AI 액셀러레이터 칩 시장은 2022년에 151억 달러로 평가되었으며 기술, 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업에서 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간(2023~2030년) 동안 약 37.4%의 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. AI 액셀러레이터 칩은 딥 러닝 신경망(DNN)과 같은 복잡한 인공 지능 계산 속도를 높이기 위해 특별히 설계된 특수 마이크로프로세서로, 지연 문제 없이 실시간 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 낮은 대기 시간 요구 사항과 함께 엄청난 양의 데이터 처리 능력이 필요합니다. AI 액셀러레이터 칩 시장은 기술, 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업에서 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있습니다. 또한, 전 세계 기업들이 양자 역학 원리에 기반한 뉴로모픽 컴퓨팅과 같은 관련 분야의 새로운 기술을 탐구하여 현재 사용되는 기존 방법보다 훨씬 더 큰 효율성 향상을 목표로 하는 지속적인 연구 개발 이니셔티브가 있습니다. 또한 AI 스타트업에 대한 투자와 AI 관련 프로젝트에 대한 자금 지원이 빠르게 증가하여 AI 액셀러레이터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월 30일 Microsoft는 향후 3년 동안 영국에 25억 파운드(32억 달러)를 투자하여 인공 지능의 미래 성장을 뒷받침할 계획을 발표했습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 NVIDIA Corporation, Intel technologies, Qualcomm Technologies Inc., International Business Machines Corporation, Micron Technology Inc., Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google Inc.), NXP Semiconductors N.V., Advanced Micro Devices Inc. (AMD), Graphcore Limited 등이 있습니다.
보고서에 제시된 인사이트
“칩 유형 중 ASIC 부문이 예측 기간 동안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.”
칩 유형에 따라 시장은 GPU, ASIC, FPGA, CPU 등으로 분류됩니다. 이 중 주문형 반도체(ASIC) 부문이 현재 AI 액셀러레이터 칩 시장을 선도하고 있습니다. 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 다양한 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하면서 이러한 추세가 나타났습니다. 또한 ASIC는 범용 그래픽 처리 장치(GPGPU) 또는 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)와 같은 다른 유형의 칩에 비해 최적화된 성능과 전력 효율성을 제공하므로 수요가 높습니다.
“처리 유형 중 클라우드 부문이 예측 기간 동안 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.”
처리 유형에 따라 시장은 에지와 클라우드로 양분됩니다. 이 중 클라우드 부문은 클라우드 기반 서비스 및 플랫폼의 채택 증가로 인해 현재 AI 액셀러레이터 칩 시장에서 더 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅이 다른 솔루션에 비해 확장성, 유연성 및 비용 절감을 제공하기 때문입니다. 또한 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform과 같은 클라우드 제공업체는 각자의 머신 러닝 및 인공 지능 이니셔티브를 지원하기 위해 자체 AI 액셀러레이터 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.
AI 액셀러레이터 칩 시장 보고서 범위
“북미가 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다.”
북미의 AI 액셀러레이터 칩 시장은 Google, Microsoft, IBM, NVIDIA와 같은 기술 대기업이 AI 연구 개발에 대한 혁신과 투자를 주도하고 있기 때문에 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 의료, 제조, 소매와 같은 산업에서 클라우드 컴퓨팅 서비스와 에지 AI 애플리케이션의 채택이 증가하면서 시장 확장에 기여할 것입니다. 또한 자율 주행차 및 스마트 시티 분야에서 AI 기술 개발을 지원하는 정부 이니셔티브는 AI 액셀러레이터 칩에 대한 새로운 기회를 창출할 것입니다.
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목차
AI 가속기 칩 시장 분석을 위한 연구 방법론(2023-2030)
글로벌 AI 가속기 칩 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 전 세계 주요 지역에서 AI 가속기 칩 시장의 채택을 분석하고 생성하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정을 고려했습니다. 또한 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 함께 광범위한 1차 인터뷰도 진행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 산업과 관련된 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 소스와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 제3자 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 소스를 통해 AI 가속기 칩 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
AI 가속기 칩 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 칩 유형, 처리 유형 및 산업으로 보고서에 포함되어 있습니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전체 채택을 평가하기 위해 추가 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후 AI 가속기 칩 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 다양한 칩 유형, 처리 유형 및 산업 AI 가속기 칩 시장과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 AI 가속기 칩 시장 부문에서 최고의 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식이 적용되어 전 세계 주요 시장에서 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2030년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 수익(USD) 측면에서 산업의 시장 규모와 국내 주요 시장에서 AI 가속기 칩 시장의 채택률
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 세분화
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 주요 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술은 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치에 도달하는 데 사용되었습니다. 데이터는 글로벌 AI 가속기 칩 시장에서 칩 유형, 처리 유형 및 산업 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 AI 가속기 칩 시장 조사의 주요 목표
글로벌 AI 가속기 칩 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 기반으로 투자에 대한 재량을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 최초 진입자 이점을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 AI 가속기 칩 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 칩 유형, 처리 유형 및 산업 분야가 포함됩니다.
- AI 가속기 칩 시장 산업에 대한 규제 프레임워크 정의 및 분석.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 업계의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 AI 가속기 칩 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 세계가 포함됩니다.
- AI 가속기 칩 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 생존하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
- 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석
자주 묻는 질문 자주 묻는 질문
Q1: 전 세계 AI 가속기 칩 시장의 현재 시장 규모와 성장 잠재력은 무엇입니까?
Q2: 전 세계 AI 가속기 칩 시장 성장의 주요 동인은 무엇입니까?
Q3: 산업별로 글로벌 AI 가속기 칩 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 부문은 무엇입니까?
Q4: 어느 지역이 글로벌 AI 가속기 칩 시장을 지배할 것인가?
Q5: 글로벌 AI 가속기 칩 시장에서 활동하는 주요 업체는 누구입니까?
