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Enfasi sulla tecnologia (Deep Learning, Riconoscimento automatico del parlato ed Elaborazione del linguaggio naturale); Implementazione (On-Premises e Cloud); Settore (Banche e servizi finanziari, Media & Entertainment, Sanità, Tecnologie dell'informazione e della comunicazione e Altri); e Regione/Paese
Il mercato dell'AI conversazionale si attestava su una dimensione di mercato di circa 7 miliardi di dollari USA e si prevede che crescerà a un ritmo costante di circa il 23% grazie alla crescente domanda di servizi di assistenza clienti basati sull'AI. L'AI conversazionale è una tecnologia che consente interazioni in linguaggio naturale tra esseri umani e macchine, come chatbot o assistenti vocali. L'AI conversazionale è diventata sempre più popolare nel mondo degli affari, in quanto offre numerosi vantaggi, come un'esperienza cliente migliorata, una maggiore efficienza e un risparmio sui costi. Può essere utilizzata per un'ampia gamma di applicazioni, tra cui assistenza clienti, vendite, marketing e operazioni. L'AI conversazionale può essere implementata in varie forme, come chatbot su siti web o app mobili, assistenti vocali in altoparlanti intelligenti o smartphone e assistenti virtuali in centri di assistenza clienti o call center. Inoltre, la crescente popolarità dei chatbot basati sull'AI e l'aumento dell'implementazione di metodi omnichannel sono altri fattori che contribuiscono alla crescita del mercato. Inoltre, il crescente numero di prodotti lanciati nel mercato dell'AI conversazionale e l'aumento degli investimenti nell'AI sono alcuni dei fattori più importanti che contribuiscono alla crescita del mercato. Ad esempio, nel maggio 2023, Google ha fatto nuovi annunci per il suo strumento generativo AI Google Bard all'evento Google I/O 2023. Lo strumento sarà ora disponibile in oltre 180 paesi e territori.
Alcuni dei principali operatori che operano sul mercato includono IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie hi-tech e innovative.
Approfondimenti presentati nel report
"Tra le tecnologie, il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale deteneva una quota significativa del mercato nel 2021"
Sulla base della tecnologia, il mercato è suddiviso in deep learning, riconoscimento automatico del parlato ed elaborazione del linguaggio naturale. Il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale ha detenuto una quota di rilievo del mercato nel 2021 e si prevede che crescerà a un CAGR di rilievo durante il periodo previsto. Ciò è dovuto ai progressi tecnologici, alla crescente domanda di sistemi di AI più sofisticati e alla disponibilità di grandi quantità di dati per addestrare questi sistemi.
"Tra le implementazioni, il segmento on-premise deteneva una quota di rilievo del mercato nel 2021"
Sulla base dell'implementazione, il mercato è suddiviso in on-premise e cloud. Tra questi, l'implementazione on-premise ha dominato il mercato nel 2021 principalmente grazie alla flessibilità offerta al cliente, grazie alla quale la transazione viene eseguita una sola volta. Inoltre, l'implementazione on-premise offre alle aziende un maggiore controllo e proprietà sui propri dati e infrastrutture. Questo è particolarmente importante per le aziende che si occupano di informazioni sensibili o riservate, come dati finanziari o sanitari, e che devono mantenere un elevato livello di sicurezza e conformità.
"Il Nord America ha dominato il mercato nel 2021"
Il Nord America ha detenuto la quota maggiore del mercato globale dell'AI conversazionale nel 2021. Il panorama aziendale tecnologicamente avanzato, la popolazione diversificata, l'alto tasso di adozione delle tecnologie digitali, il complesso settore sanitario e l'attenzione all'innovazione e all'imprenditorialità sono alcuni dei fattori più importanti che guidano la crescita di questo mercato nella regione. Inoltre, il Nord America ha un alto tasso di adozione delle tecnologie digitali, con un'ampia percentuale della popolazione che utilizza smartphone, social media e altre piattaforme digitali. L'AI conversazionale può aiutare le aziende a interagire con i propri clienti attraverso queste piattaforme, fornendo un'esperienza più fluida e conveniente.
Copertura del report sul mercato dell'AI conversazionale
Motivi per acquistare questo report:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'AI conversazionale può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di contattarci per ottenere un report che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'AI conversazionale (2022-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro dell'AI conversazionale globale sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione delle AI conversazionali nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono stati presi in considerazione numerosi risultati e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche interviste primarie esaustive con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale dell'AI conversazionale. Dopo l'assunzione e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di ripartizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore di competenza. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Passaggio 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'AI conversazionale attraverso fonti interne all'azienda, come relazioni annuali e bilanci, presentazioni di performance, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne, tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'AI conversazionale, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tecnologia, implementazione e settore. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto una dettagliata analisi dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'AI conversazionale. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come tecnologia, implementazione e settore del mercato dell'AI conversazionale. È stata condotta un'analisi approfondita per scenari di domanda e offerta considerando partnership importanti, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'AI conversazionale in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base di informazioni fruibili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'AI conversazionale e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, inclusi driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL), inclusi i dirigenti di livello superiore (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti fruibili.
Divisione dei partecipanti primari in diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale dell'AI conversazionale. i dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree della tecnologia, dell'implementazione e del settore nel mercato globale dell'AI conversazionale.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dell'AI conversazionale
Le tendenze di mercato attuali e future del mercato globale dell'AI conversazionale sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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