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Focus sulla tecnologia (Deep Learning, Riconoscimento vocale automatico ed Elaborazione del linguaggio naturale); Implementazione (On-Premises e Cloud); Settore (Banche e servizi finanziari, Media & Entertainment, Sanità, Tecnologie dell'informazione e della comunicazione e Altri); e Regione/Paese

Il mercato dell'AI conversazionale ha raggiunto una dimensione di mercato di circa 7 miliardi di dollari e si prevede che crescerà a un ritmo costante di circa il 23% grazie alla crescente domanda di servizi di assistenza clienti basati sull'AI. L'AI conversazionale è una tecnologia che consente interazioni in linguaggio naturale tra esseri umani e macchine, come chatbot o assistenti vocali. L'AI conversazionale è diventata sempre più popolare nel mondo degli affari, poiché offre numerosi vantaggi, come una migliore esperienza del cliente, una maggiore efficienza e risparmi sui costi. Può essere utilizzata per una vasta gamma di applicazioni, tra cui assistenza clienti, vendite, marketing e operazioni. L'AI conversazionale può essere implementata in varie forme, come chatbot su siti web o app mobili, assistenti vocali in altoparlanti intelligenti o smartphone e assistenti virtuali in centri di assistenza clienti o call center. Inoltre, la crescente popolarità dei chatbot basati sull'AI e l'aumento dell'implementazione di metodi omnicanale sono altri fattori che contribuiscono alla crescita del mercato. Inoltre, il crescente numero di prodotti lanciati nel mercato dell'AI conversazionale e l'aumento degli investimenti nell'AI sono alcuni dei fattori più importanti che contribuiscono alla crescita del mercato. Ad esempio, nel maggio 2023, Google ha fatto nuovi annunci per il suo strumento generativo di AI Google Bard all'evento Google I/O 2023. Lo strumento sarà ora disponibile in oltre 180 paesi e territori.
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie hi-tech e innovativi.
Approfondimenti presentati nel rapporto
"Tra le tecnologie, il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale deteneva una quota significativa del mercato nel 2021"
Sulla base della tecnologia, il mercato è suddiviso in deep learning, riconoscimento vocale automatizzato ed elaborazione del linguaggio naturale. Il segmento dell'elaborazione del linguaggio naturale deteneva una quota di rilievo del mercato nel 2021 e si prevede che crescerà a un CAGR di rilievo durante il periodo previsto. Ciò è dovuto ai progressi tecnologici, alla crescente domanda di sistemi di AI più sofisticati e alla disponibilità di grandi quantità di dati per addestrare questi sistemi.
"Tra le implementazioni, il segmento on-premises deteneva una quota di rilievo del mercato nel 2021"
Sulla base dell'implementazione, il mercato è suddiviso in on-premises e cloud. Tra questi, l'implementazione on-premises ha dominato il mercato nel 2021 principalmente a causa della flessibilità offerta al cliente, grazie alla quale la transazione viene eseguita una sola volta. Inoltre, l'implementazione on-premises offre alle aziende un maggiore controllo e proprietà sui propri dati e infrastrutture. Ciò è particolarmente importante per le aziende che gestiscono informazioni sensibili o riservate, come dati finanziari o sanitari, e devono mantenere un elevato livello di sicurezza e conformità.
"Il Nord America ha dominato il mercato nel 2021"
Il Nord America deteneva la quota maggiore del mercato globale dell'AI conversazionale nel 2021. Il panorama aziendale tecnologicamente avanzato, la popolazione diversificata, l'alto tasso di adozione delle tecnologie digitali, il complesso settore sanitario e l'attenzione all'innovazione e all'imprenditorialità sono alcuni dei fattori più importanti che guidano la crescita di questo mercato nella regione. Inoltre, il Nord America ha un alto tasso di adozione delle tecnologie digitali, con un'ampia percentuale della popolazione che utilizza smartphone, social media e altre piattaforme digitali. L'AI conversazionale può aiutare le aziende a interagire con i propri clienti attraverso queste piattaforme, fornendo un'esperienza più fluida e conveniente.
Copertura del rapporto sul mercato dell'AI conversazionale

Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'AI conversazionale può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'AI conversazionale (2022-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro dell'AI conversazionale globale sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione di IA conversazionali nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono stati presi in considerazione numerosi risultati e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaurienti interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'AI conversazionale. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di competenza. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Passaggio 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'AI conversazionale attraverso fonti interne aziendali come relazioni annuali e bilanci, presentazioni delle performance, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'AI conversazionale, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividerle per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel report sono tecnologia, implementazione e settore. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato dei diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'AI conversazionale. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come tecnologia, implementazione e settore del mercato dell'AI conversazionale. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali e lanci di prodotti nel settore del mercato dell'AI conversazionale in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento del mercato attuale: Sulla base di informazioni utili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'AI conversazionale e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, la suddivisione e la ripartizione del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate le tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leaders (KOL) tra cui i dirigenti di livello superiore (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile paese, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riepilogati ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti utilizzabili.
Suddivisione dei partecipanti primari nelle diverse regioni

Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dell'AI conversazionale. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree della tecnologia, dell'implementazione e del settore nel mercato globale dell'AI conversazionale.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dell'AI conversazionale
Le tendenze attuali e future del mercato globale dell'AI conversazionale sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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