教育分野におけるアジア太平洋AI市場は2018年に9,750万米ドルであり、予測期間2019～2025年には年平均成長率（CAGR）53.2％で成長すると予想されています。教育分野は、学生にとってよりカスタマイズされ、便利になってきており、その功績は、この分野におけるAI技術の応用増加に帰すことができます。この技術には、学習プロセスを変革する豊富なアプリケーションがあります。学習面とは別に、AIは管理タスクの自動化と高速化にも役立ち、教育機関が退屈なタスクにかかる時間を減らし、個々の学生に費やす時間を増やすのに役立っています。
アジア太平洋教育分野におけるAIのスナップショット
調査によると、世界の市民がテクノロジーツールに対してより適応し、オープンになるにつれて、教育業界におけるAIの使用は2025年までに47.5％増加するでしょう。教育機関は、パーソナライズされた学習体験を提供し、指導方法を強化するためにAIを採用しています。学習プラットフォームにおけるAIを通じたインテリジェントアルゴリズムの統合は、学生の学習にプラスの影響を与えています。これは、教育分野におけるAIの成長を促進しています。このテクノロジーは教室を変革し、よりユーザーフレンドリーで洗練されたツールを提供することで、学習プロセスにおける教育者の役割を変えました。教育機関は、コンテンツ開発、カリキュラム設計、オンライン学習プラットフォーム、および管理業務にAIの能力を活用しています。さらに、ウェブベースのサービスとスマートフォンの採用の増加は、教育機関が学生基盤を増やし、質の高いサービスを提供するためにオンライン学習ソリューションに移行することを奨励しています。
「自然言語処理技術は2018年にAPAC地域で市場を支配しており、2025年までその優位性を維持すると予想されています」
テクノロジーに基づいて、教育分野におけるAI市場は、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理にセグメント化されています。その中で、2018年には自然言語処理が市場を支配し、2025年までその優位性を維持すると予想されています。機械学習は、個々の学生の行動やその他の要因に基づいてリアルタイムのフィードバックを提供することにより、教室でのカスタム教育を提供することを約束します。これにより、より良い学習の可能性が向上します。機械学習は、バイアスを取り除くことにより、評価または評価においても重要な役割を果たします。
「コンポーネントの中で、ソフトウェアが2018年に主要なシェアを占めており、2025年までそのリードを維持すると予想されています。」
コンポーネントに基づいて、教育分野におけるAI市場は、ソフトウェア、サービス、およびハードウェアにセグメント化されています。2018年、ソフトウェアはアジア太平洋教育分野におけるAI市場のコンポーネントセグメントを支配し、5,720万米ドルの収益を上げ、サービスとハードウェアがそれに続きました。
アジア太平洋教育分野におけるAI市場規模、コンポーネント別
「高等教育機関はアジア太平洋地域における教育分野におけるAIの主要な採用者であり、予測期間中に最高の市場成長を目の当たりにすると予想されています」
教育分野における人工知能は、中国や日本などの国々でのAIの採用が高まっていること、および政府と民間機関による投資を組み合わせた研究開発活動の開発と成長により、急成長の傾向にあります。
競合環境-トップ10の市場プレーヤー
アジア太平洋教育分野におけるAIで事業を展開している主要な市場プレーヤーには、Google、Microsoft Corp、Intel Corporation、IBM、Qualcom、General Electric、Next IT、Siemens、Samsung、およびSAP SEが含まれます。その中で、Googleが現在の市場を支配しています。成長の可能性を考えると、他のプレーヤーもアジア太平洋地域における教育分野を向上させるためにAI技術に多額の投資を行っています。
購入する理由（調査レポートは次のものを提示します）：
- 2018年から2025年までの、価値（米ドル）の観点からの現在および将来の市場規模
- 詳細な二次調査と、業界の主要オピニオンリーダーからの一次調査からのインプットの組み合わせ分析
- アジア太平洋地域における教育分野におけるAIの全体的な採用率に関する国レベルの詳細
- インド、中国、シンガポール、オーストラリアなどの国々における教育分野における技術的進歩の分析
- 全体的な業界パフォーマンスの概要
- 主要な業界プレーヤーの詳細な分析（主要な財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の動向に重点を置いています）
- 市場で普及している規制枠組み、推進要因、抑制要因、主要なトレンド、および機会の詳細な分析
- ポーターのファイブフォース分析を活用した業界の魅力の検討
- この調査は、アジア太平洋教育分野におけるテクノロジーのさまざまなセグメントとサブセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています
- 対象国：中国、インド、日本、シンガポール、オーストラリアなど
カスタマイズオプション：
アジア太平洋地域の教育分野におけるAIに関する市場レポートは、レポートでカバーされていない他のアジア諸国向けにもカスタマイズできます。さらに、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、クライアント向けに完全にカスタマイズされたソリューションも提供しています。
目次
主要なアジア諸国における教育分野におけるAIの全体的な市場を作成および分析するための3つの主要なステップは、過去の市場の分析、現在の市場の推定、および将来の市場の予測でした。包括的な二次調査は、テクノロジーの過去の市場と現在の市場の全体的な推定値を収集するために行われました。次に、これらのインサイトを検証するために、数多くの調査結果と仮定が考慮されました。さらに、アジア太平洋地域の教育AI市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューが実施されました。すべての仮定、市場規模の決定、および一次インタビューによる市場数値の検証の後、トップダウンアプローチを使用して、アジア太平洋地域における教育分野におけるAIの完全な市場規模と採用率を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量の方法を採用して、市場のさまざまなセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論については以下で説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次ソースの詳細な調査：
アジア太平洋地域における教育分野におけるAI技術の過去の市場規模と応用を得るために、詳細な二次調査が実施されました。これには、主要プレーヤーの年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリース、売上高など。および、次の外部ソースが含まれます。貿易 ジャーナル、ニュースと記事、政府出版物、経済データ、競合他社の出版物、セクターレポート、規制機関の出版物、サードパーティのデータベース、その他の信用できる出版物。経済的および社会的なデータの収集については、世界銀行、IMFなどが使用されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
全体的な市場の過去の市場規模を取得した後、アジア太平洋地域の教育分野におけるAIのさまざまなセグメントとサブセグメントの現在の市場インサイトとシェアを収集するために、詳細な二次分析が実施されました。レポートに含まれる主要なセグメントには、テクノロジーとエンドユーザーが含まれます。アジア太平洋地域における教育分野におけるAIの全体的な普及に関する主要セグメントのサブセグメントについても、さらに分析が行われました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、アジア太平洋地域の教育分野におけるAIの現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析が実施されました。要因分析は、教育分野で実装されているさまざまなテクノロジー（機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなど）などの従属変数と独立変数を使用して実施されました。教育分野におけるAIテクノロジーの歴史的傾向とその市場規模とシェアに対するここ数年間の年次インパクトが分析されました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の決定：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、主要なテクノロジーと市場の主要プレーヤー、これらのプレーヤーの市場シェア、業界のサプライチェーン、および業界のバリューチェーンに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア、分割、および市場内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約と機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりボトムアップ/トップダウンを適用して、アジアのさまざまな国のさまざまなセグメントとサブセグメントの2025年に関する市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には以下が含まれます:
- アジア太平洋地域における教育分野におけるAIの採用率と価値の観点からの業界の市場規模
- 市場セグメントとサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 主要なテクノロジーと市場における主要プレーヤー、およびこれらのプレーヤーの市場シェア。また、絶えず成長している教育分野におけるAIテクノロジーで競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査: キーオピニオンリーダー（KOL）(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者など)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行され、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を実用的な洞察に変えました。
統計分析:統計分析のために、アジア太平洋地域のK12機関の校長と高等教育機関の教授との電話インタビューを実施しました。合計43人の回答者にインタビューを行い、この地域の教育分野におけるAIの全体的な市場を開発しました。アジアの教育分野における技術的進歩に関する彼らの重要な情報と洞察に基づいて、最終的な市場規模が作成されました。詳細な統計分析がレポートに示されています。
一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量手法を採用して、市場エンジニアリングプロセス全体を完了し、教育分野におけるAIに関する各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。データは、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理など、教育分野におけるAIのさまざまなテクノロジーにおけるさまざまなパラメータとトレンドを研究した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。さらに、教育分野におけるAIのエンドユーザーには、幼稚園、K12教育機関、高等教育機関が含まれていました。これとは別に、中国、日本、インド、シンガポール、オーストラリアなど、アジア太平洋地域の主要国が考慮されました。
アジア太平洋教育分野におけるAI市場調査の主な目的
教育分野におけるAIの現在のおよび将来の市場トレンドがこの調査で強調されています。投資家は、この調査で実行された定性的および定量的分析から、投資に対する裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在のおよび将来の市場トレンドは、市場全体の魅力を決定し、業界の参加者が未開拓市場を最大限に活用して、先駆者としての優位性を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には以下が含まれます:
- 教育分野におけるAIの現在の市場規模と予測市場規模を価値の観点からアジア太平洋地域で分析する
- 教育分野におけるAIのさまざまなセグメントとサブセグメントの現在の市場規模と予測市場規模を分析する。この調査のセグメントには、テクノロジー、エンドユーザー、国が含まれます
- 教育分野におけるAIで使用されるテクノロジーとプロトコルを定義および説明する
- 技術に関連する潜在的なリスクを、顧客および競合他社の分析などとともに予測する
- アジアのさまざまな国における教育分野におけるAIに関する政府規制を定義および分析する
- 中国、日本、インド、シンガポール、オーストラリアなどの国々について、教育分野におけるAIの現在の市場規模と予測市場規模を価値の観点から分析する
- 教育分野におけるAIの競争環境を定義および分析し、市場プレーヤーが絶えず成長している市場で持続するために採用している成長戦略を分析する
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