약물 발견 분야 인공지능 시장: 현재 분석 및 예측 (2021-2027)

약물 발견 분야의 인공 지능은 의료 산업에 엄청난 기회를 제공합니다. AI 적용은 약물 생산 과정에서 R&D 격차를 줄이고 표적 약물 생산에서 연구자를 지원합니다. 약물 발견 분야의 인공 지능은 많은 투자자들의 약물 개발에 대한 관심을 모색하고 있습니다. 예를 들어 Deloitte에 따르면 2020년 중국은 지난 몇 년 동안 미국 생명공학 기업의 주요 투자자였습니다. 이러한 투자는 2019년에 크게 증가하여 미국 기반 생명공학 및 제약 회사에 14억 달러가 투자되었으며, 이는 2018년의 1억 2,550만 달러에 불과했습니다. 또한 약물 가격 인하에 대한 약물 개발 회사의 압박이 커짐에 따라 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 AI가 활성화될 것으로 예상됩니다.

또한 데이터 마이닝, 표적 단백질 구조 및 맞춤화 기능과 같은 인공 지능 플랫폼이 제공하는 다양한 옵션은 제약 및 생명 공학 산업에서 AI 채택을 확실히 증가시킬 것입니다. 머신 러닝 및 딥 러닝의 도움으로 이러한 발전은 제약 회사가 약물의 분자 결합 속성을 매우 정확하게 인식할 수 있도록 합니다. 예를 들어 2018년 다국적 제약 회사인 GlaxoSmithKline plc는 유전자 검사 회사인 "23 and Me"에 3억 달러를 투자했습니다. 이 거래를 통해 회사는 데이터베이스에 액세스하여 유전자와 질병 간의 관계에 대한 특정 정보를 생성할 수 있으므로 희귀 질환에 대한 새로운 약물 개발에 도움이 되며 전 세계적으로 약물 발견 분야에서 인공 지능의 성장하는 시장에 기여하는 주요 요인입니다.

또한 Covid-19와 싸우기 위한 약물 개발은 전 세계적인 우선 순위이며, 감염 확산과 싸우기 위해 커뮤니티가 함께 모여야 합니다. 예를 들어 2020년 4월 27일 MIT에서 머신 러닝 및 생명 과학 분야의 배경을 가진 연구자들이 협력하여 데이터 세트와 도구를 공유하여 Covid-19에 대한 새로운 치료법을 식별하기 위한 머신 러닝 방법을 개발했습니다.

약물 발견 분야의 인공 지능에 대한 글로벌 자금 조달, 2012-2020년 (USD Mn)

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate 및 NuMedii는 글로벌 약물 발견 시장에서 인공 지능 분야에서 활동하는 주요 업체 중 일부입니다. 이러한 플레이어는 고객에게 첨단 기술 및 혁신적인 제품을 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 수행했습니다.

보고서에 제시된 인사이트

"기술 중 머신 러닝 부문이 주요 점유율을 차지합니다."

기술을 기반으로 시장은 머신 러닝 및 기타 기술로 분기됩니다. 머신 러닝 부문은 2020년에 시장을 지배했습니다. 무선 기술, 소형화 및 머신 러닝 아키텍처를 사용한 컴퓨팅 성능의 발전이 더욱 세련되고 강력한 AI 도구 개발을 촉진하고 있습니다.

"구성 요소 중 소프트웨어 부문은 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다."

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분기됩니다. 소프트웨어 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. 소프트웨어를 사용하는 회사는 비용이 저렴하고 실패율이 낮아 약물을 시장에 출시하는 데 시간이 덜 걸립니다.

"약물 유형 중 소분자 부문은 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다."

 약물 유형을 기반으로 시장은 소분자 및 대분자로 분기됩니다. 소분자 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. 크기가 작기 때문에 활성 물질이 즉시 혈류로 흡수되고 신체의 어느 곳으로든 이동할 수 있는 위장관에서 쉽게 섭취할 수 있기 때문에 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 관찰할 것으로 예상됩니다.

"응용 분야 중 약물 최적화 및 용도 변경 부문이 주요 점유율을 차지합니다."

응용 분야를 기반으로 시장은 약물 최적화 및 용도 변경, 전임상 테스트 등으로 분기됩니다. 약물 최적화 및 용도 변경 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI 플랫폼은 제약 회사가 제품 컬렉션을 확장하고 제약 제품의 용도 변경을 통해 대체 요법을 생산하는 데 도움이 될 수 있는 기존 의약품에 대한 대체 응용 프로그램을 식별하는 데 도움이 됩니다.

"치료 분야 중 종양학 부문은 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다."

치료 분야를 기반으로 시장은 심혈관 질환, 전염병, 대사 질환, 신경 퇴행성 질환, 종양학 등으로 분기됩니다. 종양학 부문은 2020년에 주요 수익 부분을 차지했습니다. AI는 암의 조기 식별에 중요한 역할을 합니다. 또한 암 치료는 환자마다 다를 수 있으며 맞춤형 의약품이 실제 대안으로 입증되었습니다.

"최종 사용자 중 제약 및 생명 공학 회사 부문이 주요 점유율을 차지합니다."

최종 사용자를 기반으로 시장은 계약 연구 기관, 제약 및 생명 공학 회사, 연구 센터, 학술 및 정부 기관으로 분기됩니다. 제약 및 생명 공학 회사 부문은 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그들은 약물 발견 과정에 생물 정보학, 전산 공학, 나노 기술 및 약물 유전체학 방법을 통합하는 데 더 취약하며 이는 약물 발견의 다음 단계의 발전으로 이어질 것입니다.

"북미는 약물 발견 시장에서 인공 지능의 가장 큰 시장 중 하나를 의미합니다."

약물 발견 시장에서 인공 지능의 시장 역학을 더 잘 이해하기 위해 북미 (미국, 캐나다 및 기타 북미 지역), 유럽 (독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 영국 및 기타 유럽 지역), 아시아 태평양 (중국, 일본, 인도, 호주 및 기타 APAC 지역), 기타 세계를 포함하여 전 세계의 여러 지역에 대한 자세한 분석이 수행되었습니다. 북미는 약물 발견 산업에서 인공 지능의 주요 시장을 구성하며 세계에서 가장 높은 지출을 가진 주요 기업 및 의료 인프라의 존재로 인해 2020년에 최대 수익을 창출했습니다. 그러나 유럽 지역도 예측 기간 동안 같은 속도로 성장할 것입니다.

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• 이 연구에는 인증된 주요 산업 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함됩니다.


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• 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 둔 주요 산업 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.


• 산업 전반에 걸쳐 우세한 동인, 제약, 주요 트렌드 및 기회에 대한 자세한 조사


• 이 연구는 다양한 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.


• 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석

사용자 지정 옵션:

약물 발견 시장에서 인공 지능은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 사용자 지정할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가지고 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받기 위해 언제든지 저희에게 연락하십시오.