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Enfasi su Componente (Soluzione {Monitoraggio e Ottimizzazione Asset, Gestione Flotta, Gestione Forza Lavoro, Altri} e Servizi {Servizi Professionali e Servizi Gestiti}); Tipo di Miniera (Miniera Sotterranea e Miniera in Superficie); Implementazione (On-premise e Basato su Cloud); e Regione/Paese
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Il mining intelligente è un processo che utilizza informazioni, autonomia e tecnologia per ottenere maggiore sicurezza, ridurre i costi operativi e ottenere una migliore produttività per un sito minerario. Le società minerarie puntano sull'aumento della produttività fornendo software e soluzioni all'avanguardia. Queste soluzioni mirano in gran parte a raggiungere la convergenza di macchine e dati intelligenti al fine di soddisfare i requisiti di efficienza operativa delle aziende energetiche. Inoltre, le soluzioni connesse migliorano il processo decisionale basato sull'analisi riducendo le minacce e le vulnerabilità del mercato utilizzando strumenti e metodologie efficaci. Ciò ha portato alla crescente adozione di soluzioni di smart mining da parte degli operatori minerari di tutto il mondo. Inoltre, le aziende minerarie di nuova generazione eseguono analisi sui dati prodotti dai sensori e dispositivi IoT. Ciò aiuta negli sforzi per ridurre i costi, migliorare la produttività e migliorare la sicurezza. L'IoT viene utilizzato nell'industria mineraria per superare alcune delle difficoltà di sicurezza e produzione che molte aziende minerarie devono affrontare.
Si prevede che il mercato globale dello smart mining registrerà un CAGR di circa il 15% nel periodo 2021-2027.Ciò è dovuto principalmente alla crescente attenzione degli operatori minerari per raggiungere l'ottimizzazione dei costi e della produttività, migliorare le misure di sicurezza e sviluppare le loro esigenze di intelligenza artificiale integrando l'Internet of Things (IoT).
Cisco Systems Inc., International Business Machines (IBM) Corporation, Accenture plc, Caterpillar Inc., ABB Ltd., SAP SE, Schneider Electric SE, Komatsu Ltd., Hexagon AB e Rockwell Automation Inc. sono alcuni dei principali attori del mercato. Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie hi-tech e innovative.
Approfondimenti Presentati nel Rapporto
“Tra le componenti, la categoria delle soluzioni ha rappresentato la quota di maggioranza del mercato nel 2020”
In base alla componente, il mercato è classificato in soluzioni e servizi. Tra le componenti, la categoria delle soluzioni ha rappresentato una quota significativa del mercato. Ciò è dovuto principalmente allo sviluppo continuo nel settore da parte dei principali attori e al lancio di nuove soluzioni e servizi per semplificare vari processi di estrazione mineraria. Ad esempio, nel novembre 2021, Hexagon ha introdotto Power of One, una piattaforma tecnologica unificata e una partnership, che collega tutte le parti della miniera. Power of One è l'insieme di soluzioni di Hexagon che collega tutti i processi di una miniera dalla cava all'impianto. Ciò avviene attraverso una piattaforma che collega tutti i sensori e il software con un sistema di monitoraggio intelligente a cui è possibile accedere dal campo al cloud. Inoltre, soluzioni come le soluzioni di monitoraggio degli asset tracciano gli asset minerari e monitorano costantemente la qualità e la sicurezza dell'ambiente minerario. Garantendo così l'efficienza, la produttività e la sicurezza dei minatori. Ciò comporta principalmente il monitoraggio dei veicoli minerari in tempo reale, inclusa la posizione GPS, le ore motore e i geofence, tra gli altri.
“Tra i tipi di miniera, si prevede che l'estrazione sotterranea registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione”
In base al tipo di miniera, il mercato è suddiviso in estrazione sotterranea ed estrazione in superficie. Tra questi, si prevede che l'estrazione sotterranea registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. Le soluzioni di smart mining vengono utilizzate per monitorare gli asset di estrazione sotterranea, riducendo al contempo i costi con l'uso di sistemi di localizzazione in tempo reale (RTLS), monitoraggio RFID, Wi-Fi, sensori, dispositivi mobili, software e altre tecnologie per ottenere la piena visibilità delle operazioni di estrazione sotterranea. La soluzione offre una maggiore sicurezza dei lavoratori monitorando i minatori, monitorando ingressi/uscite e lo stato di evacuazione e ricevendo avvisi. Inoltre, nuove miniere vengono sviluppate utilizzando sistemi IoT avanzati e digitalizzazione. Ad esempio, la miniera d'oro sotterranea di Syama, situata in Mali, è la prima miniera d'oro completamente automatizzata al mondo costruita da Resolute Mining. Il progetto sotterraneo comprende una rete in fibra ottica, installata nell'ambito del processo di automazione. Resolute ha collegato la rete in fibra ottica ai dati cloud con l'aiuto del servizio simile alla fibra di SES Networks. La miniera sotterranea completamente automatizzata utilizza i sistemi di controllo dell'automazione AutoMine e OptiMine insieme a una flotta automatizzata.
“Tra le implementazioni, l'implementazione basata su cloud assisterà a un tasso di crescita più rapido durante il periodo di previsione”
In base all'implementazione, il mercato è suddiviso in on-premise e basato su cloud. Nel 2020, si prevede che la modalità di implementazione cloud guiderà la crescita del mercato durante il periodo di previsione. Il cloud computing è una delle tecnologie più efficaci di oggi che offre vantaggi quali scalabilità, velocità, servizio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, maggiore sicurezza IT ed efficienza operativa. Inoltre, la crescente digitalizzazione di sistemi e dati per ridurre i costi, migliorare la produttività aziendale e trasformare le pratiche di estrazione stanno ulteriormente guidando l'adozione di soluzioni basate su cloud, garantendo l'accessibilità in tutto il mondo da parte dei principali stakeholder coinvolti nelle operazioni di estrazione mineraria. Sebbene l'industria mineraria presenti sfide uniche quando si tratta di trasformazione digitale, l'adozione della tecnologia cloud e dell'IoT minerario metterà il settore sulla strada per diventare più sostenibile e produttivo. Il cloud computing è l'abilitatore chiave per l'IoT minerario fornendo il collegamento e il monitoraggio delle operazioni minerarie, le decisioni in tempo reale basate sui dati, la simulazione di scenari nel mondo virtuale prima che vengano implementati nel mondo reale. Pertanto, la categoria cloud assisterà a una crescita significativa durante il periodo di previsione.
“L'APAC assisterà a una crescita significativa durante il periodo di previsione”
L'Asia-Pacifico dovrebbe mostrare la più alta crescita del CAGR nel mercato dello Smart Mining. I principali contributori alla crescita di questo mercato sono Cina, India e Australia. L'aumento dello sviluppo delle infrastrutture nelle economie emergenti, così come l'espansione delle operazioni minerarie, hanno contribuito alla crescita del mercato APAC. L'Asia-Pacifico è il più grande mercato minerario del carbone con quasi il 75% di esso realizzato all'interno della regione. Cina, Australia e India sono leader globali nella produzione di carbone che viene utilizzato per molte attività essenziali come la generazione di energia e la produzione di acciaio. Quindi questi richiedono elevate attività minerarie nella regione che guidano la domanda di soluzioni e servizi di smart mining nella regione. Inoltre, si prevede che un numero crescente di siti di esplorazione mineraria nei paesi in via di sviluppo della regione come India e Cina guidi ulteriormente il mercato.Ad esempio, ABB ha lanciato ABB Ability MineOptimize per collegare tutte le offerte di elettrificazione, automazione e digitali per promuovere la mossa di digitalizzazione del governo indiano nelle miniere, a seguito dell'annuncio della nuova Politica mineraria nazionale 2019. Secondo l'azienda, il portfolio ABB Ability MineOptimize offre applicazioni minerarie aperte e connesse digitalmente per prestazioni operative, di manutenzione, di processo e di produzione senza pari.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dello smart mining può essere ulteriormente personalizzato in base ai requisiti o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che soddisfi completamente le tue esigenze.
Metodologia di Ricerca per l'Analisi del Mercato Globale Smart Mining (2021-2027)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dello smart mining sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dello smart mining nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono state prese in considerazione numerosi risultati e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaurienti interviste primarie, con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale dello smart mining. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato tramite interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di ripartizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti a cui appartiene il settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Chiedi maggiori dettagli sulla metodologia di ricerca
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dello smart mining attraverso fonti interne all'azienda comerapporto annuale e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc.,e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dello smart mining, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti e quote di mercato storici per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto come componente, tipo di miniera e implementazione. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'approfonditaanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato dello smart mining. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come varie componenti, tipo di miniera e implementazione dello smart mining. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari lato domanda e lato offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione del business e lanci di prodotti nel settore del mercato dello Smart Mining in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento del mercato attuale:Sulla base di approfondimenti attuabili dai 3 passaggi precedenti, siamo arrivati alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dello smart mining e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le suddivisioni percentuali richieste e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate tramite interviste primarie.
Stima e previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad esempio, approccio top-down/bottom-up per giungere alla previsione di mercato per il 2027 per diversi segmenti e sotto-segmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Validazione Dimensioni e Quote di Mercato
Ricerca Primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL), tra cui i Top Level Executive (CXO/VP, Responsabile Vendite, Responsabile Marketing, Responsabile Operativo e Responsabile Regionale, Responsabile Paese, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati poi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per provare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in insight fruibili.
Suddivisione dei Partecipanti Primari in Diverse Regioni
Ingegneria di Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per giungere a numeri statistici precisi di ciascun segmento e sotto-segmento del mercato globale del smart mining. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sotto-segmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di componente, tipo di estrazione mineraria e implementazione nel mercato globale del smart mining.
L'obiettivo principale dello Studio sul Mercato Globale del Smart mining
Le attuali e future tendenze del mercato del smart mining globale sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità sugli investimenti dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato sono state determinate l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato a beneficio come vantaggio del first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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