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Enfasi su Componente (Servizi (Consulenza, Integrazione, Supporto e Manutenzione); Implementazione (On-premise e cloud); Dimensione dell'organizzazione (Piccole e Medie Imprese, Grandi Imprese); Settori (BSFI, Sanità, Governo e Altri); ;Paese/Regione.
Si prevede che il mercato della piattaforma dati automatizzata cresca con un forte CAGR del 21,6% durante il periodo di previsione, grazie alla crescente implementazione del cognitive computing e della tecnologia di analisi avanzata.Inoltre, con la crescente consapevolezza della necessità e dei vantaggi della tecnologia, la spesa per soluzioni basate su cloud, digitalizzazione e automazione è aumentata a livello globale. La crescente concorrenza in termini di nuovi attori che entrano nel panorama della piattaforma dati automatizzata, insieme all'arrivo di tecnologie all'avanguardia come Machine Learning (ML) e Intelligenza Artificiale (AI), sta contribuendo in modo significativo all'espansione del settore.Ad esempio, nel giugno 2020, Anaconda, Inc., fornitore della principale piattaforma di data science Python, e IBM Watson hanno annunciato una nuova collaborazione per semplificare l'adozione aziendale delle tecnologie open-source di intelligenza artificiale.
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies
Approfondimenti presentati nel rapporto
“Tra i componenti, il segmento della piattaforma ha detenuto una quota di mercato dominante nel 2021.”
In base al componente, il mercato è segmentato in piattaforma, servizi, consulenza, integrazione, supporto e manutenzione. Tra questi, il segmento della piattaforma ha detenuto una quota di mercato significativa nel 2021 grazie allo sviluppo nel settore tecnico, come la crescita delle piattaforme digitali e basate su cloud, nonché un aumento della domanda di analisi, che si prevede aumenterà l'espansione del segmento. Inoltre, le piattaforme dati automatizzate consentono la facile espansione dell'infrastruttura dei dati per gestire quantità crescenti di dati senza sacrificare le prestazioni o la qualità dei dati.
“Tra i settori, il settore BSFI ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2021”
Per settori, il mercato è suddiviso in BSFI, sanità, governo e altri. Tra questi, il BSFI ha detenuto una quota considerevole del mercato nel 2021. I principali fattori come la gestione di un enorme volume di dati quotidianamente, che vanno dalle informazioni sui clienti alle transazioni finanziarie, alle tendenze del mercato e ai requisiti normativi, sono i fattori che guidano la crescita del mercato. Inoltre, aiuta ad automatizzare il processo di raccolta, elaborazione, analisi e reporting dei dati che può far risparmiare tempo, ridurre gli errori e migliorare l'efficienza.
Copertura del rapporto sul mercato della piattaforma dati automatizzata
“Il Nord America ha dominato il mercato della piattaforma dati automatizzata nel 2021”
Il Nord America ha dominato il mercato della piattaforma dati automatizzata nel 2021. Il Nord America ospita alcune delle aziende tecnologiche più avanzate e startup innovative. La regione dispone di un vasto pool di professionisti e risorse tecniche qualificate, che le consentono di adottare rapidamente nuove tecnologie, tra cui le piattaforme dati automatizzate. Inoltre, le aziende stanno sempre più riconoscendo l'importanza della trasformazione digitale per rimanere competitive nel panorama aziendale odierno in rapida evoluzione. Le piattaforme dati automatizzate svolgono un ruolo chiave in questa trasformazione, consentendo alle aziende di automatizzare la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati e di ottenere informazioni in tempo reale per prendere decisioni più informate.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale della piattaforma dati automatizzata può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a contattarci per ottenere un rapporto che soddisfi completamente le tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato della piattaforma dati automatizzata (2022-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale della piattaforma dati automatizzata sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione della piattaforma dati automatizzata nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi risultati, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono stati condotti esaurienti colloqui primari con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale della piattaforma dati automatizzata. Dopo l'assunzione e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato della piattaforma dati automatizzata attraverso fonti interne dell'azienda comerapporti annuali e bilanci, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc.e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato della piattaforma dati automatizzata, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti storici sul mercato e condividere diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel rapporto come componente, implementazione, dimensione dell'organizzazione, settori e regione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliataanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato della piattaforma dati automatizzata. Inoltre, abbiamo condotto l'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come componente, implementazione, dimensione dell'organizzazione, settori del mercato della piattaforma dati automatizzata. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta, considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione del business e i lanci di prodotti nel settore del mercato della piattaforma dati automatizzata in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento del mercato attuale:Sulla base di approfondimenti attuabili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale della piattaforma dati automatizzata e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato per il 2028 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo, Responsabile regionale, Responsabile nazionale, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in approfondimenti utili.
Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per ottenere numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale delle piattaforme dati automatizzate. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree dei componenti, dell'implementazione, dei settori e della regione nel mercato globale delle piattaforme dati automatizzate.
L'obiettivo principale dello studio globale del mercato delle piattaforme dati automatizzate
Le attuali e future tendenze del mercato globale delle piattaforme dati automatizzate sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la propria discrezionalità sugli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per i partecipanti industriali per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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