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Enfasi sul tipo (sistemi di irrigazione, sistemi di monitoraggio della crescita delle piante e sistemi di raccolta); Coltura (caffè, semi oleosi, canna da zucchero, cotone, frutta, altro); Componente (hardware, software); Regione/Paese

Il mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni si attestava intorno a 1.168 milioni di dollari nel 2020 e si prevede che mostrerà un significativo CAGR di circa il 6,4% durante il periodo di previsione. I sistemi di gestione intelligente delle piantagioni monitorano la salute delle colture, la temperatura, l'umidità del suolo e l'intensità della luce. Ad esempio, i sistemi intelligenti di controllo dell'irrigazione aiutano a regolare l'approvvigionamento idrico in base ai dati raccolti dai sensori di umidità del suolo. Questi causano avvisi e notifiche per gli agricoltori e li aiutano nel monitoraggio e nel tracciamento della salute delle colture. Le piantagioni intelligenti possono ridurre i costi operativi nelle grandi aziende agricole e prevenire il fallimento dei raccolti. La domanda di sistemi di gestione intelligente delle piantagioni è in aumento a causa della crescente adozione dell'intelligenza delle piantagioni (PI) e del data mining da parte degli agricoltori e della diminuzione dello spreco di risorse e manodopera. Inoltre, la crescente adozione della tecnologia IoT, del cloud computing, dei sensori agricoli, dell'apprendimento automatico e dei sistemi di irrigazione intelligenti nel settore agricolo dovrebbe creare un ambiente favorevole per l'industria dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni. Inoltre, il numero crescente di sistemi di gestione intelligente delle piantagioni interconnessi tramite Internet e la piattaforma cloud sta facendo crescere il mercato. Inoltre, l'assegnazione di filiali agli agricoltori che implementano tecniche di agricoltura intelligente e la crescente consapevolezza di questi sistemi dovrebbero avere un impatto positivo sul mercato nel periodo di previsione. Inoltre, l'elevata adozione della scansione laser 3D, dell'imaging iperspettrale e dei sensori di imaging basati su droni interconnessi tramite piattaforme cloud dovrebbe comportare una maggiore penetrazione dell'intelligenza delle piantagioni.
Quota globale dell'intelligenza artificiale nell'agricoltura per tipo di coltivazione, 2019 e 2024

Approfondimenti presentati nel report
"Tra i tipi, il segmento dei sistemi di irrigazione detiene la quota maggiore."
In base al tipo, il mercato è frammentato in sistemi di irrigazione, sistemi di monitoraggio della crescita delle piante e sistemi di raccolta. Il segmento dei sistemi di irrigazione ha dominato il mercato nel 2020 e si prevede che crescerà in modo redditizio durante il periodo previsto. I sistemi di irrigazione intelligenti monitorano e controllano la programmazione dell'acqua per le colture da piantagione in base ai dati raccolti dai sensori. Inoltre, l'uso di sistemi di irrigazione intelligenti diminuisce la quantità di acqua necessaria per l'irrigazione, causando la riduzione dei costi operativi, in particolare per le grandi aziende agricole. Secondo i test dell'International Center for Water Technology (California) e dell'Irrigation Association (IA), i sistemi di irrigazione intelligenti risparmiano circa il 20% in più di acqua rispetto ai sistemi di irrigazione tradizionali, guidando quindi la sua domanda nel mercato. "Tra le colture, il segmento dei frutti detiene la quota maggiore."
In base alla coltura, il mercato è frammentato in caffè, semi oleosi, canna da zucchero, cotone, frutta e altri (cacao, noci di cocco, noci di areca e tè). Il segmento dei frutti ha dominato il mercato nel 2020 e si prevede che crescerà in modo redditizio durante il periodo previsto. Negli ultimi tempi, i frutti sono emersi come una coltura chiave per l'uso di sistemi di gestione intelligente delle piantagioni, grazie al gran numero di operatori che offrono sistemi di piantagione intelligenti per la frutta e alle tecnologie sviluppate per diversi tipi di frutta. Frutti come mele, uva e agrumi vengono utilizzati principalmente per l'implementazione di sistemi di gestione intelligente delle piantagioni grazie al loro maggiore consumo. Secondo l'Agricultural Marketing Resource Center, i frutti freschi più consumati negli Stati Uniti sono mele, arance, uva e fragole.
"Tra i componenti, si prevede che il segmento hardware crescerà al CAGR più elevato durante il periodo analizzato."
In base al componente, il mercato è frammentato in hardware e software. Il segmento hardware detiene la quota maggiore nel 2020 e si prevede che registrerà il CAGR più elevato nel prossimo periodo. Il componente hardware è costituito da diversi sensori, dispositivi GPS, controller, display, misuratori di portata, interruttori e solenoidi. I sensori sono installati sul terreno o sulle piante per rilevare e raccogliere dati in tempo reale, che vengono utilizzati per produrre report e mappe per aiutare gli agricoltori a prendere decisioni sui loro raccolti. I sensori utilizzati sono suolo, acqua, meteo, umidità, intensità del vento e temperatura sono utilizzati principalmente nella produzione agricola. Pertanto, il progresso nei sistemi software intensifica la crescita dei componenti hardware.
"La regione Asia-Pacifico rappresenta uno dei mercati più grandi e si prevede che sarà il mercato in più rapida crescita del mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni."
Per una migliore comprensione dell'adozione sul mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni, il mercato viene analizzato in base alla sua presenza mondiale nei paesi come Nord America (Stati Uniti, Canada e il resto del Nord America), Europa (Germania, Francia, Spagna, Regno Unito e il resto d'Europa), Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India, Australia e resto dell'APAC) e resto del mondo. La regione Asia-Pacifico dominerà il mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni a causa delle crescenti condizioni climatiche favorevoli per le colture da piantagione. A causa della grande coltivazione di diverse colture da piantagione, come tè, canna da zucchero e cotone. Alcuni dei principali operatori che operano nel mercato includono Robert Bosch, Deere & Company, Netafim, Synelixis Solutions, DTN, AgroWebLab Co., Ltd, SemiosBio Technologies, WaterBit e Phytech. Diverse M&A insieme a partnership sono state intraprese da questi operatori per rafforzare la loro presenza in diverse regioni.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di metterti in contatto con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni sono state le tre fasi principali intraprese per creare e analizzare l'adozione di sistemi di gestione intelligente delle piantagioni per le diverse applicazioni tra i principali componenti come hardware e software. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaustive interviste primarie con esperti del settore lungo la catena del valore del settore dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni. Post-ipotesi e convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti a cui appartiene il settore.
La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere per diversi segmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono tipo, coltura, componente e regione. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni in ogni regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come la crescente consapevolezza della salute e la crescente popolazione anziana unita all'alta prevalenza di malattie croniche in diverse regioni.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base di informazioni utili dalle 3 fasi di cui sopra, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, inclusi driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato intorno al 2027 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leaders (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo e responsabile regionale, responsabile paese, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti utilizzabili.
Suddivisione dei partecipanti primari nelle diverse regioni

Ingegneria del mercato
È stata impiegata la tecnica di triangolazione dei dati per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi di ogni segmento e sottosegmento del mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree di tipo, coltura, componente e regione del mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni.
Obiettivo principale dello studio sul mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni
Le tendenze attuali e future del mercato dei sistemi di gestione intelligente delle piantagioni sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere approfondimenti strategici per basare la loro discrezione per gli investimenti dall'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze attuali e future del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato a vantaggio di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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