UnivDatos Markets Insights에서 발행한 새로운 보고서에 따르면,방사선과 인공 지능시장은 2021년에 약 17억 달러로 평가되었으며 2022-2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 약 35.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.만성 질환의 유병률 증가는 질병의 조기 진단에 대한 수요 증가로 이어졌습니다. 이로 인해 방사선과 의사의 업무 부담이 증가했습니다. 이로 인해 정확성과 효율성이 높은 시의적절한 결과를 제공하는 AI 기반 방사선과의 수요가 증가했습니다. 또한, AI 의료 기술 연구를 가속화하기 위한 정부 자금 지원 증가는 시장을 견인하고 있습니다.예를 들어, 영국 보건사회복지부 2023년 보고서에 따르면 3라운드에 걸쳐 86개의 AI 솔루션에 약 1억 2300만 파운드가 투자되어 30만 명 이상의 환자를 지원하고 만성 질환에 대한 치료 및 관리를 개선했습니다.. 따라서 만성 질환 유병률 증가와 사전 진단에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.가 있습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“방사선과 유형 중 2021년에는 치과 진료 부문이 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다”
방사선과 유형별로 시장은 흉부, 대장 내시경 검사, 유방 조영술 및 뇌 영상으로 세분화됩니다. 유방 조영술 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 유방암 발생률 증가와 환자들 사이에서 조기 진단에 대한 수요 증가에 기인합니다.예를 들어, FDA에 따르면 매년 수행되는 단행본 수는 40백만.따라서 유방암 유병률 증가와 조기 진단에 대한 수요 증가는 시장 성장을 증대시키고 있습니다.
“기술 유형 중 2021년에는 전산화 단층 촬영이 시장의 대부분을 차지했습니다”
기술 유형별로 시장은 X선, 자기 공명 영상(MRI), 전산화 단층 촬영(CT), 양전자 방출 단층 촬영(PET), 초음파 및 기타로 세분화됩니다. 이 중 전산화 단층 촬영(CT) 부문은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도합니다. 이는 암, 관절염, 신경 질환과 같은 만성 질환의 유병률 증가와 함께 인구 사이에서 사전 진단에 대한 수요 증가에 기인합니다. 또한, AI는 환자 배치 및 획득 매개변수 설정과 같은 데이터 획득 절차를 자동화하고 최적화하여 전산화 단층 촬영(C.T.)에서 환자 방사선 피폭량을 크게 줄일 수 있습니다. 시장 참여자들은 연구된 산업에서 CT 스캔에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 혁신을 이루고 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월 xorantech는 ICU 룸과 같은 기존 환경에서 안전하고 초고해상도, 저선량 영상을 제공하도록 설계된 전신 형광 투시 전산화 단층 촬영 시스템인 Fortron에 대한 FDA 510(k) 승인을 발표했습니다.
“애플리케이션 중 2021년에는 컴퓨터 지원 진단이 시장을 지배합니다”
애플리케이션별로 시장은 컴퓨터 지원 진단, 컴퓨터 지원 감지, 정량적 분석 도구 및 임상 감지 지원으로 세분화됩니다. 이 중 컴퓨터 지원 진단이 시장을 지배합니다. 인공 지능의 통합과 첨단 생체 전자 공학, 생체 역학 등과 같은 의료 기술의 급속한 발전에 기인합니다. 또한, AI 유도 시스템은 높은 정확성과 정밀도로 신속한 결과를 제공합니다. 예를 들어, 미국 국립 생명 공학 위원회가 발표한 기사에 따르면 의료 분야의 AI 통합은 2026년까지 전 세계 의료 비용을 1,500억 달러로 감소시킬 것입니다.
방사선과 인공 지능 시장 보고서 범위
“북미가 2021년 방사선과 인공 지능 시장을 지배했습니다”
북미는 혁신적인 기술의 배치를 가능하게 하는 이 지역의 잘 확립된 의료 인프라로 인해 지배적입니다. 또한, AI 분야의 기업은 가장 큰 투자 관심을 받고 있으며, 북미 지역의 해당 부문은 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년, 베를린의 AI 유방암 검진 스타트업인 Vara는 시리즈 A 펀딩을 연장하여 450만 유로를 유치했습니다. 이번 라운드는 총 시리즈 An 투자를 1,100만 유로로 늘립니다. 따라서, 위에 언급된 요인은 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
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방사선과 시장의 글로벌 인공 지능은 요구 사항이나 다른 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하만의 비즈니스 요구 사항을 가지고 있을 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻기 위해 언제든지 문의하십시오.
방사선과 시장 분석 (2022-2028)을 위한 연구 방법론
과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 방사선과 시장의 글로벌 인공 지능의 미래 시장 예측은 전 세계 주요 지역에서 방사선과 인공 지능의 채택을 만들고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 조사 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 방사선과 시장의 글로벌 인공 지능 가치 사슬 전반의 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 우리는 전체 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
회사 내부 소스(예:연간 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등)및 외부 소스(예:저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물)
2단계: 시장 세분화:
방사선과 시장의 인공 지능의 과거 시장 규모를 얻은 후, 우리는 주요 지역에 대한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 서비스 유형, 차량 유형 및 설계 레이아웃으로 보고서에 포함되어 있습니다. 또한, 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 획득한 후, 방사선과 시장의 인공 지능의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한, 서비스 유형 및 방사선과 시장의 인공 지능 최종 사용자와 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계적으로 방사선과 시장의 인공 지능 부문에서 최고 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 방사선과 시장의 글로벌 인공 지능의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 트렌드, 제약 조건, 이해 관계자에게 제공되는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 2028년까지 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 예측을 도출했습니다. 시장 규모 추정에 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다:
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 주요 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 여론 주도자(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고, 진술된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고, 글로벌 취약 계층 지원 장치 서비스 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 글로벌 방사선 시장의 인공 지능 분야의 제품, 기술 및 최종 사용자 분야의 다양한 매개변수와 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 방사선 시장 연구의 인공 지능의 주요 목표
본 연구에서는 글로벌 방사선 시장의 인공 지능의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 지적했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 기반으로 투자를 위한 재량을 결정하는 데 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 아직 개발되지 않은 시장을 활용하여 퍼스트 무버 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다:
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