저자: Bandana Dobhal, Research Analyst
2026년 2월 4일
시장 데이터, 재무제표, 거시경제 지표 및 기타 유형의 대체 데이터를 처리하기 위해 AI 기반 분석을 사용하는 것은 뉴스, 소셜 미디어 및 거래 관련 데이터를 포함한 실시간 시장 정보를 처리하기 위해 자산 관리자가 점점 더 의존하고 있습니다.
기술 범주를 기준으로 볼 때, Machine Learning (ML) 부문은 방대한 과거 금융 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 핵심 투자 프로세스 최적화를 개선하고, 이러한 프로세스를 자동화하는 기능으로 인해 자산 관리자가 가장 일반적으로 사용하는 기술로 자리매김하면서 현재 최대 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 신흥 경제국이 기술에 더 많이 투자하고, 금융 기관이 효율성과 경쟁력을 개선하기 위해 AI를 채택하고, 중국 및 인도와 같은 시장에서 디지털 전환이 AI 지원 자산 관리 솔루션에 대한 수요를 늘리면서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM을 포함한 주요 기업들은 글로벌 입지를 확장하기 위해 R&D 투자 및 전략적 제휴를 자주 추진하고 있습니다.
UnivDatos의 새로운 보고서에 따르면, 자산 관리 시장의 AI는 24.15%의 CAGR로 성장하여 2033년에 미화 수백만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 자산 관리 분야의 인공 지능 시장은 금융 시장의 진화와 투자에서 더 빠르고 정확한 결정을 내려야 할 필요성 때문에 확대되고 있습니다. 자산 관리자는 포트폴리오 관리 및 위험 관리의 효율성을 높이기 위해 대량의 금융 및 기타 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 운영 비용을 최소화하고, 규정 준수를 개선하고, 인적 오류를 최소화하기 위해 자동화를 해야 한다는 압박이 커지면서 채택 속도도 빨라지고 있습니다. 또한 맞춤형 투자 상품, 로보 어드바이저 소프트웨어 및 실시간 분석에 대한 관심이 높아지면서 AI 채택이 촉진되고 있습니다.
샘플 보고서 액세스 (그래프, 차트 및 그림 포함): https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry
데이터 기반 투자 의사 결정에 대한 필요성이 증가하는 것은 자산 관리 분야의 인공 지능에 대한 중요한 시장 기여 요인입니다. 금융 시장은 기존 방식으로 효과적으로 분석할 수 없는 대량의 구조화 및 비구조화된 데이터를 생성하고 있기 때문입니다. 시장 데이터, 재무제표, 거시경제 지표 및 기타 유형의 대체 데이터를 처리하기 위해 AI 기반 분석을 사용하는 것은 뉴스, 소셜 미디어 및 거래 관련 데이터를 포함한 실시간 시장 정보를 처리하기 위해 자산 관리자가 점점 더 의존하고 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 예측, 투자 기회의 신속한 식별 및 위험-수익 최적화가 가능합니다. 경쟁 심화와 더 높은 수준의 성과 및 투명성에 대한 고객 요구 증가로 인해 자산 관리 회사는 AI 기반 인사이트를 구현하여 포트폴리오 전략을 발전시키고, 민첩성을 확보하고, 끊임없이 변화하는 시장 환경에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
보고서에 따르면 아시아 태평양 지역은 자산 관리 시장의 AI에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
자산 관리 분야의 글로벌 인공 지능 (AI) 시장은 금융 서비스의 급속한 디지털화와 자산 관리자의 정교한 분석 사용 증가에 힘입어 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장할 것입니다. 중국, 인도, 일본 및 한국은 핀테크, AI 인프라 및 클라우드 기술에 대한 투자가 증가하고 있는 국가 중 하나입니다. 자본 시장 확대, 소매 및 기관 투자자 수 증가, 투자 전략 수립 시 데이터 사용 필요성으로 인해 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 정부 프로그램, 빅 데이터에 대한 접근성 증가, 떠오르는 AI 스타트업의 가용성이 이 지역에서 AI 기반 자산 관리 솔루션의 채택을 가속화하는 데 기여하고 있습니다.
수익 별 시장 규모, 추세 및 예측 | 2025~2033.
시장 역학 – 주요 추세, 성장 동인, 제약 요인 및 투자 기회
시장 세분화 – 기술 별, 배포 모델 별, 애플리케이션 별 및 지역 별 상세 분석
경쟁 환경 – 주요 주요 공급 업체 및 기타 주요 공급 업체
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