サプライチェーンにおける人工知能市場：現状分析と予測（2024年～2032年）
アプリケーション（フリート管理、サプライチェーン計画、倉庫管理、仮想アシスタントなど）の重視; エンドユーザー別（自動車、小売、消費財、食品および飲料など）; 地域/国別
サプライチェーンにおける人工知能の市場規模と予測
サプライチェーンにおける人工知能市場は、2023年に約71億米ドルと評価され、予測期間（2024年～2032年）中に約44.5%の堅調なCAGRで成長すると予想されています。サプライチェーンにおけるAI市場の成長は、自動化、リアルタイムのデータ分析、および強化された運用効率に対する需要の増加によって牽引されています。
サプライチェーンにおける人工知能の市場分析
サプライチェーンにおけるAIは、より正確な能力計画、生産性の向上、高品質、低コスト、およびより大きなアウトプットに必要な強力な最適化機能を提供し、すべてより安全な労働条件を育成しながら支援しています。サプライチェーンにおける人工知能の採用の増加は、AIの採用の増加に起因すると考えられます。例えば、報道調査によると、AIへの投資は2020年に世界で8億8,100万米ドルに達しました。さらに、AIは、企業が人間の監督を必要とせずに機能できるさまざまなエンドユースアプリケーションに適用されています。AI対応の機械や設備は、人間の能力を取得することで正常に動作できます。
サプライチェーンにおける人工知能の市場動向
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、サプライチェーンにおける人工知能セグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
業界を変革するサプライチェーン計画カテゴリ
アプリケーションに基づいて、市場はフリート管理、サプライチェーン計画、倉庫管理、仮想アシスタントなどに分類されます。サプライチェーン計画セグメントは、予測期間中に大幅なCAGRを達成すると予想されています。データに基づいた意思決定の採用の増加と、企業における業務数の増加は、業務を管理するための適切な管理、スケジュール設定、および計画を必要とします。AIは、業界のリソースの意思決定と最適化に役立ちます。
北米が市場を支配すると予想されています。
北米地域は、人工知能サプライチェーン市場を支配すると予想されています。サプライチェーンにおける人工知能の採用の増加は、AIソリューションの促進と展開に向けた政府の取り組みの増加に起因すると考えられます。さらに、米国やカナダなどの国におけるeコマースセクターの成長、生産性向上のためのAIテクノロジーへの投資の増加、サプライチェーン管理の強化の必要性、リアルタイムの在庫データの量の急増が、この地域におけるサプライチェーン業界のAIテクノロジー市場の成長に貢献しています。
サプライチェーン業界の概要における人工知能
サプライチェーンにおける人工知能は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーがいます。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的な拡大、M&Aなど、市場でのプレゼンスを強化するためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、IBM、Microsoft、Google LLC、Amazon.com Inc.、Intel Corporation、Nvidia Corporation、Oracle、SAMSUNG、Coupa Software Inc、SAP SEなどがあります。ハイテクで革新的な製品/テクノロジーを顧客に提供するために、これらのプレーヤーによっていくつかのM&Aとパートナーシップが行われています。
サプライチェーン市場ニュースにおける人工知能
- 例えば、2023年、サプライチェーン管理会社のBlue Yonderは、Luminate Cognitive Platform内でBlue Yonder Orchestratorと呼ばれる新しい生成AIツールを発売したと発表しました。
サプライチェーン市場レポートカバレッジにおける人工知能
このレポートを購入する理由：
- この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された、市場規模と予測分析が含まれています。
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- 業界で普及している推進要因、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な調査。
- この調査は、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています。
- 業界の詳細な地域レベルの分析。
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サプライチェーンにおけるグローバル人工知能は、要件またはその他の市場セグメントに応じて、さらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しています。したがって、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
目次
サプライチェーン市場分析における人工知能（2024年～2032年）の調査方法
世界のサプライチェーン市場における人工知能の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域におけるサプライチェーンにおける人工知能の採用を構築し、分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界のサプライチェーン市場における人工知能のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次情報源の詳細な調査：
年次報告書や財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部情報源、およびジャーナル、ニュース＆記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる出版物などの外部情報源を通じて、サプライチェーン市場における人工知能の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
サプライチェーンにおける人工知能の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネント、展開、セキュリティタイプ、地域など、レポートに含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、サプライチェーン市場における人工知能の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、コンポーネント、展開、セキュリティタイプ、サプライチェーン地域における人工知能などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界のサプライチェーン市場における人工知能分野におけるトップパートナーシップ、M＆A、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオの詳細な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界のサプライチェーン市場における人工知能の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェア分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測では、ステークホルダーが利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、トップダウン/ボトムアップアプローチなどの関連する予測手法を適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は、以下を包含します。
- 収益（米ドル）に関する業界の市場規模、および国内の主要市場全体でのサプライチェーンにおける人工知能の採用率
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
- 提供される製品に関する、世界のサプライチェーンにおける人工知能の主要なプレーヤー。また、急速に成長する市場で競争するために、これらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要な地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ（CXO/VP、営業部長、マーケティング部長、運営部長、地域部長、カントリーヘッドなど）を含む、キーオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、市場全体の推定を完了し、世界のサプライチェーンにおける人工知能の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。世界のサプライチェーン市場における人工知能のコンポーネント、展開、セキュリティタイプ、および地域におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバルサプライチェーン市場調査における人工知能の主な目的
グローバルサプライチェーンにおける人工知能の現在および将来の市場トレンドが調査で指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量を判断するための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用して、ファーストムーバーアドバンテージから利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査の他の定量的な目標は次のとおりです。
- 価値（米ドル）の観点から、サプライチェーン市場における人工知能の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、コンポーネント、展開、セキュリティタイプ、および地域が含まれます。
- サプライチェーンにおける人工知能の規制フレームワークを定義および分析する
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客と競合他社の行動を分析します。
- 主要地域におけるサプライチェーン市場における人工知能の現在および予測市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
- サプライチェーン市場における人工知能の企業プロファイル、および急速に成長する市場で維持するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベルの分析
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