プロセス重視(上流、中流、下流);ソリューション(Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)、Programmable Logic Controller (PLC)、Human-Machine Interface (HMI)、Plant Asset Management (PAM)、その他);計器(フィールド機器、制御弁、流量計、プロセス分析計、漏洩検知システム、その他);および地域/国

世界の産業オートメーション石油・ガス市場は、予測期間(2021年~2027年)中に約5%のCAGRを示すと予測されています。 市場は、サイバーフィジカルシステム、IoT、クラウドコンピューティングの石油・ガス産業への統合が進んでいるため、世界中で産業オートメーション石油・ガスの需要が急速に増加しており、上向きになると予想されます。例えば、Zyfraはインダストリアル・インターネット・オブ・シングス(IoT)プラットフォームを構築しており、同社のアップストリーム向けIIoT製品は、油田開発プラットフォームGeonaft、ソフトウェアベースの高精度ドリル、生産スケジューリング、人工リフト、予測メンテナンスツールなどを特徴としています。ZyfraのIIoTソリューションにより、石油会社はリアルタイムでプロセスを最適化できるとともに、現場のオペレーターや作業員の効率と安全性の向上に役立ちます。
さらに、Cisco Systems Inc.、Honeywell International Inc.、Siemens AG、ABB Ltd.、Emerson Electric Co.、Mitsubishi Electric Corp.、Schneider Electric SE、Endress+Hauser AG、Rockwell Automation、Yokogawa Electric Corp.などの主要企業が、産業オートメーション石油・ガス市場を開発するために、いくつかのM&Aやパートナーシップに取り組んでいます。
産業オートメーション石油・ガス市場は、さまざまなセンサーを通じてデータを収集し、ソフトウェアスイートを使用してそれらを分析してパターンを形成し、差し迫った問題を事前に予測するのに役立ちます。言い換えれば、石油・ガスオートメーションは油田オートメーションとも呼ばれます。石油・ガス産業では、エネルギー生産者がグローバル市場でより良く競争できるよう支援する、多くのデジタル技術を含む、ますます多くのプロセスを指します。さらに、産業オートメーションとは、ロボット工学やコンピュータソフトウェアなどの技術を使用して、さまざまな産業で使用される機械やプロセスを自律システムで制御することです。さらに、包括的な監視および分析システムを使用して生産が最適化されます。貯水池および周辺地域の地理的データは、老朽化した貯水池の操業の実現可能性を理解するために分析されます。さらに、井戸の企業全体の監視と、収集された井戸のデータの分析による生産の最適化により、ダウンタイムと操業失敗のリスクが軽減されます。したがって、産業オートメーションを使用すると、操業の失敗が予測され、電力コストが削減され、最適化の機会が毎日特定されるため、油井の実際の寿命を予測できます。世界の産業オートメーション石油・ガス市場は、予測期間(2021年~2027年)中に約5.34%のCAGRを示すと予測されています。
ただし、Covid – 19は世界経済に壊滅的な打撃を与え、その結果、多くのセクターが低迷を経験しました。これは、産業オートメーション石油・ガスの需要が、産業の閉鎖により産業内で減少したためです。多くの産業における生産とサプライチェーンは、操業の不足により減少しており、それが産業オートメーション石油・ガス市場に直接的または間接的に影響を与えました。さらに、包括的な監視および分析システムを使用して生産を最適化するには、産業オートメーション石油・ガスを使用する必要があり、それにより、予測期間中に産業オートメーション石油・ガス市場の成長が見込まれます。
レポートで提示された洞察
「プロセスの中で、アップストリームカテゴリーが市場で大きなシェアを占める」
プロセスに基づいて、市場はアップストリーム、ミッドストリーム、ダウンストリームに細分化されています。アップストリームプロセスは、予測期間中に産業オートメーション石油・ガス市場で大幅に成長します。これは、タンク管理、井戸最適化、井戸試験管理、注入制御、表面制御管理、石油・ガス用scadaシステムなどのアプリケーションによるものです。さらに、掘削は、石油・ガスの産業オートメーションから恩恵を受けたアップストリームセグメントの1つです。さらに、分析に裏打ちされたIoTソリューションにより、アップストリームソリューションは、遠隔地からリアルタイムで抽出プロセスを追跡できます。ソフトウェア統合企業は、最新のテクノロジーをリンクして、メンテナンスプロセス全体をプロアクティブなプロセスに変換することにより、変更できます。したがって、これらの要因は、今後の産業オートメーション石油・ガス市場の成長を促進します。
「ソリューションの中で、プラント資産管理(pam)カテゴリーが市場で大きなシェアを占める」
ソリューションに基づいて、市場は、監視制御およびデータ収集(scada)、プログラマブルロジックコントローラー(plc)、ヒューマンマシンインターフェース(hmi)、プラント資産管理(pam)、およびその他に細分化されています。2020年には、プラント資産管理(pam)が産業オートメーション石油・ガス市場の成長を支配していることがわかります。これは主に、操業の長期および短期スケジューリングの管理に使用されるためです。さらに、プラント資産管理(pam)ソフトウェアは、炭化水素製品の生産、処理、輸送、メンテナンス、および実現を含む、操業プロセスのサイクルタイムを短縮します。さらに、産業オートメーション石油・ガスには、スケジューリング、実行、監視などのいくつかの操業があります。これらの操業は、収益性を高めるために十分に計画する必要があります。さらに、これらのソリューションは、石油・ガスプラントが、計画外のダウンタイムまたは従業員および環境の安全に関するリスクを高めることなく、操業コストを削減するのにも役立ちます。したがって、業界は、石油・ガスプラントの安全性と操業効率を確保するためにプラント資産管理(pam)ソリューションを必要としており、これらの要因は、予測期間中のその成長を意味します。
「計測機器の中で、フィールド計測機器セグメントが市場で大きなシェアを占める」
計測機器に基づいて、市場は、フィールド計測機器、制御バルブ、流量計、プロセス分析装置、漏洩検出システム、およびその他に細分化されています。予測期間中、フィールド計測機器セグメントが産業オートメーション石油・ガス市場の成長を支配していることがわかります。これは主に、圧力、温度、レベル、振動レベルスイッチなど、計測に関与する4種類のトランスミッターによるものです。さらに、フィールド計測機器は、IoTに適応できる計測機器であり、フィールドパラメーター分析は、石油・ガス市場向けの産業オートメーションで市場を推進します。したがって、圧力トランスミッターは、流量、レベル、圧力、密度、粘度の測定に石油・ガスセクターで広く使用されており、その中で流量測定が最も一般的なアプリケーション領域です。
アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅な成長が見込まれます」
アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています。これは主に、石油・ガス産業における大規模な進歩と技術革新によるものです。さらに、トレンドが絶えず変化し、オートメーション技術の進歩が続いている多くの製造業があります。さらに、多くの主要企業は、予測アラートのための改善された産業オートメーション石油・ガスとソリューション、およびシステムを分析して全体的な操業およびメンテナンスコストを削減することに目を向けています。さらに、産業オートメーション石油・ガスコンポーネントおよびソリューションの展開は、中国、インド、マレーシアなどのアジア太平洋地域諸国で予測期間中に急速に増加すると予想されます。たとえば、2020年3月、ABBは、最適なpH測定ソリューションを簡単に選択および管理できる新しい色分けされたセンサーの範囲を発売しました。このセンサーは、水中のpHレベルをより効果的に分析するのに役立ちます。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル産業オートメーション石油・ガス市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIはお客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
世界の産業オートメーション石油・ガス市場分析(2021年~2027年)の調査方法
世界の主要地域における産業オートメーション石油・ガスの導入状況を作成・分析するために、過去の市場分析、現在の市場規模の推定、将来の市場予測という3つの主要なステップが実施されました。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多くの調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の産業オートメーション石油・ガス市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量方法を採用して、該当する業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下で説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部の情報源や、ジャーナル、ニュース&記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、およびその他の信頼できる刊行物などの外部の情報源を通じて、産業オートメーション石油・ガス市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
産業オートメーション石油・ガス市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、プロセス、ソリューション、および機器としてレポートに含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、産業オートメーション石油・ガス市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、産業オートメーション石油・ガス機器のさまざまなプロセス、ソリューション、および機器などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界の産業オートメーション石油・ガス市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の産業オートメーション石油・ガス市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法(つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチ)を適用して、世界中の主要市場のさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2027年頃の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、オペレーション責任者、地域責任者、国責任者など)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実施しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、それによって情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量手法を採用して、市場全体の推定を完了し、世界の産業オートメーション石油・ガス市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数を算出しました。グローバル産業オートメーション石油・ガス市場におけるさまざまなプロセス、ソリューション、および機器の分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバル産業オートメーション石油・ガス市場調査の主な目的
グローバル産業オートメーション石油・ガス市場以外の現在および将来の市場動向が、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を決定するための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用してファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
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