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Focus sui Componenti (Servizi (Consulenza, Integrazione, Supporto e Manutenzione); Implementazione (On-premise e cloud); Dimensione Organizzazione (Piccole e Medie Imprese, Grandi Imprese); Settori (BSFI, Sanità, Enti pubblici e Altri); Paese/Regione.

Si prevede che il mercato delle piattaforme di dati automatizzate crescerà a un forte CAGR del 21,6% durante il periodo di previsione grazie alla crescente implementazione del cognitive computing e della tecnologia analitica avanzata. Inoltre, con la crescente consapevolezza della necessità e dei vantaggi della tecnologia, la spesa per le soluzioni basate sul cloud, la digitalizzazione e l'automazione è aumentata a livello globale. La crescente concorrenza in termini di nuovi operatori che si affacciano nel panorama delle piattaforme di dati automatizzate, insieme all'arrivo di tecnologie all'avanguardia come l'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AI), sta contribuendo in modo significativo all'espansione del settore. Ad esempio, a giugno 2020, Anaconda, Inc., fornitore della principale piattaforma di data science Python, e IBM Watson hanno annunciato una nuova collaborazione per semplificare l'adozione aziendale delle tecnologie open source di intelligenza artificiale.
Alcuni dei principali operatori che operano sul mercato includono Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies
Approfondimenti presentati nel report
“Tra i componenti, il segmento della piattaforma deteneva una quota dominante del mercato nel 2021.”
In base al componente, il mercato è segmentato in piattaforma, servizi, consulenza, integrazione, supporto e manutenzione. Tra questi, il segmento della piattaforma deteneva una quota di mercato significativa nel 2021 a causa dello sviluppo nel settore tecnico in forte crescita, come la crescita delle piattaforme digitali e basate sul cloud, nonché un aumento della domanda di analisi, che si prevede aumenterà l'espansione del segmento. Inoltre, le piattaforme di dati automatizzate consentono la agevole espansione dell'infrastruttura dati per gestire quantità crescenti di dati senza sacrificare le prestazioni o la qualità dei dati.
“Tra i settori, il settore BSFI deteneva la quota di maggioranza del mercato nel 2021”
Per settori, il mercato è suddiviso in BSFI, sanità, governo e altri. Tra questi, BFSI deteneva una quota considerevole del mercato nel 2021. I principali fattori quali la gestione di un enorme volume di dati giornalieri, che vanno dalle informazioni sui clienti alle transazioni finanziarie, le tendenze del mercato e i requisiti normativi sono i fattori che guidano la crescita del mercato. Inoltre, aiuta ad automatizzare il processo di raccolta, elaborazione, analisi e reporting dei dati, il che può far risparmiare tempo, ridurre gli errori e migliorare l'efficienza.
Copertura del report sul mercato delle piattaforme di dati automatizzate

“Il Nord America ha dominato il mercato delle piattaforme di dati automatizzate nel 2021”
Il Nord America ha dominato il mercato delle piattaforme di dati automatizzate nel 2021. Il Nord America ospita alcune delle aziende tecnologiche e startup innovative più avanzate. La regione ha un ampio bacino di professionisti e risorse tecniche qualificati, il che le consente di adottare rapidamente nuove tecnologie, comprese le piattaforme di dati automatizzate. Inoltre, le aziende stanno riconoscendo sempre più l'importanza della trasformazione digitale per rimanere competitive nel panorama aziendale in rapida evoluzione di oggi. Le piattaforme di dati automatizzate svolgono un ruolo chiave in questa trasformazione, consentendo alle aziende di automatizzare la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati e di ottenere informazioni in tempo reale per prendere decisioni più consapevoli.
Motivi per acquistare questo report:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale delle piattaforme di dati automatizzate può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di contattarci per ottenere un report che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di Ricerca per l'Analisi del Mercato delle Piattaforme Dati Automatizzate (2022-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale delle piattaforme dati automatizzate sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione di piattaforme dati automatizzate nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte interviste primarie approfondite con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale delle piattaforme dati automatizzate. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore pertinenti. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle Dimensioni Storiche del Mercato
Passaggio 1: Studio Approfondito delle Fonti Secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato delle piattaforme dati automatizzate attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del Mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato delle piattaforme dati automatizzate, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali inclusi nel rapporto sono componente, implementazione, dimensione dell'organizzazione, settori e regione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei Fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto una analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato delle piattaforme dati automatizzate. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come componente, implementazione, dimensione dell'organizzazione, settori del mercato delle piattaforme dati automatizzate. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato delle piattaforme dati automatizzate in tutto il mondo.
Stima e Previsione delle Dimensioni Attuali del Mercato
Dimensionamento del Mercato Attuale: Sulla base di informazioni utili dai 3 passaggi precedenti, siamo arrivati alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale delle piattaforme dati automatizzate e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le suddivisioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario di cui sopra e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e Previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2028 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle Dimensioni e della Quota di Mercato
Ricerca Primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leaders (KOL) tra cui i dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riepilogati e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in approfondimenti fruibili.
Ripartizione dei Partecipanti Primari nelle Diverse Regioni

Ingegneria del Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale delle piattaforme dati automatizzate. i dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del componente, dell'implementazione, dei settori e della regione nel mercato globale delle piattaforme dati automatizzate.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale delle piattaforme dati automatizzate
Le tendenze attuali e future del mercato globale delle piattaforme dati automatizzate sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze attuali e future del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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