금융 환경의 변혁: 은행 및 금융 서비스에서 AI의 힘
개요
은행 및 금융을 포함한 거의 모든 산업이 인공 지능에 의해 크게 변화했습니다. 이제 이 산업은 AI를 통해 고객 중심적이고 기술적으로 관련성이 높아졌습니다.은행 앱 및 서비스의 AI
생산성을 높이고 인간 에이전트가 이해할 수 없는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내림으로써 AI 기반 시스템은 은행의 비용 절감에 기여할 수 있습니다. 또한, 지능형 알고리즘은 허위 정보를 신속하게 감지할 수 있습니다.
기술 발전, 사용자 수용 증가, 규제 환경 변화에 따라 금융 기관(FI)의 AI 채택이 가속화될 것입니다. 은행은 고객에게 계좌 및 금융 자문 서비스에 24시간 접속을 제공함으로써 AI를 사용하여 고객 경험을 크게 향상시키고 번거로운 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
은행 및 금융 분야에서 AI의 응용
예시
U.S. Bank는 미들 오피스 및 백 오피스 애플리케이션 모두에서 AI를 사용하고 있습니다.
U.S. Bank는 딥 러닝을 통해 고객에 대한 모든 관련 데이터를 잠금 해제하고 분석하여 악의적인 행위자를 식별하는 데 도움을 줍니다. Insider Intelligence 보고서에 따르면 이 기술을 자금 세탁 방지에 사용해 왔으며 이전 시스템의 기존 기능에 비해 출력을 두 배로 늘렸습니다.
“UnivDatos Market Insights”의 연구 보고서에 따르면 사기 예방 및 탐지 시장이 꾸준히 성장하고 있으며, 위 차트에서 볼 수 있습니다. 그 가치는 2016년 143억 7천만 달러에서 2022년 415억 달러로 크게 증가했습니다.
AI의 이점
최신 동향
· 베트남에 진출한 핀테크 회사인 MoMo는 결제 처리를 금융 거래 처리와 결합한 단일 자체 온라인 상거래 플랫폼을 공개했습니다. MoMo는 Google Cloud에서 실행되는 NVIDIA GPU를 사용하여 플랫폼의 챗봇, 고객 인지(eKYC) 시스템 및 추천 엔진의 효율성을 높입니다.
· 스위스 소매 은행 조직인 사기 방지 Regtech Luzerner Kantonal bank AG(LUKB)는 사기 방지 시스템을 강화하기 위해 Net Guardians를 선택했습니다. 소프트웨어가 은행 고객의 정확한 프로필을 생성하는 기능의 결과로, 의심스러운 거래 및 기타 활동을 매우 정확하게 식별할 수 있습니다.
거의 모든 산업이 디지털 기술의 영향을 받고 있으며, 이는 해당 산업뿐만 아니라 기업의 운영 방식도 변화시키고 있습니다. 이 기술적으로 진보된 세상에서 성공하기 위해 모든 산업은 현재 옵션을 연구하고 전략을 실행에 옮기고 있습니다.
모바일 뱅킹, e-뱅킹 및 실시간 송금과 같은 서비스를 제공하기 위해 은행 산업은 소매, IT 및 통신 부문에서 입지를 넓혔습니다. 이러한 최첨단 기능은 고객에게 손쉽게 뱅킹을 이용할 수 있도록 하지만 은행 부문에는 비용이 듭니다.
은행 부문에서 인공 지능의 주요 목표는 고객의 옵션을 우선시하여 고객을 돕는 것입니다. 인공 지능은 또한 은행 서비스에 대한 고객 만족에 기여합니다. 은행은 고객의 기대를 이해하는 데 AI 또는 머신 인텔리전스의 혜택을 받습니다.
결론
FinTech에서 AI의 잠재력은 우리가 완전히 새로운 디지털 시대로 접어들면서 계속 발전하고 있습니다. 한 가지 확실한 것은 브랜드가 인공 지능이 제공하는 힘을 활용해야 한다는 것입니다. 조직은 인공 지능의 도움을 받아 어떤 새로운 기능을 이용할 수 있는지 주의 깊게 살펴봐야 합니다.
작성자: Divyansh Tiwari