「ハイパーオートメーションの力：AI、RPA、MLによるビジネスプロセスの革新」
組織は採用するハイパーオートメーションは、ビジネス主導で規律ある戦略であり、可能な限り多くのビジネスおよびIT活動を迅速に発見、検証、自動化します。 多数のテクノロジー、ツール、またはプラットフォームの協調的な使用はハイパーオートメーションとして知られており、これには人工知能（AI）、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、サービスとしての統合プラットフォーム（IPAAS）が含まれます。
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ハイパーオートメーションはどのように機能しますか？
Gartnerによると、RPAはAIとMLと組み合わせることでハイパーオートメーションの主要なイネーブラーとなります。 RPAとAI技術の組み合わせにより、これまでアクセスできなかった領域の自動化が可能になりました。非構造化データからの入力を利用するドキュメント化されていない手順
インテリジェントプロセスディスカバリー
タスクマイニングとしても知られる自動プロセスディスカバリーは、エンタープライズソリューション（ERP、CRM、BPM、ECMなど）、パーソナル生産性ツール（Microsoft Excel、Outlookなど）、ターミナルおよび仮想環境など、さまざまなシステムとのユーザーインタラクションを監視することにより、ビジネスプロセスを特定する方法です。 プロセスディスカバリーは、エンタープライズソリューションによって作成されたイベントログの情報を使用してプロセスを再構築するプロセスマイニングとは対照的に、あらゆるアプリケーションとのユーザーインタラクションを記録します。 これは、RPAの可能性を認識し、マウスの動きやクリックなどを含むボットを自動的に作成するために必要な情報を取得します。
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アナリティクスとインサイト
世界で唯一のクラウドネイティブインテリジェントオートメーションソフトウェアには、自動化ROIを規模に合わせて改善するための組み込みツールが含まれています。 Bot Insightは、Automation 360のネイティブコンポーネントであり、データを活用できる情報に自動的に変換することで、自動化バリューサイクルを最適化するのに役立ちます。
ロボティック・プロセス・オートメーション
Automation 360は、フロントオフィスとバックオフィスのテクノロジーサイロを超えて、すべてのシステムとアプリケーションにわたるビジネスプロセスを自動化する単一の統合プラットフォームです。 Automation 360はすべての角度をカバーしています。
アナリティクスとインサイト
ビジネス文書や電子メールからデータを自動的に分類、抽出、検証するために、IQ Botは、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、ファジーロジック、機械学習（ML）などのAI技術とRPAの力を組み合わせます。
ハイパーオートメーションの利点
複雑な作業の加速
Gartnerによると、RPAはAIとMLと組み合わせることでハイパーオートメーションの主要なイネーブラーとなります。 RPAとAI技術の組み合わせにより、これまでアクセスできなかった領域の自動化が可能になりました。非構造化データからの入力を利用するドキュメント化されていない手順。
デジタルワーカーの活用
RPAをアップスキリングすることで、従業員のパフォーマンスを向上させるために反復的な活動を処理できるインテリジェントなデジタルワークフォースが作成されます。 さまざまな企業アプリケーションにリンクできるこれらのデジタルワーカーは、構造化データと非構造化データの両方で機能し、データを評価して判断を下し、新しいプロセスと自動化の機会を見つけ、ハイパーオートメーションの変革者となります。
ハイパーオートメーションの実践
ヘルスケアは、ハイパーオートメーションの導入から最も恩恵を受ける可能性のあるセクターの1つです。 ヘルスケア部門の考えられる利点のリストは、より優れた患者体験とより正確なデータから、規制への準拠の維持に至るまで、永遠に続くようです。
さらに、請求サイクルと顧客コミュニケーションは、ハイパーオートメーションを使用して自動化されます。 さらに、患者記録の管理、データの収集と分析を行い、より正確な治療計画に役立つ結果を生成することができます。 それだけではありません。従業員のスケジュール設定、医薬品在庫の管理、リソースの割り当てにも使用できます。
銀行および金融も、ハイパーオートメーションから恩恵を受けることができる2つのセクターです。 銀行および金融業界は、コスト削減、効率性の向上、より良い顧客体験の提供に対する絶え間ないプレッシャーの下にあるため、イノベーションを追求しています。
ハイパーオートメーションはサプライチェーンでも役立ちます。 RPAは、継続的な在庫検査を支援し、在庫レベルと製品の可用性に関する最新の理解を保証できます。 RPAは、在庫管理に加えて、価格設定、請求、フォローアップ、データ入力、システムメンテナンス、修理に使用できます。 ハイパーオートメーションは、手動介入の必要性を減らすことで、繰り返し行われるプロセスを高速化し、より効果的にし、より正確にすることができます。
結論
今日のグローバルでデジタル化された世界では、すべての業界とビジネスが変化しており、AL、ML、RPA、NLPなどの高度なインテリジェントツールを使用することにより、より革新的で競争力が高まるにつれて、急速にデジタル化が進んでいます。 ハイパーオートメーションは、企業が顧客に快適で価値のあるサービスを提供することを保証します。
著者：サチェタナンド
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UnivDatos Market Insights
C80B、セクター-8、ノイダ
ウッタル・プラデーシュ201301
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