심장학 시장의 인공 지능은 7억 달러로 평가되었으며, 예측 기간(2022-2030) 동안 약 38%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.심장학의 인공 지능(AI)은 환자 데이터, 의료 영상 및 기타 관련 정보를 분석하여 심장 질환의 진단, 치료 및 예방을 돕기 위해 기계 학습 알고리즘 및 기타 AI 기술을 사용하는 것을 말합니다. 심장학 AI 시장은 환자의 심장 건강을 모니터링하기 위해 의료 부문에서 첨단 IT 기술의 채택이 증가함에 따라 급증하고 있습니다. 또한, 심장 질환의 급증하는 발생률과 주요 시장 참여자의 빈번한 제품 출시와 같은 요인은 전 세계 심장학 시장의 AI 성장을 촉진하는 중요한 요인입니다.
시장에서 활동하는 주요 기업 중 일부는 IDOVEN; CardiAI; Ultromics Limited; Arterys Inc; Cardiologs; UltraSight, DiA Imaging Analysis; HeartVista Inc; Viz.ai, Inc.; 및 RSIP Vision입니다. 이러한 기업은 고객에게 첨단 혁신적인 제품/기술을 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“구성 요소 중, 소프트웨어 솔루션 부문은 예측 기간 동안 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.”
구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 솔루션 및 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 심장학 AI 시장에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것입니다. 심박수, 심전도 속도 및 약물 모니터링과 같은 환자 심장 기록을 관리하기 위해 의료 산업에서 AI 기반 소프트웨어의 채택이 증가하고 있습니다. 이 소프트웨어는 실무자가 위험을 평가하고 의료 전문가가 치료 및 관리와 관련된 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
“응용 분야 중, 관상 동맥 심장 질환 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.”
응용 분야에 따라 시장은 심장 부정맥, 뇌졸중, 관상 동맥 심장 질환 등으로 세분화됩니다. 이 중 관상 동맥 심장 질환 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 관상 동맥 심장 질환 사례 증가와 관련된 사망은 시장에서 해당 부문의 큰 점유율에 기인합니다.예를 들어, 질병 통제 예방 센터에 따르면 관상 동맥 심장 질환은 가장 흔한 유형의 심장 질환으로, 2020년 미국에서 382,820명의 사망자를 발생시켰습니다.
“아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 심장학 시장에서 가장 높은 CAGR 인공 지능으로 성장할 것으로 예상됩니다.”
“아시아 태평양 지역은 인구가 많고 의료 지출이 증가하며 조기 질병 진단의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 예측 기간 동안 심장학 시장에서 가장 높은 CAGR 인공 지능으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역에는 중국, 일본, 인도, 한국 및 호주와 같은 국가가 포함됩니다. 또한, 주요 산업 기업의 빈번한 제품 출시가 해당 지역의 심장학 인공 지능 시장 성장에 기여합니다.”예를 들어, 2022년 9월 GE 헬스케어는 인도에서 심장 관리를 개선하기 위해 AI 기반 Cath 랩 Optima IGS 320을 출시했습니다.
심장학 인공 지능 시장 보고서 범위
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글로벌 심장학 인공 지능 시장은 요구 사항 또는 다른 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항이 있을 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 저희에게 문의하십시오.
심장학 인공 지능 시장 분석을 위한 연구 방법론 (2022-2030)
과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 글로벌 심장학 인공 지능의 미래 시장 예측은 전 세계 주요 지역에서 심장학 인공 지능의 채택을 만들고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 조사 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 심장학 인공 지능 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 산업 전문가와 함께 광범위한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 톱다운/바텀업 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다:
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 소스 심층 연구:
다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 심장학 인공 지능 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연간 보고서 및 재무제표, 실적 발표, 보도 자료 등및 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
심장학 인공 지능 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 구성 요소 및 응용 프로그램으로 보고서에 포함됩니다. 또한 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 심장학 인공 지능 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 심장학 인공 지능 시장의 구성 요소 및 응용 프로그램과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 심장학 인공 지능 시장 부문의 주요 파트너십, 인수 합병, 비즈니스 확장 및 제품 출시에 대한 철저한 분석이 수요 및 공급 측면 시나리오에 대해 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 현재 시장 규모, 글로벌 심장학 인공 지능 시장의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 비율 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 트렌드, 제약 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2030년 시장 예측에 도달하기 위해 적절한 예측 기술, 즉 톱다운/바텀업 방식이 적용되었습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고, 제시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참여자 분할
시장 공학
데이터 삼각측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고, 심장학 인공지능 글로벌 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 제품, 기술 및 최종 사용자의 여러 매개변수 및 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
심장학 인공지능 글로벌 시장 연구의 주요 목표
연구에서는 심장학 인공지능 글로벌 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 지적했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 결정하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전체적인 매력을 결정하여, 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
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