데이터 혁명: 화장품 산업에서 빅데이터의 위력 발휘
화장품 산업
더화장품 산업화장품을 제조 및 판매하는 부문을 말합니다. 여기에는 파운데이션 및 마스카라와 같은 색조 화장품, 보습제 및 클렌저와 같은 스킨케어, 샴푸, 컨디셔너 및 염색과 같은 헤어케어, 그리고 입욕제와 비누와 같은 세면용품이 포함됩니다. 제조는 20세기 초에 시작된 몇몇 다국적 기업이 지배하고 있으며, 화장품 유통 및 판매는 다양한 회사에 분산되어 있습니다. 가장 큰 화장품 회사는 Johnson & Johnson, L’Oréal, Gillette, Nivea 및 Chanel입니다.
화장품 산업에 대한 데이터 과학의 영향
그렇다면 왜 화장품 산업이 데이터 과학이 가져온 변화와 발전을 통해 혜택을 받지 못해야 할까요? 누가 상상이나 할 수 있었을까요? 데이터 과학자들은 인공 지능이 화장품 산업을 어떻게 혁신할 수 있는지 연구하고 있습니다. 살롱 규모에서도 소비자에게 보다 개인화된 경험을 제공합니다. 데이터는 제조업체가 다음을 알 수 있도록 합니다:
이처럼, 일반적인 제품에 만족하기보다는 보다 개인화된 쇼핑 경험에 대한 소비자 수요가 크게 변화하고 있습니다.
화장품 산업에서 데이터 과학의 중요성
데이터 과학은 화장품 산업이 트렌드를 분석하고 새로운 캠페인을 개발하는 데 도움이 되었습니다. L’Oréal, Coty, Procter and Gamble과 같은 럭셔리 브랜드와 190개 이상의 국가에 9번째로 큰 공급망을 가진 브랜드는 오류의 여지가 없습니다. 다행히도, 목표 시장은 인터넷 사용에 대한 강한 신념을 가진 사회의 한 부분인 Z세대입니다. 따라서 그들의 피드백, 관심사, 행동을 쉽게 포착할 수 있습니다.
빅데이터화장품 산업
모든 분야에서와 마찬가지로 빅데이터는 브랜드가 모든 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 수집된 데이터는 포장 디자인부터 제품 개발, 마케팅에 이르기까지 전반적인 사용자 경험을 개선하는 데 사용됩니다. 기업은 모델 옵스를 사용하여 빅데이터를 분석합니다. 이를 통해 제품 개발을 위해 실험 결과, 이미지 및 원시 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 기회 분석, 대상 고객 설정 및 사례 관리에 도움이 됩니다.
다음은 브랜드가 빅데이터를 사용하여 제품에 도움이 되는 몇 가지 예입니다.
소비자를 위한 알고리즘 및 머신 러닝
알고리즘은 훌륭한 혁신입니다. 데이터를 사용하여 조정, 분석 및 개선할 수 있습니다. 최근에는 기능 분석 도구를 사용하여 결과를 향상시켰습니다. 모발과 피부의 상태를 검사하여 화장품 브랜드는 정확한 상태를 분석할 수 있습니다. 이 정보를 통해 브랜드는 피부와 모발을 보완하는 완벽한 스킨 및 헤어 케어, 메이크업 및 연화제를 만들 수 있습니다. 소프트웨어는 진행 상황을 기억하고 이 정보를 사용하여 최대 결과를 얻기 위해 제품을 개발합니다.
결론
화장품 산업은 혁신의 한가운데에 있습니다. 그러나 기업은 불일치를 분석하고 수정하기 위해 서로 다른 부문을 가지고 있습니다. 데이터와 트렌드를 정보로 활용하여 브랜드는 고객 기반의 격차를 더욱 넓힐 수 있습니다. 예를 들어, 남성 그루밍, 어린이 비율, 고령 인구에 큰 격차가 있습니다. 또한 럭셔리 브랜드보다 천연 성분과 수제 제품을 사용하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 요인은 브랜드가 제품이 어떻게 만들어지고 마케팅되는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 오래된 독립 브랜드가 긍정적인 브랜드 이미지를 구축하고 시장에서 경쟁하는 데 도움이 됩니다.
작성자:Dipanshi Singh