방사선학 시장의 인공지능은 2021년에 약 10억 달러로 평가되었으며 2022-2028년에는 연평균 성장률 약 35%로 성장할 것으로 예상됩니다. 만성 질환의 유병률이 증가하면서 조기 진단에 대한 사람들의 인식이 높아졌습니다. 이로 인해 방사선 전문의의 업무 부담이 증가했습니다. AI 기반 방사선학은 높은 정확도와 효능으로 시기적절한 결과를 제공합니다. 또한 AI 의료 기술 연구를 가속화하기 위한 정부 자금 지원이 증가하고 있는 것도 시장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 영국 보건사회복지부의 2023년 보고서에 따르면 약 1억 2,300만 파운드가 3라운드의 수상에 걸쳐 86개의 AI 솔루션에 투자되어 300,000명 이상의 환자를 지원하고 만성 질환에 대한 치료 및 관리를 개선했습니다. 따라서 만성 질환의 유병률 증가와 조기 진단에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 GE HealthCare, Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI 등이 있습니다.
보고서에 제시된 인사이트
“방사선 유형 중 유방 X선 촬영 부문은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.”
방사선 유형별로 시장은 흉부 영상, 대장 내시경, 유방 X선 촬영, 두부 영상 등으로 분류됩니다. 유방 X선 촬영 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 유방암 발병률 증가와 조기 진단에 대한 여성들의 인식이 높아졌기 때문입니다. 예를 들어 FDA에 따르면 매년 수행되는 단독 요법의 수는 4천만 건입니다. 또한 AI는 유방 X선 사진의 변화를 식별하고 암 진단 1년 전에 이상을 발견할 수 있는 컴퓨터 지원 탐지 기술을 사용합니다. 이러한 요소는 이 부문의 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다.
“기술 유형 중 컴퓨터 단층 촬영은 2021년에 시장 점유율의 대부분을 차지했습니다.”
기술 유형별로 시장은 X선, 자기 공명 영상(MRI), 컴퓨터 단층 촬영(CT), 양전자 방출 단층 촬영(PET), 초음파 등으로 분류됩니다. 이 중에서 컴퓨터 단층 촬영(CT) 부문은 예측 기간 동안 시장 점유율의 대부분을 차지했습니다. A.I.는 환자 배치 및 획득 매개변수 설정과 같은 데이터 획득 절차를 자동화하고 최적화하여 컴퓨터 단층 촬영(C.T.)에서 환자 방사선 조사량을 크게 줄일 수 있는 잠재력이 있습니다. 시장 참여자들은 연구 산업에서 CT 스캔에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 혁신을 이루고 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월에 Xoran Techechnolgies는 ICU 병실과 같은 기존 환경에서 안전하고 초고해상도, 저선량 이미징을 제공하도록 설계된 전신 형광 투시 컴퓨터 단층 촬영 시스템인 For TRON에 대한 FDA 510(k) 승인을 발표했습니다.
“응용 분야 중 컴퓨터 보조 진단이 2021년에 시장을 지배합니다.”
응용 분야별로 시장은 컴퓨터 보조 진단, 컴퓨터 보조 탐지, 정량 분석 도구 및 임상 탐지 지원으로 분류됩니다. 이 중에서 컴퓨터 보조 진단이 시장을 지배합니다. 인공 지능의 통합과 고급 바이오 전자 공학, 생체 역학 등과 같은 의료 기술의 급속한 발전 때문입니다. 또한 AI 유도 시스템은 높은 정확도와 정밀도로 신속한 결과를 제공합니다.
“북미는 2021년에 방사선학 시장에서 인공 지능을 지배했습니다.”
북미는 혁신적인 기술을 배포할 수 있는 지역의 잘 확립된 의료 인프라로 인해 이 지역을 지배합니다. 또한 AI 기업은 가장 큰 투자 관심을 끌고 있으며 북미 지역은 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년에 AI 유방암 검진 스타트업인 Vara는 베를린에서 시리즈 a 펀딩 확장에서 450만 유로를 기록했습니다. 이번 라운드에서는 총 시리즈 투자를 1,100만 유로로 늘립니다. 따라서 위에서 언급한 요소는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
방사선학 시장 보고서 범위의 인공 지능
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목차
방사선과 인공 지능 시장 분석을 위한 연구 방법론 (2022-2028)
과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 글로벌 방사선과 인공 지능 시장의 미래 시장 예측은 주요 지역에서 방사선과 인공 지능의 채택을 만들고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 방사선과 인공 지능 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰를 진행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료에 대한 심층 연구:
과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다. 방사선과 인공 지능 시장은 다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 이루어졌습니다.연례 보고서 및 재무제표, 실적 발표, 보도 자료 등및 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문별 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
방사선과 인공 지능 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 방사선과 유형, 기술 및 응용 분야가 포함됩니다. 또한 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 획득한 후, 방사선과 인공 지능 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한, 방사선과 유형, 기술 및 방사선과 인공 지능 시장의 응용 분야와 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 글로벌 방사선과 인공 지능 시장 부문에서 최고 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 전 세계 방사선학 인공지능 시장의 주요 업체 및 세그먼트별 시장 점유율을 도출했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 드라이버 및 트렌드, 제약 조건 및 이해 관계자에게 제공되는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 전 세계 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2028년 시장 예측을 도출했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 수익(USD) 측면의 산업 시장 규모 및 주요 시장에서 방사선학 인공지능의 채택률
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 전 세계 방사선학 인공지능 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구:주요 지역 전체의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 전문가(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고, 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 결과는 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참여자 분할
시장 공학
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 전 세계 방사선학 인공지능 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 전 세계 방사선학 인공지능 시장의 제품, 기술 및 최종 사용자 분야의 다양한 매개변수 및 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
전 세계 방사선학 인공지능 시장 연구의 주요 목적
연구에서는 전 세계 방사선학 인공지능 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 위한 재량권을 행사할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 아직 개척되지 않은 시장을 활용하여 퍼스트 무버 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표에는 다음이 포함됩니다.
- 가치(USD) 측면에서 방사선학 인공지능 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 방사선학 유형, 기술 및 적용 분야가 포함됩니다.
- 방사선학 인공지능 산업의 규제 프레임워크 정의 및 분석
- 다양한 중개인이 있는 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 방사선학 인공지능 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역 국가는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.
- 방사선학 인공지능 시장의 회사 프로필 및 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략
- 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석
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