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Enfasi su Componente (Soluzioni, Servizi; Applicazione (Pianificazione e gestione della pre-produzione, Pianificazione e gestione della produzione, Pianificazione e gestione della post-produzione); Regione/Paese
Si prevede che il mercato dell'agricoltura connessa registrerà un CAGR di circa il 20% nel periodo 2021-2027. L'agricoltura connessa è definita come l'uso di soluzioni e servizi tecnologici avanzati per migliorare, gestire e controllare le attività agricole di pre-produzione, produzione e post-produzione. Queste tecnologie forniscono competenze adeguate e molte tecniche utili come l'uso corretto di sementi e fertilizzanti, la produzione agricola, le previsioni meteorologiche, il trasporto, lo stoccaggio, la trasformazione alimentare, ecc. Inoltre, la crescente domanda di soluzioni Agri-mobile guidate, unitamente ai fornitori di servizi di telecomunicazione che si concentrano sull'offerta di soluzioni di agricoltura connessa per fornire dati in tempo reale ai clienti finali, dovrebbe ulteriormente sostenere l'adozione sul mercato di soluzioni di agricoltura connessa. La domanda di agricoltura connessa è anche influenzata dalla crescente domanda di soluzioni agricole avanzate per massimizzare la produzione agricola con risorse minime come acqua, fertilizzanti e sementi. Inoltre, l'implementazione di varie soluzioni di agricoltura connessa ha aiutato gli agricoltori a gestire meglio il tempo e le colture.
Alcune delle principali aziende sul mercato sono Microsoft Corporation, IBM Corporation, AG Leader Technology, Cisco Systems Inc., AT&T, Accenture PLC, Orange Business Services, SAP SE, Epicor Software Corporation e Syspro Technologies.
Approfondimenti presentati nel rapporto
"Tra i componenti, la categoria delle soluzioni ha rappresentato la quota maggiore del mercato nel 2020"
Sulla base del componente, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. Si prevede che il segmento delle soluzioni dominerà il mercato dell'agricoltura connessa poiché consente il monitoraggio remoto attraverso soluzioni di agricoltura connessa e consente di aumentare ulteriormente i rendimenti di produzione, consentendo agli agricoltori di migliorare il processo di coltivazione. L'agricoltura connessa aiuta gli agricoltori ad aumentare la produzione e a migliorare il processo di coltivazione. Li aiuta anche a migliorare la qualità dei raccolti coltivati, li aiuta anche a effettuare transazioni finanziarie.
"Tra le applicazioni, si prevede che la pianificazione e la gestione della produzione registreranno il CAGR più elevato durante il periodo di previsione"
Per applicazione, il mercato è segmentato in pianificazione e gestione della pre-produzione, pianificazione e gestione della produzione e pianificazione e gestione della post-produzione. Si prevede che il segmento della gestione della produzione deterrà la maggior parte del mercato. La pianificazione è un fattore importante a causa dell'incertezza inerente associata al tempo e al rischio finanziario. Il segmento della gestione della produzione dell'agricoltura connessa aiuta nella produzione di prodotti di buona qualità e in un tasso di produzione più elevato. La pianificazione e la gestione della produzione consentono agli agricoltori di accedere ai dati in tempo reale per prendere decisioni proattive che aiutano nella produzione di rendimenti efficaci.
"Il Nord America assisterà a una crescita significativa durante il periodo di previsione"
Si prevede che il Nord America dominerà il mercato dell'agricoltura connessa e manterrà la posizione durante il periodo di previsione. Una delle ragioni principali della crescita è la presenza di un gran numero di fornitori di soluzioni per l'agricoltura connessa. Inoltre, i continui progressi nella tecnologia e una riduzione dei prezzi delle attrezzature agricole sono alcuni dei fattori di crescita per il mercato dell'agricoltura connessa in Nord America. Agricoltori, coltivatori e commercianti in Nord America si stanno muovendo verso la digitalizzazione attraverso l'adozione di soluzioni agricole, che utilizzano varie tecnologie avanzate, come IoT, AI big data, analisi dei dati e analisi predittiva. Inoltre, ci sono state numerose iniziative governative in paesi come Stati Uniti e Canada, per incoraggiare l'implementazione di tecnologie agricole avanzate, che hanno ulteriormente elevato la crescita del mercato dell'agricoltura connessa del Nord America.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato dell'agricoltura connessa può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'agricoltura connessa (2021-2027)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro dell'agricoltura connessa sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'agricoltura connessa nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte esaustive interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato dell'agricoltura connessa. Postulando e convalidando i dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complessive del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di ripartizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni di mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'agricoltura connessa attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc., e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'agricoltura connessa, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni e quote di mercato storiche per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali inclusi nel rapporto sono componenti e applicazioni. Sono state inoltre condotte analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'agricoltura connessa. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari componenti e applicazioni dell'agricoltura connessa. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'agricoltura connessa in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento del mercato attuale: sulla base di informazioni fruibili derivanti dalle 3 fasi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori del mercato dell'agricoltura connessa e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni di mercato richieste sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, tra cui fattori trainanti e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate le tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato intorno al 2027 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: sono state condotte interviste approfondite con i principali opinion leader (KOL), inclusi dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo e responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. I dati della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in informazioni fruibili.
Ripartizione dei partecipanti primari nelle diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato dell'agricoltura connessa. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree dei componenti e delle applicazioni nel mercato dell'agricoltura connessa.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato dell'agricoltura connessa
Le tendenze di mercato attuali e future del mercato dell'agricoltura connessa sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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