資産運用におけるAI市場、2033年までにUSD数百万ドルに達し、約24.15%の成長が見込まれる～UnivDatosが予測。

レポートの主なハイライト：

• 市場データ、財務諸表、マクロ経済指標、その他の種類の代替データを処理するために、AI主導の分析の利用がますます普及しており、資産運用会社はニュース、ソーシャルメディア、取引関連データなどのリアルタイムの市場情報を処理するために利用しています。

• テクノロジーカテゴリに基づくと、機械学習（ML）セグメントは現在、最大の市場シェアを保持しています。これは、膨大な過去の金融データを分析し、パターンを特定し、コア投資プロセス最適化を改善し、これらのプロセスを自動化する能力が、機械学習を資産運用会社が使用する最も一般的なテクノロジーとして確立しているためです。

• アジア太平洋地域は、新興国がテクノロジーへの投資を増やし、金融機関が効率と競争力を向上させるためにAIを採用し、中国やインドなどの市場で、デジタルトランスフォーメーションがAI対応の資産管理ソリューションの需要を促進するため、大幅な成長が見込まれています。

• Accenture、Amazon Web Services、Charles Schwab & Co、Genpact、IBMなどの主要企業は、グローバルなリーチを拡大するために、R&D投資と戦略的提携を頻繁に追求しています。

UnivDatosの新しいレポートによると、資産運用におけるAI市場は、24.15%のCAGRで成長し、2033年にはUSD百万に達すると予想されています。 資産運用における人工知能の市場は、金融市場の進化と、投資においてより迅速かつ正確な意思決定を行う必要性により拡大しています。資産運用会社は、ポートフォリオ管理とリスク管理の効率を高めるために、大量の金融データやその他のデータを効率的に処理するためにAIを採用しています。また、運用コストを最小限に抑え、コンプライアンスを改善し、人的エラーを最小限に抑えるために、企業が自動化を迫られているため、採用が急速に進んでいます。また、カスタマイズされた投資商品、ロボアドバイザリーソフトウェア、リアルタイム分析への関心の高まりも、AIの採用を促進しています。

サンプルレポートへのアクセス（グラフ、チャート、図を含む）： https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

データ主導の投資意思決定への需要の高まり

データ主導の投資意思決定の必要性の高まりは、金融市場が従来のやり方では効果的に分析できない大量の構造化データと非構造化データの両方を生成しているため、資産運用における人工知能の重要な市場貢献要因となっています。市場データ、財務諸表、マクロ経済指標、その他の種類の代替データを処理するために、AI主導の分析の利用がますます普及しており、資産運用会社はニュース、ソーシャルメディア、取引関連データなどのリアルタイムの市場情報を処理するために利用しています。これにより、より正確な予測、投資機会の迅速な特定、およびリスクリターンの最適化が可能になります。競争の激化とパフォーマンスと透明性の質の向上に関する顧客の要求の高まりに伴い、資産運用会社はAI主導の洞察を実装して、ポートフォリオ戦略を強化し、俊敏性を実現し、絶えず変化する市場環境で競争上の優位性を獲得しています。

レポートによると、アジア太平洋地域は資産運用におけるAI市場で最も急速に成長すると予想されています

資産運用における世界の人工知能（AI）市場は、金融サービスの急速なデジタル化と資産運用会社による高度な分析の利用の増加により、アジア太平洋地域で最も急速に成長します。中国、インド、日本、韓国は、フィンテック、AIインフラストラクチャ、およびクラウドテクノロジーへの投資が増加している国の1つです。資本市場の拡大、個人投資家および機関投資家の数の増加、および投資戦略を立てる際にデータを使用する必要性により、採用がさらに加速されています。また、政府のプログラム、ビッグデータへのアクセスの拡大、および今後のAIスタートアップの利用可能性が、この地域でのAIベースの資産管理ソリューションの採用の加速に貢献しています。

レポートの主な内容

収益別の市場規模、トレンド、および予測 | 2025年〜2033年。

市場のダイナミクス – 主要なトレンド、成長ドライバー、制約、および投資機会

市場セグメンテーション – テクノロジー別、デプロイメントモデル別、アプリケーション別、および地域別の詳細な分析

競争環境 – 主要な主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー