AI 가속기 칩 시장은 2022년에 151억 달러로 평가되었으며, 기술, 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업에서 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간(2023-2030) 동안 약 37.4%의 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.AI 가속기 칩은 심층 학습 신경망(DNN)과 같이 복잡한 인공 지능 계산을 가속화하도록 특별히 설계된 특수 마이크로프로세서로, 지연 시간 없이 효율적으로 실시간 작업을 수행할 수 있도록 방대한 양의 데이터 처리 능력과 낮은 지연 시간 요구 사항이 필요합니다. AI 가속기 칩 시장은 기술, 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업에서 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있습니다. 또한, 현재 사용되는 기존 방식보다 훨씬 더 큰 효율성 향상을 목표로 양자 역학 원리에 기반한 신경 형태 컴퓨팅과 같은 관련 분야의 새로운 기술을 탐구하는 전 세계 기업의 지속적인 연구 개발 이니셔티브도 있습니다. 또한, AI 스타트업에 대한 투자가 빠르게 증가하고 AI 관련 프로젝트에 대한 자금 지원이 증가하여 AI 가속기에 대한 수요가 증가하고 있습니다.예를 들어, 2023년 11월 30일에 Microsoft는 향후 3년 동안 영국에 25억 파운드(32억 달러)를 투자하여 인공 지능의 미래 성장을 뒷받침할 계획이라고 발표했습니다.
시장에서 활동하는 주요 기업으로는 NVIDIA Corporation, Intel technologies, Qualcomm Technologies Inc., International Business Machines Corporation., Micron Technology Inc., Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google Inc.), NXP Semiconductors N.V., Advanced Micro Devices Inc. (AMD), Graphcore Limited가 있습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“칩 유형 중에서 ASIC 부문이 예측 기간 동안 시장의 가장 큰 점유율을 차지합니다.”
칩 유형에 따라 시장은 GPU, ASIC, FPGA, CPU 및 기타로 분류됩니다. 이 중, 특정 용도 집적 회로(ASIC) 부문이 현재 AI 가속기 칩 시장을 선도하고 있습니다. 심층 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 다양한 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 추세가 나타났습니다. 또한 ASIC은 범용 그래픽 처리 장치(GPGPU) 또는 현장 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)와 같은 다른 유형의 칩에 비해 최적화된 성능과 전력 효율성을 제공하여 수요를 촉진합니다.
“처리 유형 중에서 클라우드 부문이 예측 기간 동안 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.”
처리 유형에 따라 시장은 에지 및 클라우드로 분기됩니다. 이 중 클라우드 부문은 클라우드 기반 서비스 및 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 현재 AI 가속기 칩 시장에서 더 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅이 다른 솔루션에 비해 확장성, 유연성 및 비용 절감을 제공하기 때문입니다. 또한 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform과 같은 클라우드 제공업체는 각 머신 러닝 및 인공 지능 이니셔티브를 지원하기 위해 자체 AI 가속기를 개발하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다.
AI 가속기 칩 시장 보고서 범위
“북미 지역이 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다.”
북미 지역의 AI 가속기 칩 시장은 Google, Microsoft, IBM, NVIDIA와 같은 기술 거인의 강력한 존재가 AI 연구 개발에 대한 혁신과 투자를 주도함에 따라 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것입니다. 또한, 의료, 제조 및 소매와 같은 산업에서 클라우드 컴퓨팅 서비스 및 에지 AI 애플리케이션의 채택이 증가함에 따라 시장 확장에 기여할 것입니다. 또한 자율 주행 차량 및 스마트 시티 분야를 중심으로 AI 기술 개발을 지원하는 정부의 이니셔티브는 AI 가속기 칩에 대한 새로운 기회를 창출할 것입니다.
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- 이 연구는 다양한 세그먼트에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.
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맞춤화 옵션:
글로벌 AI 가속기 칩 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.
목차
AI 가속기 칩 시장 분석을 위한 연구 방법론(2023-2030)
글로벌 AI 가속기 칩 시장의 시장을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계는 과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 글로벌 주요 지역에서 AI 가속기 칩 시장의 채택을 예측하는 것이었습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 포괄적인 2차 조사가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 가치 사슬 전체에 걸쳐 업계 전문가와 포괄적인 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
AI 가속기 칩 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 회사 내부 자료(예:연례 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등)및 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
AI 가속기 칩 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 칩 유형, 처리 유형 및 산업이 보고서에 포함됩니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석이 더 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, AI 가속기 칩 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 다양한 칩 유형, 처리 유형 및 산업 AI 가속기 칩 시장과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 AI 가속기 칩 시장 부문에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 주요 업체, 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약 조건 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉, 상향식/하향식 접근 방식을 적용하여 글로벌 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2030년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
- 매출(USD) 측면의 산업 시장 규모와 국내 주요 시장 전반의 AI 가속기 칩 시장의 채택률
- 모든 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면의 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 주요 업체. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 플레이어가 채택한 성장 전략.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 부서장, 마케팅 부서장, 운영 부서장, 지역 부서장, 국가 부서장 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고, 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사 결과는 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참여자 분할
시장공학
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 얻었습니다. 데이터는 글로벌 AI 가속기 칩 시장에서 칩 유형, 처리 유형 및 산업 분야의 다양한 매개변수와 동향을 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 AI 가속기 칩 시장 연구의 주요 목표
본 연구에서는 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 본 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 바탕으로 투자를 위한 재량권을 행사할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력도를 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 누릴 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 기타 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- AI 가속기 칩 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 가치(USD) 측면에서 분석합니다. 또한, 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 본 연구의 세그먼트에는 칩 유형, 처리 유형 및 산업 분야가 포함됩니다.
- AI 가속기 칩 시장 산업에 대한 규제 프레임워크의 정의 및 분석.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 업계의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 AI 가속기 칩 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역 국가는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.
- AI 가속기 칩 시장의 회사 프로필 및 빠르게 성장하는 시장에서 생존하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.
- 심층적인 지역 수준의 산업 분석
자주 묻는 질문 자주 묻는 질문
Q1: 글로벌 AI 가속기 칩 시장의 현재 시장 규모와 성장 잠재력은 무엇입니까?
Q2: 글로벌 AI 가속기 칩 시장 성장의 동인은 무엇입니까?
Q3: 산업별로 글로벌 AI 가속기 칩 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 부문은 무엇입니까?
Q4: 글로벌 AI 가속기 칩 시장을 지배할 지역은 어디입니까?
Q5: 글로벌 AI 가속기 칩 시장에서 활동하는 주요 업체는 누구입니까?
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