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Importanza della distribuzione (On-Premise, basato su cloud, ibrido); Tecnologia (Reti Generative Adversarial (GAN), Autoencoder Variazionali (VAE), Apprendimento per rinforzo (RL), Reti neurali profonde (DNN), Elaborazione del linguaggio naturale (NLP), Altri); Applicazione (Sicurezza di rete, Sicurezza degli endpoint, Sicurezza del cloud, Sicurezza delle applicazioni, Altri); Utente finale (Banche, servizi finanziari e assicurativi (BFSI), Sanità, Vendita al dettaglio, IT & Telecomunicazioni, Governo e Difesa, Energia e servizi pubblici e Altri); e Regione/Paese
Il mercato della sicurezza informatica AI generativa è stato valutato a circa 4 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR sostanziale di circa il 21,5% durante il periodo di previsione (2024-2032) grazie alla rapida crescita guidata dalla crescente complessità degli attacchi informatici.
La sicurezza informatica AI generativa mira all'applicazione di sistemi di controllo basati su computer per il funzionamento di impianti e processi industriali attraverso una ridotta partecipazione umana. Migliora la qualità, la velocità e la sicurezza della produzione, oltre a ridurre i costi di produzione. Con l'aiuto dei sistemi automatizzati, le industrie possono gestire i processi, la qualità dei loro prodotti e persino controllare il processo di produzione, rendendo il tutto più veloce e preciso.
Per raggiungere la crescita nella sicurezza informatica AI generativa, le aziende stanno integrando l'IA per il rilevamento e la mitigazione delle minacce, l'intelligence e l'analisi della sicurezza e l'orchestrazione della risposta alla sicurezza. Inoltre, la crescente adozione dei centri operativi di sicurezza (SOC) basati sull'IA, l'implementazione dell'IA per il monitoraggio della rete e l'utilizzo dell'apprendimento automatico per l'emulazione di scenari di attacco. Alcune delle principali organizzazioni come Microsoft, IBM e Palo Alto Networks lo stanno già implementando per migliorare i loro software e soluzioni di sicurezza informatica.
Il 27 agosto 2024, CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) ha annunciato che sta fornendo ulteriori misure di salvaguardia per i modelli di riferimento NVIDIA NIM Agent con la piattaforma di sicurezza informatica CrowdStrike Falcon nativa per l'IA per aiutare gli sviluppatori a sfruttare in modo sicuro i modelli fondamentali open source e accelerare l'innovazione dell'IA generativa.
Il 5 agosto 2024, IBM (NYSE: IBM) ha annunciato l'introduzione di capacità di IA generativa ai suoi servizi gestiti di rilevamento e risposta alle minacce utilizzati dagli analisti di IBM Consulting per far progredire e semplificare le operazioni di sicurezza per i clienti. Costruito sulla piattaforma di dati e IA watsonx di IBM, il nuovo IBM Consulting Cybersecurity Assistant è progettato per accelerare e migliorare l'identificazione, l'indagine e la risposta alle minacce alla sicurezza critiche.
Questa sezione discute le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato della sicurezza informatica AI generativa, come identificato dai nostri esperti di ricerca.
La sicurezza di rete trasforma il settore della sicurezza informatica AI generativa
La sicurezza di rete mira a proteggere le piattaforme informatiche da ingressi non autorizzati e interruzioni del controllo. Esistono strumenti di IA specializzati per la sicurezza di rete che funzionano continuamente, rilevano qualsiasi forma di anomalia e reagiscono automaticamente, garantendo così la sicurezza per reti grandi e aperte. Inoltre, le aziende integrano la sicurezza di rete basata sull'intelligenza artificiale per proteggere le reti aziendali dalle minacce emergenti. Un mercato robusto per l'IA generativa in questo segmento è guidato dalla crescente diffusione degli ambienti IoT e del cloud che richiedono protezione. Ad esempio, il 2 maggio 2024, Fortinet (NASDAQ: FTNT), il leader globale della sicurezza informatica che guida la convergenza di rete e sicurezza, ha annunciato nuovi aggiornamenti al suo portafoglio di IA generativa (GenAI) per migliorare sia le operazioni di rete che di sicurezza, incluso il primo assistente per la sicurezza IoT basato sull'IA generativa del settore.
L'Asia-Pacifico guida la crescita.
Si prevede che la regione Asia-Pacifico guiderà la crescita nella sicurezza informatica AI generativa a causa del rapido passaggio alla digitalizzazione, dell'accelerata attività di minacce informatiche e della diffusa implementazione di servizi cloud in tutti i settori. Le nazioni dell'Asia-Pacifico come Cina, India, Giappone e Australia hanno riportato un numero crescente di minacce informatiche negli ultimi anni e le aziende si stanno rivolgendo sempre più a piattaforme di sicurezza basate sull'IA per una migliore difesa. Huawei, Tencent e Infosys sono tra le aziende che iniziano ad adottare l'IA generativa all'interno dei loro sistemi di sicurezza informatica per proteggere e garantire di rimanere al passo con la legislazione più recente. Le aziende di e-commerce, servizi finanziari e produzione della regione stanno impiegando sempre più la sicurezza AI a causa dell'espansione di tali settori.
Il 29 agosto 2024, Infosys, leader globale nei servizi digitali e di consulenza di nuova generazione, ha annunciato l'espansione della sua collaborazione con NVIDIA per soluzioni incentrate sul cliente basate sull'IA per guidare l'innovazione e l'eccellenza operativa per le telco. Sfruttando Infosys Topaz, un insieme di servizi, soluzioni e piattaforme basate sull'IA, che utilizzano tecnologie di IA generativa, la collaborazione aiuterà le telco a migliorare le esperienze dei propri clienti, semplificare le operazioni di rete e accelerare la fornitura di servizi.
Il mercato della sicurezza informatica AI generativa è competitivo, con diversi attori globali e internazionali. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato sono Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale della sicurezza informatica AI generativa può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che soddisfi completamente le tue esigenze.
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale della sicurezza informatica AI generativa sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione della sicurezza informatica AI generativa nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono stati condotti anche numerosi colloqui primari con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale della sicurezza informatica AI generativa. Successivamente, dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Fase 1: studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato della sicurezza informatica AI generativa attraverso fonti interne dell'azienda come relazioni annuali e rendiconti finanziari, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc., e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato della sicurezza informatica AI generativa, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni e quote di mercato storiche per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel rapporto come distribuzione, tecnologia, applicazione, utente finale e regioni. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi fattoriale dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato della sicurezza informatica AI generativa. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come distribuzione, tecnologia, applicazione, utente finale e regioni del mercato della sicurezza informatica AI generativa. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta, considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione del business e i lanci di prodotti nel settore della sicurezza informatica AI generativa in tutto il mondo.
Dimensioni attuali del mercato:Sulla base di informazioni utili dai 3 passaggi precedenti, siamo arrivati alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale della sicurezza informatica AI generativa e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsioni:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato per il 2032 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Ricerca Primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui Dirigenti di Alto Livello (CXO/VP, Responsabile Vendite, Responsabile Marketing, Responsabile Operativo, Responsabile Regionale, Responsabile Nazionale, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti utili.
Ingegneria del Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per ottenere numeri statistici precisi per ciascun segmento e sotto-segmento del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sotto-segmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nell'implementazione, nella tecnologia, nell'applicazione, nell'utente finale e nelle regioni del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa.
Le attuali e future tendenze di mercato del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere approfondimenti strategici per basare la loro discrezione sugli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze di mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato al fine di beneficiare di un vantaggio del first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
Q1: Qual è l'attuale dimensione e il potenziale di crescita del mercato della sicurezza informatica dell'IA generativa?
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato della sicurezza informatica dell'IA generativa?
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato della sicurezza informatica dell'IA generativa per utente finale?
Q4: Quali sono le principali tendenze nel mercato della sicurezza informatica dell'IA generativa?
Q5: Quale regione dominerà il mercato della sicurezza informatica dell'IA generativa?
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