포장 시장의 인공 지능: 현재 분석 및 예측 (2022-2028)

기술 중심 (머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 및 예측 분석); 적용 분야 (포장재 AIE, 스마트 창고 관리, 데이터 라벨링, 품질 검사, AI 기반 재활용 시스템 등); 최종 사용자 (식음료 산업, 화장품 산업, 의료 및 제약 산업, 소비 가전 산업 등); 지역/국가.

지리학:

Global

최종 업데이트:

Aug 2023

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Artificial Intelligence In Packaging Market
포장 시장의 인공 지능

포장 시장의 인공 지능은 예측 기간 동안 약 12%의 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 포장의 인공 지능(AI)은 포장 산업의 다양한 측면을 향상시키기 위해 머신 러닝 및 컴퓨터 비전과 같은 고급 기술을 통합하는 것을 의미합니다. 예를 들어 AI 시스템은 이미지를 분석하여 포장 재료의 결함을 식별하여 고품질 제품만 시장에 출시되도록 할 수 있습니다. 또한 AI는 과거 판매 데이터 및 시장 동향을 분석하여 생산 및 유통 프로세스를 최적화하여 궁극적으로 비용을 절감하고 재고 부족을 최소화할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 소비자 선호도, 시장 동향 및 제품 데이터를 기반으로 개인화된 포장 디자인을 생성하고 적합한 재료를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 고객의 다양한 요구 사항을 충족하는 고유한 포장 솔루션을 만들 수 있습니다.


시장에서 활동하는 주요 업체로는 SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots 및 Neurala가 있습니다. 이러한 업체는 고객에게 첨단 및 혁신적인 제품/기술을 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.


보고서에 제시된 통찰력


"기술 중 머신 러닝 부문이 2021년에 시장의 상당 부분을 차지했습니다."


기술별로 시장은 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 및 예측 분석으로 분류됩니다. 머신 러닝 부문은 2021년에 시장을 주도했습니다. 머신 러닝(ML) 시장의 주요 동인은 제품 품질 보증/품질 관리(QA/QC)에서 데이터 라벨링, 프로세스 자동화 및 콘텐츠 검사에 대한 수요 증가입니다. 제품 라벨이 잘못 지정되면 검사 실패, 고객 불만 및 수익 감소로 이어질 수 있습니다. 데이터 라벨링은 ML의 도움으로 표준 관행이 되어 수동 오류를 줄이고 전반적인 프로세스 효율성을 향상시킵니다. ML은 또한 예방 분석 및 비즈니스에 대한 사이버 보안 조치를 제공하기 위해 포장 공급망 전체에서 활용됩니다. Anchore의 최근 설문 조사에 따르면 2021년에 5개 회사 중 3개가 소프트웨어 공급망 공격을 경험했습니다.


"최종 사용자 중 식음료 산업 부문이 2021년에 시장의 상당 부분을 차지했습니다."


최종 사용자 기준으로 시장은 식음료 산업, 화장품 산업, 의료 및 제약 산업, 가전 산업 등으로 분류됩니다. 식음료 산업 부문은 2021년에 시장을 주도했습니다. 저렴하고 빠르게 접근할 수 있으며 오염되지 않은 식품 옵션을 제공하는 데 중점을 둔 식음료 산업은 시장 지배력을 유지하는 데 도움이 되었습니다. 머신 러닝(ML)과 인공 지능(AI)의 사용으로 기업은 운영 규모를 확장하고 경쟁력을 유지할 수 있었습니다. 이 부문은 AI의 중요한 시장이며, 설문 조사에 따르면 세계 식음료 시장은 2025년까지 2조 달러 이상의 가치가 있을 것으로 예상됩니다. 대조적으로, 화장품 산업은 화장품 산업에 진입하는 새로운 기업의 유입으로 인해 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상되며, 이는 경쟁 우위를 확보하기 위해 제품 및 포장 디자인의 혁신을 주도합니다. 인터넷 사용이 증가함에 따라 기업은 판매를 온라인 플랫폼으로 전환하여 화장품 제품에 대한 수요가 증가하여 포장 산업의 성장에 기여했습니다.


"북미가 2021년에 시장의 상당 부분을 차지했습니다."


북미는 2021년에 시장을 주도했습니다. 북미 지역은 공공-민간 파트너십 증가와 혁신적인 기계 출시 덕분에 포장 산업에서 AI 기술의 수용이 크게 증가하고 있습니다. 이러한 성장은 다양한 산업 분야에서 인공 지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 최첨단 기술의 통합에 의해 주도되어 통합 장치 제조업체(IDM) 및 파운드리 공급업체 간의 고급 포장 솔루션에 대한 수요가 증가합니다.


포장 시장 보고서 범위의 인공 지능


Artificial Intelligence In Packaging Market
포장 시장의 인공 지능

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목차

포장재 내 인공지능 시장 분석(2022-2028)을 위한 연구 방법론


글로벌 포장재 내 인공지능 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 주요 지역에서 포장재 내 인공지능 채택을 분석하고 만들기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 포장재 내 인공지능 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰도 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 이후 산업 관련 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.


과거 시장 규모 분석


1단계: 2차 자료 심층 연구:


연차 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 포장재 내 인공지능 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구를 수행했습니다.


2단계: 시장 세분화:


포장재 내 인공지능 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역의 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분 시장은 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자로 보고서에 포함되어 있습니다. 또한 해당 지역에서 테스팅 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석을 수행했습니다.


3단계: 요인 분석:


다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 포장재 내 인공지능 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 포장재 내 인공지능 시장의 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자와 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 포장재 내 인공지능 시장 부문에서 상위 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.


현재 시장 규모 추정 및 예측


현재 시장 규모 측정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 포장재 내 인공지능 시장의 주요 기업 및 세분 시장의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.


추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치를 할당했습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장의 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 2028년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.



  • 주요 국내 시장 전반에 걸쳐 수익(USD) 및 포장재 내 인공지능 시장의 채택률 측면에서 업계의 시장 규모

  • 시장 세분 시장 및 하위 세분 시장의 모든 백분율 점유율, 분할 및 세분화

  • 제공되는 제품 측면에서 글로벌 포장재 내 인공지능 시장의 주요 기업. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 기업이 채택한 성장 전략


시장 규모 및 점유율 검증


1차 연구: 주요 지역 전반에 걸쳐 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.


다양한 지역의 1차 참가자 분할


Artificial Intelligence In Packaging Market
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시장 엔지니어링


전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 포장재 내 인공지능 시장의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 정확한 통계 수치를 도출하기 위해 데이터 삼각 측량 기술을 사용했습니다. 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자 영역에서 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할했습니다.


글로벌 포장재 내 인공지능 시장 연구의 주요 목표


글로벌 포장재 내 인공지능 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자에 대한 재량을 확보하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 최초 진출자의 이점을 활용하기 위해 미개척 시장을 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.



  • 가치(USD) 측면에서 포장재 내 인공지능 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.

  • 연구의 세분 시장에는 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자의 영역이 포함됩니다.

  • 포장재 내 인공지능 산업에 대한 규제 프레임워크 정의 및 분석

  • 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬 분석, 산업의 고객 및 경쟁사 행동 분석

  • 주요 지역의 포장재 내 인공지능 시장의 현재 및 예측 시장 규모 분석

  • 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 국가가 포함됩니다.

  • 포장재 내 인공지능 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략

  • 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석



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