글로벌자동차 데이터 로거 시장예측 기간 (2021-2027) 동안 약 ~7.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.최신 자동차 데이터 로거는 기존 OBD-I 시스템보다 더 비쌉니다. 그러나 CAN 및 LIN 채널만 지원하는 데이터 로거는 모든 주요 채널(CAN, LIN, FlexRay 및 이더넷)을 처리하는 것보다 저렴합니다. 이것은 또한 데이터 로거가 수용할 수 있는 아날로그 및 디지털 입력의 양에 따라 달라집니다. OEM은 항상 장치 품질을 유지하면서 장치 가격을 낮추도록 데이터 로거 공급업체에 압력을 가하고 있습니다. 또한 자율 및 커넥티드 차량 구축 노력이 급격히 확대됨에 따라 OEM은 모든 채널을 다루는 데이터 레코더를 점점 더 요청하고 있습니다. 자동차 데이터 로거 비즈니스는 특히 가격에 민감하기 때문에 데이터 로거의 가격 상승은 성장하는 국가에서 우려의 대상입니다. 자동차 네트워크 연결의 증가는 차량을 위험에 노출시킵니다. 자동차의 가장 기본적인 작업조차 이제 전자 장치와 소프트웨어에 의존하며, 저가형 차량에는 3천만에서 4천만 줄의 코드가 있고 고급 차량에는 1억 줄의 코드가 있습니다. 그리고 CAN 버스는 이 네트워크의 핵심입니다. 그러나 이 버스 모듈은 30년 전에 처음 등장했을 때 사이버 보안을 보장하도록 설계되지 않았습니다. 결과적으로 해커는 CAN 버스를 리버스 엔지니어링하여 차량과 탑승자의 안전을 쉽게 손상시킬 수 있습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“채널 중 컨트롤러 영역 네트워킹(CAN & CAN FD) 세그먼트가 2020년에 시장을 지배했습니다”
채널을 기준으로 시장은 컨트롤러 영역 네트워킹(CAN & CAN FD), 로컬 상호 연결 네트워크(LIN) 및 Flex Ray 및 이더넷으로 세분화됩니다. 컨트롤러 영역 네트워킹(CAN & CAN FD) 세그먼트는 2020년에 XX0억 달러의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. CAN & CAN FD는 센서 데이터와 제어 정보를 2선 링크를 통해 브로드캐스트하기 위해 전자 계측 및 제어 시스템에서 일반적으로 사용되는 데이터 통신 프로토콜입니다. 자동차 제조업체는 CAN 및 CAN FD를 사용하여 데이터를 전송하고 1Mbps의 연결을 허용하며 높은 수준의 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다. 결과적으로 이 범주는 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.
“최종 시장 중 규제 기관 세그먼트가 2020년에 시장을 지배했습니다”
최종 시장을 기준으로 시장은 OEM, 서비스 스테이션 및 규제 기관으로 세분화됩니다. 규제 기관 세그먼트는 2020년에 XX0억 달러의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 업계가 자율 주행 및 친환경 차량으로 향하고 있다는 사실과 관련될 수 있습니다. 결과적으로 기존 규제 및 규칙이 수정되어야 하며 다양한 새로운 법률 및 규정이 제정되어야 합니다. 이를 위해 규제 기관은 이러한 최신 자동차가 작동하는 방식에 대한 철저한 이해가 필요하며, 이는 테스트 랩에서 데이터 레코더를 사용할 것을 요구합니다.
“애플리케이션 중 사전 판매 세그먼트가 2020년에 시장을 지배했습니다.”
애플리케이션을 기준으로 시장은 사후 판매 및 사전 판매로 세분화됩니다. 사전 판매 세그먼트는 2020년에 XX0억 달러의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 로거가 사용 편의성, 신뢰성 및 획득한 정보의 이해 가능성으로 인해 사전 판매 단계에서 자동차 산업에서 널리 사용되기 때문에 사전 판매 애플리케이션 세그먼트가 빠르게 성장하고 있습니다. 이는 랩 및 도로 테스트 중 OEM의 노력을 크게 줄이고 새로운 상품 및 기술의 시장 출시 기간을 단축합니다.
“연결 유형 중 USB 세그먼트가 2020년에 시장을 지배했습니다.”
연결 유형을 기준으로 시장은 SD 카드, USB 및 Bluetooth/WIFI로 세분화됩니다. USB 세그먼트는 2020년에 XX0억 달러의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. USB 인터페이스는 자동차 데이터 로거에서 휴대폰, 노트북, 컴퓨터와 같은 판독 장치로 데이터를 빠르고 쉽게 전송하기 때문에 글로벌 시장을 지배합니다. 마찬가지로, 데이터 로거는 데이터를 공유하는 가장 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 방법입니다.
“북미 지역이 가장 큰 시장을 대표합니다.”
예측 기간 동안 북미 지역은 2020년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 비용이 많이 들더라도 수많은 기술의 선구자입니다. 데이터 로거 기술은 차량의 성능을 평가할 때 광범위한 매개변수를 고려하며, 여러 차량 측정 데이터는 더 높은 가격으로 판매됩니다. 또한 이러한 장비를 작동하려면 고도로 숙련된 직원이 필요합니다. 결과적으로 데이터 로거에서 데이터를 수집하고 기술에 대한 인력을 재교육하는 것은 비용이 많이 드는 작업임이 입증되어 자동차 산업에서 데이터 로거의 잠재적 사용을 제한합니다. 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카의 일부 지역에서는 자동차의 데이터 로거에서 발생하는 데이터 수집 시스템의 높은 비용이 시장 확장을 방해하고 있습니다. 반면 북미의 사람들은 시장에 진입하는 새로운 기술에 빠르게 대응하며 때때로 새로운 기술의 얼리 어답터라고 불립니다. 자동차 데이터 로거도 초기 단계에 있으며 예측 기간 동안 다른 지역에 비해 가장 많이 확장될 것으로 예상됩니다. 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Aptiv PLC, Delphi Technologies, Continental AG, CSS Electronics, Harman International, ABB Ltd, Influx Technology, IPETRONIK GmbH & Co. KG, Intrepid Control Systems, Inc. 및 Robert Bosch GmbH 등이 있습니다.
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글로벌 자동차 데이터 로거는 요구 사항 또는 기타 시장 부문별로 추가 사용자 정의가 가능합니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 당사에 문의하십시오.
목차
자동차 데이터 로거 시장 (2020-2027)에 대한 연구 방법론
전 세계 정부는 자국 탄소 발자국 감소에 집중하고 있습니다. 또한 정책 입안자들은 이 지역 전체에 충전 인프라를 구축하기 위해 규정을 사용하고 있습니다. 전기 자동차 채택이 전 세계적으로 확산되고 있습니다. 자동차 데이터 로거 제조업체는 EV 컨트롤러, 배터리, 브레이크 시스템, 배터리 성능, 조명 시스템, HVAC 및 인포테인먼트를 측정할 수 있는 EV 데이터 로거를 만들고 구축하기 위해 이러한 수요 증가에 발맞춰야 합니다. 반면 자동차 부문은 안전을 유지하면서 이동 경험을 개선하기 위해 자율 주행 차량을 테스트하고자 합니다. 자율 주행 차량은 다양한 센서 기술을 사용하여 차량 성능을 추적하고 분석하며, 이는 전 세계 자동차 데이터 로거 시장의 공급업체에 매력적인 전망을 제공할 수 있습니다. ADAS 기능에 대한 데이터 로거는 도로 안전에 대한 의존도가 높아짐에 따라 수요가 많습니다. 초음파, 라이다, 레이저, 레이더 및 비디오 기반 시스템과 같은 센서에서 생성된 방대한 양의 데이터를 테스트하고 검증하는 것은 ADAS 테스트의 주요 과제입니다. 클라우드 기반 데이터 레코더를 사용하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. ADAS 테스트 기반 시스템에서는 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 모두 사용됩니다. SIL(소프트웨어 인 루프), HIL(하드웨어 인 루프) 및 DIL(드라이버 인 루프) 테스트를 모두 사용할 수 있습니다.
자동차 부문은 커넥티드 및 자율 주행 차량이 눈앞에 나타나면서 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 이러한 자동차는 온보드 센서 네트워크를 통해 방대한 양의 데이터를 생성합니다. OEM은 차량 데이터를 사용하여 새로운 수익원을 개발하고 사용 기반 보험(UBI), 실시간 분석, 데이터 마켓플레이스/수익 창출 등과 같은 커넥티드 차량의 기능을 개선할 수 있습니다. 이러한 새로운 잠재적 수익원과 커넥티드 자동차의 인기가 높아짐에 따라 테스트, 성능 평가 및 데이터 수집을 위한 데이터 로거에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 다양한 애플리케이션에 의해 전 세계 자동차 데이터 로거 시장이 주도되고 있습니다. 자동차 제조업체는 규제 환경과 고객 기대치의 급격한 변화로 인해 안전성과 승차감을 향상시키는 복잡한 전자 부품 네트워크로 차량을 수정하고 있습니다. 자동차 시스템의 현대화가 증가함에 따라 데이터 로거 통합에 유리한 환경이 조성됩니다. 결과적으로 차량 전기 아키텍처의 변화가 글로벌 자동차 데이터 로거 산업을 추진하고 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
자동차 데이터 로거의 과거 시장 규모를 얻기 위해 다음과 같은 회사 내부 출처를 통해 상세한 2차 연구가 수행되었습니다.연간 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등,다음과 같은 외부 출처를 포함하여저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁업체 간행물, 부문별 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
자동차 데이터 로거의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트에는 채널, 최종 시장, 애플리케이션, 연결 유형이 있습니다. 또한 글로벌 맥락에서 자동차 데이터 로거의 전반적인 채택을 평가하기 위해 지역 및 국가 수준의 추가 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한, 정부 인센티브 증가, 친환경 운송에 대한 수요 등 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 과거 추세와 시장 규모 및 점유율에 대한 연도별 영향을 분석했습니다. 수요와 공급 측면 시나리오도 철저히 연구했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계를 통해 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 주요 시장 참여자, 세그먼트 및 기업의 시장 점유율을 도출했습니다. 필요한 모든 비율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해, 동인 및 트렌드, 제약, 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회 등 다양한 요인에 가중치가 부여되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 상향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기법을 적용하여 주요 지역 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2027년까지의 시장 예측을 도출했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다:
- 주요 시장의 가치(US$) 측면에서 산업의 시장 규모 및 Automotive Data Logger 채택률
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 Automotive Data Logger의 주요 참여자. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 참여자가 채택한 성장 전략.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 국가 전반의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 전문가(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 조사의 결과는 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참여자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 Automotive Data Logger의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 승강 시스템, 유형, 제품 유형, 구조 및 지역 분야의 다양한 매개변수 및 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
Automotive Data Logger 연구의 주요 목적
Automotive Data Logger의 현재 및 미래 시장 동향을 연구에서 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자 결정을 내릴 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 및 국가 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선구자적 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공할 것입니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다:
- 가치(US$) 측면에서 Automotive Data Logger의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구 채널, 최종 시장, 응용 분야 및 연결 유형의 세그먼트
- Global Automotive Data Logger 산업에 대한 규제 프레임워크의 정의된 분석
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고, 산업의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.
- 주요 지역 및 국가에 대한 Automotive Data Logger의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역에는 북미(미국, 캐나다, 북미 나머지 지역), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 스페인 및 유럽 나머지 지역), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 아시아 태평양 나머지 지역) 및 세계 나머지 지역이 포함됩니다.
- Automotive Data Logger 참여자의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 채택된 성장 전략
- 산업에 대한 심층적인 지역 및 국가 수준 분석
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