Mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci: Analisi e Previsioni Attuali (2021-2027)

Enfasi sulla Tecnologia [Machine Learning (Deep Learning, Apprendimento Supervisionato, Apprendimento per Rinforzo, Apprendimento Non Supervisionato, Altri), Altre Tecnologie]; Componenti (Software, Servizi); Applicazione (Ottimizzazione e Riproposizione di Farmaci, Test Preclinici, Altri); Area Terapeutica (Malattie Cardiovascolari, Malattie Infettive, Malattie Metaboliche, Malattie Neurodegenerative, Oncologia, Altri); Tipo di Farmaco (Piccola Molecola, Grande Molecola); Utente Finale (Organizzazioni di Ricerca a Contratto, Aziende Farmaceutiche e Biotecnologiche, Centri di Ricerca e Istituti Accademici e Governativi); e Regione e Paese.

Geografia:

Global

Industria:

Sanità

Ultimo aggiornamento:

Aug 2021


L'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci offre enormi opportunità per il settore sanitario. L'applicazione dell'IA riduce il divario di R&S nel processo di produzione dei farmaci e assiste i ricercatori nella produzione mirata di farmaci. L'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci suscita l'interesse di molti investitori verso lo sviluppo di farmaci.Ad esempio, secondo Deloitte nel 2020, la Cina è stata un importante investitore per le aziende biotech negli Stati Uniti negli ultimi anni. Questi investimenti sono aumentati significativamente nel 2019, con 1,4 miliardi di USD in aziende biotech e farmaceutiche con sede negli Stati Uniti, rispetto ai soli 125,5 milioni di USD nel 2018.Inoltre, la crescente pressione sulle aziende che sviluppano farmaci per ridurre i prezzi dei farmaci è un altro fattore che si prevede incrementerà il mercato dell'IA nella scoperta di farmaci durante il periodo di previsione.


Inoltre, le numerose opzioni offerte dalle piattaforme di intelligenza artificiale come l'estrazione di dati, le strutture proteiche mirate e le capacità di personalizzazione aumenteranno certamente l'adozione dell'IA da parte delle industrie farmaceutiche e biotecnologiche. Questi progressi con l'aiuto del machine learning e del deep learning consentono alle aziende farmaceutiche di riconoscere con precisione le proprietà di legame delle molecole dei farmaci con alta accuratezza.Ad esempio, nel 2018 GlaxoSmithKline plc, una multinazionale farmaceutica, ha investito 300 milioni di USD in “23 and Me”, un'azienda di test genetici.Questo accordo ha aiutato l'azienda ad accedere a database in modo che l'azienda generi informazioni specifiche sulla relazione tra geni e malattie, il che aiuta ulteriormente l'azienda nello sviluppo di nuovi farmaci per le malattie rare ed è un fattore importante che contribuisce alla crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, a livello globale.


Inoltre, lo sviluppo di farmaci per combattere il Covid-19 è una priorità globale, che richiede alle comunità di unirsi per combattere la diffusione dell'infezione.Ad esempio, al MIT il 27 aprile 2020, ricercatori con background in machine learning e scienze della vita stavano collaborando, condividendo set di dati e strumenti per sviluppare metodi di machine learning per identificare nuove cure per il Covid-19.


Finanziamenti globali in Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci, 2012-2020 (USD Mn)



IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate e NuMedii sono alcuni dei principali attori che operano nel mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per fornire ai clienti prodotti hi-tech e innovativi.


Approfondimenti Presentati nel Rapporto


“Tra le Tecnologie, il segmento Machine learning detiene la quota maggiore”


In base alla Tecnologia, il mercato è suddiviso in Machine Learning e Altre tecnologie. Il segmento Machine Learning ha dominato il mercato nel 2020. Poiché i progressi nella tecnologia wireless, nella miniaturizzazione e nella potenza di calcolo con l'uso di architetture di machine learning stanno alimentando lo sviluppo di strumenti di IA più raffinati e potenti.


“Tra i Componenti, il segmento Software dovrebbe crescere al CAGR più alto durante il periodo analizzato”


In base ai Componenti, il mercato è suddiviso in Software e Servizi. Il segmento Software ha rappresentato la quota di ricavi maggiore nel 2020. Poiché le aziende che utilizzano software hanno costi inferiori e impiegano meno tempo per commercializzare il farmaco con bassi tassi di fallimento.


“Tra i Tipi di Farmaci, il segmento Piccola molecola dovrebbe crescere al CAGR più alto durante il periodo analizzato”


 In base al Tipo di Farmaco, il mercato è suddiviso in Piccole molecole e Grandi molecole. Il segmento Piccola molecola ha rappresentato la quota di ricavi maggiore nel 2020. Si prevede che il segmento osserverà una crescita significativa nei prossimi anni, poiché le loro piccole dimensioni le rendono facilmente ingeribili nel tratto gastrointestinale dove le sostanze attive vengono immediatamente assorbite nel flusso sanguigno e possono viaggiare ovunque nel corpo.


“Tra le Applicazioni, il segmento Ottimizzazione e riproposizione di farmaci detiene la quota maggiore”


In base all'Applicazione, il mercato è suddiviso in Ottimizzazione e riproposizione di farmaci, Test preclinici e altri. Il segmento Ottimizzazione e riproposizione di farmaci ha rappresentato la quota di ricavi maggiore nel 2020. Poiché le piattaforme di IA aiutano a identificare applicazioni alternative per i farmaci esistenti, il che può aiutare le aziende farmaceutiche ad espandere la propria raccolta di offerte e ad assistere nella produzione di terapie alternative attraverso la riproposizione nei prodotti farmaceutici.


“Tra le Aree Terapeutiche, il segmento Oncologia dovrebbe crescere al CAGR più alto durante il periodo analizzato”


In base all'Area Terapeutica, il mercato è suddiviso in Malattie cardiovascolari, Malattie infettive, Malattie metaboliche, Malattie neurodegenerative, Oncologia e Altri. Il segmento Oncologia ha rappresentato la quota di ricavi maggiore nel 2020. Poiché l'IA gioca un ruolo importante nell'identificazione precoce del cancro. Inoltre, i trattamenti per il cancro possono essere diversi per ogni paziente e la medicina personalizzata si è dimostrata un'alternativa reale.


“Tra gli Utenti finali, il segmento Aziende Farmaceutiche e Biotecnologiche detiene la quota maggiore”


In base all'Utente finale, il mercato è suddiviso in Organizzazioni di Ricerca a Contratto, Aziende Farmaceutiche e Biotecnologiche, Centri di Ricerca e Istituti Accademici e Governativi. Si prevede che il segmento Aziende Farmaceutiche e Biotecnologiche osserverà una crescita lucrativa. Poiché sono più propensi a lavorare in integrazione con metodi bioinformatici, di ingegneria computazionale, nanotecnologia e farmacogenomica nel processo di scoperta di farmaci, il che porterà alla prossima fase di progressi nella scoperta di farmaci.


“Il Nord America rappresenta uno dei più grandi mercati dell'Intelligenza Artificiale nel Mercato della Scoperta di Farmaci”


Per una migliore comprensione delle dinamiche di mercato del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci, è stata condotta un'analisi dettagliata per diverse regioni in tutto il mondo, tra cui Nord America (Stati Uniti, Canada e il resto del Nord America), Europa (Germania, Francia, Italia, Spagna, Regno Unito e Resto d'Europa), Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India, Australia e Resto dell'APAC), Resto del mondo. Il Nord America costituisce un mercato importante per l'industria dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci e ha generato i ricavi massimi nel 2020 a causa della presenza di aziende chiave e infrastrutture sanitarie con le maggiori spese al mondo. Tuttavia, anche la regione europea crescerà allo stesso ritmo durante il periodo di previsione.


Motivi per acquistare questo rapporto:



  • Lo studio include analisi di dimensionamento e previsione del mercato convalidata da esperti del settore chiave autenticati

  • Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio

  • Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali operatori del settore con particolare attenzione ai principali dati finanziari aziendali, al portafoglio prodotti, alle strategie di espansione e agli sviluppi recenti

  • Esame dettagliato di fattori trainanti, vincoli, tendenze chiave e opportunità prevalenti nel settore

  • Lo studio copre in modo completo il mercato in diversi segmenti

  • Analisi a livello regionale approfondita del settore



Opzioni di personalizzazione:


Il mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di connetterti con noi per ottenere un rapporto che soddisfi completamente le tue esigenze.


Indice

L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi approfondimenti, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono stati condotti ampi colloqui primari con esperti del settore in tutta la catena del valore del settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti a cui appartiene il settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:


Analisi delle dimensioni storiche del mercato


Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:


È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci attraverso fonti interne dell'azienda comerelazione annuale e rendiconti finanziari, presentazioni delle performance, comunicati stampa, ecc.e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, rapporti settoriali, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.


Fase 2: Segmentazione del mercato:


Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti storici sul mercato e quote per diversi segmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tecnologia, componenti, tipo di farmaco, applicazione, area terapeutica e utente finale. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci in ogni regione.


Fase 3: Analisi dei fattori:


Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliataanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella Scoperta di Farmaci. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come la crescente incidenza di malattie rare e la riduzione dei costi delle attività di R&S abbassando i rischi di fallimento negli studi clinici aumenterà la domanda di intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari lato domanda e lato offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione del business e lanci di prodotti nel settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in tutto il mondo.


Stima delle dimensioni attuali del mercato e previsioni


Dimensionamento attuale del mercato:Sulla base di informazioni utili derivanti dalle 3 fasi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.


Stima e previsioni:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato fino al 2027 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:



  • Le dimensioni del mercato del settore, in termini di valore (USD) e il tasso di adozione dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci nei principali mercati a livello nazionale

  • Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni dei segmenti e dei sottosegmenti di mercato

  • I principali attori nel mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci in termini di servizi offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita



Convalida delle dimensioni e della quota di mercato


Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL), tra cui i Top Level Executive (CXO/VP, Sales Head, Marketing Head, Operational Head e Regional Head, Country Head, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni utili.


Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni



Ingegneria del mercato


La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi di ogni segmento e sottosegmento del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di Tecnologia, Componenti, Tipo di farmaco, Applicazione, Area terapeutica e utente finale del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci.


Obiettivo principale dello studio di mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci


Le tendenze attuali e future del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità sugli investimenti dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze attuali e future del mercato sono state determinate l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato per beneficiare come vantaggio del primo motore. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:



  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci in termini di valore (USD). Analizzare anche le dimensioni attuali e previste del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti

  • I segmenti nello studio includono le aree di Tecnologia, Componenti, Tipo di farmaco, Applicazione, Area terapeutica e utente finale

  • Definizione e analisi del quadro normativo per il settore dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci

  • Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore

  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci per la regione principale

  • Le principali regioni studiate nel rapporto includono Nord America (Stati Uniti e Canada), Europa (Germania, Francia, Italia, Spagna e Regno Unito), Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India e Australia) e Resto del mondo

  • Profili aziendali del mercato dell'Intelligenza Artificiale nella scoperta di farmaci e le strategie di crescita adottate dagli attori del mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore


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