in tutta la catena del valore del settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti a cui appartiene il settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci attraverso fonti interne dell'azienda comerelazione annuale e rendiconti finanziari, presentazioni delle performance, comunicati stampa, ecc.e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, rapporti settoriali, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti storici sul mercato e quote per diversi segmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tecnologia, componenti, tipo di farmaco, applicazione, area terapeutica e utente finale. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci in ogni regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliataanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come la crescente incidenza di malattie rare e la riduzione dei costi delle attività di R&S abbassando i rischi di fallimento negli studi clinici aumenterà la domanda di intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari lato domanda e lato offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione del business e lanci di prodotti nel settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in tutto il mondo.
Stima delle dimensioni attuali del mercato e previsioni
Dimensionamento attuale del mercato:Sulla base di informazioni utili derivanti dalle 3 fasi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsioni:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato fino al 2027 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL), tra cui i Top Level Executive (CXO/VP, Sales Head, Marketing Head, Operational Head e Regional Head, Country Head, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni utili.
Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi di ogni segmento e sottosegmento del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di Tecnologia, Componenti, Tipo di farmaco, Applicazione, Area terapeutica e utente finale del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci.
Obiettivo principale dello studio di mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci
Le tendenze attuali e future del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità sugli investimenti dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze attuali e future del mercato sono state determinate l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato per beneficiare come vantaggio del primo motore. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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