MENA建設機械市場、4.6%の成長で2030年までに62億6,380万米ドルに達すると予測、Univdatos Market Insightsが発表

Univdatos Market Insightsの新しいレポートによると、MENA建設機械市場年平均成長率（CAGR）4.6%で成長し、2030年には62億6,380万米ドルに達する見込みです。建設機械とは、建設業界で使用されるツールと機械を指し、さまざまなタスクやプロジェクトの実行を容易にするために使用されます。これらの機器は、建設現場での効率性、生産性、安全性を向上させるように設計されています。MENA地域では、インフラ開発、都市化、産業成長が継続的に行われているため、建設機械に対する高い需要があります。この地域諸国は、住宅、商業複合施設、道路、橋、空港、発電所の建設など、建設プロジェクトに多額の投資を行っています。

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MENA地域の建設機械市場は、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。国際的な建設機械メーカーおよびサプライヤーは、需要の増加に対応するため、この地域でのプレゼンスを拡大しています。地元の企業も、建設業界の成長するニーズに応えるために市場に参入しています。

インフラ開発の成長

レポートは、インフラ開発の成長がMENA地域の建設機械業界に大きな影響を与えたことを示唆しています。建設業界は、中東および北アフリカ（MENA）地域を含む世界中で、インフラ開発において著しい成長を経験しています。MENA地域では、各国が経済の多様化、石油収入への依存の軽減、外国投資の誘致を目的として、大規模なインフラプロジェクトに投資しています。たとえば、アラブ首長国連邦は、ドバイメトロやアブダビのエティハドレールなど、世界クラスの空港、港湾、輸送ネットワークの建設に多額の投資を行っています。同様に、カタールは、2022年FIFAワールドカップのために、スタジアム、ホテル、輸送システムなどのインフラ開発に注力しました。サウジアラビアも、経済を変革し、ネオムメガシティやリヤドメトロなどのインフラ開発プロジェクトを含むことを目指すビジョン2030イニシアチブを開始しました。エジプト、オマーン、バーレーンなど、MENA地域の他の国々も、経済を強化し、国内外の接続性を向上させるために、さまざまなインフラプロジェクトに着手しました。これらのプロジェクトには、道路、鉄道、空港、港湾の拡張が含まれます。さらに、この地域の急速な人口増加、都市化、観光客の増加は、インフラ開発の必要性をさらに強めています。MENAの建設業界は、ドバイで開催されるExpo 2020、カタールでのワールドカップ、長期的な開発計画の実施など、各国が主要イベントに注力するにつれて、成長を続けると予想されています。

図1：サウジアラビアにおける建設およびインフラプロジェクト：

これとは別に、近年、中東および北アフリカのいくつかの政府は、建設機械業界の成長を促進するために、政策を実施し、資金支援を提供してきました。いくつかの例を以下に示します：

· 輸入政策：MENA地域の多くの国は、建設機械の輸入に関する特定の規制を設けています。これらの政策には、年齢、排出ガス基準、安全認証、関税に関する制限が含まれる場合があります。建設機械の輸入業者は、円滑な運営を確保するために、これらの規制を遵守する必要があります。

· 安全性と基準：この地域の国々は、建設機械に関する安全基準と規制を設けていることがよくあります。これらの基準は、機器の安全性、オペレーターの訓練、およびメンテナンス手順に関する最低要件を定めています。安全な作業条件を確保するためには、これらの基準への準拠が不可欠です。

· 政府予算：多くのMENA諸国は、インフラ開発および建設プロジェクトに年間予算の大部分を割り当てています。これらの資金は、公共部門のプロジェクトに必要な建設機械の購入またはリースによく利用されます。政府は、建設機械を取得するために、請負業者に補助金、助成金、または融資オプションを提供する場合があります。

· 官民連携（PPP）：民間投資を誘致するために、MENA諸国は建設部門でさまざまなPPPを開始しています。これらの合意の下、民間企業は政府とともに、建設プロジェクトに資金を提供し、管理します。機器調達のための資金は、民間投資家から、または民間と公共の資金の組み合わせから得られる場合があります。

人工知能の台頭

人工知能（AI）を建設機械に統合することで、建設現場の効率性、生産性、安全性を大幅に向上させる可能性があります。MENA地域は、さまざまな方法で人工知能（AI）を建設機械に採用し、組み込んでいます：

· 自律型建設機械：AIは、掘削機、ブルドーザー、ダンプトラックなどの自律型建設機械の開発に使用されています。これらの機械は、人間の介入なしに、AIアルゴリズムを使用して正確かつ効率的なタスクを実行できます。

· 予測保全：AIは、データを分析し、建設機械における潜在的なメンテナンスの問題を予測するために使用されています。パターンと異常を検出することにより、AIアルゴリズムは、発生前に潜在的な誤動作や故障を特定し、予防的なメンテナンスを可能にし、ダウンタイムを削減できます。

· 機械学習アプリケーション：AIと機械学習アルゴリズムは、センサー測定、気象条件、履歴パフォーマンスなど、大量の建設機械データを分析するために使用されます。この分析は、機器の運用、資源の活用、プロジェクト計画を最適化し、効率性と生産性の向上につながります。

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図2：AI技術が搭載されたMENA地域の建設機械のいくつかの例：

結論：

MENA地域（中東および北アフリカ）の建設機械業界は、近年著しい成長を遂げています。この成長は、インフラ開発の増加、AIの統合、都市化、および建設活動を促進するための政府の取り組みなど、いくつかの要因によって推進されています。MENA地域は、空港、港湾、道路、鉄道など、大規模なインフラプロジェクトの急増を目撃しています。サウジアラビア、UAE、カタールなどの国々は、経済の多様化と石油収入への依存の軽減のために、建設部門に多額の投資を行っています。これらのプロジェクトには、掘削機、クレーン、ブルドーザー、ローダーなど、幅広い建設機械が必要です。