UnivDatos Markets Insights에서 발표한 새로운 보고서에 따르면, 방사선학 인공지능 시장은 2021년에 약 17억 달러로 평가되었으며 2022-2028년에는 연평균 성장률 약 35.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. 만성 질환의 유병률 증가로 인해 질병의 조기 진단에 대한 수요가 증가했습니다. 이로 인해 방사선 전문의의 업무 부담이 증가했습니다. 이로 인해 높은 정확성과 효능을 가진 시기적절한 결과를 제공하는 AI 기반 방사선학에 대한 수요가 증가했습니다. 또한, AI 의료 기술 연구를 가속화하기 위한 정부 자금 지원 증가가 시장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 영국 보건사회복지부의 2023년 보고서에 따르면 약 1억 2,300만 파운드가 3차례의 수상으로 86개의 AI 솔루션에 투자되어 30만 명 이상의 환자를 지원하고 만성 질환에 대한 치료 및 관리를 개선했습니다. 따라서 만성 질환의 유병률 증가와 사전 진단에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc. 등이 있습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“방사선학 유형 중 치과 치료 부문이 2021년에 시장 점유율을 지배했습니다.”
방사선학 유형별로 시장은 흉부, 대장 내시경, 유방 조영술 및 뇌 영상으로 분류됩니다. 유방 조영술 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 유방암 발병률 증가와 환자들의 조기 진단에 대한 수요 증가에 기인합니다. 예를 들어, FDA에 따르면 매년 수행되는 단독 요법의 수는 4천만 건입니다. 따라서 유방암 유병률 증가와 조기 진단에 대한 수요 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
“기술 유형 중 컴퓨터 단층 촬영이 2021년에 시장 점유율의 대부분을 차지했습니다.”
기술 유형별로 시장은 X선, 자기 공명 영상(MRI), 컴퓨터 단층 촬영(CT), 양전자 방출 단층 촬영(PET), 초음파 등으로 분류됩니다. 이 중에서 컴퓨터 단층 촬영(CT) 부문은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도합니다. 이는 암, 관절염, 신경 질환과 같은 만성 질환의 유병률 증가와 함께 인구 사이에서 사전 진단에 대한 수요 증가에 기인합니다. 또한, A.I.는 환자 배치 및 획득 매개변수 설정과 같은 데이터 획득 절차를 자동화하고 최적화하여 컴퓨터 단층 촬영(C.T.)에서 환자 방사선량을 크게 줄일 수 있는 잠재력이 있습니다. 시장 참여자들은 연구된 산업에서 CT 스캔에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 혁신을 이루고 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월에 xorantech는 ICU 실과 같은 전통적인 환경에서 안전하고 초고해상도, 저선량 이미지를 제공하도록 설계된 전신 형광 투시 컴퓨터 단층 촬영 시스템인 Fortron에 대한 FDA 510(k) 승인을 발표했습니다.
“응용 분야 중 컴퓨터 지원 진단이 2021년에 시장을 지배합니다.”
응용 분야별로 시장은 컴퓨터 지원 진단, 컴퓨터 지원 탐지, 정량적 분석 도구 및 임상 진단 지원으로 분류됩니다. 이 중에서 컴퓨터 지원 진단이 시장을 지배합니다. 인공 지능의 통합과 첨단 생체 전자, 생체 역학과 같은 의료 기술의 급속한 발전 때문입니다. 또한, AI 유도 시스템은 높은 정확도와 정밀도로 빠른 결과를 제공합니다. 예를 들어, 국립 생명 공학위원회가 발표한 기사에 따르면 의료 분야에서 AI 통합은 2026년까지 전 세계 의료 비용을 1,500억 달러로 줄일 것입니다.
방사선학 인공지능 시장 보고서 범위
“북미는 2021년에 방사선학 인공지능 시장을 지배했습니다.”
북미는 혁신적인 기술의 배치를 가능하게 하는 지역의 잘 구축된 의료 인프라로 인해 이 지역을 지배합니다. 또한 AI 회사는 가장 큰 투자 관심을 끌고 있으며 북미의 부문은 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 베를린의 AI 유방암 검진 스타트업인 Vara는 시리즈 A 자금 조달의 연장으로 450만 유로를 기록했습니다. 이 라운드는 총 시리즈 A 투자액을 1,100만 유로로 늘립니다. 따라서 위에서 언급한 요인은 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
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목차
방사선학 분야 인공지능 시장 분석(2022-2028)을 위한 연구 방법론
전 세계 주요 지역에서 방사선학 분야 인공지능의 채택을 분석하고 생성하기 위해 역사적 시장 분석, 현재 시장 추정, 글로벌 방사선학 분야 인공지능 시장의 미래 시장 예측이라는 세 가지 주요 단계를 수행했습니다. 역사적 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 조사를 수행했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정을 고려했습니다. 또한, 글로벌 방사선학 분야 인공지능 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 심층적인 1차 인터뷰를 진행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업과 관련된 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
역사적 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
연차 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 출처와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 제3자 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 출처를 통해 방사선 서비스 시장에서 인공 지능의 역사적 시장 규모를 확보하기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
방사선학 시장에서 인공 지능의 역사적 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역의 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 역사적 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분 시장은 서비스 유형, 차량 유형 및 디자인 레이아웃으로 보고서에 포함되어 있습니다. 또한, 해당 지역의 테스트 모델의 전체 채택을 평가하기 위해 국가별 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 역사적 시장 규모를 확보한 후, 방사선학 시장에서 인공 지능의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한, 방사선학 시장에서 인공 지능의 서비스 유형 및 최종 사용자와 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 방사선학 시장에서 인공 지능의 최고 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 산정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 현재 시장 규모, 글로벌 방사선학 시장에서 인공 지능의 주요 업체 및 세분 시장의 시장 점유율을 파악했습니다. 필요한 모든 비율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 조건 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치를 할당했습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 2028년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
- 수익(USD) 측면에서 업계의 시장 규모와 국내 주요 시장에서 방사선 서비스 시장에서 인공 지능의 채택률
- 시장 세분 시장 및 하위 세분 시장의 모든 비율 점유율, 분할 및 세분화
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 방사선학 시장에서 인공 지능의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 연구 결과를 요약한 다음, 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력 내용은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
전체 시장 추정을 완료하고 취약 계층 서비스 시장을 위한 글로벌 지원 장치의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 정확한 통계 수치를 도출하기 위해 데이터 삼각 측량 기법이 사용되었습니다. 글로벌 방사선학 시장에서 인공 지능의 제품, 기술 및 최종 사용자의 영역에서 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할했습니다.
방사선학 시장 연구에서 글로벌 인공 지능의 주요 목표
방사선학 시장에서 글로벌 인공 지능의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 파악되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에 따라 투자에 대한 재량권을 갖기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력도를 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 방사선학 시장에서 인공 지능의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세분 시장에는 서비스 유형 및 최종 사용자의 영역이 포함됩니다.
- 방사선학 산업에서 인공 지능에 대한 규제 프레임워크의 정의 및 분석
- 산업의 고객 및 경쟁사 행동 분석과 함께 다양한 중개자의 존재와 관련된 가치 사슬 분석
- 주요 지역에 대한 방사선 서비스 시장에서 인공 지능의 현재 및 예측 시장 규모 분석
- 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.
- 방사선학 시장에서 인공 지능의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 생존하기 위해 시장 플레이어가 채택한 성장 전략
- 산업의 지역 수준 분석에 대한 심층 분석
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