글로벌 자동차 데이터 로거 시장은 예측 기간(2021-2027) 동안 약 7.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 최신 자동차 데이터 로거는 기존 OBD-I 시스템보다 가격이 더 비쌉니다. 그러나 CAN 및 LIN 채널만 지원하는 데이터 로거는 주요 채널(CAN, LIN, FlexRay 및 이더넷)을 모두 처리하는 데이터 로거보다 가격이 저렴합니다. 이는 또한 데이터 로거가 수용할 수 있는 아날로그 및 디지털 입력의 양에 따라 달라집니다. OEM은 항상 데이터 로거 공급업체에 장치 품질을 유지하면서 장치 가격을 낮추도록 압력을 가하고 있습니다. 또한 자율 및 커넥티드 차량을 구축하기 위한 노력이 극적으로 확대됨에 따라 OEM은 모든 채널을 포괄하는 데이터 레코더를 점점 더 요구하고 있습니다. 자동차 데이터 로거 사업은 특히 가격에 민감하기 때문에 데이터 로거 가격 상승은 개발도상국에서 우려의 원인입니다. 자동차 네트워크 연결이 증가하면서 차량이 위험에 노출됩니다. 자동차의 가장 기본적인 작업조차도 이제 전자 장치와 소프트웨어에 의존하며, 보급형 차량에는 3천만~4천만 줄의 코드가, 고급 차량에는 1억 줄의 코드가 있습니다. CAN 버스는 이 네트워크의 핵심입니다. 그러나 이 버스 모듈은 30년 전 처음 등장했을 때 사이버 보안을 보장하도록 설계되지 않았습니다. 결과적으로 해커는 CAN 버스를 리버스 엔지니어링하여 차량과 탑승자의 안전과 보안을 쉽게 손상시킬 수 있습니다.
보고서에 제시된 인사이트
“채널 중에서는 컨트롤러 영역 네트워크(CAN 및 CAN FD) 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”
채널을 기준으로 시장은 컨트롤러 영역 네트워크(CAN 및 CAN FD), 로컬 상호 연결 네트워크(LIN), Flex Ray 및 이더넷으로 분류됩니다. 컨트롤러 영역 네트워크(CAN 및 CAN FD) 부문은 2020년에 XX억 USD의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. CAN 및 CAN FD는 전자 계측 및 제어 시스템에서 센서 데이터와 제어 정보를 2선 링크를 통해 브로드캐스트하는 데 일반적으로 사용되는 데이터 통신 프로토콜입니다. 자동차 제조업체는 CAN 및 CAN FD를 사용하여 데이터를 전송하고 높은 수준의 데이터 무결성으로 1Mbps로 연결할 수 있습니다. 결과적으로 이 범주는 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.
“최종 시장 중에서는 규제 기관 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”
최종 시장을 기준으로 시장은 OEM, 서비스 스테이션 및 규제 기관으로 분류됩니다. 규제 기관 부문은 2020년에 XX억 USD의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 업계가 자율 주행 및 친환경 차량으로 향하고 있다는 사실과 관련이 있을 수 있습니다. 결과적으로 기존 규정 및 규칙을 수정해야 하며 다양한 새로운 법률 및 규정을 제정해야 합니다. 이를 위해 규제 기관은 이러한 최신 자동차가 작동하는 방식에 대한 철저한 이해가 필요하며, 이를 위해서는 테스트 랩에서 데이터 레코더를 사용해야 합니다.
“애플리케이션 중에서는 사전 판매 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”
애플리케이션을 기준으로 시장은 사후 판매와 사전 판매로 분류됩니다. 사전 판매 부문은 2020년에 XX억 USD의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 로거는 사용 편의성, 신뢰성 및 획득한 정보의 이해 가능성으로 인해 판매 전 단계에서 자동차 산업에서 널리 사용되기 때문에 사전 판매 애플리케이션 부문이 빠르게 성장하고 있습니다. 데이터 로거는 랩 및 도로 테스트 중 OEM의 노력과 신제품 및 기술에 대한 시장 출시 시간을 크게 줄여줍니다.
“연결 유형 중에서는 USB 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”
연결 유형을 기준으로 시장은 SD 카드, USB 및 Bluetooth/WIFI로 분류됩니다. USB 부문은 2020년에 XX억 USD의 수익을 창출했으며 예측 기간 동안 XX%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. USB 인터페이스는 자동차 데이터 로거에서 휴대폰, 랩톱, 컴퓨터와 같은 판독 장치로 데이터를 빠르고 쉽게 전송하기 때문에 글로벌 시장을 지배하고 있습니다. 마찬가지로 데이터 로거는 데이터 공유의 가장 안정적이고 비용 효율적인 방법입니다.
“북미가 가장 큰 시장을 대표합니다.”
예측 기간 동안 북미는 2020년에 가장 큰 시장 점유율을 가질 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 비싸더라도 수많은 기술의 선구자입니다. 데이터 로거 기술은 차량 성능을 평가할 때 광범위한 매개변수를 고려하며, 수많은 차량 지표에 대한 데이터가 더 높은 가격으로 판매됩니다. 또한 이러한 장비를 작동하려면 고도로 숙련된 직원이 필요합니다. 결과적으로 데이터 로거에서 데이터를 수집하고 기술에 대한 인력을 업스킬링하기 위한 교육을 제공하는 것은 비용이 많이 드는 작업임이 입증되었으며 자동차 산업에서 데이터 로거의 잠재적 사용이 제한됩니다. 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카의 일부 지역에서는 자동차 데이터 로거의 데이터 수집 시스템 비용이 높아 시장 확장이 저해되고 있습니다. 반면에 북미 사람들은 시장에 진입하는 새로운 기술에 신속하게 대응하고 때로는 새로운 기술의 얼리 어답터라고도 합니다. 자동차 데이터 로거도 초기 단계에 있으며 예측 기간 동안 다른 지역에 비해 가장 많이 확장될 것으로 예상됩니다. 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Aptiv PLC, Delphi Technologies, Continental AG, CSS Electronics, Harman International, ABB Ltd, Influx Technology, IPETRONIK GmbH & Co. KG, Intrepid Control Systems, Inc. 및 Robert Bosch GmbH 등이 있습니다.
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목차
자동차 데이터 로거 시장을 위한 연구 방법론 (2020-2027)
전 세계 정부는 자국의 탄소 발자국을 줄이는 데 집중하고 있습니다. 또한 정책 입안자들은 규정을 사용하여 지역 전체에 충전 인프라를 구축하고 있습니다. 전기 자동차의 채택은 전 세계적으로 탄력을 받고 있습니다. 자동차 데이터 로거 제조업체는 EV 컨트롤러, 배터리, 브레이크 시스템, 배터리 성능, 조명 시스템, HVAC 및 인포테인먼트를 측정할 수 있는 EV 데이터 로거를 만들고 구축하기 위해 이러한 수요 증가에 발맞춰야 합니다. 반면 자동차 부문은 안전을 유지하면서 여행 경험을 개선하기 위해 자동화된 차량을 테스트하기를 원합니다. 자율 주행 차량은 차량 성능을 추적하고 분석하기 위해 다양한 센서 기술을 사용하며, 이는 전 세계 자동차 데이터 로거 시장의 공급업체에 매력적인 전망을 제공할 수 있습니다. 도로 안전 향상을 위해 ADAS 시스템에 대한 의존도가 높아짐에 따라 ADAS 기능을 위한 데이터 로거에 대한 수요가 높습니다. 초음파, 라이다, 레이저, 레이더 및 비디오 기반 시스템과 같은 센서에서 생성된 방대한 양의 데이터를 테스트하고 검증하는 것은 ADAS 테스트의 주요 문제입니다. 클라우드 기반 데이터 레코더를 사용하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. ADAS 테스트 기반 시스템에서는 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 모두 사용됩니다. Software in the Loop (SIL), Hardware in the Loop (HIL) 및 Driver in the Loop (DIL) 테스트를 모두 사용할 수 있습니다.
자동차 부문은 연결된 자율 주행 차량이 눈앞에 다가옴에 따라 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 이러한 자동차는 온보드 센서 네트워크를 통해 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. OEM은 차량 데이터를 사용하여 새로운 수익원을 개발하고 사용량 기반 보험(UBI), 실시간 분석, 데이터 마켓플레이스/수익 창출 등과 같은 연결된 차량의 기능을 개선할 수 있습니다. 이러한 새로운 잠재적 수익원과 연결된 자동차의 인기 증가로 인해 테스트, 성능 평가 및 데이터 수집을 위한 데이터 로거에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전 세계 자동차 데이터 로거 시장은 이러한 다양한 애플리케이션에 의해 주도되고 있습니다. 자동차 제조업체는 규제 환경의 급격한 변화와 고객 기대치로 인해 안전과 승차감을 향상시키는 복잡한 전자 부품 네트워크로 차량을 수정하고 있습니다. 자동차 시스템의 현대화 증가는 데이터 로거 통합에 유리한 환경을 조성합니다. 결과적으로 차량 전기 아키텍처 변경은 글로벌 자동차 데이터 로거 산업을 추진하고 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료에 대한 심층 연구:
자동차 데이터 로거의 과거 시장 규모를 얻기 위해 연례 보고서 및 재무 제표, 성과 프레젠테이션, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 자세한 2차 연구를 수행했습니다.
2단계: 시장 세분화:
자동차 데이터 로거의 과거 시장 규모를 확보한 후 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트는 채널, 최종 시장, 애플리케이션, 연결 유형입니다. 글로벌 환경에서 자동차 데이터 로거의 전반적인 채택을 평가하기 위해 추가 지역 및 국가 수준 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 정부 인센티브 증가와 친환경 운송에 대한 수요 등과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 과거 추세와 시장 규모 및 점유율에 대한 연간 영향이 분석되었습니다. 수요와 공급 측면 시나리오도 철저히 연구되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정: 위의 3단계의 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 시장의 주요 업체, 세그먼트 및 회사의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 분할 및 시장 분석은 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약 조건 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술, 즉 하향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2027년까지의 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 가치(US$) 측면에서 업계의 시장 규모와 주요 시장에서 자동차 데이터 로거의 채택률
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 자동차 데이터 로거의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 국가의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 Key Opinion Leaders(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술은 전체 시장 추정을 완료하고 자동차 데이터 로거의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출하는 데 사용되었습니다. 데이터는 고도 시스템, 유형, 제품 유형, 구조 및 지역 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
자동차 데이터 로거 연구의 주요 목표
자동차 데이터 로거의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에 대한 재량권을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 및 국가 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 최초 이동자 이점으로 이익을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(US$) 측면에서 자동차 데이터 로거의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구 채널, 최종 시장, 애플리케이션 및 연결 유형의 세그먼트
- 글로벌 자동차 데이터 로거 산업에 대한 규제 프레임워크의 정의된 분석
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 업계의 고객 및 경쟁자 행동을 분석합니다.
- 주요 지역 및 국가에 대한 자동차 데이터 로거의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역에는 북미(미국, 캐나다, 북미의 나머지 지역), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 스페인 및 유럽의 나머지 지역), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 아시아 태평양의 나머지 지역) 및 세계의 나머지 지역이 포함됩니다.
- 자동차 데이터 로거 업체의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 채택한 성장 전략
- 업계에 대한 심층적인 지역 및 국가 수준 분석
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