의료 진단 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 예측 기간(2021-2027) 동안 약 28%의 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.인공 지능(AI)은 의사 결정 또는 예측을 돕기 위해 매우 많은 양의 정보를 분석하는 컴퓨터 프로그램을 사용합니다. AI는 더 빠르고 정확한 의사 결정을 통해 의료 부문에 혁명을 일으켰습니다.
만성 질환의 증가와 입원 환자 수의 증가는 의료 기관이 첨단 진단 시설을 개발하고 도입하도록 강요했습니다. 또한, 빠르게 증가하는 고령 인구와 그들 사이에서 증가하는 연령 관련 질병은 빠르고 정확한 진단을 위한 의료 진단에서 AI 시장 성장에 기여합니다.예를 들어, 유엔에 따르면 60세 이상 인구는 2017년에 9억 6200만 명으로, 1980년 3억 8200만 명의 두 배가 넘습니다. 노인 인구는 2050년까지 다시 두 배로 증가하여 전 세계적으로 약 21억 명에 달할 것으로 예상됩니다.또한, 의료 영상 기술의 지속적인 개발은 의료 진단에서 AI 시장 성장의 원인이기도 합니다.
Siemens Healthineers, Zebra Medical Vision Inc., Riverain Technologies, Vuno Inc., Aidoc, Neural Analytics, Imagen Technologies, Digital Diagnostics, Inc., GE Healthcare, 및 AliveCor Inc.는 의료 진단 시장에서 인공 지능(AI)을 운영하는 주요 업체 중 일부입니다. 이러한 플레이어는 새로운 종류의 의료 진단 장치에서 인공 지능(AI)을 고객에게 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“구성 요소 중 소프트웨어 부문이 주요 점유율을 차지합니다.”
구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2020년에 상당한 시장을 점유했으며 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 전염병 사례가 급증함에 따라 검사를 위한 의료 진단 시설에 부담이 가해져 진단 및 결과의 빠른 분석을 위한 소프트웨어 기반 AI에 대한 수요가 증가합니다.예를 들어, WHO에 따르면 뎅기열의 전 세계 발병률이 급격히 증가하여 전 세계 인구의 약 절반이 위험에 처해 있습니다. 매년 1억에서 4억 건의 감염이 발생하는 것으로 추정됩니다.
“애플리케이션 중 생체 내 부문이 주요 점유율을 차지합니다.”
애플리케이션에 따라 시장은 생체 내 및 생체 외로 세분화됩니다. 생체 내는 2020년에 상당한 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 만성 질환의 증가와 임신 합병증 증가로 인해 AI 기반 진단 시장에서 생체 내 부문의 상당한 시장 성장에 기여하기 때문입니다.예를 들어, WHO에 따르면 매일 800명의 여성이 출산 합병증으로 사망하며, 개발 도상국 출신 임산부는 선진국 출신 임산부에 비해 임신 관련 합병증으로 고통받을 가능성이 36배 더 높습니다.
“최종 사용자 중 진단 실험실 및 센터가 주요 점유율을 차지합니다.”
최종 사용자에 따라 시장은 병원, 진단 실험실 및 센터, 기타로 세분화됩니다. 진단 실험실 및 센터는 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 숙련된 직원의 존재와 함께 시각화 및 진단 분야에서 진단 센터의 전문화 때문입니다. 또한 AI 기반 장비 및 전자 환자 기록과 같은 첨단 기술의 통합은 의료 진단 시장에서 인공 지능(AI)에서 진단 영상 센터의 성장에 기여합니다.예를 들어, 인도에서는 Mahajan Imaging이 델리에 정밀하고 맞춤형 치료를 환자에게 제공하기 위해 통합된 우수 진단 센터를 설립했습니다. 새로운 센터에는 R&D 부서와 AI 스타트업이 갖춰져 있습니다.
“북미 지역은 의료 진단 시장에서 인공 지능(AI)의 가장 큰 시장 중 하나를 나타냅니다.”
의료 진단 시장에서 인공 지능(AI)의 시장 역학을 더 잘 이해하기 위해 북미(미국, 캐나다 및 북미 나머지 지역), 유럽(독일, 프랑스, 스페인, 영국, 이탈리아 및 유럽 나머지 지역), 아시아 태평양(중국, 인도, 호주, 일본 및 APAC 나머지 지역), 세계 나머지 지역을 포함하여 전 세계 여러 지역에 대한 자세한 분석을 수행했습니다. 2020년, 북미는 2020년 의료 진단 시장에서 글로벌 인공 지능(AI)의 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 예측 기간(2021-2027F) 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유리한 정부 이니셔티브, 정교한 의료 인프라, 고령 인구의 존재, 그리고 지역 전반의 만성 질환 발병 증가와 같은 주요 요인이 이 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.예를 들어, 60세 이상 미국인의 수는 2009년 5,570만 명에서 2019년 7,460만 명으로 34% 증가했습니다. 또한, 미국 인구의 45%인 1억 3,300만 명이 적어도 하나의 만성 질환을 가지고 있습니다. 게다가, 만성 질환은 미국에서 10명 중 7명의 사망 원인이 되며, 매년 170만 명 이상의 미국인을 사망하게 합니다.
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목차
글로벌 의료 진단 시장 분석을 위한 연구 방법론(2021-2027)
글로벌 의료 진단 시장에서 인공 지능(AI)의 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계는 역사적 시장 분석, 현재 시장 추정, 그리고 전 세계 주요 지역에서 의료 진단에서 인공 지능(AI)의 미래 시장 예측이었습니다. 광범위한 2차 연구를 통해 역사적 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 의료 진단 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰도 수행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 완전한 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업과 관련된 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료의 심층 연구:
다음과 같은 회사 내부 출처를 통해 의료 진단에서 인공 지능(AI)의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구를 수행했습니다.연간 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등,그리고 다음을 포함한 외부 출처저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
의료 진단 시장에서 인공 지능(AI)의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 서로 다른 부문 및 하위 부문에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 부문은 보고서에 구성 요소, 응용 프로그램 및 최종 사용자로 포함됩니다. 또한, 전 세계 의료 진단에서 인공 지능(AI)의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
서로 다른 부문 및 하위 부문의 과거 시장 규모를 획득한 후, 자세한요인 분석만성 질환을 가진 사람의 증가와 전 세계 고령 인구의 증가와 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 의료 진단에서 인공 지능(AI)의 현재 시장 규모를 추정했습니다. 전 세계 의료 진단 부문에서 최고의 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 의료 진단 시장의 인공 지능(AI)의 주요 업체, 세그먼트별 시장 점유율을 산출했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약, 이해 관계자에게 제공되는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 부여되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2027년경의 시장 예측을 도출하기 위해 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기술이 적용되었습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 가치(US$) 측면에서 업계의 시장 규모와 주요 시장 전반의 의료 진단 분야의 인공 지능(AI) 채택률
- 모든 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 의료 진단 시장의 인공 지능(AI) 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구:주요 지역 전반의 주요 의사 결정자(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 여기에는 최고위 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)이 포함됩니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고, 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참여자 분할
시장 공학
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 의료 진단 시장의 인공 지능(AI)의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 의료 진단 시장의 인공 지능(AI)의 제품 유형 및 적용 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
의료 진단 시장 연구의 인공 지능(AI)의 주요 목표
연구에서 의료 진단 분야의 인공 지능(AI)의 현재 및 미래 시장 동향이 정확히 파악되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 기반으로 투자에 대한 판단을 내릴 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 아직 활용되지 않은 시장을 활용하여 선도자 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 정량적 목표에는 다음이 포함됩니다.
- 가치(US$) 측면에서 의료 진단 분야의 인공 지능(AI)의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 구성 요소, 응용 분야 및 최종 사용자 영역이 포함됩니다.
- 의료 진단 산업의 인공 지능(AI)에 대한 규제 프레임워크의 정의 및 분석
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 업계의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 의료 진단 시장의 인공 지능(AI)의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역에는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역이 포함됩니다.
- 의료 진단 시장의 인공 지능(AI)의 회사 프로필 및 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략
- 산업의 심층적인 지역별 분석
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