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Mercato della Cybersecurity dell'IA Generativa: Analisi attuale e previsioni (2024-2032)
Enfasi sull'implementazione (On-Premise, basata su cloud, ibrida); Tecnologia (Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAE), Reinforcement Learning (RL), Deep Neural Networks (DNN), Natural Language Processing (NLP), Altro); Applicazione (Sicurezza della rete, Sicurezza degli endpoint, Sicurezza del cloud, Sicurezza delle applicazioni, Altro); Utente finale (Banche, servizi finanziari e assicurazioni (BFSI), Sanità, Vendita al dettaglio, IT & Telecomunicazioni, Governo e difesa, Energia e servizi pubblici e altro); e Regione/Paese
Dimensioni e previsioni del mercato della cybersecurity con IA generativa
Il mercato della cybersecurity con IA generativa è stato valutato a circa 4 miliardi di dollari USA nel 2023 e si prevede che crescerà a un sostanziale CAGR di circa il 21,5% durante il periodo di previsione (2024-2032) grazie alla rapida crescita trainata dalla crescente complessità degli attacchi informatici.
Analisi del mercato della cybersecurity con IA generativa
La cybersecurity con IA generativa mira all'applicazione di sistemi di controllo computerizzati per il funzionamento di impianti e processi industriali attraverso una ridotta partecipazione umana. Migliora la qualità, la velocità e la sicurezza della produzione, oltre a ridurre i costi di produzione. Con l'aiuto di sistemi automatizzati, le industrie possono gestire i processi, la qualità dei loro prodotti e persino controllare il processo di fabbricazione, il che renderà tutto più veloce e preciso.
Per raggiungere la crescita nella cybersecurity con IA generativa, le aziende stanno integrando l'IA per il rilevamento e la mitigazione delle minacce, l'intelligence e l'analisi della sicurezza e l'orchestrazione della risposta di sicurezza. Inoltre, la crescente adozione di centri operativi di sicurezza (SOC) basati sull'IA, l'implementazione dell'IA per il monitoraggio della rete e l'utilizzo dell'apprendimento automatico per l'emulazione di scenari di attacco. Alcune delle principali organizzazioni come Microsoft, IBM e Palo Alto Networks lo stanno già implementando per migliorare il loro software e le loro soluzioni di cybersecurity.
Il 27 agosto 2024, CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) ha annunciato che sta fornendo ulteriori misure di sicurezza per i progetti NVIDIA NIM Agent con la piattaforma di cybersecurity CrowdStrike Falcon nativa per l'IA per aiutare gli sviluppatori a sfruttare in modo sicuro i modelli fondamentali open source e ad accelerare l'innovazione dell'IA generativa.
Il 5 agosto 2024, IBM (NYSE: IBM) ha annunciato l'introduzione di funzionalità di IA generativa ai suoi servizi di rilevamento e risposta alle minacce gestiti, utilizzati dagli analisti di IBM Consulting per far progredire e semplificare le operazioni di sicurezza per i clienti. Basato sulla piattaforma di dati e IA watsonx di IBM, il nuovo IBM Consulting Cybersecurity Assistant è progettato per accelerare e migliorare l'identificazione, l'indagine e la risposta alle minacce alla sicurezza critiche.
Tendenze del mercato della cybersecurity con IA generativa
Questa sezione analizza le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato della cybersecurity con IA generativa, come identificate dai nostri esperti di ricerca.
La sicurezza della rete trasforma il settore della cybersecurity con IA generativa
La sicurezza della rete mira a proteggere le piattaforme informatiche da ingressi non autorizzati e interruzioni del controllo. Esistono strumenti di IA specializzati per la sicurezza della rete che eseguono continuamente il rilevamento di qualsiasi forma di anomalia e reagiscono automaticamente ad essa, garantendo così la sicurezza per reti grandi e aperte. Inoltre, le aziende integrano la sicurezza della rete basata sull'intelligenza artificiale per aiutare a proteggere le reti aziendali dalle minacce emergenti. Un mercato robusto per l'IA generativa in questo segmento è guidato dai crescenti ambienti IoT e cloud che richiedono protezione. Ad esempio, il 2 maggio 2024, Fortinet (NASDAQ: FTNT), il leader globale della cybersecurity che guida la convergenza tra networking e sicurezza, ha annunciato nuovi aggiornamenti al suo portafoglio di IA generativa (GenAI) per migliorare sia le operazioni di rete che di sicurezza, incluso il primo assistente di sicurezza IoT con IA generativa del settore.
L'Asia-Pacifico guida la crescita.
Si prevede che la regione Asia-Pacifico guiderà la crescita della cybersecurity con IA generativa a causa del rapido passaggio alla digitalizzazione, dell'accelerazione dell'attività di minaccia informatica e della diffusa implementazione di servizi cloud in tutti i settori. Paesi dell'Asia Pacifico come Cina, India, Giappone e Australia hanno segnalato un numero crescente di minacce informatiche negli ultimi anni e le aziende si rivolgono sempre più a piattaforme di sicurezza basate sull'IA per una migliore difesa. Huawei, Tencent e Infosys sono tra le aziende che stanno iniziando ad adottare l'IA generativa all'interno dei loro sistemi di cybersecurity per proteggere e garantire di rimanere al passo con la legislazione più recente. Le società di e-commerce, servizi finanziari e produzione della regione stanno impiegando sempre più la sicurezza dell'IA a causa dell'espansione di tali settori.
Il 29 agosto 2024, Infosys, leader globale nei servizi digitali e nella consulenza di nuova generazione, ha annunciato l'espansione della sua collaborazione con NVIDIA per soluzioni incentrate sul cliente e basate sull'IA per guidare l'innovazione e l'eccellenza operativa per le società di telecomunicazioni. Sfruttando Infosys Topaz, un set di servizi, soluzioni e piattaforme basati sull'IA che utilizzano tecnologie di IA generativa, la collaborazione aiuterà le società di telecomunicazioni a migliorare le loro esperienze dei clienti, semplificare le operazioni di rete e accelerare l'erogazione dei servizi.
Panoramica del settore della cybersecurity con IA generativa
Il mercato della cybersecurity con IA generativa è competitivo, con diversi attori globali e internazionali. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato sono Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.
Notizie sul mercato della cybersecurity con IA generativa
- Il 28 marzo 2023, Microsoft Corp. ha annunciato che sta portando la prossima generazione di IA alla cybersecurity con il lancio di Microsoft Security Copilot, fornendo ai difensori uno strumento tanto necessario per rilevare e rispondere rapidamente alle minacce e comprendere meglio il panorama delle minacce nel suo complesso.
- Il 9 aprile 2024, Microsoft ha annunciato un investimento di 2,9 miliardi di dollari USA nei prossimi due anni per aumentare la sua infrastruttura di cloud computing iperscalabile e IA in Giappone. Inoltre, espandere i suoi programmi di competenze digitali per fornire competenze di IA a più di 3 milioni di persone nei prossimi tre anni, aprire il suo primo laboratorio Microsoft Research Asia in Giappone e approfondire la sua collaborazione sulla cybersecurity con il governo giapponese.
- Il 18 marzo 2024, CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) ha annunciato una collaborazione strategica con NVIDIA per fornire i servizi di calcolo AI di NVIDIA sulla piattaforma CrowdStrike Falcon® XDR nativa per l'IA leader del settore. Combinando i dati della piattaforma Falcon con le pipeline e il software AI ottimizzati per GPU di NVIDIA, inclusi i nuovi microservizi NVIDIA NIM, la creazione di modelli di IA generativa personalizzati e sicuri è nelle mani dei clienti di CrowdStrike e NVIDIA.
Copertura del rapporto sul mercato della cybersecurity con IA generativa
Motivi per acquistare questo rapporto:
- Lo studio include l'analisi delle dimensioni del mercato e delle previsioni convalidate da esperti chiave del settore autenticati.
- Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.
- Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali concorrenti del settore con un focus primario sulle principali finanze aziendali, portafogli di prodotti, strategie di espansione e sviluppi recenti.
- Esame dettagliato dei driver, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.
- Lo studio copre in modo completo il mercato attraverso diversi segmenti.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale della cybersecurity con IA generativa può essere ulteriormente personalizzato in base ai requisiti o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di connetterti con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Indice
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato della Cybersecurity AI Generativa (2022-2032)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione della Cybersecurity AI Generativa nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono stati presi in considerazione numerosi risultati e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaustive interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Passaggio 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato della Cybersecurity AI Generativa attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato della Cybersecurity AI Generativa, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali inclusi nel rapporto sono implementazione, tecnologia, applicazione, utente finale e regioni. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato della Cybersecurity AI Generativa. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come implementazione, tecnologia, applicazione, utente finale e regioni del mercato della Cybersecurity AI Generativa. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato della Cybersecurity AI Generativa in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base di informazioni utili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale della Cybersecurity AI Generativa e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, inclusi driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2032 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
- Le dimensioni del mercato del settore, in termini di entrate (USD) e il tasso di adozione del mercato della Cybersecurity AI Generativa nei principali mercati a livello nazionale
- Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le scomposizioni dei segmenti e sottosegmenti di mercato
- Attori chiave nel mercato globale della Cybersecurity AI Generativa in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leaders (KOL) tra cui Top Level Executives (CXO/VP, Sales Head, Marketing Head, Operational Head, Regional Head, Country Head, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni fruibili.
Suddivisione dei partecipanti primari nelle diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nell'implementazione, nella tecnologia, nell'applicazione, nell'utente finale e nelle regioni del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale della Cybersecurity AI Generativa
Le tendenze di mercato attuali e future del mercato globale della Cybersecurity AI Generativa sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
- Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto del mercato della Cybersecurity AI Generativa in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto di diversi segmenti e sottosegmenti.
- I segmenti nello studio includono aree di implementazione, tecnologia, applicazione, utente finale e regioni.
- Definire e analizzare il quadro normativo per la Cybersecurity AI Generativa
- Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore.
- Analizzare le dimensioni del mercato attuale e previsto del mercato della Cybersecurity AI Generativa per la regione principale.
- I principali paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e il resto del mondo
- Profili aziendali del mercato della Cybersecurity AI Generativa e le strategie di crescita adottate dagli operatori di mercato per sostenere il mercato in rapida crescita.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Domande frequenti FAQ
D1: Qual è la dimensione attuale e il potenziale di crescita del mercato della Cybersecurity con AI Generativa?
Il mercato della Cybersecurity dell'AI Generativa è stato valutato 4 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede una crescita ad un CAGR del 21,5% durante il periodo di previsione (2024-2032).
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato della Cybersecurity basata sull'AI Generativa?
L'adozione crescente di modelli di sicurezza zero-trust, la crescente complessità delle minacce informatiche, l'adozione del cloud e la trasformazione digitale e l'aumento degli investimenti da parte di imprese e governi in tecnologie basate sull'intelligenza artificiale guidano il mercato della Cybersecurity AI Generativa.
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato della Cybersecurity dell'IA Generativa per utente finale?
Il segmento bancario, dei servizi finanziari e assicurativi (BFSI) detiene la quota maggiore del mercato della cybersecurity dell'IA generativa per utente finale.
Q4: Quali sono le principali tendenze nel mercato della Cybersecurity dell'IA Generativa?
La crescente integrazione dell'IA per l'automazione del rilevamento delle minacce e la collaborazione tra l'IA e gli esperti umani sono le principali tendenze nel mercato della Cybersecurity dell'IA Generativa.
Q5: Quale regione dominerà il mercato della Cybersecurity dell'IA Generativa?
Il Nord America ha dominato il mercato nel 2023.
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