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Focus sui Componenti (Soluzioni, Servizi), Implementazione (On-premise, Cloud); Settore Verticale (BFSI, Retail, IT & Telecom, Pubblica Amministrazione, Sanità, Altri); Regione/Paese

Si prevede che il mercato dei Big Data crescerà a un CAGR del 12% durante il periodo di previsione. I big data sono una parte importante di ogni organizzazione per gestire, elaborare e semplificare grandi set di dati in tempo reale, oltre a migliorare la capacità decisionale dell'organizzazione. L'aumento degli investimenti e della spesa in vari progetti tecnologici da parte del governo e dei principali operatori agisce da catalizzatore della crescita del settore. Inoltre, vari fattori come il crollo dei costi tecnologici e lo sviluppo di framework software open source per i big data, la connettività dei dati attraverso ambienti ibridi e multi-cloud e l'incorporazione della trasformazione digitale nelle strategie di alto livello dovrebbero guidare l'adozione di soluzioni e servizi di big data. Con l'emergere della tecnologia dei big data, la necessità di elaborare e analizzare enormi quantità di dati in modo economico e più veloce è una cosa cruciale per le imprese di tutto il mondo. Inoltre, la domanda di analisi dei big data è in aumento tra le imprese per elaborare i dati in modo più economico e a una velocità maggiore. Le organizzazioni di tutti i settori stanno sfruttando la potenza dei big data implementando soluzioni di big data per gestire e analizzare in modo efficiente i big data per ottenere informazioni utili.
Approfondimenti presentati nel rapporto
"Tra i componenti, si prevede che il segmento delle soluzioni registrerà il CAGR più alto durante il periodo di previsione"
In base al componente, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. Si prevede che il segmento delle soluzioni deterrà la quota maggiore del mercato dei big data. La crescita è attribuita alla crescente domanda di piattaforme di big data come Microsoft Azure, Cloudera, Tableau e Collibra in vari settori verticali.
"Tra le implementazioni, si prevede che il segmento del cloud registrerà il CAGR più alto durante il periodo di previsione"
In base all'implementazione, il mercato è segmentato in on-premise e cloud. Si prevede che il segmento del cloud deterrà la maggior parte del mercato dei big data durante il periodo di previsione. Il cloud consente reti veloci e sicure. Inoltre, le reti cloud consentono di risparmiare molti costi di installazione iniziali, che in seguito possono essere utilizzati in altre operazioni. Inoltre, il modello di implementazione cloud adatta la capacità di una soluzione per gestire l'enorme traffico di applicazioni di rete. Con l'adozione di queste soluzioni, le piccole imprese sono in grado di raccogliere e analizzare i dati, migliorando così i servizi ai clienti. Attualmente, la domanda di soluzioni di big data basate su cloud è in aumento rispetto alle loro controparti on-premise, grazie ai vari vantaggi offerti dal modello di implementazione cloud.
"Tra i settori verticali, si prevede che il segmento IT e telecomunicazioni registrerà il CAGR più alto durante il periodo di previsione"
In base al settore verticale, il mercato è segmentato in BFSI, vendita al dettaglio, IT e telecomunicazioni, governo, sanità, utility, produzione e altri. Si prevede che il segmento BFSI deterrà la maggior parte del mercato. La crescente domanda di monitoraggio del feedback sui servizi in tempo reale sta guidando l'adozione dei big data nel settore BFSI. La crescente attenzione al miglioramento del ciclo di vita del cliente nel settore BFSI, la crescente domanda di rilevamento precoce delle frodi nel settore BFSI e l'aumento del volume di dati generato dal mercato dei capitali a causa delle negoziazioni e delle transazioni stanno determinando un'elevata domanda di soluzioni di analisi dei big data.
"L'Asia Pacifico assisterà a una crescita significativa durante il periodo di previsione"
Si prevede che la regione Asia Pacifico crescerà in modo significativo durante il periodo di previsione. La crescente adozione di dispositivi IoT e lo sviluppo del settore assicurativo e bancario e la penetrazione di nuove tecnologie come i dispositivi connessi si aggiungono alla crescita del mercato dei big data nella regione. Cina e India detengono la maggior parte del mercato dei big data nella regione. Si prevede che la crescente abilità nella scienza e nella tecnologia e le politiche governative guideranno il mercato dei big data. Asia Pacifico. La regione APAC ha un potenziale notevole per i fornitori di big data grazie all'ampia base di popolazione e alle prime fasi di adozione dell'IT da parte dei paesi in via di sviluppo. Australia, Cina, India, Singapore e Corea del Sud sono i principali paesi leader nella spesa per l'analisi dei big data nel settore sanitario. La tendenza delle fusioni e delle partnership nella regione Asia Pacifico stimolerebbe l'adozione della tecnologia dei big data nel settore sanitario.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dei big data può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato globale dei Big Data (2021-2027)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dei big data sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dei big data nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'approfondita ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie approfondite con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dei big data. Dopo l'assunzione e la convalida dei dati di mercato tramite interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Passaggio 1: studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dei big data attraverso fonti interne aziendali come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dei big data, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali inclusi nel rapporto sono componenti, implementazione e settore verticale. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto una dettagliata analisi dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dei big data. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari componenti, implementazione e settore verticale dei big data. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali e lanci di prodotti nel settore del mercato dei big data in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento del mercato attuale: sulla base di informazioni fruibili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dei big data e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate tramite interviste primarie.
Stima e previsione: per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi diversi a diversi fattori, inclusi fattori trainanti e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2027 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leaders (KOL) tra cui Top Level Executives (CXO/VP, Sales Head, Marketing Head, Operational Head e Regional Head, Country Head, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni fruibili.
Divisione dei partecipanti primari in diverse regioni

Ingegneria del mercato
È stata impiegata la tecnica di triangolazione dei dati per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi di ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale dei big data. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree dei componenti, dell'implementazione e dei settori verticali nel mercato globale dei big data.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dei big data
Le tendenze di mercato attuali e future del mercato globale dei big data sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche su cui basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze del mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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