글로벌 데이터 검색 시장은 예측 기간(2021-2027) 동안 약 17%의 높은 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.IoT 장치의 증가, 소셜 미디어 사용자 및 전자 상거래 고객의 증가가 데이터 검색 시장을 견인할 것으로 예상됩니다.예를 들어, Shopify에 따르면 2021년에 온라인 구매자 수는 총 8억 2,400만 명에 달했습니다.. 또한, 고급 도구 및 기술을 통해 데이터 통찰력을 얻고 비즈니스 성장을 촉진하기 위한 의미 있는 분석을 인식하는 것의 중요성이 증가하고 있습니다. 또한, 데이터 기반 의사 결정의 필요성 증가, 생산성을 극대화하기 위해 조직에서 구현한 새로운 전략, 데이터 보호 표준 준수를 위해 규제 기관이 부과한 제약, 시장 진입 등이 있습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“구성 요소 중 소프트웨어 부문이 주요 점유율을 차지합니다”
구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 통계 소프트웨어 또는 통계 분석 소프트웨어는 패턴과 추세에 대한 과학적 기반 통찰력을 제공하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움이 되는 도구를 의미하며, 회귀 분석 및 시계열 분석과 같은 데이터 과학을 수행하기 위해 종종 통계 분석 정리 및 방법론을 사용합니다. 간소화되고 자동화된 비즈니스 데이터 분석 워크플로의 효율성 증가는 이 부문에 대한 시장을 주도할 것으로 예상되는 주요 이점입니다.
“조직 규모 중 대기업 부문이 주요 점유율을 차지합니다”
조직 규모에 따라 시장은 대규모, 중소규모 조직으로 세분화됩니다. 대규모 조직 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 달성할 것으로 예상되며, 이 부문의 성장은 이러한 조직에서 처리해야 하는 데이터 양에 기인할 수 있습니다. 또한, 많은 대기업은 중요한 데이터를 찾기 위해 민감한 데이터 검색 도구를 사용하며, 주로 산업 표준 및 법적 프레임워크를 준수하기 위해 사용합니다. 이러한 프레임워크에는 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA), 건강 보험 이동성 및 책임법(HIPAA) 및 ISO 표준이 포함됩니다. 가장 민감한 데이터 감지 도구는 정보 보안 팀에서 설치하고 운영합니다.
“배포 중 클라우드 부문이 주요 점유율을 차지합니다”
배포에 따라 시장은 클라우드 및 온-프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 클라우드 서비스에 대한 수요 증가는 클라우드 서비스의 비용 효율성에 기인할 수 있습니다. 즉, 기업은 불필요한 하드웨어 또는 엄격한 온-프레미스 자산을 제거하고 고유한 비즈니스 요구 사항에 따라 컴퓨팅 리소스를 쉽게 적절하게 조정할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 솔루션 및 서비스의 통합은 조직이 어디에서나 액세스할 수 있으므로 운영 비용을 상당히 줄이는 데 도움이 됩니다.
“산업 수직 중 BFSI 부문이 주요 점유율을 차지합니다”
산업 수직에 따라 시장은 BFSI, 정부, 헬스케어 및 생명 과학, 소매, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신 및 IT, 기타로 세분화됩니다. BFSI 부문은 예측 기간 동안 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 은행 및 금융 부문은 지속적으로 새로운 규제 및 사이버 보안 위협에 직면하고 있으며 거래 및 데이터 볼륨이 지속적으로 증가하고 있습니다. BFSI 부문은 서비스의 효율적인 제공을 가능하게 하는 안전하고 확장 가능한 솔루션이 지속적으로 필요합니다. 또한, 이러한 응용 프로그램은 기술 개발에 맞춰 정기적인 간격으로 업데이트되어야 하며 끊임없이 진화하는 사이버 보안 위협으로부터 보호하는 최신 보안 기능을 갖춰야 합니다.
“북미 지역은 데이터 검색 시장의 가장 큰 시장 중 하나입니다”
데이터 검색 시장의 역학을 더 잘 이해하기 위해 북미(미국, 캐나다, 북미 지역), 유럽(독일, 프랑스, 스페인, 영국, 이탈리아, 유럽 지역), 아시아 태평양(중국, 인도, 호주, 일본, APAC 지역)을 포함한 전 세계 여러 지역에 대한 자세한 분석이 수행되었습니다. 2020년에 북미 지역은 데이터 검색 시장에서 상당한 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 기하급수적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 주로 해당 지역에 이러한 기술의 통합에 막대한 투자를 하고 있는 대형 기업의 존재와 해당 지역의 데이터 집약적인 조직의 증가에 기인하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 또한, 미국, 캐나다와 같은 중요한 국가의 기업 사이에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 인식이 높아짐에 따라 데이터 검색 솔루션 및 서비스의 채택이 촉진될 것으로 예상됩니다. 데이터 검색 솔루션의 채택은 데이터 생성을 증가시키고 이점을 극대화하기 위한 추가 개발이 필요하게 된 AI 및 ML 기술의 상용화에 의해 주도될 가능성이 높습니다.
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- 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 측정 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
- 이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 빠른 검토를 한눈에 보여줍니다.
- 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 두고 주요 업계 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.
- 업계에서 우세한 동인, 제약, 주요 추세 및 기회에 대한 자세한 검토
- 이 연구는 다양한 부문에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.
- 산업에 대한 심층적인 지역별 분석
사용자 정의 옵션:
글로벌 데이터 검색 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항이 있을 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.
목차
글로벌 데이터 검색 시장 분석 (2021-2027)을 위한 연구 방법론
글로벌 데이터 검색 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 전 세계 주요 지역에서 데이터 검색의 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 데이터 검색 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰가 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 규모에 대한 가정과 검증을 거친 후, 상향식/하향식 접근 방식을 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그 후, 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법을 사용하여 산업이 속한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
데이터 검색의 과거 시장 규모를 얻기 위해 다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연간 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등그리고 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문별 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
데이터 검색 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역에 대한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 구성 요소, 조직 규모, 배포 및 산업 수직이 보고서에 포함되어 있습니다. 또한, 전 세계 데이터 검색의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 데이터 검색의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한, 구성 요소, 조직 규모, 배포 및 산업 수직과 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 데이터 검색 부문의 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 데이터 검색 시장의 현재 시장 규모, 주요 기업 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 모든 필요한 백분율 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약, 이해 관계자에게 제공되는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기법, 즉 상향식/하향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장 전반에 걸쳐 2027년까지 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
- 가치(US$) 측면에서 업계의 시장 규모와 주요 국내 시장에서 데이터 검색의 채택률
- 모든 백분율 점유율, 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 분할 및 분석
- 제공되는 제품 측면에서 데이터 검색 시장의 주요 기업. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 기업이 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 담당, 마케팅 담당, 운영 담당, 지역 담당, 국가 담당 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 실시했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고, 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력을 2차 결과와 통합하여 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참여자 분할
시장 엔지니어링
전반적인 시장 추정을 완료하고 데이터 검색 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치에 도달하기 위해 데이터 삼각 측량 기술을 사용했습니다. 데이터는 데이터 검색 시장의 구성 요소, 조직 규모, 배포 및 산업 수직 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
데이터 검색 시장 연구의 주요 목적
데이터 검색의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 밝혀졌습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 결정하는 데 사용할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 아직 개척되지 않은 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(US$) 측면에서 데이터 검색의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 구성 요소, 조직 규모, 배포 및 산업 수직 분야가 포함됩니다.
- 데이터 검색 산업에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁업체 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 데이터 검색 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역에는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역이 포함됩니다.
- 데이터 검색 시장의 회사 프로필과 시장 참여자가 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 채택한 성장 전략.
- 산업의 심층적인 지역별 수준 분석
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